redis解决高并发看门狗策略
当一个业务执行时间超过自己设定的锁释放时间,那么会导致有其他线程进入,从而抢到同一个票,所有需要使用看门狗策略,其实就是开一个守护线程,让守护线程去监控key,如果到时间了还未结束,就会将这个key重新set一次,重置到原来的时间,只要主线程未结束,守护线程就会一直存在,这里还是会有一些问题,就是如果redis宕机了,导致第一个线程拿到了锁,第二个线程也拿到了锁,为了解决这个就需要引入红锁
1. 导入依赖,这里导入依赖可能会和原先的redis依赖冲突,所以只能留下一个,不然可能会出错
去除spring-boot-starter-data-redis
<!-- 集成Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>添加redisson
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.21.0</version></dependency>2. 修改配置文件,将之前的配置缓存redisson的
spring:data:redis: # redis配置url: redis://:127.0.0.1:63793. 开始分布式锁-看门狗策略,找到高频访问的业务添加以下代码
在业务方法开始的头添加
在方法末尾添加释放锁,别忘了添加try-catch-finally块
这是一段完整的分布式处理,有需要直接copy后修改即可public void doConfirm(ConfirmOrderDoReq req) {String lockKey = DateUtil.formatDate(req.getDate()) + "-" + req.getTrainCode();RLock lock = null;try {lock = redissonClient.getLock(lockKey);boolean tryLock = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS);if (tryLock) {LOG.info("抢到锁,开始处理订单");} else {LOG.info("很遗憾,没有抢到锁");//当前抢票人数多,请稍后再试throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);}//业务处理。。。。} catch (InterruptedException e) {LOG.error("抢票失败", e);throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);} finally {LOG.info("锁被释放了");// 释放锁if (lock != null && lock.isHeldByCurrentThread()){lock.unlock();}}}
相关文章:
redis解决高并发看门狗策略
当一个业务执行时间超过自己设定的锁释放时间,那么会导致有其他线程进入,从而抢到同一个票,所有需要使用看门狗策略,其实就是开一个守护线程,让守护线程去监控key,如果到时间了还未结束,就会将这个key重新s…...
Python函数的函数名250217
函数名其实就是一个变量,这个变量就是代指函数而已函数也可以被哈希,所以函数名也可以当作集合中的元素,也可作为字典的key值 # 将函数作为字典中的值,可以避免写大量的if...else语句 def fun1():return 123 def fun2():return 4…...
Unity 获取独立显卡数量
获取独立显卡数量 导入插件包打开Demo 运行看控制台日志 public class GetGraphicCountDemo : MonoBehaviour{public int count;// Start is called before the first frame updatevoid Start(){count this.GetIndependentGraphicsDeviceCount();}}...
JAVA生产环境(IDEA)排查死锁
使用 IntelliJ IDEA 排查死锁 IntelliJ IDEA 提供了强大的工具来帮助开发者排查死锁问题。以下是具体的排查步骤: 1. 编写并运行代码 首先,我们编写一个可能导致死锁的示例代码: public class DeadlockExample {private static final Obj…...
如何正确安装Stable Diffusion Web UI以及对应的xFormers
本文是我总结的步骤,验证了几次保证是对的。因为正确的安装 Stable Diffusion Web UI 以及对应的 xFormers 实在是太麻烦了,官方和网上的步骤都是残缺和分散的,加上国内网络速度不理想,所以需要一些额外步骤,之前研究出…...
机器学习_14 随机森林知识点总结
随机森林(Random Forest)是一种强大的集成学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过构建多棵决策树并综合它们的预测结果,显著提高了模型的稳定性和准确性。今天,我们就来深入探讨随机森林的原理、实现和应用。 一、…...
机器学习基本篇
文章目录 1 基本概念2 基本流程2.0 数据获取2.1 预处理2.1.0 认识数据认识问题2.1.1 不平衡标签的处理a.随机过采样方法 ROS,random over-samplingb. SMOTE synthetic minority Over-Sampling Technique2.2 缺失值处理2.3 数据清洗2.3.0离散特征编码2.3.1 连续特征处理归一化标…...
vue2.x与vue3.x生命周期的比较
vue2.x 生命周期图示: new Vue() | v Init Events & Lifecycle | v beforeCreate | v created | v beforeMount | v mounted | v beforeUpdate (when data changes) | v updated | v beforeDestroy (when vm.…...
接口测试及常用接口测试工具(Postman/Jmeter)
🍅 点击文末小卡片 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 首先,什么是接口呢? 接口一般来说有两种,一种是程序内部的接口,一种是系统对外的接口。 系统对外的接口…...
[论文阅读] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution
文章目录 一、前言二、主要贡献三、Introduction四、Methodology4.1 Motivation :4.2Framework Overview.** 一、前言 通信作者是香港理工大学 & OPPO研究所的张磊教授,也是图像超分ISR的一个大牛了。 论文如下 SeeSR: Towards Semantics-Aware Rea…...
Python实战进阶 No1: RESTful API - 基于Flask的实例说明
Python实战进阶 No1: RESTful API - 基于Flask的实例说明 RESTful API 是一种基于 REST(Representational State Transfer) 架构风格的 Web 服务接口设计规范。它使用 HTTP 协议的标准方法(如 GET、POST、PUT、DELETE 等)来操作资…...
Redis——优惠券秒杀问题(分布式id、一人多单超卖、乐悲锁、CAS、分布式锁、Redisson)
#想cry 好想cry 目录 1 全局唯一id 1.1 自增ID存在的问题 1.2 分布式ID的需求 1.3 分布式ID的实现方式 1.4 自定义分布式ID生成器(示例) 1.5 总结 2 优惠券秒杀接口实现 3 单体系统下一人多单超卖问题及解决方案 3.1 问题背景 3.2 超卖问题的…...
OpenCV机器学习(5)逻辑回归算法cv::ml::LogisticRegression
OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::ml::LogisticRegression 是 OpenCV 机器学习模块中的一个类,用于实现逻辑回归算法。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的统计方法,特别适合二分类任务。…...
百度百舸 DeepSeek 一体机发布,支持昆仑芯 P800 单机 8 卡满血版开箱即用
在私有云环境中成功部署 DeepSeek 满血版并实现性能调优,并不是一件容易的事情。选择合适的 GPU 配置、安装相应的环境、成功部署上线业务、加速推理任务加速、支撑多用户并发 …… 完成业务测试,成功融入生产业务中。 为了帮助企业快速实现 DeepSeek 服…...
批处理效率提升技巧
在数据量大的后端应用程序中进行批处理(batch processing)是非常常见的需求,尤其是在需要处理大量数据或进行周期性任务时。批处理的目的是通过将数据分批次处理来提高效率,减少资源消耗,并确保应用程序的可伸缩性。以下是一些在这种场景下进行批处理的方法和实践: 一、…...
Kubernetes知识点总结(十)
什么是 K8s 的 namespace? 在 K8s 中,Namespace(名字空间)提供了一种机制,将同一集群中的资源划分为相互隔离的组, 是在多个用户之间划分集群资源的一种方法。 名字空间作用域仅针对带有名字空间的对…...
安全防御综合练习2 nat+智能选路
一、拓扑 二、需求 1、在企业出口防火墙上,设置一个“虚拟DNS服务器”,将内网用户的DNS设定为这个虚拟DNS服务器的地址 2、当内网用户发送DNS请求时,虚拟DNS服务器作为中间人,根据预配置算法,将DNS请求报文发送给各个…...
Flutter 中的数据跨层传递方案
在 Flutter 中,数据跨层传递(从父组件向子组件传递数据,或从子组件向父组件传递)有多种方案,主要包括以下几种: 1. 直接参数传递(Constructor 参数) 适用场景: 父组件向…...
代码随想录D50-51 图论 Python
理论基础 理论基础部分依然沿用代码随想录教程中的介绍: 图的种类 度 连通性 连通性用于表示图中节点的连通情况。 如果有节点不能到达其他节点,则为非连通图,想象将多个水分子表示为图,不考虑非键作用,这张图就不是…...
MyBatis进阶
日志的使用 我们在使用MyBatis的时候, 其实MyBatis框架会打印一些必要的日志信息, 在开发阶段这些日志信息对我们分析问题,理解代码的执行是特别有帮助的; 包括项目上线之后,我们也可以收集项目的错误日志到文件里面去; 所以我们采用专门的日志系统来处理. 步骤 导入坐标拷贝…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...

