当前位置: 首页 > news >正文

鸡兔同笼问题

鸡兔同笼问题是这样一个问题:
现有鸡、兔合装在一个笼子里。数头一共100个头,数脚一共300只脚。问有多少只鸡多少只兔?

在这里讨论这个问题的解法当然太小儿科了。但是y_tab这个C语言解释器只提供了1维数组。如果需要用到2维数组时,该怎么做?

现在演示用行列式和克莱姆法则求解这个问题。
方程组:
ax +by =e;
cx +dy =f;
系数矩阵为:
2 4 300
1 1 100

写成数组是,
a[] = {
2, 4, 300,
1, 1, 100
};
func i(row, col) {return row*3+col;}

函数i()对2维数组作下标转换。所以这道题的系数矩阵就是:
a[i(0,0)] a[i[0,1)] a[i(0,2)]
a[i(1,0)] a[i(1,1)] a[i(1,2)]

所以求解是,
func det(a,b,c,d) {return a*d -b*c;}

detx= det(a[i(0,2)], a[i(0,1)], a[i(1,2)], a[i(1,1)]);
dety= det(a[i(0,0)], a[i(0,2)], a[i(1,0)], a[i(1,2)]);
deta= det(a[i(0,0)], a[i(0,1)], a[i(1,0)], a[i(1,1)]);

print “x,y:”, detx/deta, dety/deta;

答案是50 50。

a[] = {
2, 4, 300,
1, 1, 100
};
func i(row, col) {return row*3+col;}func det(a,b,c,d) {return a*d -b*c;}detx= det(a[i(0,2)], a[i(0,1)], a[i(1,2)], a[i(1,1)]);
dety= det(a[i(0,0)], a[i(0,2)], a[i(1,0)], a[i(1,2)]);
deta= det(a[i(0,0)], a[i(0,1)], a[i(1,0)], a[i(1,1)]);print "x,y:", detx/deta, dety/deta;

相关文章:

鸡兔同笼问题

鸡兔同笼问题是这样一个问题: 现有鸡、兔合装在一个笼子里。数头一共100个头,数脚一共300只脚。问有多少只鸡多少只兔? 在这里讨论这个问题的解法当然太小儿科了。但是y_tab这个C语言解释器只提供了1维数组。如果需要用到2维数组时&#xff…...

【Pytorch 库】自定义数据集相关的类

torch.utils.data.Dataset 类torch.utils.data.DataLoader 类自定义数据集示例1. 自定义 Dataset 类2. 在其他 .py 文件中引用和使用该自定义 Dataset torch_geometric.data.Dataset 类torch_geometric.data.Dataset VS torch.utils.data.Dataset 详细信息,参阅 tor…...

electron打包基本教程

从0开始搭建 概要步骤基础软件运行项目打包项目 注意事项 概要 将html打包成桌面的主流有electron和nwjs,nwjs更加简单,但是使用效果不如electron,electron打包比较麻烦,但是效果比较好,反正各有优势和缺点 步骤 基…...

实现pytorch注意力机制-one demo

主要组成部分: 1. 定义注意力层: 定义一个Attention_Layer类,接受两个参数:hidden_dim(隐藏层维度)和is_bi_rnn(是否是双向RNN)。 2. 定义前向传播: 定义了注意力层的…...

深入Flask:如何优雅地处理HTTP请求与响应

哈喽,大家好,我是木头左! 本文将带你深入了解如何在Flask中优雅地处理HTTP请求和响应,让你的应用更加高效、安全和用户友好。 创建一个简单的Flask应用 让从创建一个最简单的Flask应用开始: from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(/) def...

JVM ②-双亲委派模型 || 垃圾回收GC

这里是Themberfue 在上节课对内存区域划分以及类加载的过程有了简单的了解后,我们再了解其他两个较为重要的机制,这些都是面试中常考的知识点,有必要的话建议背出来,当然不是死记硬背,而是要有理解的背~~~如果对 JVM …...

jQuery介绍(快速、简洁JavaScript库,诞生于2006年,主要目标是简化HTML文档操作、事件处理、动画和Ajax交互)

文章目录 **核心功能 & 亮点**1. **简化 DOM 操作**2. **链式调用**3. **跨浏览器兼容**4. **便捷的事件绑定**5. **Ajax 封装**6. **动画效果** **现状与适用场景**- **传统项目维护**:许多旧系统(如 WordPress 插件、老企业网站)仍依赖…...

python旅游推荐系统+爬虫+可视化(协同过滤算法)

✅️基于用户的协同过滤算法 ✅️有后台管理 ✅️2w多数据集 这个旅游数据分析推荐系统采用了Python语言、Django框架、MySQL数据库、requests库进行网络爬虫开发、机器学习中的协同过滤算法、ECharts数据可视化技术,以实现从网站抓取旅游数据、个性化推荐和直观展…...

Ubuntu 22.04.5 LTS 安装企业微信,(2025-02-17安装可行)

一、依赖包(Ubuntu 20.04/Debian 11) 点击下载https://www.spark-app.store/download_dependencies_latest 1、 下载最新的依赖包。 请访问星火应用商店依赖包下载页面, 下载最新的依赖包。2、解压依赖包 </...

【Excel笔记_6】条件格式和自定义格式设置表中数值超过100保留1位,超过1000保留0位,低于100为默认

方法一&#xff1a;自定义格式 选中需要设置格式的单元格区域。右键选择设置单元格格式&#xff0c;或者在工具栏中选择开始 -> 数字 -> 自定义格式。在类型框中输入以下自定义格式&#xff1a; [>1000]0;[>100]0.0;G/通用格式解释&#xff1a; [>1000]0&…...

UDP与TCP

用UDP一定比用TCP快吗&#xff1f; 假设我们需要在a电脑的进程发一段数据到b电脑的进程我们可以选择使用TCP或UDP协议进行通信。 对于TCP这样的可靠性协议每次消息发出后都能明确知道对方有没有收到&#xff0c;就像打电话一样&#xff0c;只要“喂喂"两下对方就能回你个…...

Web开发技术概述

Web开发技术涵盖了前端和后端开发&#xff0c;以及数据库技术。前端开发包括使用HTML、CSS、JavaScript等原生技术&#xff0c;以及jQuery、Bootstrap、AngularJS、React、Vue等框架。后端开发则涉及ASP.NET、PHP、Python Web&#xff08;Flask、Django&#xff09;、Java Web&…...

解压rar格式的软件有哪些?8种方法(Win/Mac/手机/网页端)

RAR 文件是一种常见的压缩文件格式&#xff0c;由尤金・罗谢尔&#xff08;Eugene Roshal&#xff09;开发&#xff0c;因其扩展名 “rar” 而得名。它通过特定算法将一个或多个文件、文件夹进行压缩&#xff0c;大幅减小存储空间&#xff0c;方便数据传输与备份。然而&#xf…...

uniapp开发:首次进入 App 弹出隐私协议窗口

前言&#xff1a;在移动应用开发中&#xff0c;隐私协议弹窗是一个非常重要的功能。它不仅符合法律法规的要求&#xff08;如 GDPR、CCPA 等&#xff09;&#xff0c;还能增强用户对 App 的信任感。本文将介绍如何在 Uniapp 开发的 App 中实现“首次进入弹出隐私协议窗口&#…...

执行pnpm run dev报错:node:events:491 throw er; // Unhandled ‘error‘ event的解决方案

vite搭建的vue项目&#xff0c;使用pnpm包管理工具&#xff0c;执行pnpm run dev&#xff0c;报如下错误&#xff1a; 报错原因&#xff1a; pnpm依赖安装不完整&#xff0c;缺少esbuild.exe文件&#xff0c;导致无法执行启动命令。 解决方案&#xff1a; 根据错误提示中提到…...

OpenCV机器学习(4)k-近邻算法(k-Nearest Neighbors, KNN)cv::ml::KNearest类

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 cv::ml::KNearest 是 OpenCV 机器学习模块中的一部分&#xff0c;它提供了实现 k-近邻算法&#xff08;k-Nearest Neighbors, KNN&#xff09;的…...

JVM中的线程池详解:原理→实践

一、为什么需要线程池&#xff1f; 在多线程编程中&#xff0c;频繁地创建和销毁线程会带来显著的性能开销。 想象一下&#xff0c;如果你经营一家西餐厅&#xff0c;每次有顾客到来你都雇佣新的服务员&#xff0c;顾客吃完结账后就解雇——这种模式是不是非常效率低下且成本高…...

SNARKs 和 UTXO链的未来

1. 引言 SNARKs 经常被视为“解决”扩容问题的灵丹妙药。虽然 SNARKs 可以提供令人难以置信的好处&#xff0c;但也需要承认其局限性——SNARKs 无法解决区块链目前面临的现有带宽限制。 本文旨在通过对 SNARKs 对比特币能做什么和不能做什么进行&#xff08;相对&#xff09…...

JavaScript设计模式 -- 外观模式

在实际开发中&#xff0c;往往会遇到多个子系统协同工作时&#xff0c;直接操作各个子系统不仅接口繁琐&#xff0c;还容易导致客户端与内部实现紧密耦合。**外观模式&#xff08;Facade Pattern&#xff09;**通过为多个子系统提供一个统一的高层接口&#xff0c;将复杂性隐藏…...

百达翡丽(Patek Philippe):瑞士制表的巅峰之作(中英双语)

百达翡丽&#xff08;Patek Philippe&#xff09;&#xff1a;瑞士制表的巅峰之作 在钟表界&#xff0c;百达翡丽&#xff08;Patek Philippe&#xff09; 一直被誉为“世界三大名表”之一&#xff0c;并且常被认为是其中的至高存在。一句“没人能真正拥有一枚百达翡丽&#x…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...