利用ollama 与deepseek r1大模型搭建本地知识库

1.安装运行ollama

ollama下载
https://ollama.com/download/windows

验证ollama是否安装成功
ollama --version

访问ollama本地地址：
http://localhost:11434/

出现如下界面

ollama运行模型
ollama run llama3.2

ollama常用操作命令

启动 Ollama 服务：
ollama serve

停止 Ollama 服务：
ollama stop

重启 Ollama 服务：
ollama restart

更新 Ollama：
ollama update

拉取模型：
ollama pull <model-name>

eg:   ollama pull llama2

列出本地模型:
ollama list

2.安装deepseek-r1模型

选择合适本地硬件的deepseek-r1模型
https://ollama.com/library/deepseek-r1

运行deepseek-r1:8b模型
allama run deepseek-r1:8b

运行成功进行提问

3.安装Open WebUI :
pip install open-webui

启动 Open WebUI:
open-webui serve

访问open webui:
 http://localhost:8080

出现如下界面，访问成功：

4.搭建本地知识库
    安装本地客户端 cherrystudio或RAGFlow或dify:

     Cherry Studio - 全能的AI助手

    安装词嵌入模型:
   从这个地址搜索 https://ollama.com/shaw/dmeta-embedding-zh
   ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh

    配置 cherrystudio:
   1.配置模型与ollama本地访问地址

2.设置默认模型

3.配置知识库

4.导入自己知识体系

5.选择自己搭建的知识库，使用