当前位置: 首页 > news >正文

音频知识基础

音频知识基础

  • 声音属性
  • 声音度量
  • 人耳特性
  • 通道数
  • 音频数字化
  • 传输接口

声音属性

响度
响度是人耳对声音强弱的主观感受;
主要和声波的振幅相关,同时也和频率有一定关系;

音调
音调是人耳对声音高低的主观感受;
主要与频率相关;

音色
音色主要和频谱相关
纯音:单一频率,自然界多为复合音;
复合音:由频率、振幅、相位正弦波叠加而成(基音、谐音)

声音测试中根据声音属性进行主观评测;

声音度量

  1. 声压:声波振动引起的大气压强变化称为声压,单位Pa;
  2. 声压级:人耳对声压感觉与声压的大小成对数关系,因此用声压比的对数来表示声音的强弱(单位dB);

人耳特性

人耳声音特性:

  1. 听觉范围:20Hz~20000Hz;
  2. 掩蔽效应
    频域掩蔽:强音会掩蔽其频率附近的弱音;
    时域掩蔽:由于人脑处理信息耗时,时间上相邻声音之间的掩蔽现象
  3. 哈斯效应:延迟音小于30ms,感觉声音都来自未延迟的声源,延迟音大于30ms,但小于50ms,可感知延时的声源,但其方向仍在未延迟声源的方向,延迟音大于50ms,可清晰感知回音;
  4. 双耳定位:利用双耳收到声音的强度差、时间差、相位差判断声源的方向

应用:根据人耳特性,进行音频编码压缩,音效处理,剧场影院布置等;

通道数

单声道
立体声:左右2个声道
四声环绕:4个发音点,前左、前右、后左、后右
5.1声道:中置、左前、右前、左后环绕、右后环绕,外加一个低音炮(0.1);
7.1声道:增加左、右环绕

音频数字化

一个自然接的声音是模拟信号,通过MIC收录,将声音(如说话声、乐器声、环境声等)转换为电信号,经ADC对模拟电信号进行PCM编码转换成数字信号,常用的是PCM编码,可以将PCM编码后的数据,存储成wav音频文件,所有音频数据的传输,处理都是编码后的,其中PCM编码过程如下:
1. 采样:
按照一定的采样率(如44.1kHz或48kHz)对模拟信号进行采样,得到一系列时间上离散的样点。

2. 量化:
将每个采样点的幅度值转换为有限数量的离散值。量化位数决定了量化级别的数量,例如16位量化可以表示65,536个不同的幅度级别。

3. 编码:
将量化后的每个离散幅度值转换为二进制代码。这个过程称为编码。编码后的数据是数字信号,可以被数字系统存储、处理和传输。通常会有一定的比特深度(如 8-bit、16-bit、24-bit 等),比特深度决定了数字值的范围和精度。

假设我们有一个模拟信号,采样率为44.1kHz,量化位数为16位:

  • 采样:每秒采样44,100次,得到44,100个样点。
  • 量化:将每个样点的幅度值量化为16位的离散值(0到65,535)。
  • 编码:将每个量化值转换为16位的二进制代码,生成PCM数据流。

传输接口

上述PCM编码过程一般都在codec中完成,输出的是PCM数据,而PCM 数据的实际传输可通过多种协议实现,如 I2S、TDM、AES/EBU 等。 想将PCM数据进行音频算法处理,或者存储成音频文件,都需要传输到CPU,这就需要codec芯片和CPU芯片之间使用硬件传输接口,比如PCM接口:
PCM编码:是一种将模拟信号转换为数字信号的方法,负责将模拟信号转换为数字信号。
PCM接口:是一种用于传输PCM编码数据的硬件或协议接口,负责将PCM编码的数字音频数据从一个设备传输到另一个设备。

传输协议一般都包含物理层的实现,它会定义需要几组gpio,引脚的电气特性等,比如PCM、I2S、TDM在有些硬件平台上,会设计成gpio兼容(都需要时钟信号,帧同步信号,数据信号引脚)

相关文章:

音频知识基础

音频知识基础 声音属性声音度量人耳特性通道数音频数字化传输接口 声音属性 响度 响度是人耳对声音强弱的主观感受; 主要和声波的振幅相关,同时也和频率有一定关系; 音调 音调是人耳对声音高低的主观感受; 主要与频率相关&#…...

【AI赋能】蓝耘智算平台实战指南:3步构建企业级DeepSeek智能助手

蓝耘智算平台实战指南:3步构建企业级DeepSeek智能助手 引言:AI大模型时代的算力革命 在2025年全球AI技术峰会上,DeepSeek-R1凭借其开源架构与实时推理能力,成为首个通过图灵测试的中文大模型。该模型在语言理解、跨模态交互等维…...

LabVIEW无人机飞行状态监测系统

近年来,无人机在农业植保、电力巡检、应急救灾等多个领域得到了广泛应用。然而,传统的目视操控方式仍然存在以下三大问题: 飞行姿态的感知主要依赖操作者的经验; 飞行中突发的姿态异常难以及时发现; 飞行数据缺乏系统…...

DeepSeek模型架构及优化内容

DeepSeek v1版本 模型结构 DeepSeek LLM基本上遵循LLaMA的设计: 采⽤Pre-Norm结构,并使⽤RMSNorm函数. 利⽤SwiGLU作为Feed-Forward Network(FFN)的激活函数,中间层维度为8/3. 去除绝对位置编码,采⽤了…...

html语义化

常见语义化标签有&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;页面结构标签&#xff1a;<header>、<nav>、<main>、<article>、<section>、<aside>、<footer> &#xff08;2&#xff09;文本语义标签&#xff1a;<h1>-<h6>…...

python学习第十四天之机器学习名词介绍

名词介绍 1. 常用术语解释2.常见机器学习任务3. 机器学习常见算法1. 监督学习&#xff08;Supervised Learning&#xff09;2. 非监督学习&#xff08;Unsupervised Learning&#xff09;3.深度学习4.**对比总结** 1. 常用术语解释 拟合&#xff08;Fit&#xff09;&#xff1…...

天津三石峰科技——汽车生产厂的设备振动检测项目案例

汽车产线有很多传动设备需要长期在线运行&#xff0c;会出现老化、疲劳、磨损等 问题&#xff0c;为了避免意外停机造成损失&#xff0c;需要加装一些健康监测设备&#xff0c;监测设备运 行状态。天津三石峰科技采用 12 通道振动信号采集卡&#xff08;下图 1&#xff09;对…...

汽车与AI深度融合:CES Asia 2025前瞻

在科技飞速发展的当下&#xff0c;汽车与AI的融合正成为行业变革的关键驱动力。近日&#xff0c;吉利、极氪、岚图、智己等多家车企纷纷官宣与DeepSeek模型深度融合&#xff0c;其中岚图知音更是将成为首个搭载该模型的量产车型&#xff0c;这无疑是汽车智能化进程中的重要里程…...

前端实现 GIF 图片循环播放

前言 使用 img 加载 GIF 图片&#xff0c;内容只会播放一次&#xff0c;之后就会自动暂停&#xff1b; 通过定时器在一段时间后重新加载图片的方式&#xff0c;会导致浏览器内存不断增大&#xff0c;并且可能会有闪烁、卡顿的问题&#xff1b; ImageDecoder WebCodecs API 的…...

React - 事件绑定this

在 React 中&#xff0c;this 的绑定是一个常见问题&#xff0c;尤其在类组件中使用事件处理函数时。JavaScript 中的 bind 函数用于设置函数调用时 this 的值。 bind 函数的作用 bind() 方法创建一个新的函数&#xff0c;当被调用时&#xff0c;其 this 关键字被设置为提供的…...

STM32系统架构介绍

STM32系统架构 1. CM3/4系统架构2. CM3/4系统架构-----存储器组织结构2.1 寄存器地址映射&#xff08;特殊的存储器&#xff09;2.2 寄存器地址计算2.3 寄存器的封装 3. CM3/4系统架构-----时钟系统 STM32 和 ARM 以及 ARM7是什么关系? ARM 是一个做芯片标准的公司&#xff0c…...

Macbook Pro快速搭建Easysearch学习环境

在学习过程中&#xff0c;我们有时身边没有可用的服务器&#xff0c;这时就需要借助自己的 Mac 来安装和学习 Easysearch。然而&#xff0c;Easysearch 官网并未提供 Mac 版本的安装教程&#xff0c;下面我将详细整理我在 Mac 上安装和使用 Easysearch 的折腾经历。 Easysearc…...

老游戏回顾:SWRacer

竞速类游戏里&#xff0c;我很怀念它。 虽然已经25年过去了。 相比之下&#xff0c;别的游戏真的没法形容。 ---- 是LucasArts制作的一款赛车竞速游戏&#xff1b; 玩家要扮演一名银河旅行者参加各种赛车比赛&#xff0c;赢得奖金&#xff0c;在经历了八个不同星球上的24场…...

Firefox无法隐藏标题栏

Openbox 窗管 Firefox 无法隐藏标题栏。 深度Linux安装火狐,Linux(deepin) 下隐藏 Firefox 标题栏-CSDN博客 需要在 desktop 的 exec 中增加环境变量&#xff1a; Execenv MOZ_GTK_TITLEBAR_DECORATIONclient firefox...

vue基础(五)

Vue 实例在创建、挂载、更新、销毁的过程中会触发一系列的生命周期钩子&#xff08;Lifecycle Hooks&#xff09;&#xff0c;让开发者可以在不同阶段执行逻辑。 1. Vue 2 生命周期完整流程 生命周期的四个主要阶段 创建阶段&#xff08;Creation&#xff09;挂载阶段&#…...

MySQL的深度分页如何优化?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【MySQL的深度分页如何优化&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; MySQL的深度分页如何优化&#xff1f; 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 MySQL的深度分页&#xff08;即跳过大量数据后进行分…...

深度学习每周学习总结R6(RNN实现阿尔茨海默病诊断)

&#x1f368; 本文为&#x1f517;365天深度学习训练营 中的学习记录博客R8中的内容&#xff0c;为了便于自己整理总结起名为R6&#x1f356; 原作者&#xff1a;K同学啊 | 接辅导、项目定制 目录 0. 总结1. 数据集介绍2. 数据预处理3. 模型构建4. 初始化模型及优化器5. 训练函…...

Node.js 多模态图像描述服务 调用siliconflow:现代 JavaScript 实践

Node.js 多模态图像描述服务&#xff1a;现代 JavaScript 实践 项目背景 本项目使用 Node.js 和 TypeScript 实现一个高性能的图像描述微服务&#xff0c;展示 JavaScript 在多模态 AI 应用中的强大能力。 技术栈 Node.jsTypeScriptExpress.jsOpenAI APIdotenvRxJS (可选&a…...

机器学习数学基础:21.特征值与特征向量

一、引言 在现代科学与工程的众多领域中&#xff0c;线性代数扮演着举足轻重的角色。其中&#xff0c;特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法&#xff0c;不仅是线性代数理论体系的核心部分&#xff0c;更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式…...

【目标检测json2txt】label从COCO格式json文件转YOLO格式txt文件

目录 🍀🍀1.COCO格式json文件 🌷🌷2.YOLO格式txt文件 💖💖3.xml2json代码(python) 🐸🐸4.输入输出展示 🙋🙋4.1输入json 🍂🍂4.2输出txt 整理不易,欢迎一键三连!!! 送你们一条美丽的--分割线-- 🍀🍀1.COCO格式json文件 COCO数…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

Spring数据访问模块设计

前面我们已经完成了IoC和web模块的设计&#xff0c;聪明的码友立马就知道了&#xff0c;该到数据访问模块了&#xff0c;要不就这俩玩个6啊&#xff0c;查库势在必行&#xff0c;至此&#xff0c;它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据&#xff08;数据库、No…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...