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DeepSeek计算机视觉(Computer Vision)基础与实践

计算机视觉(Computer Vision)是人工智能领域的一个重要分支,专注于让计算机理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行计算机视觉的基础与实践,并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。


1. 计算机视觉的基本概念

计算机视觉的核心任务包括:

  • 图像分类:将图像分配到预定义的类别中。
  • 目标检测:在图像中定位和识别多个目标。
  • 图像分割:将图像分割为多个区域,每个区域对应一个语义类别。
  • 人脸识别:识别图像中的人脸并匹配身份。

接下来,我们将通过代码示例详细讲解如何使用DeepSeek实现图像分类和目标检测。


2. 图像分类

图像分类是计算机视觉中的一项基础任务,旨在将图像分配到预定义的类别中。以下是一个使用DeepSeek实现图像分类的示例:

2.1 数据准备

首先,我们需要准备图像数据。以下是一个简单的图像数据加载示例:

import deepseek as ds
from

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