深度学习之StyleGAN算法解析
StyleGAN 算法解析及详细介绍
1. StyleGAN 算法由来
StyleGAN（Style-Based Generative Adversarial Network）是 NVIDIA 于 2018 年 提出的 高质量图像生成算法，由 Tero Karras 等人在论文 《A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks》 中首次介绍，并在 2019 年的 CVPR 会议 上发表。
StyleGAN 的目标
StyleGAN 主要用于 超高质量的图像生成，如：
- 生成 逼真的人脸（例如 ThisPersonDoesNotExist.com）
- 生成 艺术风格图像
- 生成 卡通、动漫人物
- 生成 医学图像、设计草图等
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