鸡兔同笼问题
鸡兔同笼问题是这样一个问题:
现有鸡、兔合装在一个笼子里。数头一共100个头,数脚一共300只脚。问有多少只鸡多少只兔?
在这里讨论这个问题的解法当然太小儿科了。但是y_tab这个C语言解释器只提供了1维数组。如果需要用到2维数组时,该怎么做?
现在演示用行列式和克莱姆法则求解这个问题。
方程组:
ax +by =e;
cx +dy =f;
系数矩阵为:
2 4 300
1 1 100
写成数组是,
a[] = {
2, 4, 300,
1, 1, 100
};
func i(row, col) {return row*3+col;}
函数i()对2维数组作下标转换。所以这道题的系数矩阵就是:
a[i(0,0)] a[i[0,1)] a[i(0,2)]
a[i(1,0)] a[i(1,1)] a[i(1,2)]
所以求解是,
func det(a,b,c,d) {return a*d -b*c;}
detx= det(a[i(0,2)], a[i(0,1)], a[i(1,2)], a[i(1,1)]);
dety= det(a[i(0,0)], a[i(0,2)], a[i(1,0)], a[i(1,2)]);
deta= det(a[i(0,0)], a[i(0,1)], a[i(1,0)], a[i(1,1)]);
print “x,y:”, detx/deta, dety/deta;
答案是50 50。
a[] = {
2, 4, 300,
1, 1, 100
};
func i(row, col) {return row*3+col;}func det(a,b,c,d) {return a*d -b*c;}detx= det(a[i(0,2)], a[i(0,1)], a[i(1,2)], a[i(1,1)]);
dety= det(a[i(0,0)], a[i(0,2)], a[i(1,0)], a[i(1,2)]);
deta= det(a[i(0,0)], a[i(0,1)], a[i(1,0)], a[i(1,1)]);print "x,y:", detx/deta, dety/deta;相关文章:
鸡兔同笼问题
鸡兔同笼问题是这样一个问题: 现有鸡、兔合装在一个笼子里。数头一共100个头,数脚一共300只脚。问有多少只鸡多少只兔? 在这里讨论这个问题的解法当然太小儿科了。但是y_tab这个C语言解释器只提供了1维数组。如果需要用到2维数组时ÿ…...
【Pytorch 库】自定义数据集相关的类
torch.utils.data.Dataset 类torch.utils.data.DataLoader 类自定义数据集示例1. 自定义 Dataset 类2. 在其他 .py 文件中引用和使用该自定义 Dataset torch_geometric.data.Dataset 类torch_geometric.data.Dataset VS torch.utils.data.Dataset 详细信息,参阅 tor…...
electron打包基本教程
从0开始搭建 概要步骤基础软件运行项目打包项目 注意事项 概要 将html打包成桌面的主流有electron和nwjs,nwjs更加简单,但是使用效果不如electron,electron打包比较麻烦,但是效果比较好,反正各有优势和缺点 步骤 基…...
实现pytorch注意力机制-one demo
主要组成部分: 1. 定义注意力层: 定义一个Attention_Layer类,接受两个参数:hidden_dim(隐藏层维度)和is_bi_rnn(是否是双向RNN)。 2. 定义前向传播: 定义了注意力层的…...
深入Flask:如何优雅地处理HTTP请求与响应
哈喽,大家好,我是木头左! 本文将带你深入了解如何在Flask中优雅地处理HTTP请求和响应,让你的应用更加高效、安全和用户友好。 创建一个简单的Flask应用 让从创建一个最简单的Flask应用开始: from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(/) def...
JVM ②-双亲委派模型 || 垃圾回收GC
这里是Themberfue 在上节课对内存区域划分以及类加载的过程有了简单的了解后,我们再了解其他两个较为重要的机制,这些都是面试中常考的知识点,有必要的话建议背出来,当然不是死记硬背,而是要有理解的背~~~如果对 JVM …...
jQuery介绍(快速、简洁JavaScript库,诞生于2006年,主要目标是简化HTML文档操作、事件处理、动画和Ajax交互)
文章目录 **核心功能 & 亮点**1. **简化 DOM 操作**2. **链式调用**3. **跨浏览器兼容**4. **便捷的事件绑定**5. **Ajax 封装**6. **动画效果** **现状与适用场景**- **传统项目维护**:许多旧系统(如 WordPress 插件、老企业网站)仍依赖…...
python旅游推荐系统+爬虫+可视化(协同过滤算法)
✅️基于用户的协同过滤算法 ✅️有后台管理 ✅️2w多数据集 这个旅游数据分析推荐系统采用了Python语言、Django框架、MySQL数据库、requests库进行网络爬虫开发、机器学习中的协同过滤算法、ECharts数据可视化技术,以实现从网站抓取旅游数据、个性化推荐和直观展…...
Ubuntu 22.04.5 LTS 安装企业微信,(2025-02-17安装可行)
一、依赖包(Ubuntu 20.04/Debian 11) 点击下载https://www.spark-app.store/download_dependencies_latest 1、 下载最新的依赖包。 请访问星火应用商店依赖包下载页面, 下载最新的依赖包。2、解压依赖包 </...
【Excel笔记_6】条件格式和自定义格式设置表中数值超过100保留1位,超过1000保留0位,低于100为默认
方法一:自定义格式 选中需要设置格式的单元格区域。右键选择设置单元格格式,或者在工具栏中选择开始 -> 数字 -> 自定义格式。在类型框中输入以下自定义格式: [>1000]0;[>100]0.0;G/通用格式解释: [>1000]0&…...
UDP与TCP
用UDP一定比用TCP快吗? 假设我们需要在a电脑的进程发一段数据到b电脑的进程我们可以选择使用TCP或UDP协议进行通信。 对于TCP这样的可靠性协议每次消息发出后都能明确知道对方有没有收到,就像打电话一样,只要“喂喂"两下对方就能回你个…...
Web开发技术概述
Web开发技术涵盖了前端和后端开发,以及数据库技术。前端开发包括使用HTML、CSS、JavaScript等原生技术,以及jQuery、Bootstrap、AngularJS、React、Vue等框架。后端开发则涉及ASP.NET、PHP、Python Web(Flask、Django)、Java Web&…...
解压rar格式的软件有哪些?8种方法(Win/Mac/手机/网页端)
RAR 文件是一种常见的压缩文件格式,由尤金・罗谢尔(Eugene Roshal)开发,因其扩展名 “rar” 而得名。它通过特定算法将一个或多个文件、文件夹进行压缩,大幅减小存储空间,方便数据传输与备份。然而…...
uniapp开发:首次进入 App 弹出隐私协议窗口
前言:在移动应用开发中,隐私协议弹窗是一个非常重要的功能。它不仅符合法律法规的要求(如 GDPR、CCPA 等),还能增强用户对 App 的信任感。本文将介绍如何在 Uniapp 开发的 App 中实现“首次进入弹出隐私协议窗口&#…...
执行pnpm run dev报错:node:events:491 throw er; // Unhandled ‘error‘ event的解决方案
vite搭建的vue项目,使用pnpm包管理工具,执行pnpm run dev,报如下错误: 报错原因: pnpm依赖安装不完整,缺少esbuild.exe文件,导致无法执行启动命令。 解决方案: 根据错误提示中提到…...
OpenCV机器学习(4)k-近邻算法(k-Nearest Neighbors, KNN)cv::ml::KNearest类
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 cv::ml::KNearest 是 OpenCV 机器学习模块中的一部分,它提供了实现 k-近邻算法(k-Nearest Neighbors, KNN)的…...
JVM中的线程池详解:原理→实践
一、为什么需要线程池? 在多线程编程中,频繁地创建和销毁线程会带来显著的性能开销。 想象一下,如果你经营一家西餐厅,每次有顾客到来你都雇佣新的服务员,顾客吃完结账后就解雇——这种模式是不是非常效率低下且成本高…...
SNARKs 和 UTXO链的未来
1. 引言 SNARKs 经常被视为“解决”扩容问题的灵丹妙药。虽然 SNARKs 可以提供令人难以置信的好处,但也需要承认其局限性——SNARKs 无法解决区块链目前面临的现有带宽限制。 本文旨在通过对 SNARKs 对比特币能做什么和不能做什么进行(相对)…...
JavaScript设计模式 -- 外观模式
在实际开发中,往往会遇到多个子系统协同工作时,直接操作各个子系统不仅接口繁琐,还容易导致客户端与内部实现紧密耦合。**外观模式(Facade Pattern)**通过为多个子系统提供一个统一的高层接口,将复杂性隐藏…...
百达翡丽(Patek Philippe):瑞士制表的巅峰之作(中英双语)
百达翡丽(Patek Philippe):瑞士制表的巅峰之作 在钟表界,百达翡丽(Patek Philippe) 一直被誉为“世界三大名表”之一,并且常被认为是其中的至高存在。一句“没人能真正拥有一枚百达翡丽&#x…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...
浏览器工作原理01 [#]Chrome架构:仅仅打开了1个页面,为什么有4个进程
引用 浏览器工作原理与实践 Chrome打开一个页面需要启动多少进程?你可以点击Chrome浏览器右上角的“选项”菜单,选择“更多工具”子菜单,点击“任务管理器”,这将打开Chrome的任务管理器的窗口,如下图 和Windows任务管…...
Ansys Maxwell:线圈和磁体的静磁 3D 分析
本博客展示了如何在 Ansys Maxwell 中执行静磁 3D 分析,以计算载流线圈和永磁体之间相互作用产生的扭矩。在这个例子中,线圈中的电流产生一个沿 Y 轴指向的磁场,而永磁体沿 X 轴被磁化。这种配置导致围绕 Z 轴的扭矩。分步工作流程包括构建几…...
code-server安装使用,并配置frp反射域名访问
为什么使用 code-server是VSCode网页版开发软件,可以在浏览器访问编程,可以使用vscode中的插件。如果有自己的服务器,使用frp透传后,域名访问在线编程,使用方便,打开的服务端口不需要单独配置,可…...
上位机知识篇---Flask框架实现Web服务
本文将简单介绍Web 服务与前端显示部分,它们基于Flask 框架和HTML/CSS/JavaScript实现,主要负责将实时视频流和检测结果通过网页展示,并提供交互式状态监控。以下是详细技术解析: 一、Flask Web 服务架构 1. 核心路由设计 app.…...
Vite 双引擎架构 —— Esbuild 概念篇
Vite 底层采用 双引擎架构,核心构建引擎是 Esbuild 和 Rollup,二者在开发和生产环境中分工协作,共同实现高性能构建。不可否认,作为 Vite 的双引擎之一,Esbuild 在很多关键的构建阶段(如依赖预编译、TS 语法转译、代码…...
