当前位置: 首页 > news >正文

什么是高亮环形光源

高亮环形光源是一种常用于机器视觉、工业检测和光学测量的照明设备。其特点是光线均匀、亮度高,并且呈环形分布,能够为被检测物体提供均匀的照明,减少阴影和反光,提高图像采集的质量。
主要特点:
环形设计:光源呈环形分布,适合安装在镜头周围,能够为物体提供均匀的照明。
高亮度:采用高亮度LED灯珠,能够提供充足的光照强度,适用于各种复杂环境。
可调光:通常支持亮度调节,用户可以根据实际需求调整光源的亮度。
多种波长:可选不同波长的光源(如白光、红光、蓝光、红外光等),以适应不同的检测需求。
低发热:采用高效的散热设计,确保长时间工作时光源的稳定性。
易于安装:通常设计紧凑,便于安装在相机镜头周围,适合各种工业应用场景。
应用领域:
机器视觉:用于工业自动化中的产品检测、尺寸测量、缺陷检测等。
光学测量:在精密测量中提供均匀的光照,确保测量精度。
医疗设备:用于内窥镜、显微镜等医疗设备的照明。
电子产品检测:用于PCB板、芯片、显示屏等电子元件的检测。
包装检测:在食品、药品等包装检测中提供均匀的光照,确保检测效果。
选择高亮环形光源时需考虑的因素:
光源尺寸:

相关文章:

什么是高亮环形光源

高亮环形光源是一种常用于机器视觉、工业检测和光学测量的照明设备。其特点是光线均匀、亮度高,并且呈环形分布,能够为被检测物体提供均匀的照明,减少阴影和反光,提高图像采集的质量。 主要特点: 环形设计:光源呈环形分布,适合安装在镜头周围,能够为物体提供均匀的照明…...

2025年3月一区SCI-混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization-附Matlab免费代码

引言 本期介绍了一种基于混沌动力学的元启发式算法-混沌进化优化算法Chaotic evolution optimization,CEO。CEO的主要灵感来源于二维离散记忆映射的混沌演化过程。通过利用记忆映射的超混沌特性,对CEO算法进行数学建模,为进化过程引入随机搜…...

51单片机俄罗斯方块开机动画

/************************************************************************************************************** * 名称:Game_Star * 功能:开机动画 * 参数:NULL * 返回:NULL ******************************************…...

RK3588开发板部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的步骤及问题

目录 引言 为什么要做端侧部署 技术发展层面 应用需求层面 开发与成本层面 产业发展层面 模型选择 模型蒸馏 模型转换 量化选择 量化方式 模型大小 计算效率 模型精度 测试 测试程序编译 测试结果 结语 引言 最近DeepSeek已经成为一个非常热门的话题&#x…...

网络安全 | 安全信息与事件管理(SIEM)系统的选型与实施

网络安全 | 安全信息与事件管理(SIEM)系统的选型与实施 一、前言二、SIEM 系统的功能概述2.1 数据收集与整合2.2 实时监控与威胁检测2.3 事件响应与自动化2.4 合规性管理 三、SIEM 系统选型的关键因素3.1 功能需求评估3.2 可扩展性与性能3.3 易用性与可维…...

DeepSeek接口联调(postman版)

第一步:获取API key 获取APIkeys链接https://platform.deepseek.com/api_keys 点击创建 API key 即可免费生成一个key值,别忘记保存。 第二步:找到deepseek官方接口文档 文档地址:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 第三步…...

RadASM环境,win32汇编入门教程之三

;运行效果 ;win32汇编环境,RadAsm入门教程之三 ;在这个教程里,我们学一下如何增加控件,比如按钮,其它的控件类似这样增加 ;以下的代码就是在教程一的窗口模版里增加一个按钮控件,可以比较一下,增加了什么内…...

oracle多次密码错误登录,用户锁住或失效

多次输入错误账号查询状态: select username,account_status from dba_users; TEST EXPIRED(GRACE) 密码错误延迟登录,延迟登录还能登录 或者 TEST LOCKED(TIMED) 密码错误锁 TEST EXPIRED(GR…...

HCIA-Datacom笔记3:网络工程

网络工程 网络工程 在信息系统工程方法和完善的组织机构指导下,根据网络应用的需求,按照计算机网络系统的标准、规范和技术,规划设计可行性方案,将计算机网络硬件设备、软件和技术系统地集成在一起,以成为满足用户需…...

[NGINX]命令行参数

-? | -h 打印帮助信息 -c file 指定配置文件 -e file 指定错误日志文件 (1.19.5)。特殊值stderr选择标准错误输出。 -g directives 设置全局配置指令,例如:nginx -g "pid /var/run/nginx.pid; worker_processes sysctl -n hw.ncpu;" -p pref…...

http 模块

在现代 Web 开发中,HTTP 协议是客户端与服务器之间通信的基础。Node.js 自带的 http 模块提供了一种简单而强大的方式来创建 HTTP 服务器和客户端,使得开发者可以直接使用 JavaScript 编写高效的网络应用。本文将详细介绍 http 模块的基本概念、核心功能…...

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备: 本地部署方案请参考博客:windows平台本地部署DeepSeek大模型+Open WebUI网页界面(可以离线使用)-CSDN博客 windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox界面(可以离线使用)-CSDN博客 根据本人电脑配置:windows11 + i9-13900HX+RTX4060+DDR5 5600 32G内存 确…...

LLM - 理解 DeepSeek 的 GPRO (分组相对策略优化) 公式与源码 教程(2)

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/145640762 GPRO,即 Group Relative Policy Optimization,分组相对的策略优化,是 PPO(Proximal Policy Optimiz…...

Github 2025-02-14 Java开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计,今日(2025-02-14统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下: 开发语言项目数量Java项目10C#项目1Guava: 谷歌Java核心库 创建周期:3725 天开发语言:Java协议类型:Apache License 2.0Star数量:49867 个Fork数量:10822 次…...

DeepSeek赋能制造业:图表可视化从入门到精通

一、企业数据可视化之困 在数字化浪潮席卷全球的当下,商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽,每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理,到销售渠道的拓展、客户关系的维护,各个环节都源源不断地产生数据。这些数据犹如一座蕴含巨大价值的宝藏,然而,如何挖掘并利用…...

Python爬虫技术

Python爬虫技术凭借其高效便捷的特性,已成为数据采集领域的主流工具。以下从技术优势、核心实现、工具框架、反爬策略及注意事项等方面进行系统阐述: 一、Python爬虫的核心优势 语法简洁与开发效率高 Python的语法简洁易读,配合丰富的第三方库…...

C++Primer学习(4.6成员访问运算符)

4.6成员访问运算符 点运算符和箭头运算符都可用于访问成员,其中,点运算符获取类对象的一个成员;箭头运算符与点运算符有关,表达式 ptr->mem等价于(* ptr).mem: string sl"a string",*p &s1; auto ns1.size();//运行string对…...

c++14之std::make_unique

基础介绍 虽然在c11版本std::unique_ptr<T>已经引入&#xff0c;但是在c14版本引入之前&#xff0c;std::unique_ptr<T>的创建还是通过new操作符来完成的。在c14版本已经引入了类似make_shared的std::make_unique&#xff0c;目的是提供更加安全的方法创建std::un…...

服务器linux操作系统安全加固

一、系统更新与补丁管理 更新系统sudo yum update -y # 更新所有软件包 sudo yum install epel-release -y # 安装EPEL扩展源启用自动安全更新sudo yum install yum-cron -y sudo systemctl enable yum-cron sudo systemctl start yum-cron配置 /etc/yum/yum-cron.con…...

原生Three.js 和 Cesium.js 案例 。 智慧城市 数字孪生常用功能列表

对于大多数的开发者来言&#xff0c;看了很多文档可能遇见不到什么有用的&#xff0c;就算有用从文档上看&#xff0c;把代码复制到自己的本地大多数也是不能用的&#xff0c;非常浪费时间和学习成本&#xff0c; 尤其是three.js &#xff0c; cesium.js 这种难度较高&#xff…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制

1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++

更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...