DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训
虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度,使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映,从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。

DVSI(Digital Voice Systems Inc)是一家美国数字化转型解决方案供应商,为全球各地的指挥中心、技术实验室、智能工作环境等提供尖端的视听解决方案。DVSI致力于设计智能数字环境和身临其境的探索体验,以推动业务成果并提升用户互动体验。为了实现这一目标,他们将传统的视听技术与IT、软件和VR/XR技术相结合,打造具有全新感官体验的数字化解决方案。
需解决的挑战

快速增长的劳动力和不断发展的混合工作空间是DVSI面临的一大挑战。员工需要可扩展且有效的培训解决方案来应对,例如消防厨房安全灭火措施或如何正确装载自动取款机等突发事件或具有一定专业度的技能学习。在快速变化的数字环境中,沉浸式技术是满足这些需求的理想方式。
借助触觉力反馈手套完善虚拟现实培训解决方案
为解决上述挑战DVSI专门设计并建造了一个学习中心,其中配备了先进的虚拟现实技术和SenseGlove触觉力反馈手套。该学习中心允许员工在虚拟现实场景中进行培训,真实地与虚拟工具和设备进行交互。受训者可以通过佩戴力反馈手套真实的感觉到他们所处理的物体的大小和阻力,这使得体验更加直观和吸引人。这种动手实践有效的增强了对专业技能的熟练度训练。

通过使用Senseglove触觉力反馈手套,接受培训的员工获得了更有效且更加身临其境的训练体验。触觉反馈提供了重要的感官提示,使大脑更有效地学习程序。DVSI虚拟现实学习中心的成功使得该技术方案在全球各地迅速扩张,目前该方案已成为DVSI协助员工培训与发展的关键技术。
相关文章:
DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训
虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度,使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映,从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。 DVSI(Digital Voice Systems Inc)是一家美国数字化…...
VSCode + Continue 实现AI编程助理
安装VS Code 直接官网下载安装,反正是免费的。 安装VS插件Continue 直接在插件市场中搜索, Continue,第一个就是了。 配置Chat Model 点击Add Chat model后进行选择: 选择Ollama后,需要点击下面的config file : 由于…...
【PHP的static】
关于静态属性 最简单直接:静态方法也是一样 看了很多关于静态和动态的说法,无非是从 调用方式, 类访问实例变量, 访问静态变量, 需不要实例化这几个方向,太空了。问使用场景,好一点的 能说个…...
考研操作系统----操作系统的概念定义功能和目标(仅仅作为王道哔站课程讲义作用)
目录 操作系统的概念定义功能和目标 操作系统的四个特征 操作系统的分类 编辑 操作系统的运行机制 系统调用 操作系统体系结构 操作系统引导 虚拟机 操作系统的概念定义功能和目标 什么是操作系统: 操作系统是指控制和管理整个计算机系统的软硬件资源&…...
从360度全景照片到高质量3D场景:介绍SC-Omnigs 3D重建系统
在当今的数字化时代,3D重建技术正在迅速发展,并广泛应用于文旅、空间智能和3D重建等领域。为了简化360度全景相机拍摄数据的处理流程,提高3D场景重建的质量和效率,我们开发了一款专门处理360度全景相机数据的3D重建系统——SC-Omnigs。本文将详细介绍这一系统的功能、特点及…...
前沿技术新趋势:值得关注的创新发展
量子通信是一种新兴的通信技术。它基于量子力学的原理,特别是量子叠加和量子纠缠。量子通信的核心在于量子比特qubits),与传统的比特不同,量子比特可以同时处于多种状态。这种特性使得信息的传输更为安全。 量子通信技术的最大优…...
算法跟练第十一弹——二叉树
文章目录 part01 递归遍历1.1 二叉树的前序遍历1.2 二叉树的中序遍历1.3 二叉树的后序遍历 part02 迭代遍历2.1 二叉树的前序遍历2.2 二叉树的中序遍历2.3 二叉树的后序遍历 part03 层序遍历3.1 二叉树的层序遍历3.2 二叉树的层序遍历II3.3 二叉树的右视图 归纳获取双重链表的第…...
机器学习(李宏毅)——BERT
一、前言 本文章作为学习2023年《李宏毅机器学习课程》的笔记,感谢台湾大学李宏毅教授的课程,respect!!! 读这篇文章必须先了解self-attention、Transformer,可参阅我其他文章。 二、大纲 BERT简介self-…...
新数据结构(7)——Object
Object类是所有类的父类,在 Java 中,每个类都直接或间接地继承自Object类,也就是说所有类都是object类的子类可以使用Object里的方法。 equals()和hashCode()是Java中Object类所包含的两个关键方法,下面将介绍两个方法。 和equa…...
云计算基础
环境准备 配置虚拟机安装docker 前提安装 步骤命令效果图 安装docker-compose 前提安装 步骤效果图 安装gitea 步骤命令效果图 执行docker-compose命令浏览器初始gitea配置浏览器登录gitea创建组织创建仓库 Drone安装 步骤效果图 非自动化部署 nginx安装redis安装jdk安装…...
利用kali linux 进行自动化渗透测试
本方案旨在自动化创建渗透测试全流程 一、架构 1.智能信息收集体系 class IntelligentOSINT:def __init__(self, target):self.target targetself.intelligence_sources [OSINT_Platforms,DeepWeb_Crawlers, SocialMedia_Trackers,ML_Correlation_Engine]def advanced_col…...
【Vue中BUG解决】npm error path git
报错内容如下: 从错误信息可知,这是一个 ENOENT(No Entry,即找不到文件或目录)错误,并且与 git 相关。具体来说,npm 在尝试调用 git 时,无法找到 git 可执行文件,下面为…...
GPT-4o微调SFT及强化学习DPO数据集构建
假设,已经标注的训练数据集df包含了提示词、输入和输出三列。 构建微调SFT的数据集代码如下: data [] for x in df.values:prompt x[1]user_content x[2]assistant_content x[3]data.append({"messages": [{"role": "sys…...
element-plus 解决el-dialog背后的页面滚动问题,及其内容有下拉框出现错位问题
这个问题通常是因为 el‑dialog 默认会锁定 body 的滚动(通过给 body 添加隐藏滚动条的样式),从而导致页面在打开对话框时跳转到顶部。解决方法是在使用 el‑dialog 时禁用锁定滚动功能。 <el-dialogv-model"dialogVisible":lo…...
MT6835 21位 磁编码器 SPI 平台无关通用驱动框架 STM32
MT6835 21位 磁编码器 SPI 平台无关通用驱动框架 STM32 1. 获取代码:2. 加入你的项目2.1 以 STM32 为例:2.2 以 ESP-IDF 为例: 3. 对接 API3.1 以 STM32 为例: 4. 更多函数说明5. 写入 EEPROM 示例 MT6835 Framework 纯C语言实现,跨平台&…...
vue REF 和 Reactive区别、特点、优势
REF 和 Reactive 是两种不同的编程范式。下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点: REF(可变状态编程): 优势: 易于理解和学习:REF 编程模型更贴近传统的命令式编程,因此对于大多数开发…...
Elastic Cloud Serverless 现已在 Microsoft Azure 上提供技术预览版
作者:来自 Elastic Yuvi Gupta Elastic Cloud Serverless 提供了启动和扩展安全性、可观察性和搜索解决方案的最快方法 — 无需管理基础设施。 今天,我们很高兴地宣布 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud Serverless 技术预览版现已在美国东部地区推出。…...
Spring Boot + MyBatis Field ‘xxx‘ doesn‘t have a default value 问题排查与解决
目录 1. 问题所示2. 原理分析3. 解决方法1. 问题所示 执行代码的时候,出现某个字段无法添加 ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Field e_f_id doesnt have a default value ### The error may exist in cn...
kafka的架构和工作原理
目录 Kafka 架构 Kafka 工作原理 Kafka 数据流 Kafka 核心特性 总结 Kafka 架构 1. 生产者(Producer) 2. 消费者(Consumer) 3. 主题(Topic) 4. 分区(Partition) 5. 副本(Replica) 6. 代理(Broker) 7. ZooKeeper(旧版本)/KRaft(新版本) Kafka 工作…...
游戏引擎学习第100天
仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_2 昨天的回顾 今天的工作重点是继续进行反射计算的实现。昨天,我们开始了反射和环境贴图的工作,成功地根据法线显示了反射效果。然而,我们还没有实现反射向量的计算,导致反射交点的代…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
Cinnamon修改面板小工具图标
Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的,比GNOME简单得多! 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
