VScode内接入deepseek包过程(本地部署版包会)
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1. 首先得有vscode软件
2. 在我们的电脑本地已经部署了ollama,我将以qwen作为实验例子
3. 在vscode上的扩展商店下载continue
4. 下载完成后,依次点击添加模型
5. 在这里可以添加,各种各样的模型,选择我们的ollama
6. 选择我们本地有的模型,后面的7b可以不用管,只是名字的差别,最后点击connect
7. 创建完成后会出现一个配置文件,可以看到models这个部分,这里就是我们刚刚创建的模型,可以看到这上面的名字和我们本地的名字不相同,我们可以修改一下,如果相同的话可以不用修改
8. 我的本地下的时0.5b版本,将model这里修改一下即可,上面的title只是一个名字可以不用管,保存一下
9. 此时就可以使用我们的模型了,你可以进行各种各样的对话,qwen的模型对话
10. 如果想要删除这个模型,可以直接在配置文件里删除即可,点击这个配置文件就可以出来
在 VSCode 中集成本地部署的 DeepSeek-R1 模型可以显著提升开发效率,尤其是在需要实时访问 AI 模型进行推理任务时
1. 首先得有vscode软件
2. 在我们的电脑本地已经部署了ollama,我将以qwen作为实验例子
3. 在vscode上的扩展商店下载continue
4. 下载完成后,依次点击添加模型
5. 在这里可以添加,各种各样的模型,选择我们的ollama
6. 选择我们本地有的模型,后面的7b可以不用管,只是名字的差别,最后点击connect
也可以选择我们的自动,这个是自动识别你本地有的模型
7. 创建完成后会出现一个配置文件,可以看到models这个部分,这里就是我们刚刚创建的模型,可以看到这上面的名字和我们本地的名字不相同,我们可以修改一下,如果相同的话可以不用修改
8. 我的本地下的时0.5b版本,将model这里修改一下即可,上面的title只是一个名字可以不用管,保存一下
9. 此时就可以使用我们的模型了,你可以进行各种各样的对话,qwen的模型对话
这个是自动的模型对话
10. 如果想要删除这个模型,可以直接在配置文件里删除即可,点击这个配置文件就可以出来
将这一段删除就可以了,不要删多了
这样一个简单的deepseek接入vscode就完成了⭐
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