当前位置: 首页 > news >正文

Linux下的进程切换与调度

目录

1.进程的优先级

优先级是什么

Linux下优先级的具体做法

优先级的调整为什么要受限

2.Linux下的进程切换

3.Linux下进程的调度


1.进程的优先级

我们在使用计算机的时候,通常会启动多个程序,这些程序最后都会变成进程,但是我们的硬件设备都只有一套,当多个进程需要使用同一个硬件设备的时候,就必须进行排队,那进程按照什么来排队呢?就是按照优先级来排队的。也就是说,Linux系统是通过优先级的方式来决定进程享受资源的先后顺序的。

优先级是什么

优先级和标识符一样,也是进程的属性,进程的属性包含在task_struct结构体中,所以,进程的优先级其实就是task_struct结构体中的一个变量。

Linux下优先级的具体做法

Linux系统通过 PRI 和 NI 共同决定优先级的大小:

  • PRI 表示进程的优先级,PRI的初始值为80。
  • NI表示进程优先级的修正数据,NI的初始值为0。
  • PRI = PRI(old)+ NI。

我们可以通过 ps -l 命令查看进程的优先级:

  • 注意:PRI的值越小,优先级越高。

如果我们想调整进程的优先级,我们只能通过修改nice值NI来修改,而不能直接修改PRI,修改优先级的步骤如下:

  • 输入top命令并回车
  • 输入r并回车
  • 输入要修改进程的pid并回车
  • 输入nice值并回车

Linux的优先级是有范围的,从60到99,一共40个优先级;NI的取值范围就是[-20, 19]。NI 更像是进程优先级的修正数据。

优先级的调整为什么要受限

如果优先级的调整不加限制,用户就可能会将自己进程的优先级调整的非常高,把别人的进程的优先级调整的非常低,优先级较高的进程优先得到资源,后续还有源源不断的进程产生,常规进程就很难享受到资源,这样一来就会造成一些进程饥饿

2.Linux下的进程切换

当程序加载到内存形成进程之后,会以双链表的形式组织起来,CPU的运行队列的指针会指向其中一个task_struct,CPU就会从运行队列中拿进程去执行,当代计算机系统都有一个时间片,也就是进程占有CPU的最大时间,当时间片结束之后,就需要把当前正在执行的进程从CPU上剥离下来,换另一个进程去占有CPU,但是进程在运行过程中,会产生大量的临时数据,这些临时数据存放在CPU上的寄存器中,CPU内部所有的临时数据,我们称之为进程的上下文,剥离当前进程的时候,我们需要对进程的上下文进行保存,保存在task_struct结构体中的一个结构体变量中,保存好当前进程的上下文之后,操作系统才能够选择一个新的进程放在CPU上执行,当再次执行到保存好上下文的进程的时候,操作系统会先将该进程的上下文恢复,然后从上一次执行的结束位置开始执行。

  • 进程的切换始终遵守上述过程。

3.Linux下进程的调度

在CPU的运行队列中,有一个struct q array[2],array[0]是活动队列,array[1]是过期队列,struct q 类型的结构如下:

  • task_struct queue[140]:表示存放 task_struct 的数组,一个元素就是一个进程队列,相同优先级的进程按照FIFO规则进行排队调度,所以,数组下标就是优先级,但是[0,99]号下标我们不用,我们只使用[100,139]下标,一共40个,和进程的优先级对应起来了
  • nr_active:表示总共有多少个运行状态的进程。
  • bitmap[5]:一共140个优先级,一共140个进程队列,为了提高查找非空队列的效率,就可以用5*32个比特位表示队列是否为空,这样,便可以大大提高查找效率。

运行队列中的 *active = &array[0], *expired = &array[1] 。

操作系统每次调度的时候,只会检查活动队列中的内容,先看nr_active是否为0,不为0的话,表示有运行的进程,然后通过bitmap按顺序判断进程在queue中所处的下标,通过下标直接找到当前优先级的所有进程的PCB,然后依次将当前优先级的所有进程运行一定的时间后,继续寻找下一个优先级的所有进程。

所有运行之后的进程会按照优先级以及先后顺序放到过期队列中,此时可能还会有新的进程到来,当活动队列中的进程全部运行结束之后,交换*active和*expired中的内容,这样一来,过期队列中的内容就到活动队列中去了,然后操作系统继续调度活动队列中的内容,这就是Linux操作系统中关于进程调度的O(1)调度算法。

相关文章:

Linux下的进程切换与调度

目录 1.进程的优先级 优先级是什么 Linux下优先级的具体做法 优先级的调整为什么要受限 2.Linux下的进程切换 3.Linux下进程的调度 1.进程的优先级 我们在使用计算机的时候,通常会启动多个程序,这些程序最后都会变成进程,但是我们的硬…...

面向对象程序设计-实验六

7-1 函数重载&#xff08;数据类型不同&#xff09; 代码清单&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; class axxx { public: void px(int n,int a[]) { for(int i0;i<n;i) { for(int j0;j<n-i-1;j) { int t; if(a[j]>a[j1]) { ta[j]; a[j…...

MongoDB 7 分片副本集升级方案详解(上)

#作者&#xff1a;任少近 文章目录 前言&#xff1a;Mongodb版本升级升级步骤环境1.1环境准备1.2standalone升级1.3分片、副本集升级 前言&#xff1a;Mongodb版本升级 在开始升级之前&#xff0c;请参阅 MongoDB下个版本中的兼容性变更文档&#xff0c;以确保您的应用程序和…...

【工业安全】-CVE-2022-35555- Tenda W6路由器 命令注入漏洞

文章目录 1.漏洞描述 2.环境搭建 3.漏洞复现 4.漏洞分析 4.1&#xff1a;代码分析  4.2&#xff1a;流量分析 5.poc代码&#xff1a; 1.漏洞描述 漏洞编号&#xff1a;CVE-2022-35555 漏洞名称&#xff1a;Tenda W6 命令注入 威胁等级&#xff1a;高危 漏洞详情&#xff1…...

算法分析 ——《模拟》

文章目录 《替换所有的问号》题目描述&#xff1a;代码演示&#xff1a;代码解析&#xff1a; 《提莫攻击》题目描述&#xff1a;代码演示&#xff1a;代码解析&#xff1a; [《Z 字形变换》](https://leetcode.cn/problems/zigzag-conversion/)题目描述&#xff1a;代码演示&a…...

将Sqlite3数据库挂在内存上处理

创作灵感&#xff1a;最近把小学生的口算题从2位数改到3位数&#xff0c;100以内四则运算练习&#xff08;千纬数学&#xff09;再次更新&#xff0c;选取难题-CSDN博客要不断刷题目&#xff0c;以前100以内的加减乘除也是这样刷出来的&#xff0c;代码如下&#xff1a; impor…...

前端大屏适配方案:从设计到实现的全流程指南

引言 随着数据可视化需求的增长&#xff0c;大屏展示项目在前端开发中越来越常见。然而&#xff0c;大屏开发面临独特的挑战&#xff1a; 屏幕分辨率多样&#xff1a;从1080P到4K甚至8K&#xff0c;如何保证清晰度&#xff1f;布局复杂&#xff1a;多图表、多组件如何合理排列…...

学习总结三十二

map #include<iostream> #include<map> using namespace std;int main() {//首先创建一个map对象map<int, char>oneMap;//插入数据oneMap.insert(pair<int, char>(1, A));oneMap.insert(make_pair(2,B));oneMap.insert(map<int,char>::value_ty…...

飞书专栏-TEE文档

CSDN学院课程连接&#xff1a;https://edu.csdn.net/course/detail/39573...

linux 查看设备中的摄像头迅速验证设备号

​ 通常&#xff0c;摄像头在系统中会被识别为/dev/video*设备文件&#xff0c;比如/dev/video0、/dev/video1等。用户可能有多个摄像头&#xff0c;比如内置摄像头和外接USB摄像头&#xff0c;这时候每个摄像头会被分配不同的设备号。 1. 列出所有摄像头设备 方法 1&#xf…...

2.8 企业级训练数据构造革命:从人工标注到GPT智能标注的工业级实践指南

企业级训练数据构造革命:从人工标注到GPT智能标注的工业级实践指南 引言:数据标注——AI模型的基石与瓶颈 据2024年AI行业报告显示,高质量标注数据的获取成本占模型开发总成本的62%,且标注错误导致的模型性能下降可达40%。本文将揭示如何结合大模型能力,构建支持千万级数…...

DeepSeek的蒸馏技术:让模型推理更快

DeepSeek系列模型&#xff0c;如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B&#xff0c;采用了知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;技术&#xff0c;这是一种强大的模型压缩和优化方法。通过蒸馏&#xff0c;DeepSeek模型在保持甚至提升性能的同时&#xff0c;实现了更快…...

19.4.6 读写数据库中的二进制数据

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名&#xff0c;未经作者允许不得用于商业目的。 需要北风数据库的请留言自己的信箱。 北风数据库中&#xff0c;类别表的图片字段在【数据表视图】中显示为Bitmap Image&#xff1…...

如何在 Elasticsearch 中设置向量搜索 - 第二部分

作者&#xff1a;来自 Elastic Valentin Crettaz 了解如何在 Elasticsearch 中设置向量搜索并执行 k-NN 搜索。 本文是三篇系列文章中的第二篇&#xff0c;深入探讨了向量搜索&#xff08;也称为语义搜索&#xff09;的复杂性以及它在 Elasticsearch 中的实现方式。 第一部分重…...

【CXX-Qt】0 Rust与Qt集成实践指南(CXX-Qt)

CXX-Qt 是一个用于在 Rust 和 Qt 之间实现安全互操作的库。与通常的 Rust Qt 绑定不同&#xff0c;它提供了一种不同的方式来桥接 Qt 代码和 Rust 代码。CXX-Qt 认识到 Qt 和 Rust 代码具有不同的习惯&#xff0c;因此不能直接从一个语言包装到另一个语言。相反&#xff0c;它使…...

C++ 设计模式-适配器模式

适配器模式示例,包括多电压支持、类适配器实现、安全校验等功能: #include <iostream> #include <memory> #include <stdexcept>// 抽象目标接口:通用电源接口 class PowerOutlet {public:virtual ~PowerOutlet() = default;virtual int outputPower() c…...

【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述

文本分析概述 文本分析使 Elasticsearch 能够执行全文搜索&#xff0c;搜索结果会返回所有相关的结果&#xff0c;而不仅仅是完全匹配的结果。 如果你搜索“Quick fox jumps”&#xff0c;你可能希望找到包含“A quick brown fox jumps over the lazy dog”的文档&#xff0c…...

【IDEA】2017版本的使用

目录 一、常识 二、安装 1. 下载IDEA2017.exe 2. 安装教程 三、基本配置 1. 自动更新关掉 2. 整合JDK环境 3. 隐藏.idea文件夹和.iml等文件 四、创建Java工程 1. 新建项目 2. 创建包结构&#xff0c;创建类&#xff0c;编写main主函数&#xff0c;在控制台输出内容。…...

ES6 Proxy 用法总结以及 Object.defineProperty用法区别

Proxy 是 ES6 引入的一种强大的拦截机制&#xff0c;用于定义对象的基本操作&#xff08;如读取、赋值、删除等&#xff09;的自定义行为。相较于 Object.defineProperty&#xff0c;Proxy 提供了更灵活、全面的拦截能力。 1. Proxy 语法 const proxy new Proxy(target, hand…...

数据结构——【二叉树模版】

#思路 1、二叉树不同于数的构建&#xff0c;在树节点类中&#xff0c;有数据&#xff0c;左子结点&#xff0c;右子节点三个属性&#xff0c;在树类的构造函数中&#xff0c;添加了变量maxNodes&#xff0c;用于后续列表索引的判断 2.GetTreeNode()函数是常用方法&#xff0c;…...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏

文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建&#xff08;全平台详解&#xff09; 在开始使用 React Native 开发移动应用之前&#xff0c;正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南&#xff0c;涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤&#xff0c;如何在 Android 和 iOS…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中&#xff0c;如果使用的模块多&#xff0c;一个文件内会有很多代码&#xff0c;不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里&#xff0c;在.h文件里提供外部可调用函数声明&#xff0c;其他.c文…...