当前位置: 首页 > news >正文

区块链的交易管理和共识机制

区块链的交易管理和共识机制是其核心功能,以下为你详细介绍它们的实现方式:

交易管理的实现

  1. 交易发起

• 用户使用钱包软件创建一笔交易,该交易包含发送方地址、接收方地址、转账金额等关键信息。同时,发送方会使用自己的私钥对交易进行数字签名,以证明交易的真实性和发送方的身份。例如,在比特币交易中,用户在比特币钱包中输入收款方的比特币地址和转账金额,钱包软件会自动生成数字签名。

  1. 交易传播

• 签名后的交易被广播到区块链网络中的各个节点。节点接收到交易后,会对交易进行初步验证,如检查数字签名是否有效、交易格式是否正确、发送方账户余额是否足够等。如果交易通过初步验证,节点会将其放入一个交易池(内存池)中,并继续向其他相邻节点传播该交易。这个过程就像在一个庞大的网络中传递消息,每个节点都起到转发的作用。

  1. 交易打包

• 矿工(在一些非工作量证明的共识机制中可能是验证者)从交易池中选择若干笔交易,将它们打包成一个区块。在打包过程中,矿工会按照一定的规则对交易进行排序,例如根据交易费用的高低进行排序,优先打包交易费用高的交易,以获取更多的收益。例如以太坊网络中,矿工可根据Gas费(类似于交易手续费)来选择交易。

  1. 交易确认

• 当一个区块被成功添加到区块链上时,该区块内包含的所有交易就被视为得到了一次确认。随着后续更多的区块被添加到该区块之后,交易得到的确认数增加,其安全性也随之提高。一般来说,比特币网络中,6次确认后,交易基本被认为是不可逆转的。这是因为要篡改该交易,攻击者需要重新计算该区块以及后续所有区块的哈希值,在算力分散的情况下,这几乎是不可能的。

共识机制的实现

  1. 工作量证明(Proof of Work,PoW)

• 原理:矿工通过计算一个复杂的数学问题(哈希运算)来竞争记账权。这个数学问题的难度会根据全网算力进行调整,确保平均每10分钟(以比特币为例)左右产生一个新区块。例如,比特币的哈希运算要求找到一个随机数(Nonce),使得区块头的哈希值满足特定的条件(哈希值的前若干位为0)。

• 过程:矿工不断尝试不同的Nonce值,计算区块头的哈希值,直到找到一个符合要求的哈希值。第一个找到符合要求哈希值的矿工,将自己打包的区块广播到网络中。其他矿工验证该区块的合法性(包括交易的有效性、哈希值是否符合要求等),如果验证通过,就会在该区块的基础上继续挖矿。这样,通过大量的计算工作,保证了只有付出足够工作量的矿工才能获得记账权,从而达成共识。

  1. 权益证明(Proof of Stake,PoS)

• 原理:节点根据其持有的加密货币数量和持有时间(币龄)来获得记账权。持有货币数量越多、时间越长,获得记账权的概率就越大。例如,在一些PoS机制的区块链中,节点的权益(可以理解为获得记账权的概率)等于其持有的代币数量乘以持有时间。

• 过程:系统会根据预先设定的算法,在每个出块时间点,从所有符合条件的节点中随机选择一个节点作为出块节点。这个节点负责打包交易并生成新区块,然后其他节点对该区块进行验证。如果验证通过,新区块就被添加到区块链上。与PoW不同,PoS不需要大量的算力消耗,而是基于节点的权益来达成共识。

  1. 实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)

• 原理:该机制主要用于许可链(联盟链或私有链)中,假设系统中存在一定数量的恶意节点(拜占庭节点),但只要恶意节点数量不超过总节点数的三分之一,系统就能正常运行并达成共识。

• 过程:客户端向主节点发送请求,主节点将请求广播给其他副本节点。副本节点接收请求后,进行预处理,然后向其他节点发送预准备消息。接着,节点之间相互交换准备消息,当一个节点收到超过三分之二节点的准备消息后,就可以发送确认消息。当节点收到超过三分之二节点的确认消息后,就可以执行请求,并向客户端返回结果。通过这种多轮的消息交互和验证机制,在存在部分恶意节点的情况下,实现节点之间的共识。

相关文章:

区块链的交易管理和共识机制

区块链的交易管理和共识机制是其核心功能,以下为你详细介绍它们的实现方式: 交易管理的实现 交易发起 • 用户使用钱包软件创建一笔交易,该交易包含发送方地址、接收方地址、转账金额等关键信息。同时,发送方会使用自己的私钥对…...

最新国内 ChatGPT Plus/Pro 获取教程

最后更新版本:20250202 教程介绍: 本文将详细介绍如何快速获取一张虚拟信用卡,并通过该卡来获取ChatGPT Plus和ChatGPT Pro。 # 教程全程约15分钟开通ChatGPT Plus会员帐号前准备工作 一个尚未升级的ChatGPT帐号!一张虚拟信用卡…...

Apollo 9.0 速度动态规划决策算法 – path time heuristic optimizer

文章目录 1. 动态规划2. 采样3. 代价函数3.1 障碍物代价3.2 距离终点代价3.3 速度代价3.4 加速度代价3.5 jerk代价 4. 回溯 这一章将来讲解速度决策算法,也就是SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER task里面的内容。Apollo 9.0使用动态规划算法进行速度决策,从类名…...

Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决

在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能…...

【LeetCode Hot100 普通数组】最大子数组和、合并区间、旋转数组、除自身以外数组的乘积、缺失的第一个正整数

普通数组 1. 最大子数组和(Maximum Subarray)解题思路动态规划的优化解法(Kadane 算法)核心思想 代码解析 2. 合并区间(Merge Intervals)解题思路代码实现 3. 旋转数组(Rotate Array&#xff09…...

共享存储-一步一步部署ceph分布式文件系统

一、Ceph 简介 Ceph 是一个开源的分布式文件系统。因为它还支持块存储、对象存储,所以很自 然的被用做云计算框架 openstack 或 cloudstack 整个存储后端。当然也可以单独作 为存储,例如部署一套集群作为对象存储、SAN 存储、NAS 存储等。 二、ceph 支…...

19.Python实战:实现对博客文章的点赞系统

Flask博客点赞系统 一个基于Flask的简单博客系统,具有文章展示和点赞功能。系统使用MySQL存储数据,支持文章展示、点赞/取消点赞等功能。 功能特点 文章列表展示文章详情查看(模态框展示)点赞/取消点赞功能(每个IP只…...

【stm32】定时器输出PWM波形(hal库)

一. PWM基本原理 PWM是一种通过调节信号的占空比(Duty Cycle)来控制输出平均电压的技术。占空比是指高电平时间与整个周期时间的比值。例如: - 占空比为50%时,输出平均电压为电源电压的一半。 - 占空比为100%时,输出始…...

当Ollama遇上划词翻译:我的Windows本地AI服务搭建日记

🚀 实现Windows本地大模型翻译服务 - 基于OllamaFlask的划词翻译实践 🛠️ 步骤概要1️⃣ python 环境准备2️⃣ Ollama 安装3️⃣ 一个 Flask 服务4️⃣ Windows 服务化封装5️⃣ 测试本地接口6️⃣ 配置划词翻译自定义翻译源7️⃣ 效果展示8️⃣ debug…...

Linux上Elasticsearch 集群部署指南

Es 集群部署 Es 集群部署 Es 集群部署 准备好三台服务器。示例使用:110.0.5.141/142/143 1、es用户和用户组创建,使用root账号 groupadd esuseradd -g es es2、将es安装包和ik分词器上传到:/home/es/目录下(任意目录都行&#…...

字节Trae使用感想(后端)

前言 昨天分享了字节哥的Trae从0到1创作模式构建一个vue前端项目,今天又来试试她的后端项目能力。不是我舔,不得不说确实不错。可惜现在曾经没有好好学习,进不了字节。既然进不了字节,那我就用字节哥的产品吧。 后面有惊喜…...

国产编辑器EverEdit - 二进制模式下观察Window/Linux/MacOs换行符差异

1 换行符格式 1.1 应用场景 稍微了解计算机历史的人都知道, 计算机3大操作系统: Windows、Linux/Unix、MacOS,这3大系统对文本换行的定义各不相同,且互不相让,导致在文件的兼容性方面存在一些问题,比如它们…...

文心一言4月起全面免费,6月底开源新模型:AI竞争进入新阶段?

名人说:莫听穿林打叶声,何妨吟啸且徐行。—— 苏轼 Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 目录 一、文心一言免费化的背后:AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降,推动文心一言普及2…...

解锁机器学习算法 | 线性回归:机器学习的基石

在机器学习的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。无论是预测房价走势、剖析股票市场波动&#xff0…...

如何使用Three.js制作3D月球与星空效果

目录 1. 基本设置2. 创建星空效果3. 创建月球模型4. 添加中文3D文字5. 光照与相机配置6. 动画与控制7. 响应式布局8. 结语 在本文中,我们将一起学习如何利用Three.js实现一个3D月球与星空的效果,并添加一些有趣的元素,比如中文3D文字和互动功…...

SQL语句语法

SQL数据库的结构为 库database 表table 段segment 行row 列column 或field SQL 语句主要分为以下几类: 数据定义语言(DDL):用于定义数据库对象,如数据库、表、视图、索引等。数据操作语言(DML)&…...

github上文件过大无法推送问题

GitHub 对文件大小有限制,超过 100 MB 的文件无法直接推送到仓库中。 解决思路: 使用 Git Large File Storage (Git LFS) 来管理大文件不上传对应的大文件 使用Git LFS: 1. 安装 Git LFS 首先,你需要安装 Git LFS。可以按照以…...

微信小程序的请求函数封装(ts版本,uniapp开发)

主要封装函数代码: interface HttpOptions {url: string;method?: string;headers?: { [key: string]: string };data?: any; }class Http {private timeout: number;private baseUrl: string;public constructor() { this.timeout 60 * 1000;this.baseUrl ht…...

Visual Studio Code支持WSL,直接修改linux/ubuntu中的文件

步骤1 开始通过 WSL 使用 VS Code | Microsoft Learn 点击远程开发扩展包。 步骤2 Remote Development - Visual Studio Marketplace 点击install, 允许打开Visual Studio Code。 步骤3 共有4项,一齐安装。 步骤4 在WSL Linux(Ubuntu)中&#xf…...

openAI最新o1模型 推理能力上表现出色 准确性方面提升 API如何接入?

OpenAI o1模型在回答问题前会进行深入思考,并生成一条内部推理链,使其在尝试解决问题时可以识别并纠正错误,将复杂的步骤分解为更简单的部分,并在当前方法无效时尝试不同的途径。据悉,o1不仅数学水平与美国奥林匹克竞赛…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...