如何设置爬虫的访问频率?
设置爬虫的访问频率(即请求间隔)是确保爬虫稳定运行并避免对目标服务器造成过大压力的关键步骤。合理的访问频率不仅可以减少被目标网站封禁IP的风险,还能提高爬虫的效率。以下是一些设置爬虫访问频率的方法和最佳实践:
1. 使用sleep函数
在每次请求之间插入适当的延时,可以有效控制访问频率。PHP中的sleep函数可以暂停脚本的执行,单位为秒。
示例代码:
<?php
require 'vendor/autoload.php';use Goutte\Client;function getTaobaoCategories() {$client = new Client();$url = "https://www.taobao.com";$crawler = $client->request('GET', $url);// 提取分类信息$crawler->filter('.service-bd .category-item')->each(function ($node) {$name = $node->filter('.category-name')->text();$link = $node->filter('a')->attr('href');echo "分类名称: " . trim($name) . "\n";echo "分类链接: " . trim($link) . "\n";echo "------------------------\n";});// 暂停3秒sleep(3);
}getTaobaoCategories();
?>
2. 随机延时
为了避免被目标网站识别出规律性请求,可以使用随机延时。rand函数可以生成随机数,从而实现随机延时。
示例代码:
<?php
require 'vendor/autoload.php';use Goutte\Client;function getTaobaoCategories() {$client = new Client();$url = "https://www.taobao.com";$crawler = $client->request('GET', $url);// 提取分类信息$crawler->filter('.service-bd .category-item')->each(function ($node) {$name = $node->filter('.category-name')->text();$link = $node->filter('a')->attr('href');echo "分类名称: " . trim($name) . "\n";echo "分类链接: " . trim($link) . "\n";echo "------------------------\n";});// 随机暂停1到3秒sleep(rand(1, 3));
}getTaobaoCategories();
?>
3. 使用队列和多线程
对于需要爬取多个页面的情况,可以使用队列和多线程来管理请求。这样可以更高效地控制访问频率,同时避免单线程的性能瓶颈。
示例代码:
<?php
require 'vendor/autoload.php';use Goutte\Client;
use SplQueue;function getTaobaoCategories() {$client = new Client();$urls = ['https://www.taobao.com/page1','https://www.taobao.com/page2','https://www.taobao.com/page3',];$queue = new SplQueue();foreach ($urls as $url) {$queue->enqueue($url);}while (!$queue->isEmpty()) {$url = $queue->dequeue();$crawler = $client->request('GET', $url);// 提取分类信息$crawler->filter('.service-bd .category-item')->each(function ($node) {$name = $node->filter('.category-name')->text();$link = $node->filter('a')->attr('href');echo "分类名称: " . trim($name) . "\n";echo "分类链接: " . trim($link) . "\n";echo "------------------------\n";});// 随机暂停1到3秒sleep(rand(1, 3));}
}getTaobaoCategories();
?>
4. 使用代理IP
使用代理IP可以分散请求来源,降低被封禁的风险。同时,结合随机延时,可以进一步提高爬虫的稳定性。
示例代码:
<?php
require 'vendor/autoload.php';use Goutte\Client;function getTaobaoCategories() {$client = new Client();$proxies = ['http://proxy1.example.com:8080','http://proxy2.example.com:8080','http://proxy3.example.com:8080',];$urls = ['https://www.taobao.com/page1','https://www.taobao.com/page2','https://www.taobao.com/page3',];foreach ($urls as $url) {$proxy = $proxies[array_rand($proxies)];$client->setProxy($proxy);$crawler = $client->request('GET', $url);// 提取分类信息$crawler->filter('.service-bd .category-item')->each(function ($node) {$name = $node->filter('.category-name')->text();$link = $node->filter('a')->attr('href');echo "分类名称: " . trim($name) . "\n";echo "分类链接: " . trim($link) . "\n";echo "------------------------\n";});// 随机暂停1到3秒sleep(rand(1, 3));}
}getTaobaoCategories();
?>
5. 注意事项
-
遵守法律法规:在进行网页爬取时,必须遵守相关法律法规,尊重目标网站的
robots.txt文件。 -
合理设置请求频率:避免过高的请求频率导致服务器过载或IP被封。可以使用
sleep函数或随机延时来控制请求间隔。 -
处理反爬虫机制:目标网站可能会采取一些反爬措施,如限制IP访问频率、识别爬虫特征等。可以通过使用动态代理、模拟正常用户行为等方式应对。
-
数据存储与分析:获取到的分类详情数据可以存储到数据库中,如MySQL、MongoDB等,方便后续的数据查询和分析。
通过以上方法,你可以有效地设置爬虫的访问频率,确保爬虫的稳定运行并避免对目标服务器造成过大压力。希望这些方法能帮助你更好地利用爬虫技术获取淘宝分类详情数据。
相关文章:
如何设置爬虫的访问频率?
设置爬虫的访问频率(即请求间隔)是确保爬虫稳定运行并避免对目标服务器造成过大压力的关键步骤。合理的访问频率不仅可以减少被目标网站封禁IP的风险,还能提高爬虫的效率。以下是一些设置爬虫访问频率的方法和最佳实践: 1. 使用s…...
前端循环全解析:JS/ES/TS 循环写法与实战示例
循环是编程中控制流程的核心工具。本文将详细介绍 JavaScript、ES6 及 TypeScript 中各种循环的写法、特性,并通过实际示例帮助你掌握它们的正确使用姿势。 目录 传统三剑客 for 循环 while 循环 do...while 循环 ES6 新特性 forEach for...of for...in 数组…...
大气体育直播模板赛事扁平自适应模板源码
源码名称:大气体育直播模板赛事网站源码 开发环境:帝国cms 7.5 安装环境:phpmysql 模板特点: 程序伪静态版本,实时采集更新,无人值守,省心省力。带火车头采集,可以挂着自动采集发布…...
vue3学习1
vite是新的官方构建工具,构建速度比webpack更快 vue项目的入口文件是index.html,一般在这里引入src/main.js,并且设置好容器#app App.vue放的是根组件,components里放分支组件 vue组件中写三种标签,template & s…...
java机器学习计算指标动态阈值
java机器学习计算指标动态阈值 最近听到有的人说要做机器学习就一定要学Python,我想他们掌握的知道还不够系统全面。本文作者以动态阈值需求场景给大家介绍几种常用Java实现的机器学习库,包括使用开源库如Weka或Deeplearning4j(DL4J…...
mac os设置jdk版本
打开环境变量配置文件 sudo vim ~/.bash_profile 设置不同的jdk版本路径 # 设置JAVA_HOME为jdk17路径 export JAVA_HOME$(/usr/libexec/java_home -v 17)# 设置JAVA_HOME为jdk8路径 export JAVA_HOME$(/usr/libexec/java_home -v 1.8) 设置环境变量 # 将jdk加入到环境变量…...
Python正则表达式学习
Python正则表达式全攻略 一、正则表达式基础 1. 什么是正则表达式? 用于描述字符串匹配规则的表达式广泛应用于文本处理、表单验证、数据清洗等领域 2. Python中的re模块 import re3. 基础语法 字符说明示例.匹配任意字符(除换行)a.c → abc\d数字 [0-9]\d\d …...
ShenNiusModularity项目源码学习(10:ShenNius.FileManagement项目分析)
ShenNiusModularity项目支持七牛云和本地图片存储,其文件上传接口及实现就位于ShenNius.FileManagement项目内,该项目内文件不多,主要就是围绕上传本地及七牛云的实现及相关类定义。 扩展类FileManagemenServiceExtensions的AddFileUploa…...
mysql查看binlog日志
mysql 配置、查看binlog日志: 示例为MySQL8.0 1、 检查binlog开启状态 SHOW VARIABLES LIKE ‘log_bin’; 如果未开启,修改配置my.ini 开启日志 安装目录配置my.ini(mysql8在data目录) log-binmysql-bin(开启日志并指定日志前缀ÿ…...
Node.js高频面试题精选及参考答案
目录 什么是 Node.js?它的主要特点有哪些? Node.js 的事件驱动和非阻塞 I/O 模型是如何工作的? 为什么 Node.js 适合处理高并发场景? Node.js 与传统后端语言(如 Java、Python)相比,有哪些优势和劣势? 简述 Node.js 的运行原理,包括 V8 引擎的作用。 什么是 Nod…...
TaskBuilder创建客户信息列表页面
3.4.1选择页面类型 点击上面创建的customer文件夹右侧的加号,打开“前端资源创建向导”对话框,选中“数据查询TFP”,资源名称会自动设置为index,这里我们不用改。 点“下一步”按钮,会弹出下图所示的“创建数据查询T…...
Linux Iptables示例一则
个人博客地址:Linux Iptables示例一则 | 一张假钞的真实世界 关于Iptables的介绍个人强烈推荐:iptables-朱双印博客-第2页。这位兄弟介绍的很详细。 我个人的需求是在同一个网络内从网络上把测试主机与正式环境主机间的网络进行隔离。我的思路是采用OU…...
新手小白如何挖掘cnvd通用漏洞之存储xss漏洞(利用xss钓鱼)
视频教程和更多福利在我主页简介或专栏里 (不懂都可以来问我 专栏找我哦) 如果对你有帮助你可以来专栏找我,我可以无偿分享给你对你更有帮助的一些经验和资料哦 目录: 一、XSS的三种类型: 二、XSS攻击的危害&#x…...
【CXX】4 跨平台构建系统特性对比
多语言构建系统选项为开发团队提供了灵活性和选择,以适应不同的项目需求和现有的技术栈。CXX作为一个设计灵活的工具,旨在与多种构建系统无缝集成。以下是对不同构建系统选项的简要概述和建议: 一、Cargo: 适用场景:…...
MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL
EXPLAIN 是 SQL 查询优化中的一个重要工具,主要用于分析和诊断查询执行计划。通过 EXPLAIN,我们可以了解数据库引擎(如 MySQL、PostgreSQL 等)是如何执行特定的查询语句的,包括是否使用了索引、表连接的方式、扫描的行…...
沃丰科技大模型标杆案例|周大福集团统一大模型智能服务中心建设实践
沃丰科技携手老客户周大福如何进行统一大模型智能服务中心建设 “我们相信,科技与创新是推动珠宝行业持续发展的关键力量。”——周大福珠宝集团董事总经理黄绍基。这句话再次强调了科技与创新在珠宝行业发展中的重要性&…...
代码随想录day16
513.找树左下角的值 //迭代法中左视图的最后一位 int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {int result 0;queue<TreeNode*> qe;if(root nullptr) return result;qe.push(root);vector<int> lefts;while(!qe.empty()){int sz qe.size();vector<int> tmp…...
常见的软件测试模型及特点
软件测试模型有多种,常见的包括以下几种,每种模型都有其特点和适用场景: 1. V 模型(V-Model) 特点: 测试和开发并行进行,开发的每个阶段都有对应的测试活动。适用于需求明确、开发过程较规范的…...
tailwindcss学习01
系列教程 01 入门 02 vue中接入 入门 # 注意使用cmd不要powershell npm init -y # 如果没有npx则安装 npm install -g npx npm install -D tailwindcss3.4.17 --registry http://registry.npm.taobao.org npx tailwindcss init修改tailwind.config.js /** type {import(tai…...
C语言复杂度分析
文章目录 一 算法效率评估第一,设计可靠的解法:第二,优化解的效率:二 迭代与递归迭代for 循环递归递归和迭代区别一 算法效率评估 第一,设计可靠的解法: 算法需要能够在规定的输入范围内,准确无误地求解问题,确保其结果的正确性和稳定性。这是算法设计的基本要求。 …...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径, 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解,但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后,通常在该文件中会出现以下配置&…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...
