当前位置: 首页 > news >正文

证明: 极限的局部有界性

在考研数学中,极限的局部有界性是一个非常重要的概念,尤其是在讨论函数的连续性、可积性和可微性等性质时。局部有界性可以帮助我们理解函数在某些区域内的行为。
定理:
如果 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = L \lim_{x \to x_0} f(x) = L limxx0f(x)=L,则存在一个邻域 U U U(即包含点 x 0 x_0 x0 的开区间),使得对于 x ∈ U x \in U xU,有 ∣ f ( x ) ∣ |f(x)| f(x) 被某个常数 M M M 约束。换句话说,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 附近是局部有界的。

证明

假设 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = L \lim_{x \to x_0} f(x) = L limxx0f(x)=L,根据极限的定义,对于任意的 ϵ > 0 \epsilon > 0 ϵ>0,存在一个 δ > 0 \delta > 0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0 < |x - x_0| < \delta 0<xx0<δ 时, ∣ f ( x ) − L ∣ < ϵ |f(x) - L| < \epsilon f(x)L<ϵ

这意味着,针对任意的 ϵ \epsilon ϵ,在 x 0 x_0 x0 的某个邻域内,函数值 f ( x ) f(x) f(x) 将无限接近于 L L L,并且满足:
∣ f ( x ) − L ∣ < ϵ |f(x) - L| < \epsilon f(x)L<ϵ

不难推出: ∣ f ( x ) ∣ = ∣ f ( x ) − L + L ∣ ≤ ∣ f ( x ) − L ∣ + ∣ L ∣ |f(x)| = |f(x) - L + L| \leq |f(x) - L| + |L| f(x)=f(x)L+Lf(x)L+L

因此,选择 ϵ = 1 \epsilon = 1 ϵ=1,我们得到: ∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 + ∣ L ∣ |f(x)| \leq 1 + |L| f(x)1+L

也就是说,在距离 x 0 x_0 x0 足够近的区域(即当 ∣ x − x 0 ∣ < δ |x - x_0| < \delta xx0<δ 时), ∣ f ( x ) ∣ |f(x)| f(x) 的上界是 1 + ∣ L ∣ 1 + |L| 1+L

因此,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 附近是局部有界的,即存在一个常数 M = 1 + ∣ L ∣ M = 1 + |L| M=1+L,使得在该邻域内,对于所有的 x x x,都有:
∣ f ( x ) ∣ ≤ M |f(x)| \leq M f(x)M

结论:
如果 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = L \lim_{x \to x_0} f(x) = L limxx0f(x)=L,则 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 的某个邻域内是局部有界的。这意味着函数在该邻域内不会变得无穷大,而是存在一个常数上界,进一步增强了我们对函数行为的理解。

相关文章:

证明: 极限的局部有界性

在考研数学中&#xff0c;极限的局部有界性是一个非常重要的概念&#xff0c;尤其是在讨论函数的连续性、可积性和可微性等性质时。局部有界性可以帮助我们理解函数在某些区域内的行为。 定理&#xff1a; 如果 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) L \lim_{x \to x_0} f(x) L limx→x0…...

51单片机俄罗斯方块计分函数

/************************************************************************************************************** * 名称&#xff1a;scoring * 功能&#xff1a;计分 * 参数&#xff1a;NULL * 返回&#xff1a;NULL * 备注&#xff1a;采用非阻塞延时 ****************…...

new 以及 call、apply、bind 关键字解析

1.new关键字 自动创建对象&#xff1a;使用new调用构造函数时&#xff0c;会自动创建一个空对象&#xff0c;并将其赋值给this。你不需要显式地使用{}来创建对象。 绑定this到新对象&#xff1a;构造函数内部的this指向新创建的对象&#xff0c;因此可以在构造函数中为新对象添…...

【用Deepseek搭建免费的个人知识库--综合教程(完整版)】第二篇:Ollama服务器

用Deepseek搭建免费的个人知识库–综合教程&#xff08;完整版&#xff09;&#xff1a;第二篇&#xff1a;Ollama服务器部署 OLLAMA服务器的配置在很多网上都已经介绍的非常清楚了&#xff0c;我们的重点不在于那些简单的步骤&#xff0c;而是在需要为下一步做准备的地方更加…...

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现

医院在为患者进行诊断和治疗过程中&#xff0c;会产生大量的医学影像图片&#xff0c;如 X 光片、CT 扫描图、MRI 图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。为了方便医生查阅和患者病历的长期保存&#xff0c;需要将每个患者文件夹下的图片合并成…...

从基础到人脸识别与目标检测

前言 从本文开始&#xff0c;我们将开始学习ROS机器视觉处理&#xff0c;刚开始先学习一部分外围的知识&#xff0c;为后续的人脸识别、目标跟踪和YOLOV5目标检测做准备工作。我采用的笔记本是联想拯救者游戏本&#xff0c;系统采用Ubuntu20.04&#xff0c;ROS采用noetic。 颜…...

Elasticsearch:在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用

在这个春节&#xff0c;如一声春雷&#xff0c;DeepSeek R1 横空出世。现在人人都在谈论 DeepSeek R1。这个大语言模型无疑在中国及世界的人工智能发展史上留下了重要的里程碑。那么我们改如何结合 DeepSeek R1 及 Elasticsearch 来实现 RAG 呢&#xff1f;在之前的文章 “使用…...

寒假2.6--SQL注入之布尔盲注

知识点 原理&#xff1a;通过发送不同的SQL查询来观察应用程序的响应&#xff0c;进而判断查询的真假&#xff0c;并逐步推断出有用的信息 适用情况&#xff1a;一个界面存在注入&#xff0c;但是没有显示位&#xff0c;没有SQL语句执行错误信息&#xff0c;通常用于在无法直接…...

CTF中特别小的EXE是怎么生成的

我们在打CTF时候&#xff0c;出题的爷爷们给出的exe都很小 就10k左右&#xff0c;有的甚至就5k&#xff0c;那时候我很郁闷啊。现在我也能了啊哈哈 不多bb按如下操作&#xff1a; 我们来看看正常的release生成的代码# Copy #include "windows.h" int main(){ Messa…...

git rebase 和 git merge的区别

Rebase 可使提交树变得很干净, 所有的提交都在一条线上。 Merge 则是包含所有的调试记录&#xff0c;合并之后&#xff0c;父级的所有信息都会合并在一起 Rebase 修改了提交树的历史 比如, 提交 C1 可以被 rebase 到 C3 之后。这看起来 C1 中的工作是在 C3 之后进行的&#xf…...

Gitlab中如何进行仓库迁移

需求&#xff1a;之前有一个自己维护的新仓库A&#xff0c;现在需要将这个仓库提交并覆盖另一个旧的仓库B&#xff0c;需要保留A中所有的commit信息。 1.方法一&#xff1a;将原有仓库A导出后再导入到新的仓库B中 适用场景&#xff1a;新的仓库B是一个待建仓库&#xff0c;相当…...

LabVIEW 开发航天项目软件

在航天项目软件开发中&#xff0c;LabVIEW 凭借其图形化编程优势被广泛应用。然而&#xff0c;航天项目的高可靠性、高精度及复杂环境适应性要求&#xff0c;使得在使用 LabVIEW 开发时&#xff0c;有诸多关键要点需要特别关注。本文将详细分析在开发航天项目软件时需要重点注意…...

深度整理总结MySQL——MySQL加锁工作原理

MySQL加锁工作原理 前言前置知识- 锁为什么加在索引上锁的粒度优化提高并发性避免全表扫描优化死锁处理解决幻读问题 什么SQL语句会加行级锁MySQL是如何加行级锁场景模拟代码唯一索引等值查询退化为记录锁为什么会退化为记录锁分析加了什么锁为什么会退化为间隙锁为什么我可以插…...

kafka专栏解读

kafka专栏文章的编写将根据kafka架构进行编写&#xff0c;即先编辑kafka生产者相关的内容&#xff0c;再编写kafka服务端的内容&#xff08;这部分是核心&#xff0c;内容较多&#xff0c;包含kafka分区管理、日志存储、延时操作、控制器、可靠性等&#xff09;&#xff0c;最后…...

1-portal认证功能

很多时候公共网络需要提供安全认证功能&#xff0c;比如我们去星巴克或者商场、酒店&#xff0c;我们连接wifi上网的时候&#xff0c; 需要认证后才可以上网。 用户可以主动访问已知的Portal认证网站&#xff0c;输入用户名和密码进行认证&#xff0c;这种开始Portal认证的方式…...

MySQL面试题合集

1.MySQL中的数据排序是怎么实现的? 回答重点 排序过程中,如果排序字段命中索引,则利用 索引排序。 反之,使用文件排序。 文件排序中,如果数据量少则在内存中排序, 具体是使用单路排序或者双路排序。 如果数据大则利用磁盘文件进行外部排序,一 般使用归并排序。 知识…...

spring学习(druid、c3p0的数据源对象管理)(案例学习)

目录 一、博客引言。 二、阿里云-druid案例准备(依赖坐标、配置文件、测试类)。 &#xff08;1&#xff09;初始依赖坐标、配置文件与测试类。 &#xff08;2&#xff09;导入阿里云-druid依赖坐标。 &#xff08;3&#xff09;DruidDataSource。 &#xff08;4&#xff09;set…...

WordPress博客在fnOS环境下的极简搭建与公网地址配置指南

文章目录 前言1. Docker下载源设置2. Docker下载WordPress3. Docker部署Mysql数据库4. WordPress 参数设置5. 飞牛云安装Cpolar工具6. 固定Cpolar公网地址7. 修改WordPress配置文件8. 公网域名访问WordPress 前言 你是否曾经为搭建自己的网站而头疼不已&#xff1f;是不是觉得…...

【PG】DROP TABLE ... CASCADE

问题 ERROR: cannot drop table wx_user_tag because other objects depend on it DETAIL: default value for column id of table wx_user_tag depends on sequence wx_user_tag_id_seq HINT: Use DROP … CASCADE to drop the dependent objects too. 解决 这个错误消息表…...

绕组电感 - Ansys Maxwell 磁通链与电流

在本博客中&#xff0c;我将演示如何使用 Ansys Maxwell 中磁瞬态求解器的磁通链和电流结果来计算绕组电感。Ansys Maxwell 磁瞬态求解器在场计算中考虑了涡流效应&#xff0c;我将展示一种使用磁通链和电流结果来计算绕组电感的简单方法。 实际上&#xff0c;电感是非线性的…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?

你可能听说过这样一句话&#xff1a; “利润不是赚出来的&#xff0c;是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业&#xff0c;很多企业看着销售不错&#xff0c;账上却没钱、利润也不见了&#xff0c;一翻库存才发现&#xff1a; 一堆卖不动的旧货…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)

下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现&#xff0c;每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

基于PHP的连锁酒店管理系统

有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发&#xff0c;数据库mysql&#xff0c;前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...

【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案

目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后&#xff0c;迭代器会失效&#xff0c;因为顺序迭代器在内存中是连续存储的&#xff0c;元素删除后&#xff0c;后续元素会前移。 但一些场景中&#xff0c;我们又需要在执行删除操作…...

CppCon 2015 学习:REFLECTION TECHNIQUES IN C++

关于 Reflection&#xff08;反射&#xff09; 这个概念&#xff0c;总结一下&#xff1a; Reflection&#xff08;反射&#xff09;是什么&#xff1f; 反射是对类型的自我检查能力&#xff08;Introspection&#xff09; 可以查看类的成员变量、成员函数等信息。反射允许枚…...

大数据驱动企业决策智能化的路径与实践

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;慌ZHANG-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 一、引言&#xff1a;数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代&#xff0c;“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...