当前位置: 首页 > news >正文

绕组电感 - Ansys Maxwell 磁通链与电流

在本博客中,我将演示如何使用 Ansys Maxwell 中磁瞬态求解器的磁通链和电流结果来计算绕组电感。Ansys Maxwell 磁瞬态求解器在场计算中考虑了涡流效应,我将展示一种使用磁通链和电流结果来计算绕组电感的简单方法。 

实际上,电感是非线性的,取决于频率和温度。增量(差分)电感是给定频率、工作点和温度下的实际电感。绕组的电感首先沿磁化曲线变化,从零电流和磁通开始,然后围绕磁滞回线变化。在磁化曲线“拐点”之前的区域(变压器和旋转机器中的实际区域),视在电感可用于近似线性化电感,并且模拟器将根据应用给出合理的结果。在磁化曲线“拐点”之后的饱和区,线性化电感不会在模拟中产生准确的结果。有时在磁芯中使用气隙来线性化电感,但这会降低没有气隙的给定磁动势的磁通量,并且会产生更高的绕组损耗。

如果线性模型足够好,许多有用的工程应用就不需要非线性模型。应用中可接受的误差是多少是一个应该考虑和回答的问题。

 

麦克斯韦模型

对磁芯进行网格操作以获得精确结果。对绕组施加 1 安培的三相正弦激励。所用的时间步长是电周期除以 1000。

 

 

磁化曲线和磁滞回线

非线性磁性材料的磁化曲线是通过施加激励而形成的,从零激励开始,沿一个方向增加,即“正”方向,直到饱和区中的最大点,此时斜率等于空芯电感。磁化曲线可以用磁通链和电流关系或磁通密度和磁场强度关系来表示,这两种关系是直接相关的,并且是彼此的缩放版本。两条曲线具有相同的形状和特征。 

磁化曲线可分为以下三个不同的区域:

(1)实用区域:当励磁电流较小时电感较大,绕组损耗较小,感应电压、电流、转矩较大,此时性能最佳。

(2)膝点区域:性能下降,电感减小。

(3) 饱和区:电感等于空心电感器的电感时,性能低下。大幅度增加电流激励是没有道理的,因为它不会导致磁链增益像在实际区域那样大幅增加,并且绕组损耗会随着电流的平方而增加。此外,饱和磁芯会导致绕组电流和气隙磁通密度(旋转机器)中产生高次谐波,由于巴克豪森效应和磁致伸缩,磁芯会产生噪音(嗡嗡声)和振动,以及与噪音和振动相关的粗糙度。

磁致伸缩是指磁畴壁膨胀以允许磁畴与施加的磁场对齐时饱和磁芯体积的变化。磁畴壁边界会膨胀(磁畴壁运动)或改变结构(磁化旋转)。巴克豪森效应是由于磁畴对齐的快速变化引起的,在饱和区更明显,下图显示磁化曲线并不平滑。

旋转电机和变压器并不需要磁致伸缩。然而,一些致动器和传感器使用磁致伸缩材料将磁能转换为动能。

 

 

磁壁边界将磁结构划分为多个域,每个域中的磁偶极子都沿同一方向排列,而其他域中的磁偶极子则沿其他方向排列。当将磁场强度 H(电流函数)施加到磁性材料时,磁场会渗透到材料中并使所有磁域沿施加场的方向排列。在非饱和的实际区域中,磁畴壁边界会随着施加场的方向改变而膨胀和收缩,并且域会与施加场重新排列,但壁边界的结构不会发生显著变化。然而,在饱和状态下,磁畴壁边界的结构会发生显著变化(重塑),或者在域与施加场排列期间会移除边界(大于必要且无益)。

 

 

由于磁性材料具有“记忆”,因此在任何工作点,当电流反向时,磁化曲线不会遵循相同的路径,这种现象称为“磁滞”。当从一个方向将励磁降至零时,磁芯中仍会保留磁通链,即“剩余磁通”。需要以相反方向施加电流激励,即“矫顽电流”,才能将磁通降至零。

在实际区域(最小损耗)偏离原始路径最小,而在饱和区域(最大损耗)偏离原始路径最大。磁性材料对功率损耗的贡献等于一个激励周期内磁滞形成的环路面积。 

 

 

工作点处的视在电感用于在涡流解算器中线性化电感,并且通常在任何其他使用交流波形的频域稳态解算器中也是如此。此类解算器中只有一个电感,而在磁瞬态解算器中也有增量电感。

 

磁通链与电流

磁通链与电流(从零到最大)的关系如下图所示。视在电感等于磁通链除以最大工作点的电流。 

 

 

 

增量电感与电流

增量电感或差分电感是磁通链与电流图的导数。我们在下面的结果中看到,平均增量电感等于视在电感。

 

 

磁通链与电流 - 分析

下面的分析显示了增量电感的平均值如何等于视在电感。

 

 

 

相关文章:

绕组电感 - Ansys Maxwell 磁通链与电流

在本博客中,我将演示如何使用 Ansys Maxwell 中磁瞬态求解器的磁通链和电流结果来计算绕组电感。Ansys Maxwell 磁瞬态求解器在场计算中考虑了涡流效应,我将展示一种使用磁通链和电流结果来计算绕组电感的简单方法。 实际上,电感是非线性的…...

物联网软件开发与应用方向应该怎样学习,学习哪些内容,就业方向是怎样?(文末领取整套学习视频,课件)物联网硬件开发与嵌入式系统

随着物联网技术的飞速发展,物联网软件开发与应用方向成为了众多开发者关注的焦点。那么,如何在这个领域中脱颖而出呢?本文将为你提供一份详细的学习指南,帮助你从零开始,逐步掌握物联网软件开发与应用的核心技能。 一…...

《LeetCode Hot100》 Day01

Day01 轮转数组 思路: (1) 使用O(1) 空间复杂度解决,就需要原地解决,不能创建新的数组。 (2) 先整体反转数组,再反转前k个数,再反转剩下的数。即可完整本题。 &…...

vue动态table 动态表头数据+动态列表数据

效果图: <template><div style"padding: 20px"><el-scrollbar><div class"scrollbar-flex-content"><div class"opt-search"><div style"width: 100px"> </div><div class"opt-b…...

1.3 GPT vs BERT 终极选择指南:从架构差异到企业级落地策略

GPT vs BERT 终极选择指南&#xff1a;从架构差异到企业级落地策略 引言&#xff1a;两大巨头的分道扬镳 2018年&#xff0c;BERT和GPT系列同时引爆NLP领域&#xff0c;却在架构选择上走向截然不同的道路&#xff1a; BERT采用双向Transformer Encoder&#xff0c;在11项NLP…...

python-leetcode 23.回文链表

题目&#xff1a; 给定单链表的头节点head,判断该链表是否为回文链表&#xff0c;如果是&#xff0c;返回True,否则&#xff0c;返回False 输入&#xff1a;head[1,2,2,1] 输出&#xff1a;true 方法一&#xff1a;将值复制到数组中后用双指针法 有两种常用的列表实现&#…...

食品饮料生产瓶颈?富唯智能协作机器人来 “破壁”

在食品和饮料行业的发展进程中&#xff0c;诸多生产瓶颈如重复性劳动负担、复杂环境作业难题、季节性产能波动等&#xff0c;长期制约着企业的高效运营与进一步发展。如今&#xff0c;富唯智能协作机器人的出现&#xff0c;为这些难题提供了完美的解决方案&#xff0c;正逐步改…...

Golang GORM系列:GORM CRUM操作实战

在数据库管理中&#xff0c;CRUD操作是应用程序的主干&#xff0c;支持数据的创建、检索、更新和删除。强大的Go对象关系映射库GORM通过抽象SQL语句的复杂性&#xff0c;使这些操作变得轻而易举。本文是掌握使用GORM进行CRUD操作的全面指南&#xff0c;提供了在Go应用程序中有效…...

C++ labmbd表达式

文章目录 C++ Lambda 表达式详解1. Lambda 表达式的组成部分:2. Lambda 语法示例(1) 最简单的 Lambda(2) 带参数的 Lambda(3) 指定返回类型的 Lambda3. 捕获外部变量(1) 值捕获(复制)(2) 引用捕获(3) 捕获所有变量4. Lambda 在 STL 中的应用5. Lambda 作为 `std::function`6…...

《大规模动画优化(一):GPU 顶点动画的生成》

GPU 顶点动画&#xff08;Vertex Animation Texture, VAT&#xff09; GPU 顶点动画&#xff08;Vertex Animation Texture, VAT&#xff09;烘焙的核心思想是&#xff1a; 在 CPU 端预先计算动画顶点数据&#xff0c;并存储到纹理&#xff08;Texture2D&#xff09;中&#xf…...

【前端】几种常见的跨域解决方案

在前端开发中&#xff0c;跨域问题是常见的挑战。以下是几种常见的跨域解决方案&#xff1a; 1. Nginx反向代理 使用 Nginx 进行反向代理是解决跨域问题的一种常见方式。Nginx 会充当一个中间代理服务器&#xff0c;接收来自前端的请求并将其转发到实际的后端 API 服务&#…...

如何在WinForms应用程序中读取和写入App.config文件

如何在WinForms应用程序中读取和写入App.config文件 1. 添加App.config文件2. 配置App.config3. 读取App.config4. 写入App.config 在WinForms应用程序中&#xff0c; App.config文件是用于存储配置数据的标准方式。通过使用.NET框架提供的类库&#xff0c;我们可以方便地对 …...

【分布式理论7】分布式调用之:服务间的(RPC)远程调用

文章目录 一、RPC 调用过程二、RPC 动态代理&#xff1a;屏蔽远程通讯细节1. 动态代理示例2. 如何将动态代理应用于 RPC 三、RPC序列化与协议编码1. RPC 序列化2. RPC 协议编码2.1. 协议编码的作用2.2. RPC 协议消息组成 四、RPC 网络传输1. 网络传输流程2. 关键优化点 一、RPC…...

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

实现更精确的目标检测和更高级的路径规划策略是自动驾驶领域的核心任务。以下是一个简化的示例&#xff0c;展示如何使用Python和常见的AI库&#xff08;如TensorFlow、OpenCV和A*算法&#xff09;来实现这些功能。 1. 环境准备 首先&#xff0c;确保安装了以下库&#xff1a;…...

dynamic_cast和static_cast和const_cast

dynamic_cast 在 C 中的作用 dynamic_cast 是 C 运行时类型转换&#xff08;RTTI, Run-Time Type Identification&#xff09;的一部分&#xff0c;主要用于&#xff1a; 安全的多态类型转换检查类型的有效性向下转换&#xff08;Downcasting&#xff09;跨类层次的指针或引用…...

DEEPSEEK与GPT等AI技术在机床数据采集与数字化转型中的应用与影响

随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的迅猛发展&#xff0c;深度学习、自然语言处理等先进技术开始广泛应用于各行各业。在制造业尤其是机床行业&#xff0c;AI技术的融合带来了巨大的变革&#xff0c;尤其在机床数据采集与机床数字化方面的应用。本文将探讨DEEPSEEK、…...

高速存储文章目录

《zynq tcp万兆网和ftp协议分析-CSDN博客》 《国产fpga nvme ip高速存储方案设计_fpga 高速存储-CSDN博客》 《国微pcie switch 8748高速存储方案设计_国产pcie switch-CSDN博客》 《FPGA SATA高速存储设计-CSDN博客》 《FPGA NVME高速存储设计_690t fpga-CSDN博客》 《zy…...

车载测试工具 --- CANoe VH6501 进行Not Acknowledge (NAck) 测试

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身…...

【清晰教程】通过Docker为本地DeepSeek-r1部署WebUI界面

【清晰教程】本地部署DeepSeek-r1模型-CSDN博客 目录 安装Docker 配置&检查 Open WebUI 部署Open WebUI 安装Docker 完成本地DeepSeek-r1的部署后【清晰教程】本地部署DeepSeek-r1模型-CSDN博客&#xff0c;通过Docker为本地DeepSeek-r1部署WebUI界面。 访问Docker官…...

Linux运维——用户管理

Linux用户管理 一、Linux用户管理要点二、常用命令2.1、groupadd2.2、groupdel2.3、groupmod2.4、groups2.5、useradd2.6、userdel2.7、passwd2.9、su2.10、sudo2.10.1、给普通用户授权 sudo2.10.2、 免密码授权 sudo 一、Linux用户管理要点 创建用户组 - 使用 groupadd删除用…...

mac下dify+deepseek部署,实现私人知识库

目前deepseek 十分火爆&#xff0c;本地部署实现私有知识库&#xff0c;帮助自己日常工作&#xff0c;上一篇使用工具cherry studio可以做到私人知识库。今天学习了一下&#xff0c;使用Dify链接deepseek&#xff0c;实现私人知识库&#xff0c;也非常不错&#xff0c;这里分享…...

Linux中设置开机运行指令

系统&#xff1a;Debian 12 使用systemd来设置开机自启动脚本或命令是一个更加现代且推荐的方法。下面是具体的步骤&#xff1a; 创建守护脚本 首先&#xff0c;你需要创建一个Shell脚本文件&#xff0c;比如mydaemon.sh&#xff0c;并在其中编写你的守护脚本逻辑。确保这个脚…...

IDEA中列举的是否是SpringBoot的依赖项的全部?在哪里能查到所有依赖项,如何开发自己的依赖项让别人使用

在 IntelliJ IDEA 中列举的依赖项并不一定是 Spring Boot 项目的全部依赖项。IDEA 通常只显示你在 pom.xml&#xff08;Maven&#xff09;或 build.gradle&#xff08;Gradle&#xff09;中显式声明的依赖项&#xff0c;而这些依赖项本身可能还会引入其他传递性依赖。 1. 如何…...

Ollama命令使用指南

Ollama 命令使用指南 Ollama 命令使用指南1. Ollama 命令概览2. Ollama 命令详解2.1 启动 Ollama2.2 创建模型2.3 查看模型信息2.4 运行模型2.5 停止运行的模型2.6 从注册表拉取模型2.7 推送模型到注册表2.8 列出本地模型2.9 查看正在运行的模型2.10 复制模型2.11 删除模型 3. …...

LIMO:上海交大的工作 “少即是多” LLM 推理

25年2月来自上海交大、SII 和 GAIR 的论文“LIMO: Less is More for Reasoning”。 一个挑战是在大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;中的复杂推理。虽然传统观点认为复杂的推理任务需要大量的训练数据&#xff08;通常超过 100,000 个示例&#xff09;&#xff0c;但本文展…...

Android studio怎么创建assets目录

在Android Studio中创建assets文件夹是一个简单的步骤&#xff0c;通常用于存储不需要编译的资源文件&#xff0c;如文本文件、图片、音频等 main文件夹&#xff0c;邮件new->folder-assets folder...

常见的前端框架和库有哪些

1. React 描述&#xff1a;由 Facebook 开发的一个 JavaScript 库&#xff0c;用于构建用户界面&#xff0c;尤其是单页面应用&#xff08;SPA&#xff09;。特点&#xff1a; 基于组件的架构&#xff0c;便于重用 UI 组件。使用虚拟 DOM 提升性能。容易与其他库和框架集成。 …...

【批量获取图片信息】批量获取图片尺寸、海拔、分辨率、GPS经纬度、面积、位深度、等图片属性里的详细信息,提取出来后导出表格,基于WPF的详细解决方案

摄影工作室通常会有大量的图片素材&#xff0c;在进行图片整理和分类时&#xff0c;需要知道每张图片的尺寸、分辨率、GPS 经纬度&#xff08;如果拍摄时记录了&#xff09;等信息&#xff0c;以便更好地管理图片资源&#xff0c;比如根据图片尺寸和分辨率决定哪些图片适合用于…...

数据结构与算法(test3)

七、查找 1. 看图填空 查找表是由同一类型的数据元素&#xff08;或记录&#xff09;构成的集合。例如上图就是一个查找表。 期中&#xff08;1&#xff09;是______________. (2)是______________(3)是_____关键字_______。 2. 查找(Searching) 就是根据给定的某个值, 在查…...

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法:设计与应用(下)

3.3.2 数据清洗与预处理 在基因组变异分析中,原始数据往往包含各种噪声和不完整信息,数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过 Python 的相关库和工具,可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等,为后续的分析提供高质量的数据基础。 在基因组…...