如何将网站提交百度收录完整SEO教程
百度收录是中文网站获取流量的重要渠道。本文以我的网站,www.mnxz.fun(当然现在没啥流量) 为例,详细讲解从提交收录到自动化维护的全流程。
一、百度收录提交方法
1. 验证网站所有权
1、登录百度搜索资源平台
2、选择「用户中心」-「站点管理」添加网站
3、通过文件验证/HTML标签验证所有权。验证完成后会展示站点,点击一个站点进入收录界面

4.找到普通抓取,获取api地址,我用的普通收录,当然你也可以手动点击丰衣足食

2. 主动推送(推荐)
// 示例:Node.js主动推送脚本
const axios = require('axios');const urls = ['https://www.mnxz.fun/page1', 'https://www.mnxz.fun/page2'];const apiUrl = `http://data.zz.baidu.com/urls?site=https://www.mnxz.fun&token=YOUR_TOKEN`;axios.post(apiUrl, urls.join('\n'), {headers: { 'Content-Type': 'text/plain' }}).then(response => {console.log(`成功推送 ${response.data.success} 个链接`);}).catch(error => {console.error('推送失败:', error.message);});
二、网站添加自动推送代码
1. 自动推送JS代码
<script>
(function(){var bp = document.createElement('script');bp.src = '//push.zhanzhang.baidu.com/push.js';var s = document.getElementsByTagName("script")[0];s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();
</script>
2. Sitemap提交
Sitemap: https://www.mnxz.fun/sitemap.xml
三、设置定时自动推送
Linux定时任务(Crontab)
1、创建推送脚本 baidu_push.sh:
#!/bin/bash
# 获取最新文章URL
curl -s https://www.mnxz.fun/sitemap.xml | grep -Eo 'https?://[^<]+' > urls.txt
# 执行推送
curl -H 'Content-Type:text/plain' --data-binary @urls.txt "http://data.zz.baidu.com/urls?site=https://www.mnxz.fun&token=YOUR_TOKEN"
2.添加定时任务:
每天凌晨3点执行
0 3 * * * /path/to/baidu_push.sh >> /var/log/baidu_push.log 2>&1
四、Python自动化脚本示例
python
import requests
from xml.etree import ElementTree as ET
def baidu_submit():# 解析sitemap获取URLsitemap = requests.get('https://www.mnxz.fun/sitemap.xml')urls = [elem.text for elem in ET.fromstring(sitemap.content).iter('{http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9}loc')]# 提交到百度api = 'http://data.zz.baidu.com/urls?site=https://www.mnxz.fun&token=YOUR_TOKEN'response = requests.post(api, data='\n'.join(urls))return response.json()
if __name__ == '__main__':result = baidu_submit()print(f"成功提交:{result.get('success', 0)}条")
注意事项
1、每日推送限额3000条,现在每天只有十次。具体原因不太清楚
2、已收录URL重复提交无效
3、新站建议保持每周2-3次主动推送
4、配合优质内容生产效果更佳
**建议定期检查「抓取频次」数据,根据百度蜘蛛的抓取情况调整推送策略。
**
完成步骤 ✅ 完成百度站长验证 ✅ 部署自动推送代码 ✅ 设置每日自动提交任务
原文链接
相关文章:
如何将网站提交百度收录完整SEO教程
百度收录是中文网站获取流量的重要渠道。本文以我的网站,www.mnxz.fun(当然现在没啥流量) 为例,详细讲解从提交收录到自动化维护的全流程。 一、百度收录提交方法 1. 验证网站所有权 1、登录百度搜索资源平台 2、选择「用户中心…...
【STM32】ADC|多通道ADC采集
本次实现的是ADC实现数字信号与模拟信号的转化,数字信号时不连续的,模拟信号是连续的。 1.ADC转化的原理 模拟-数字转换技术使用的是逐次逼近法,使用二分比较的方法来确定电压值 当单片机对应的参考电压为3.3v时,0~ 3.3v(模拟信…...
蓝桥杯算法日记|贪心、双指针
3412 545 2928 2128 贪心学习总结: 1、一般经常用到sort(a,an);【a[n]】排序,可以给整数排,也可以给字符串按照字典序排序 2、每次选最优 双指针 有序数组、字符串、二分查找、数字之和、反转字…...
ArcGIS Pro SDK (二十七)自定义许可
ArcGIS Pro SDK (二十七)自定义许可 环境:Visual Studio 2022 + .NET6 + ArcGIS Pro SDK 3.0 文章目录 ArcGIS Pro SDK (二十七)自定义许可1 在Config.xaml中添加扩展配置2 在Module1.cs中实现接口IExtensionConfig1 在Config.xaml中添加扩展配置 <modules><inse…...
通过客户端Chatbox或OpenwebUI访问识别不到本地ollama中的模型等问题的解决
Chatbox和Open WebUI 等无法获取到 Ollama里的模型,主要是由以下原因导致: Ollama 服务未正确暴露给 Docker 容器或客户端模型未正确下载或名称不匹配网络配置或权限问题 排查以上问题的思路首先排查ollama服务是否启动,然后再看端口号 使…...
速度超越DeepSeek!Le Chat 1100tok/s闪电回答,ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀?
2023年,当全球科技界还在ChatGPT引发的AI狂潮中沉浮时,一场来自欧洲的"静默革命"正悄然改变游戏规则。法国人工智能公司Mistral AI推出的聊天机器人Le Chat以"比ChatGPT快10倍"的惊人宣言震动业界,其背后承载的不仅是技术…...
JVM速成=。=
JVM跨平台原理 跨平台:一次编译,到处运行 本质:不同操作系统上运行的JVM不一样,只需要把java程序编译成一份字节码文件,JVM执行不同的字节码文件。 Java是高级语言,提前编译一下(变成字节码文件…...
Packer 手动修复安装腾讯云插件
文章目录 Packer [腾讯云插件文档](https://developer.hashicorp.com/packer/integrations/hashicorp/tencentcloud) 提供的版本:v1.2.0,目前 Packer 构建镜像时,不支持现有2种[硬盘类型](https://www.tencentcloud.com/zh/document/product/…...
学习总结三十
下头论文 # P10605 下头论文 题目背景 莲子一直在苦恼关于论文的灵感。她为此花了太多时间,以至于没有时间理会她的伙伴梅莉。 题目描述 一天,莲子发现了一个绝妙的点子,并希望通过实验等过程将其完善。具体来说,她需要依次完成 n…...
开发完的小程序如何分包
好几次了,终于想起来写个笔记记一下 我最开始并不会给小程序分包,然后我就各种搜,发现讲的基本上都是开发之前的小程序分包,可是我都开发完要发布了,提示我说主包太大需要分包,所以我就不会了。。。 好了…...
Flutter PIP 插件 ---- Android
在 Flutter Android 应用中实现画中画功能 画中画(Picture-in-Picture, PiP)模式允许您的应用在一个固定在屏幕角落的小窗口中运行,同时用户可以与其他应用进行交互。本指南将介绍如何在 Flutter Android 应用中实现画中画功能,包括其局限性和解决方案。 项目地址 flutter_p…...
【20250211】字符串:459.重复的子字符串
#方法一:暴力求解法 # class Solution: # def repeatedSubstringPattern(self, s): # n len(s) # substr "" # #只重复一次不算“重复多次” # if n < 1: # return False # else: # …...
【DeepSeek学Cuda】矩阵转置:行读取优先还是列读取优先。
目录 **1. 实现A(按行读取,按列存储)2. 实现B(按列读取,按行存储)**3. 哪种更好 Professional cuda programming5. "当L1缓存被禁用时,所有内存访问都直接指向全局内存(Global …...
如何将3DMAX中的3D文件转换为AutoCAD中的2D图形?
大家好,今天我们来探讨一下如何将3DMAX中的3D文件转换为AutoCAD中的2D图形。无论是出于设计交流、施工准备还是其他实际需求,这种转换在工程设计领域都是一项非常实用的技能。接下来,我将为大家详细介绍几种实现这一转换的方法,帮助大家轻松跨越3D与2D设计之间的鸿沟。让我…...
Softhsm储存安全数据性能整理
目标:存储百万条数据对象 测试方案一:总大小2GB,每个数据对象大小约512KB,总条数4096条; 测试方案一:总大小2GB,每个数据对象大小约256B,总条数8388608条; 测试环境&am…...
【C++】——精细化哈希表架构:理论与实践的综合分析
先找出你的能力在哪里,然后再决定你是谁。 —— 塔拉韦斯特弗 《你当像鸟飞往你的山》 目录 1. C 与哈希表:核心概念与引入 2. 哈希表的底层机制:原理与挑战 2.1 核心功能解析:效率与灵活性的平衡 2.2 哈希冲突的本质&#x…...
【cocos creator】拖拽排序列表
DEMO下载 GameCtrl.ts import ItemCtrl from "./ItemCtrl";const { ccclass, property } cc._decorator;ccclass export default class GameCtrl extends cc.Component {property(cc.Node)content: cc.Node null;property(cc.Node)prefab: cc.Node null;arr []…...
b站——《【强化学习】一小时完全入门》学习笔记及代码(1-3 多臂老虎机)
问题陈述 我们有两个多臂老虎机(Multi-Armed Bandit),分别称为左边的老虎机和右边的老虎机。每个老虎机的奖励服从不同的正态分布: 左边的老虎机:奖励服从均值为 500,标准差为 50 的正态分布,即…...
【Mac排错】ls: command not found 终端命令失效的解决办法
【TroubleShooting on Mac】ls: command not found 终端命令失效的解决办法 A Solution to Solve “Command not found” of Terminal on Mac 一直在使用心爱的MacBook Pro的Terminal,并且为她定制了不同的Profile。 这样,看起来她可以在不同季节&…...
探秘Hugging Face与DeepSeek:AI开源世界的闪耀双子星
目录 一、引言:AI 开源浪潮的澎湃二、Hugging Face:AI 开源社区的基石(一)起源与发展历程(二)核心技术与特色(三)在 AI 领域的广泛应用 三、DeepSeek:东方崛起的 AI 新势…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
【UE5 C++】通过文件对话框获取选择文件的路径
目录 效果 步骤 源码 效果 步骤 1. 在“xxx.Build.cs”中添加需要使用的模块 ,这里主要使用“DesktopPlatform”模块 2. 添加后闭UE编辑器,右键点击 .uproject 文件,选择 "Generate Visual Studio project files",重…...
【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解
一、前言 在HarmonyOS 5的应用开发模型中,featureAbility是旧版FA模型(Feature Ability)的用法,Stage模型已采用全新的应用架构,推荐使用组件化的上下文获取方式,而非依赖featureAbility。 FA大概是API7之…...
