【leetcode】关于循环数组的深入分析

原题：https://leetcode.cn/problems/rotate-array/description/

给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。

示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]

解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入：nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出：[3,99,-1,-100]

解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

开始的思路是通过mod运算完成循环的效果，从第一个位置元素起逐渐以步长k往下一个元素循环递推赋值，直到回到第一个位置元素。

from typing import Listclass Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""arr_len = len(nums)curr_idx, curr_num = 0, nums[0]while True:next_idx = (curr_idx + k) % arr_lenif next_idx == 0:nums[next_idx] = curr_numbreaknums[next_idx], curr_num = curr_num, nums[next_idx]curr_idx = next_idxprint(nums)if __name__ == '__main__':s = Solution()s.rotate(nums=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], k=3)s.rotate(nums=[-1, -100, 3, 99], k=2)# [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
# [3, -100, -1, 99]

可以看到第一个输出正确，第二个输出错误。

原因

上面方式只适用于数组长度n和步长k互质的情况。主要可以通过下面两点证明来理解：

1.循环数组中，从任意位置经过有限步步长移动后，一定会再次回到起始位置。

假设起始位置下标i，其实就是需要证明(i + mk) mod n = i，也就是证明mk mod n = 0，m是至少需要移动的次数。

分两种情况：
1）n、k互质，此时最小的移动次数显然等于n，gcd(n, k)=1。
2）n、k不互质，设最大公约数gcd(n, k)=d，$n^{\prime }=\frac{n}{d}$，$k^{\prime }=\frac{k}{d}$，其中$n^{\prime }、k^{\prime }$互质。此时上面等式等价于$md{k}^{\prime }\mathrm{mod}d{n}^{\prime }=0$，化简为=>$m{k}^{\prime }\mathrm{mod}{n}^{\prime }=0$，因此当m=$n^{\prime }$的时候成立。

综上，得证。

2.循环数组中环的数量等于数组长度n和步长k的最大公约数。

1中的证明其实说明从每个下标起始，m次移动后又会再次回到这个下标，这个过程其实构成了一个环，移动的次数就是环中的元素数量。并且因为是等距移动，所以环和环之间的元素也不会冲突。

同样分为n、k互质和不互质两种情况：
1）互质：根据1，需要移动n次，数组长度n，所以环的数量1。
2）不互质：同样根据1，需要移动$n^{\prime }$次，所以每个环中的元素数量也是$n^{\prime }$，所以环的数量=$\frac{n}{n^{\prime }}$=d。

正确答案

求出环的数量，遍历环的起始下标。

from typing import Listclass Solution:def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""import matharr_len = len(nums)gcd_ans = math.gcd(arr_len, k)for idx in range(gcd_ans):  # 每个环的起始下标curr_idx, curr_num = idx, nums[idx]while True:next_idx = (curr_idx + k) % arr_lenif next_idx == idx:nums[next_idx] = curr_numbreaknums[next_idx], curr_num = curr_num, nums[next_idx]curr_idx = next_idxprint(nums)if __name__ == '__main__':s = Solution()s.rotate(nums=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], k=3)s.rotate(nums=[-1, -100, 3, 99], k=2)# [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
# [3, 99, -1, -100]