笔记8——模式匹配 match语句(仅在Python 3.10及以上版本中可用)
文章目录
- 模式匹配 match语句(仅在 Python 3.10及以上版本 中可用)
- 基本语法
- 基本匹配操作
- 应用场景
模式匹配 match语句(仅在 Python 3.10及以上版本 中可用)
- Python 3.10 及以上版本中才引入了 match 语句
- 用于简化复杂的条件判断和数据解构;类似于其他语言中的 switch-case 语句,但功能更强大,支持 结构化模式匹配 (Structural Pattern Matching)
基本语法
# match subject:
# case pattern1:
# #当 subject 匹配 pattern1 时执行的代码
# case pattern2:
# #当 subject 匹配 pattern2 时执行的代码
# ...
# case _:
# # 当 subject 不匹配时任何前面的模式时执行的代码
基本匹配操作
- 匹配常量
可以匹配 单个值 :
x = 902match x:case 902:print('Happy birthday!')case _:print('this is not my birthday')

也可以匹配 多个值 ,多个值之间用 | 分隔:
x = -2match x:case 0:print('x等于0')case 1|2|3|4:print('x为正数')case -1|-2|-3|-4:print('x为负数')case _:print('shayebushi')

- 匹配变量
point = (0,0)
# point = (1,-1)match point:case (x,y):print(f'Coordinates are ({x},{y})')
#如果 point 是一个包含两个元素的元组,会将元组的值分别赋给 x 和 y 变量上并打印坐标

- 匹配元组
# tuple = () # 输出: 空元组
tuple = (1,) # 输出: 单元素元组,元素为 1
# tuple = (1, 2) # 输出: 双元素元组,元素为 1,2
# tuple = (1, 2, 3, 4, 5) # 输出: 多个元素元组,前两个为 1 和 2,剩余 (3, 4,5)match tuple:case ():print("空元组")case (x,):print(f"单元素元组,元素为 {x}")case (x, y):print(f"双元素元组,元素为 {x} 和 {y}")case (x, y, *rest):print(f"多个元素元组,前两个为 {x} 和 {y},剩余 {rest}")

- 匹配列表
假设用户输入一个命令,用 args = [‘gcc’,‘hello.c’] 存储,用 match 匹配来解析这个列表
args = ['gcc','hello.c','world.c']
# args = ['clean']
# args = ['gcc']
match args:# 如果列表中仅有 'gcc' 字符串,没有指定文件名,报错:case ['gcc']:print('gcc: missing source file(s).')# 出现gcc,且至少指定了一个文件:# 列表第一个字符串是 'gcc',第二个字符串赋给变量 files,后面的所有任意个字符串绑定到 *files(表明至少指定一个文件)case ['gcc',file1,*files]:print('gcc compile:' + file1 + ',' + ','.join(files))# 列表仅有 'clean'一个字符串:case ['clean']:print('clean')# 其他所有情况case _:print('invalid command.')

- 匹配字典
d = {'name':'echo','age':'24'}match d:case {"name": name, "age": age}:print(f"用户 {name},年龄 {age}")case {"error": code}:print(f"错误码: {code}")case _:print("未知格式")

- 条件匹配
可以在 case 语句中使用 if 来添加额外的条件(守卫条件),只有当模式匹配且守卫条件为 True 时,才会执行相应的代码块
# value = 0
value = 10
# value = -10match value:case x if x < 0:print("负数")case x if x == 0:print("零")case x if x > 0:print("正数")

应用场景
- 处理复杂的条件分支:多个复杂的条件需要判断时
- 解析数据结构:解析JSON数据、处理复杂的配置文件
- 状态机实现:根据不同状态和事件进行状态转换的判断
相关文章:
笔记8——模式匹配 match语句(仅在Python 3.10及以上版本中可用)
文章目录 模式匹配 match语句(仅在 Python 3.10及以上版本 中可用)基本语法基本匹配操作应用场景 模式匹配 match语句(仅在 Python 3.10及以上版本 中可用) Python 3.10 及以上版本中才引入了 match 语句用于简化复杂的条件判断和数据解构;类似于其他语言中的 swit…...
maven-antrun-plugin插件的用法
maven-antrun-plugin 是 Maven 中一个非常强大的插件,它允许你在 Maven 构建过程中运行 Apache Ant 任务。通过这个插件,你可以在 Maven 构建的各个阶段(如 compile、package 等)中执行自定义的 Ant 任务,比如复制文件…...
iOS主要知识点梳理回顾-4-运行时类和实例的操作
类和实例的操作 iOS 运行时(Objective-C Runtime)提供了丰富的 API 来对类进行动态操作,包括创建类、修改类的结构、添加方法、替换方法等。这对于实现动态特性、AOP(面向切面编程)、方法拦截等功能非常重要。以下举例…...
vue2和vue3生命周期的区别通俗易懂
用最直白的对比帮你理解 Vue2 和 Vue3 生命周期的区别,就像对比手机系统的升级: 一、生命周期阶段对比表(老手机 vs 新手机) 阶段Vue2(老系统)Vue3(新系统)变化说明初始化beforeCre…...
使用 meshgrid函数绘制网格点坐标的原理与代码实现
使用 meshgrid 绘制网格点坐标的原理与代码实现 在 MATLAB 中,meshgrid 是一个常用函数,用于生成二维平面网格点的坐标矩阵。本文将详细介绍如何利用 meshgrid 函数生成的矩阵绘制网格点的坐标,并给出具体的代码实现和原理解析。 实现思路 …...
postgresql源码学习(59)—— 磁盘管理器 SMGR
一、 定义及作用 PostgreSQL 的磁盘管理器(Storage Manager,简称 SMGR)是数据库系统中负责管理底层存储的核心模块。磁盘管理器并非直接操作磁盘上的文件,而是通过VFD(虚拟文件描述符,将在后续学习…...
Spring Boot(8)深入理解 @Autowired 注解:使用场景与实战示例
搞个引言 在 Spring 框架的开发中,依赖注入(Dependency Injection,简称 DI)是它的一个核心特性,它能够让代码更加模块化、可测试,并且易于维护。而 Autowired 注解作为 Spring 实现依赖注入的关键工具&…...
UE_C++ —— Structs
目录 一,实现一个UStruct 二,Struct Specifiers 三,最佳做法与技巧 结构体(Struct)是一种帮助组织和操作相关属性的数据结构;在引擎中,结构体会被引擎反射系统识别为 UStruct,但不…...
ArcGISPro 新建shp+数据结构
import arcpy# 设置工作空间和 Shapefile 存放路径 shp_path r"C:\path\to\your\folder\PolygonZY.shp" # Shapefile 存放路径 fields [("CHBH", "TEXT", 20),("ZCMC", "TEXT", 100),("ZCLX", "TEXT"…...
DeepSeek教unity------MessagePack-06
无类型 Typeless 无类型的 API 类似于 BinaryFormatter,因为它会将类型信息嵌入到数据块中,所以在调用 API 时不需要显式指定类型。 MessagePackSerializer.Typeless 是 Serialize/Deserialize<object>(TypelessContractlessStandardResolver.In…...
2.【BUUCTF】bestphp‘s revenge
进入题目页面如下 进行代码审计 <?php // 1. 高亮显示当前PHP文件的源代码,方便开发者查看代码内容,在生产环境中不应使用此函数,可能会导致代码泄露。 highlight_file(__FILE__);// 2. 定义变量 $b ,其值为字符串 implode &…...
《刚刚问世》系列初窥篇-Java+Playwright自动化测试-23- 操作鼠标拖拽 - 番外篇(详细教程)
拉票 亲爱的小伙伴们或者童鞋们,喜欢宏哥文章的,请动动你们发财小手,给我投投票票 。 祝2025小伙伴们工作顺利,家庭和睦,心想事成,财源滚滚! 我的票还有7票,互票的朋友私信给我。 投…...
Netty源码解析之异步处理(二):盛赞Promise中的集合设计
前言 在阅读Netty源码的过程中,我越来越相信一句话:“Netty的源码非常好,质量极高,是Java中质量最高的开源项目之一”。如果认真研究,会有一种遍地黄金的感觉。 本篇文件我将记录一下鄙人在Promise的实现类DefaultPr…...
NetworkX布局算法:nx.spring_layout
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 官方文档:https://networkx.org/documentation/stable/reference/generated/networkx.drawing.layout.spring_layout.html 和nx.fruchterman_reingold_layout()等价。 这个函数主要是为了在可视化NetworkX图时设置节点分布布局的&…...
Navicat导入海量Excel数据到数据库(简易介绍)
目录 前言正文 前言 此处主要作为科普帖进行记录 原先Java处理海量数据的导入时,由于接口超时,数据处理不过来,后续转为Navicat Navicat 是一款功能强大的数据库管理工具,支持多种数据库系统(如 MySQL、PostgreSQL、…...
LeetCodehot100 力扣热题100 二叉树展开为链表
代码思路 目标: 将二叉树展平(flatten)为一个单链表。展平后的链表应该按照前序遍历的顺序排列节点,即: • 节点的左子树指针设置为 nullptr。 • 节点的右子树指针指向下一个节点。 代码注释及思路 class Solution…...
2.14学习总结
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h>#define MAX_N 32767// 二分查找最接近目标值的元素 int binarySearch(int* arr, int left, int right, int target) {while (left < right) {int mid left (right - left) / 2;if (arr[mid] …...
在WPS中通过JavaScript宏(JSA)调用本地DeepSeek API优化文档教程
既然我们已经在本地部署了DeepSeek,肯定希望能够利用本地的模型对自己软件开发、办公文档进行优化使用,接下来就先在WPS中通过JavaScript宏(JSA)调用本地DeepSeek API优化文档的教程奉上。 前提: (1)已经部署好了DeepSeek,可以看我的文章:个人windows电脑上安装DeepSe…...
zola + github page,用 workflows 部署
之前的Zola都是本地build之后,再push到github上,这种方式很明显的弊端就是只能在本地编辑,而不能通过github编辑,再pull到本地,缺乏了灵活性。因此将zola用workflows来部署。 repo地址:https://github.com/…...
【科技革命】颠覆性力量与社会伦理的再平衡
目录 2025年科技革命:颠覆性力量与社会伦理的再平衡目录技术突破全景图认知智能的范式转移量子霸权实现路径生物编程技术革命能源结构重构工程 产业生态链重构医疗健康新范式教育系统智能进化金融基础设施变革制造范式革命 科技伦理与文明演进 2025年科技革命&#…...
MongoDB防注入攻击指南
本文介绍使用 Polars 原生方法(如 with_columns() 配合 pl.lit())向现有 DataFrame 批量添加空列,避免低效的 cross join 操作,提升代码可读性与执行性能。 本文介绍使用 polars 原生方法(如 with_columns() 配合…...
力扣135分发糖果:代码随想录Day 29,掌握贪心算法的精髓
在算法学习过程中,力扣(LeetCode)的135题“分发糖果”是一个经典的题目,它考察了我们对于贪心算法的理解和运用。 这道题目源自实际应用场景,例如在团队绩效考核中,我们需要根据员工的表现来分配奖励。代码…...
神经语音解码技术BrainWhisperer:ASR与BCI的融合创新
1. 项目概述BrainWhisperer是一项突破性的神经语音解码技术,它巧妙地将大规模自动语音识别(ASR)模型与脑机接口(BCI)技术相结合。这项技术的核心目标是通过解码大脑皮层的神经活动,直接重建人类语音内容&am…...
基于LLM与强化学习的Minecraft AI智能体:架构、实现与优化
1. 项目概述:当Minecraft遇上AI,一个开源智能体的诞生如果你玩过Minecraft,一定体验过那种从零开始,在一片广袤无垠的方块世界里采集、建造、生存的乐趣。但你想过吗,如果有一个智能体,能像人类玩家一样&am…...
大模型推理效率优化:预填充阶段与滑动窗口注意力实践
1. 大模型推理效率的核心挑战 在部署大型语言模型的实际场景中,工程师们常常面临一个关键矛盾:模型规模带来的强大能力与推理延迟之间的博弈。我曾在多个工业级对话系统项目中深刻体会到,用户对"响应速度"的敏感度往往超过对"…...
基于Whisper语音识别的reCAPTCHA v2音频挑战本地破解方案
1. 项目概述:本地化AI驱动的reCAPTCHA v2音频挑战破解方案 如果你在自动化测试、数据采集或者某些需要绕过验证码的合法合规场景中,被Google的reCAPTCHA v2(尤其是那个恼人的“我不是机器人”复选框)卡住过,那你一定知…...
相机标定入门:别再混淆DLT、对极几何和PNP了,一文讲清区别与联系
相机标定入门:别再混淆DLT、对极几何和PNP了,一文讲清区别与联系 刚接触计算机视觉时,面对DLT、对极几何、PNP这些术语,就像走进了一个满是镜子的迷宫——每个概念都在反射其他概念的光芒,却让人看不清它们之间的真实关…...
智能体管理系统架构设计:从容器化到消息队列的工程实践
1. 项目概述:从开源项目标题看智能体管理的核心价值 最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫“stainlu/openclaw-managed-agents”。光看这个标题,就能嗅到一股浓浓的“智能体管理”和“自动化”的味道。作为一个在自动化运维和智能体开发领…...
从SITS2026看AISMM评估拐点:为什么头部企业已在Q2完成差距分析与基线对标?
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:SITS2026演讲:AISMM评估的行业影响 在2026年系统智能与可信安全国际峰会(SITS2026)上,AISMM(AI Security Maturity Model)评估框架…...
给OpenWrt LuCI界面写个插件:从看懂CBI模型到实现一个配置页(附完整代码)
OpenWrt LuCI插件开发实战:从CBI模型解析到自定义配置页实现 在智能路由器的世界里,OpenWrt以其开源特性和高度可定制性赢得了开发者的青睐。而LuCI作为其官方Web管理界面,通过简洁的Lua框架为路由器功能提供了可视化操作入口。但当我们需要为…...
