基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型如何部署,以 DeepSeek 14B 本地部署为例
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- 基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型如何部署,以 DeepSeek 14B 本地部署为例
- 前言
- 下载 Ollama
- 实际部署所需的硬件要求
- 设置 LLM 使用 GPU ,发挥 100% GPU 性能
- Ollama 大模型管理命令
- 大模型的实际运行资源消耗
基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型如何部署,以 DeepSeek 14B 本地部署为例
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前言
什么是 Ollama,它与 Llama 是什么关系
- Ollama 是一个开源的 LLM(大型语言模型)服务工具,用于简化在本地运行大语言模型,降低使用大语言模型的门槛,使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型,包括如 Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 等开源的大型语言模型。
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