当前位置: 首页 > news >正文

主动视觉可能就是你所需要的:在双臂机器人操作中探索主动视觉

AV-ALOHA 系统使用用于 AV 的 VR 耳机实现直观的数据收集,并且 用于作的 VR 控制器或引线臂。这有助于捕捉全身和头部 远程作我们的真实和模拟系统的运动,记录来自 6 个的视频 不同的摄像头,并为我们的 AV 仿制学习策略提供训练数据。

加州大学戴维斯及加州大学伯克利最新开源的AV-ALOHA,在现实环境仿真环境中搭建了全新的双臂机器人训练平台,通过一条“主动视觉”机械臂,模拟人类感知行为主动移动摄像头以获取执行任务的最佳视角。AV-ALOHA公开了全部实机/仿真的VR同步操作支持、数据收集、测试任务及建模、模型训练等代码实现。

  • 项目主页:https://soltanilara.github.io/av-aloha/

  • 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2409.17435

  • AV-ALOHA代码(GitHub):https://github.com/soltanilara/av-aloha

  • VR Unity代码(GitHub):https://github.com/soltanilara/av-aloha-unity

相关文章:

主动视觉可能就是你所需要的:在双臂机器人操作中探索主动视觉

AV-ALOHA 系统使用用于 AV 的 VR 耳机实现直观的数据收集,并且 用于作的 VR 控制器或引线臂。这有助于捕捉全身和头部 远程作我们的真实和模拟系统的运动,记录来自 6 个的视频 不同的摄像头,并为我们的 AV 仿制学习策略提供训练数据。 加州大…...

洛谷 P6419 COCI2014/2015 #1 Kamp 题解

题意 一颗树 n n n 个点, n − 1 n-1 n−1 条边,经过每条边都要花费一定的时间,任意两个点都是联通的。 有 k k k 个人(分布在 k k k 个不同的点)要集中到一个点举行聚会。 聚会结束后需要一辆车从举行聚会的这点…...

在 Vue 项目中使用 SQLite 数据库的基础应用

目录 一、环境准备二、数据库连接与操作1. 创建数据库连接2. 创建表3. 插入数据4. 查询数据5. 更新数据6. 删除数据 三、在 Vue 组件中使用 SQLite 一、环境准备 安装 Node.js 和 npm:确保已安装 Node.js 和 npm。 创建 Vue 项目:使用 Vue CLI 创建一个…...

AI会话问答的页面滚动处理(参考deepseek页面效果)

近期在接入deepseekR1的深度思考,研究了下deepseek官网的滚动效果,大概如下:用户发出消息后,自动滚动到页面最底部,让最新消息展示在视野中,这时候,我们先处理一次滚动: const scrol…...

GRN前沿:DGCGRN:基于有向图卷积网络的基因调控网络推理

1.论文原名:Inference of gene regulatory networks based on directed graph convolutional networks 2.发表日期:2024 DGCGRN框架 中心节点和节点的构建 局部增强策略 1. 问题背景 在基因调控网络中,许多节点的连接度较低(即…...

MongoDB 入门操作指南

文章目录 MongoDB 入门操作指南1. 连接到 MongoDB 数据库2. 查看当前数据库3. 显示所有数据库4. 切换或创建数据库5. 查看当前数据库中的所有集合6. 创建集合7. 插入文档插入单个文档插入多个文档 8. 查询文档查询所有文档查询匹配条件的文档格式化查询输出 9. 更新文档更新单个…...

共享设备管理难?MDM助力Kiosk模式一键部署

目录 1. 简化设备部署与配置:实现一键式部署 2. 自动化应用更新与内容推送:确保设备始终保持最新状态 3. 权限控制与设备安全:防止滥用与数据泄露 4. 远程管理与故障诊断:保障设备长期稳定运行 5. 数据分析与报告&#xff1a…...

HttpClient-Java程序中发送Http请求

配置 <dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.13</version> </dependency> ps:aliyun-sdk-oss中已引入上述配置 HttpClient的核心API&#xff1a; Htt…...

硬件-电源-隔离与非隔离的区别

文章目录 一&#xff1a;隔离电源与非隔离电源1.1 充电器触电新闻1.2 电路拓扑1.3 隔离电源与非隔离电源的优缺点1.3 隔离电源与非隔离电源的选择1.3.1 隔离电源1.3.2 非隔离电源 二&#xff1a;注意事项2.1 隔离电源结构图2.1 隔离耐压测试方法 三&#xff1a;感悟道友&#x…...

Kubernetes 最佳实践:Top 10 常见 DevOps/SRE 面试问题及答案

1. 如何在 Kubernetes 中设置资源请求和限制&#xff1f; 资源请求确保容器有最小资源量&#xff08;CPU/内存&#xff09;&#xff0c;而限制则强制容器消耗的最大资源量。这有助于高效资源分配并防止资源争用。 示例&#xff1a; resources:requests:memory: "256Mi&…...

Training for Computer Use

Training for Computer Use 核心事件&#xff1a;多家科技公司推出能操控计算机的智能体&#xff0c;字节跳动和清华大学团队引入UI - TARS模型&#xff0c;展示了训练模型实现计算机操控能力的新成果。 UI - TARS模型 基本信息&#xff1a;是视觉 - 语言模型Qwen2 - VL的微调版…...

PH热榜 | 2025-02-14

1. Beatoven.ai 标语&#xff1a;能创作完美背景音乐的AI作曲家 介绍&#xff1a;Beatoven.ai 能根据简单的提示生成惊艳的背景音乐&#xff0c;用于你的内容创作。它是由世界各地的真实音乐家倾力打造&#xff08;并使用了大量数据&#xff09;。无需任何音乐专业知识&#…...

工业物联网远程监控系统优化方案,基于巨控GRM553Y-CHE

工业物联网远程监控系统优化方案 ——基于巨控GRM553Y-CHE的西门子S7-1500 PLC多站点无线集成方案 1. 项目背景与概述 巨控科技作为工业物联网解决方案提供商&#xff0c;专注于PLC无线通信与远程监控技术研发&#xff0c;其YunPLC安全平台已服务超30,000工业终端&#xff0c…...

报名丨Computer useVoice Agent :使用 TEN 搭建你的 Mac Assistant

与 TEN 相聚在「LET’S VISION 2025」大会&#xff0c;欢迎来展位上跟我们交流。这次我们还准备了一场聚焦「computer use」的工作坊&#xff0c;功能新鲜上线&#xff0c;线下首波体验&#xff01; &#x1f4c5; TEN 展位&#xff1a;2025年3月1日-2日 TEN workshop&#x…...

Flutter 中的生命周期

在 Flutter 中&#xff0c;StatefulWidget 和 StatelessWidget 这两种 Widget 的生命周期不同&#xff0c;主要关注的是 StatefulWidget&#xff0c;因为它涉及到状态的管理和更新。 StatefulWidget 的生命周期&#xff1a; 1. 创建阶段 (Create) createState()&#xff1a;…...

深度整理总结MySQL——redoLog日志工作原理

redo log的工作原理 前言概念为什么需要redo log修改undo页面,会记录对应的redo log吗redo log 和undo log 区别在哪什么是WAL技术redo log要写入磁盘,数据也要写入磁盘,为什么多此一举产生的redo log直接写入磁盘吗redo log 什么时候刷盘innodb_flush_log_at_trx_commit 参数参…...

备战蓝桥杯 Day1 回顾语言基础

开启蓝桥杯刷题之路 Day1 回顾语言基础 1.配置dev 工具->编译选项->勾选编译时加入以下命令->设定编译器配置(release和debug)都要-> -stdc11 ->代码生成/优化->代码生成/优化->语言标准(-std)->ISO C11 ->代码警告->显示最多警告信息(-Wall)…...

小记大模型本地部署:vllm, lmdeploy, ollama

记录一下最近折腾的大模型本地部署。由于学校有部署deepseek的竞赛&#xff08;觉得扯不&#xff1f;&#xff09;所以首选ollama这种超级简单的来过关&#xff0c;但我最希望的还是用专门的推理工具部署&#xff0c;因为做应用开发推理速度一定最重要。所以先尝试自己想搞的vl…...

MySQL查看存储过程和存储函数

【图书推荐】《MySQL 9从入门到性能优化&#xff08;视频教学版&#xff09;》-CSDN博客 《MySQL 9从入门到性能优化&#xff08;视频教学版&#xff09;&#xff08;数据库技术丛书&#xff09;》(王英英)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) MySQL9数据库技术_夏天又到了…...

从零到一:开发并上线一款极简记账本小程序的完整流程

从零到一&#xff1a;开发并上线一款极简记账本小程序的完整流程 目录 前言需求分析与功能设计 2.1 目标用户分析2.2 核心功能设计2.3 技术栈选择 开发环境搭建 3.1 微信开发者工具安装与配置3.2 项目初始化3.3 版本控制与协作工具 前端开发 4.1 页面结构与布局4.2 组件化开发…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...