业务干挂数据库,Oracle内存分配不足
📢📢📢📣📣📣
作者:IT邦德
中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验
Oracle、PostgreSQL ACE
CSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝10万+
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复,
安装迁移,性能优化、故障应急处理
文章目录
- 1.故障现象
- 2. 分析过程
- 2.1 AAS负载
- 2.2 等待事件
- 2.3 transactions分析
- 2.4 阻塞分析
- 3.总结分析
最近一套核心的19C业务库挂了,严重的影响了生产,经过全方位的排查,分析出来的结果业务剧增导致的内存不足,特将本次故障分析分享给大家!
1.故障现象
应用反馈数据库已经夯住,通过监控平台看到很多高警如下,初步判定跟Log file sync有关系,但是别经验主义,详细的分析还要看具体报告!
Warning: log write elapsed time 783ms, size 5KB
*** 2025-01-20T11:56:02.114674+08:00
Warning: log write elapsed time 2215ms, size 4KB
*** 2025-01-20T12:00:30.111624+08:00
Warning: log write elapsed time 657ms, size 146KB
*** 2025-01-20T12:02:39.413947+08:00
Warning: log write elapsed time 534ms, size 109KB
*** 2025-01-20T12:02:40.422849+08:00
Warning: log write elapsed time 578ms, size 86KB
*** 2025-01-20T12:02:40.981447+08:00
Warning: log write elapsed time 558ms, size 41KB
2. 分析过程
2.1 AAS负载
一看AAS,吓一跳啊,AAS>> # of CPUS,这明显的出现了很严重的性能瓶颈。

2.2 等待事件
等待事件是衡量数据库优化情况的重要指标,明显出现了异常。

acknowledge over PGA limit的解释为:如果实例接近PGA_AGGREGATE_LIMIT限制,它将迫使需要更多PGA的进程等待一段时间,同时发现了PGA的内存在故障期间严重出现了内存抖动。

再次确认数据库参数的设置,PGA_AGGREGATE_LIMIT为20G,sga_target为55G,processes为5120的设置,按照官方的经验其实这是是合理的。
(1)OLTP系统:
SGA_TARGET = (total_mem * 0.8) * 0.8
PGA_AGGREGATE_TARGET=(total_mem * 0.8) * 0.2
(2)OLAP(DSS)系统:
SGA_TARGET= (total_mem * 0.8) * 0.5
PGA_AGGREGATE_TARGET =(total_mem * 0.8) * 0.5
(3)PGA_AGGREGATE_LIMIT=3MB*processes
RAC环境为:PGA_AGGREGATE_LIMIT=5MB*processes
那么这次怎么会导致over PGA limit呢?最大可能为业务剧增,那么继续排查。
那么如果想尽快恢复业务,可以临时设置PGA_AGGREGATE_LIMIT=0处理,但这不是长久之计。
2.3 transactions分析
ADDM的报告中也给出了这个结论,明显出现了剧增的业务。

一般来说transactions不超过200都是正常的,或者200左右都是正常的,超多1000就是非常繁忙了!

user calls/(user commits+user rollbacks) 本次平均值为4.84= 4.84/(0.33+0.67) ,平均每4.84 次 user calls 就会有一次 commit,业务提交特别的频繁。

2.4 阻塞分析
比较’log file sync’和’log file parallel write’的平均等待时间,此时IO存在严重的阻塞。


大量的SQL出现严重的library cache lock、latch: shared pool。


3.总结分析
上面的一切初始建议值,都是在上线前的最佳配置建议值,在上线执行一段时间后,系统执行特性真面目就慢慢的体现出来了,这时,就应该依据执行实际需求及时的调整SGA_TARGET与PGA_AGGREGATE_TARGET的值了,但是业务也要做好评估,必须期间提升硬件性能,同时一些低效率低的SQL也要做好优化!

相关文章:
业务干挂数据库,Oracle内存分配不足
📢📢📢📣📣📣 作者:IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验 Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝10万 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯…...
MongoDB 7 分片副本集升级方案详解(下)
#作者:任少近 文章目录 1.4 分片升级1.5 升级shard11.6 升级shard2,shard31.7 升级mongos1.8重新启用负载均衡器1.9 推荐MongoDB Compass来验证数据 2 注意事项: 1.4 分片升级 使用“滚动”升级从 MongoDB 7.0 升级到 8.0,即在其他成员可用…...
Webpack相关优化总结
在使用webpack时提供了各种配置,这里结合在业务中常用的配置汇总一下可以进行的一系列的webpack优化 缩小文件搜索范围 其原理是在构建时,会以用户配置的Entry为开始依次递归遍历每个Module,在遍历每个Module时会调用相应合适的Loader对原模…...
ollama实践笔记
目录 一、linux安装文件命令: 二、启动ollama 三、linux 如何把ollama serve做为服务方式启动 四、安装deepseek-r1 五、如何在网页中使用ollama? 5.1 安装Open WebUI【不推荐】 5.2 安装ollama-webui-lite 六、Ubuntu安装docker、只需要一句话…...
springCloud-2021.0.9 之 服务调服务 示例
文章目录 前言springCloud-2021.0.9 之 服务调服务 示例1. 主要用到的组件2. 效果3. 源码3.1. 服务A3.2. 服务B接受接口 前言 如果您觉得有用的话,记得给博主点个赞,评论,收藏一键三连啊,写作不易啊^ _ ^。 而且听说点赞的人每…...
如何使用DHTMLX Scheduler的拖放功能,在 JS 日程安排日历中创建一组相同的事件
DHTMLX Scheduler 是一个全面的调度解决方案,涵盖了与规划事件相关的广泛需求。假设您在我们的 Scheduler 文档中找不到任何功能,并且希望在我们的 Scheduler 文档中看到您的项目。在这种情况下,很可能可以使用自定义解决方案来实现此类功能。…...
QxOrm生成json
下载Qxorm-1.5版本 使用vs打开项目,直接生成即可: lib目录中会生成dll和lib文件 新建Qt项目使用Qxorm: 将QxOrm中上面三个目录拷贝到新建的Qt项目中 pro文件添加使用QxOrm第三方库 INCLUDEPATH $$PWD/include/ LIBS -L"$$PWD/lib" LIBS…...
XS9922B(CHIPUP) 模拟高清 寄存器手册 XS9922B 四通道 多合一模拟高清解码芯片
XS9922B 是一款 4 通道模拟复合视频解码芯片,支持 HDCCTV 高清协议和 CVBS 标 清协议,视频制式支持 720P/1080P 高清制式和 960H/D1 标清制式。芯片将接收到的高清 模拟复合视频信号经过模数转化,视频解码以及 2D 图像处理之后…...
Django创建超管用户
在 Django 中创建超级用户(superuser)可以通过命令行工具 createsuperuser 完成。以下是具体步骤: 1. 确保已进行数据库迁移 在创建超级用户前,确保已执行数据库迁移: python manage.py migrate 2. 创建超级用户 …...
基于Kotlin中Flow扩展重试方法
最近项目中统一采用Kotlin的Flow来重构了网络请求相关代码。 目前的场景是,接口在请求的时候需要一个accessToken值,因为此值会过期或者不存在,需要刷新,因此最终方案是在使用Flow请求的时候先获取accessToken值然后再进行接口请求…...
好好说话:深度学习扫盲
大创项目是和目标检测算法YOLO相关的,浅浅了解了一些有关深度学习的知识。在这里根据本人的理解做一些梳理。 深度学习是什么? 之前经常听到AI,机器学习,深度学习这三个概念,但是对于三者的区别一直很模糊。 AI&…...
【状态空间方程】对于状态空间方程矩阵D≠0时的状态反馈与滑模控制
又到新的一年啦,2025新年快乐~。前几个月都没更新,主要还是因为不能把项目上的私密工作写进去,所以暂时没啥可写的。最近在山里实习,突然想起年前遗留了个问题一直没解决,没想到这两天在deepseek的加持下很快解决了&am…...
腾讯大数据基于 StarRocks 的向量检索探索
作者:赵裕隆,腾讯大数据研发工程师 本文整理自腾讯大数据工程师在 StarRocks 年度峰会上的分享,深入探讨了向量检索技术的原理与应用。此功能已应用到腾讯内部多个场景,引入 StarRocks 后,业务不仅不需要维护多套数据库…...
Linux系统调用
文章目录 系统调用和POSIX标准系统调用表程序直接访问系统调用新增系统调用 在linux中,内核空间和用户空间之间增加了一个中间层——系统调用层,如下图: 系统内调用层主要作用: 为用户空间程序提供一层硬件抽象接口。保证系统稳定…...
如何在Servlet容器中使用HttpServletResponse?
HttpServletResponse 是 Java Servlet API 中的一个接口,它代表了服务器对客户端的响应。通过 HttpServletResponse 对象,可以设置响应的状态码、发送数据到客户端(如 HTML 页面、文件等)、添加响应头信息等。下面是如何在 Servle…...
SpringCloud - Seata 分布式事务
前言 该博客为Sentinel学习笔记,主要目的是为了帮助后期快速复习使用 学习视频:7小快速通关SpringCloud 辅助文档:SpringCloud快速通关 源码地址:cloud-demo 一、简介 官网:https://seata.apache.org/zh-cn/ Seata …...
Ansible批量配置服务器免密登录步骤详解
一、准备工作 192.168.85.138 安装ansible,计划配置到139的免密 192.168.85.139 待配置免密 1. 生成SSH密钥对 在Ansible控制节点生成密钥对,用于后续免密认证: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -f ~/.ssh/id_rsa 全部回车默认,无…...
互联网大厂中面试的高频计算机网络问题及详解
前言 哈喽各位小伙伴们,本期小梁给大家带来了互联网大厂中计算机网络部分的高频面试题,本文会以通俗易懂的语言以及图解形式描述,希望能给大家的面试带来一点帮助,祝大家offer拿到手软!!! 话不多说,我们立刻进入本期正题! 一、计算机网络基础部分 1 …...
人工智能时代下ai智能语音机器人如何以假乱真?
智能语音机器人若要达到以假乱真的效果,需要在以下几个关键方面不断提升: 一、语音合成技术 音色模拟 多维度采样 对大量真人语音样本进行多维度采样,包括不同年龄、性别、地域的人的语音。例如,采集不同年龄段男性从低沉到清亮…...
【橘子ES】Aggregations 聚合准备
一、聚合的概念 聚合文档 聚合区别于检索,检索是使用一系列条件把文档从es中搜索回来。但是聚合则是在搜索回来的文档的基础上进一步进行处理。 简单来说聚合就是将数据汇总为指标、统计数据或其他分析。聚合可以解决以下几类问题: 我的网站的平均加载…...
黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 尤为重要。结合大模型技术&…...
ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发,旨在打造一个互动性强的购物平台,让用户在购物的同时,能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机,实现旋转、抽拉等动作,增…...
