当前位置: 首页 > news >正文

NCHAR_CS和CHAR_CS,导致UNION ALL 时,提示SQL 错误 [12704] [72000]: ORA-12704: 字符集不匹配

检查涉及的数据表和列的字符集设置

-- 查询表的字符集
SELECT parameter, value
FROM nls_database_parameters
WHERE parameter LIKE 'NLS_CHARACTERSET';-- 查询列的字符集(对于特定表)
SELECT column_name, character_set_name
FROM all_tab_columns
WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME'  -- 替换为你的表名
AND column_name = 'YOUR_COLUMN_NAME'; -- 替换为你的列名

转换字符集

ORA-12704: 字符集不匹配 是 Oracle 数据库中常见的错误,通常发生在尝试将不同字符集的数据类型进行合并或比较时。在你的场景中,NCHAR_CSCHAR_CS 是 Oracle 中用于指定字符集的修饰符,分别表示:

  • NCHAR_CS:用于国家字符集(NCHAR 或 NVARCHAR2 类型)。
  • CHAR_CS:用于数据库字符集(CHAR 或 VARCHAR2 类型)。

当你在 UNION ALL 中混合使用这两种字符集时,Oracle 会抛出 ORA-12704 错误,因为它们的字符集不兼容。


解决方法

要解决这个问题,你需要确保在 UNION ALL 中所有列的数据类型和字符集一致。以下是几种常见的解决方案:


方法 1:将 NCHAR_CS 转换为 CHAR_CS

如果 NCHAR_CS 的数据可以转换为 CHAR_CS,可以使用 TO_CHAR 函数将其转换为数据库字符集。

SELECT xmmc 
FROM xm_zbxm
UNION ALL
SELECT TO_CHAR('测试项目') AS xmmc
FROM dual;

方法 2:将 CHAR_CS 转换为 NCHAR_CS

如果 CHAR_CS 的数据可以转换为 NCHAR_CS,可以使用 TO_NCHAR 函数将其转换为国家字符集。

SELECT TO_NCHAR(xmmc) AS xmmc
FROM xm_zbxm
UNION ALL
SELECT N'测试项目' AS xmmc
FROM dual;

方法 3:统一使用 NCHAR_CSCHAR_CS

如果可能,建议在设计表时统一使用一种字符集(NCHAR_CSCHAR_CS),以避免后续的字符集冲突。

例如,如果表 xm_zbxm 中的 xmmc 列是 VARCHAR2 类型(CHAR_CS),而你希望插入的固定数据是 NVARCHAR2 类型(NCHAR_CS),可以将固定数据转换为 VARCHAR2

SELECT xmmc 
FROM xm_zbxm
UNION ALL
SELECT TO_CHAR(N'测试项目') AS xmmc
FROM dual;

或者,如果表 xm_zbxm 中的 xmmc 列是 NVARCHAR2 类型(NCHAR_CS),可以将查询结果转换为 NVARCHAR2

SELECT TO_NCHAR(xmmc) AS xmmc
FROM xm_zbxm
UNION ALL
SELECT N'测试项目' AS xmmc
FROM dual;

方法 4:使用 DUAL 表插入固定数据

如果你只是想在查询结果中插入一条固定的测试数据,可以使用 DUAL 表,并确保数据类型和字符集一致。

例如:

SELECT xmmc 
FROM xm_zbxm
UNION ALL
SELECT '测试项目' AS xmmc
FROM dual;

如果 xmmc 列是 NVARCHAR2 类型,则需要使用 N'测试项目'

SELECT xmmc 
FROM xm_zbxm
UNION ALL
SELECT N'测试项目' AS xmmc
FROM dual;

总结

  • 检查表 xm_zbxmxmmc 列的数据类型(VARCHAR2 还是 NVARCHAR2)。
  • 确保 UNION ALL 中的数据类型和字符集一致。
  • 使用 TO_CHARTO_NCHAR 函数进行必要的转换。

通过以上方法,你应该能够解决 ORA-12704 错误并成功固定一条测试数据。

相关文章:

NCHAR_CS和CHAR_CS,导致UNION ALL 时,提示SQL 错误 [12704] [72000]: ORA-12704: 字符集不匹配

检查涉及的数据表和列的字符集设置 -- 查询表的字符集 SELECT parameter, value FROM nls_database_parameters WHERE parameter LIKE NLS_CHARACTERSET;-- 查询列的字符集(对于特定表) SELECT column_name, character_set_name FROM all_tab_columns W…...

使用 Python paramiko 自动备份设备配置实验

一、实验拓扑: 要求:交换机 SW1 做为 SSH 服务端,桥接本地虚拟虚拟网卡;本地主机通过 python paramiko 库功能登录到 SW1 上进行配置备份;AR1 做为测试 SW1 的 SSH 客户端 二、实验环境搭建: 1、SW1 配置…...

goland2022.3.3 安装过程

到csdn下载安装包 开始安装 安装完后,安装中文包...

工业级推荐系统冷启动解决方案:基于元迁移学习与动态知识图谱的混合架构设计与实践

技术原理与数学模型 1. 元学习冷启动适配器(MAML改进) 数学原理: \min_\theta \sum_{\mathcal{T}_i\sim p(\mathcal{T})} \mathcal{L}_{\mathcal{T}_i}(U_i(\theta - \alpha\nabla_\theta\mathcal{L}_{\mathcal{T}_i}^{sup}(\theta))))其中…...

小小小病毒(3)(~_~|)

一分耕耘一分收获 声明: 仅供损害电脑,不得用于非法。损坏电脑,作者一律不负责。此作为作者原创,转载请经过同意。 欢迎来到小小小病毒(3) 感谢大家的支持 还是那句话:上代码! …...

在 WSL上的 Ubuntu 中通过 Docker 来运行 Redis,并在微服务项目中使用redis

通过在 WSL(Windows Subsystem for Linux)上的 Ubuntu 虚拟机中通过 Docker 来运行 Redis,然后再微服务项目中使用redis 以下是步骤: 1. 安装 Docker(如果还未安装) 首先,确保你已经在 WSL 的…...

深入解析SVG图片原理:从基础到高级应用

文章目录 引言一、SVG基础概念1.1 什么是SVG?1.2 SVG的优势 二、SVG的基本结构2.1 SVG文档结构2.2 常用SVG元素 三、SVG的工作原理3.1 坐标系与变换3.2 路径与曲线3.3 渐变与滤镜 四、SVG的高级应用4.1 动画与交互4.2 数据可视化4.3 响应式设计 五、SVG的优化与性能…...

Python 中的一种调试工具 assert

assert 是 Python 中的一种调试工具,用于在代码中设置断言(assertion)。断言是一种声明,用于确保某个条件为真。如果条件为假,assert 会触发一个 AssertionError 异常,并可选地输出错误信息。 语法 asser…...

面基Spring Boot项目中实用注解一

在Spring Boot项目中,实用注解根据功能可以分为多个类别。以下是常见的注解分类、示例说明及对比分析: 1. 核心配置注解 SpringBootApplication 作用:标记主启动类,组合了Configuration、EnableAutoConfiguration和ComponentScan…...

【数据库维护】Clickhouse数据库维护关键系统表相关指标说明,支撑定位慢SQL及多实例场景下分析各实例运行情况

背景 当前使用环境上以Docker容器化部署Clickhouse服务8个实例,但在实际运行过程中,发现8个实例内存负载不均衡,ck-0实例在固定时间段内存会直线上升,直至服务报错memory exceeded max memory limit。 为排查ck-0节点内存直线上升…...

委托构造函数与继承构造函数

委托构造函数 允许同一类中的构造函数调用另一个构造函数,以复用初始化逻辑。 委托构造函数不能同时初始化成员变量,只能委托给其他构造函数。 避免循环委托(如构造函数A委托给B,B又委托给A)。 class MyClass { pu…...

DeepSeek操作Excel,实现图表自动化生成

案例 让DeepSeek操作Excel,实现图表自动化生成。我们只要用自然语言输入我们的需求(根据哪块单元格区域做什么图表),就可以直接在Excel中自动生成图表。 操作主界面和图表效果 设置接入方式 这里提供了多种接入方式将DeepSeek接…...

3.5 企业级AI Agent运维体系构建:从容器化部署到智能监控的工业级实践指南

企业级AI Agent运维体系构建:从容器化部署到智能监控的工业级实践指南 引言:AI时代运维的范式革新 Gartner研究指出,AI Agent系统的运维复杂度是传统应用的3.2倍,但采用云原生架构可使故障恢复时间缩短82%。本文以GitHub Sentinel、LanguageMentor等企业级案例为蓝本,揭…...

基于51单片机的定时器实现LED闪烁控制(CT107D)

引言 在嵌入式开发中,定时器是一个非常重要的外设,它可以用于实现精确的时间控制。本文将介绍如何在CT107D单片机综合训练平台上,利用51单片机的定时器T0实现LED灯的定时闪烁控制。具体功能如下: L1指示灯:每隔1秒闪烁…...

【java】作业1

1.需求:(1)机票价格按照淡季旺季、头等舱和经济舱收费、输入机票原价、原价、月份和头等舱或经济舱;(2)按照如下规则计算机票价格:旺季(5-10月)头等舱9折,经济…...

2025有哪些关键词优化工具好用

越来越多的企业和个人开始意识到搜索引擎优化(SEO)对于网站曝光和业务增长的重要性。在SEO优化的过程中,关键词优化占据着至关重要的地位。关键词是用户在搜索引擎中输入的词语,优化关键词有助于提高网站在搜索结果中的排名&#…...

【WPSOffice】汇总

写在前面 PPT篇 幻灯片母版 通过母版功能统一幻灯片的样式、字体、颜色等,提高整体一致性。 统一设置模板样式 字体安装 查找到字体并安装。 在WPS PPT(WPS演示)中,以下是最常用的十个功能,能够帮助用户高效制作…...

海康摄像头IPV6模式,手动,自动,路由公告

海康摄像头DS-2DC7220IW-A 网络设置中的IPv6配置选项。IPv6是互联网协议(IP)的第六版,用于替代IPv4,提供更多的IP地址和改进的网络功能。图片中的选项允许用户选择如何配置设备的IPv6网络连接: 手动:用户可…...

Transformer(3): Add Norm

文章目录 残差连接层归一化作用和其它归一化的比较 dropout基本思想实现方式 残差连接 目的是解决深层网络中梯度消失的问题。 解决方法是进行跳跃连接,即多出一条输出链路,将输入X直接接到输出层上。 公式为 F(X) X。 这样每一层求导的时候至少能够…...

SpringBoot多数据源实践:基于场景的构建、实现和事务一体化研究

1. 多数据源应用场景剖析 1.1 业务驱动的多数据源需求 数据量与业务复杂度引发的分库分表:在现代企业级应用中,随着业务的不断拓展和用户量的持续增长,数据量呈爆炸式增长。例如,在大型电商平台中,用户数据、订单数据…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker

Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包&#xff1a; for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)

RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发&#xff0c;后来由Pivotal Software Inc.&#xff08;现为VMware子公司&#xff09;接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器&#xff0c;用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows

首先声明&#xff0c;此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的&#xff0c;同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework&#xff0c;那个是历史版本&#xff0c;且NI不会再维护&#xff0c;新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...

云安全与网络安全:核心区别与协同作用解析

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;云安全与网络安全作为信息安全的两大支柱&#xff0c;常被混淆但本质不同。本文将从概念、责任分工、技术手段、威胁类型等维度深入解析两者的差异&#xff0c;并探讨它们的协同作用。 一、核心区别 定义与范围 网络安全&#xff1a;聚焦于保…...