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攻克AWS认证机器学习工程师(AWS Certified Machine Learning Engineer) - 助理级别认证:我的成功路线图

引言

当我决定考取AWS认证机器学习工程师 - 助理(AWS Certified Machine Learning Engineer — Associate)级别证书时,我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。跟你说吧,它在这两方面都没让我失望。这项考试面向的是不仅理解机器学习原理,还对AWS生态系统有扎实基础认知的专业人士。如果你还未达到AWS认证解决方案架构师 - 助理级别的水平,那你得先夯实这些基础。一个不错的选择是参加Udemy上的相关基础课程,以构建全面的AWS技能,特别是在存储、网络、计算和安全方面。

接下来,我将分享我是如何备考这一认证的,从重温AWS基础知识(毕竟我们都需要时不时这么做),到实际操作SageMaker和Amazon Bedrock。读完后,你将对如何应对这场考试有一个清晰的路线图。

剖析考试

AWS认证机器学习工程师 - 助理级别考试主要分为四个领域:

  1. 数据准备(28%):为机器学习工作流程摄取、转换和验证数据。
  2. 模型开发(26%):选择算法、训练模型和调整超参数。
  3. 部署与编排(22%):设置机器学习运维(MLOps)管道、大规模部署模型以及自动化机器学习流程。
  4. 监控与安全(24%&

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