elasticsearch实战应用从入门到高效使用java集成es快速上手

Elasticsearch 因其出色的性能、可扩展性和易用性，成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。本文将通过一个实际案例，详细讲解如何在 Spring Boot 项目中集成 Elasticsearch，进行数据索引、搜索、聚合分析等操作。

一、Elasticsearch 简介

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的开源分布式搜索引擎。它具有以下特点：

• 高效的全文搜索：基于倒排索引，支持高效的文本搜索。

• 实时数据分析：支持快速查询和数据聚合，适合进行实时分析。

• 分布式架构：具备自动分片、复制和横向扩展能力。

• 灵活的数据建模：通过索引映射（Mapping）和类型（Type）配置，实现灵活的数据建模。

Elasticsearch 的核心概念包括：

• 索引（Index）：数据存储的逻辑容器，类似于数据库中的表。

• 文档（Document）：索引中的一条数据记录，类似于数据库中的行。

• 字段（Field）：文档中的数据项，类似于数据库中的列。

• 节点（Node）：Elasticsearch 集群中的单个实例。

• 集群（Cluster）：由多个节点组成的集合，共同承担数据存储和搜索任务。

二、集成 Elasticsearch 到 Spring Boot 项目

1. 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 中添加 Elasticsearch 客户端依赖：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>7.12.1</version>
</dependency>

2. 配置 RestHighLevelClient

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