deepseek与其他大模型配合组合
DeepSeek与其他大模型的配合组合,展现了其在多个领域中的强大应用潜力和灵活性。以下是对DeepSeek与其他大模型配合组合的详细分析:
一、DeepSeek与华知大模型的组合
- 背景介绍:
- 华知大模型是同方知网与华为联手打造的,具备全学科、全领域的专业知识服务能力。
- DeepSeek是国内AI实验室深度探索推出的大语言模型,应用场景广泛。
- 组合优势:
- 知识互补:华知大模型的专业知识与DeepSeek的广泛应用场景相结合,能够为用户提供更全面、更专业的服务。
- 技术融合:华知大模型的全栈自主可控技术与DeepSeek的先进算法相结合,提升了整体系统的稳定性和可靠性。
- 深度解析:结合知网海量可溯源的高质量知识数据,DeepSeek能够在深度思考的基础上,迅速给出深度解析和可信可靠的答案。
- 应用场景:
- 学术研究:为学者提供全面的专业知识支持,助力学术研究。
- 企业决策:为企业提供精准的数据分析和决策支持。
- 公共服务:在医疗、教育等领域提供智能化服务。
二、DeepSeek与BlackEye多模态大模型的组合
- 背景介绍:
- BlackEye是一种多模态大模型,具备处理图像、文本等多种类型数据的能力。
- DeepSeek擅长处理文本数据,进行知识问答、文本生成等任务。
- 组合优势:
- 多模态处理:结合BlackEye的多模态处理能力,DeepSeek能够处理更多类型的数据,提升整体系统的功能性和应用范围。
- 一站式解决方案:为电视台、互联网视频、运营商及新媒体机构提供一站式智能化解决方案,提高工作效率和效果。
- 自主可控:适配华为鲲鹏+昇腾全国产化算力平台,确保产品的自主可控。
- 应用场景:
- 传媒行业:为电视台、互联网视频等提供智能化内容制作和分发服务。
- 运营商服务:为运营商提供智能化的客户服务和管理支持。
- 新媒体机构:为新媒体机构提供内容创作和数据分析支持。
三、DeepSeek与润和软件的云边端智能生态体系的组合
- 背景介绍:
- 润和软件推出了覆盖云-边-端的智能生态体系,旨在实现“云端智能决策、边缘实时响应、终端无缝交互”的全链协同。
- DeepSeek作为行业大模型,具备强大的知识问答和文本生成能力。
- 组合优势:
- 全栈自主可控:润和软件以全栈自主可控为根基,结合DeepSeek的算法优势,实现了从模型开发到落地部署的“零摩擦”智能升级路径。
- 云边端协同:通过云端训练平台和边端推理系统的协同融合,形成了从云端训练到边端推理的全链路闭环系统,提高了整体系统的智能计算效率。
- 定制化服务:润和软件针对各行业特定需求,进行特有数据的深度分析和定制化处理,结合DeepSeek的行业知识,提升了模型的行业应用准确性。
- 应用场景:
- 智能制造:为制造业提供智能化的生产管理和质量控制服务。
- 智慧城市:为城市管理和公共服务提供智能化支持。
- 金融行业:为金融行业提供智能化的风险评估和决策支持。
综上所述,DeepSeek与其他大模型的配合组合展现了其在多个领域中的强大应用潜力和灵活性。通过与不同的大模型进行组合,DeepSeek能够为用户提供更全面、更专业的服务,满足各种复杂场景下的需求。
相关文章:
deepseek与其他大模型配合组合
DeepSeek与其他大模型的配合组合,展现了其在多个领域中的强大应用潜力和灵活性。以下是对DeepSeek与其他大模型配合组合的详细分析: 一、DeepSeek与华知大模型的组合 背景介绍: 华知大模型是同方知网与华为联手打造的,具备全学科…...
经验分享—WEB渗透测试中遇到加密内容的数据包该如何测试!
经验分享—WEB渗透测试中遇到加密内容的数据包该如何测试! 01 加解密的意义 现阶段的渗透测试让我发现越来越多的系统不只是在漏洞修补方面做了功夫,还对一些参数进行加密,干扰爬虫或者渗透测试的进行。 在我小白阶段看到下图这种加密方式…...
JUC并发—9.并发安全集合四
大纲 1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList 2.并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue 3.并发编程中的阻塞队列概述 4.JUC的各种阻塞队列介绍 5.LinkedBlockingQueue的具体实现原理 6.基于两个队列实现的集群同步机制 4.JUC的各种阻塞队列介绍 (1)基于数组的阻塞…...
JSON格式,C语言自己实现,以及直接调用库函数(一)
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。以下为你提供不同场景下常见的 JSON 格式示例。 1. 简单对象 JSON 对象是由键值对组成,用花括号 {} 包裹&…...
MinkowskiEngine安装(CUDA11.8+torch2.0.1+RTX4070TI)
1、背景 1)因为项目要用这个库:MinkowskiEngine,Minkowski Engine — MinkowskiEngine 0.5.3 documentation 然后就用了之前安装好 MinkowskiEngine 的torch1.8.1,cuda11.1的环境。 2)自己的代码出现cuda不支持torch用gpu进行矩…...
Spring监听器Listener
目录 1、Spring监听器简介 2、事件(Event) 3、监听器(Listener) 3、事件发布器 4、监听器使用 4.1、自定义事件 4.2、自定义监听器 4.3、发布事件 4.4、测试 4.5、使用注解方式监听 4.6、异步事件处理 5、总结 1、Spri…...
【深度学习在图像配准中的应用与挑战】
图像配准在深度学习中的解决方案越来越多,尤其是通过卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)等方法,可以显著提升图像配准的效果,尤其是在处理复杂的非刚性变换和大范围的图像差异时。 1. 基于深…...
使用 Docker-compose 部署 MySQL
使用 Docker Compose 部署 MySQL 本文将详细指导如何使用 docker-compose 部署 MySQL,包括基本配置、启动步骤、数据持久化以及一些高级选项。通过容器化部署 MySQL,你可以快速搭建一个隔离的数据库环境,适用于开发、测试或小型生产场景。 关…...
blender笔记2
一、物体贴地 物体->变换->对齐物体 ->对齐弹窗(对齐模式:反方,相对于:场景原点,对齐:z)。 之后可以设置原点->原点--3d游标 二、面上有阴影 在编辑模式下操作过后,物体面有阴影。 数据-&g…...
特殊符号_符号图案_特殊符号大全
特殊符号↑返回顶部 © ℗ ร ಗ ย ☫ ౖ ஃ ⁜ ☊ ☋ ❡ ๑ ి ▧ ◘ ▩ ▣ ◙ ▨ ۞ ۩ ಔ ృ ☎ ☏ ⍝ ⍦ ▤ ▥ ▦ ✠ @ ಓ ↂ ూ ☮ ி ﺴ ✈ ✉ ✁ ✎ ✐ 〄 # ‡ ☪ ⌚ ☢ ▪ ▫ ✆ ✑ ✒ ☌ ❢ ▬ ☍ □ ■ ؟ ‼ ‽ ☭ ✏ ⌨…...
Unity学习part4
1、ui界面的基础使用 ui可以在2d和矩形工具界面下操作,更方便,画布与游戏窗口的比例一般默认相同 如图所示,图片在画布上显示的位置和在游戏窗口上显示的位置是相同的 渲染模式:屏幕空间--覆盖,指画布覆盖在游戏物体渲…...
【AI绘画】大卫• 霍克尼风格——自然的魔法(一丹一世界)
大卫• 霍克尼,很喜欢这个老头,“艺术是一场战斗”。老先生零九年有了iphone,开始用iphone画画,一零年开始用ipad画画,用指头划拉,据说五分钟就能画一幅,每天早上随手画几幅送给身边的朋友。很c…...
MySQL日志undo log、redo log和binlog详解
MySQL 日志:undo log、redo log、binlog 有什么用? 一、前言 在MySQL数据库中,undo log、redo log和binlog这三种日志扮演着至关重要的角色,它们各自承担着不同的功能,共同保障了数据库的正常运行和数据的完整性。了解…...
C++中的指针
一.指针的定义 在C中,指针是一种特殊的变量,它存储另一个变量的内存地址。简单的说,指针是指向另一个数据类型的“指针”或“引用”,我们可以通过指针来间接操作其他变量的值。 指针的基本语法: 数据类型 *指针变量名 …...
拆解微软CEO纳德拉战略蓝图:AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则!
2025年2月19日 知名博主Dwarkesh Patel对话微软CEO萨蒂亚纳德拉 在最新访谈释放重磅信号:AI将掀起工业革命级增长,量子计算突破引爆材料科学革命,游戏引擎进化为世界模拟器。 整个视频梳理出几大核心观点,揭示科技巨头的未来十年…...
智能算法如何优化数字内容体验的个性化推荐效果
内容概要 在数字内容体验的优化过程中,个性化推荐系统的核心价值在于通过数据驱动的技术手段,将用户需求与内容资源进行高效匹配。系统首先基于用户行为轨迹分析,捕捉包括点击频次、停留时长、交互路径等关键指标,形成对用户兴趣…...
MATLAB在数据分析和绘图中的应用:从基础到实践
引言 股票数据分析是金融领域中的重要研究方向,通过对历史价格、成交量等数据的分析,可以帮助投资者更好地理解市场趋势和做出决策。MATLAB作为一种强大的科学计算工具,提供了丰富的数据处理和可视化功能,非常适合用于股票数据的…...
AI客服-接入deepseek大模型到微信(本地部署deepseek集成微信自动收发消息)
1.本地部署 1.1 ollama Ollama软件通过其高度优化的推理引擎和先进的内存管理机制,显著提升了大型语言模型在本地设备上的运行效率。其核心采用了量化技术(Quantization)以降低模型的计算复杂度和存储需求,同时结合张量并行计算&…...
Host文件没有配置ip解析,导致请求接口速度慢
Linux访问第三方接口速度慢 现象 在测试环境,Linux的服务器中,要访问第三方接口;速度有时快,有时慢。 有时候第一次访问比较慢,第二次访问比较快。第三方人员,排查之后,第三方接口没有问题&am…...
excel导入Mysql中时间格式异常
问题描述: 当使用xls/xlsx/csv导入mysql中,如果列是时间类型比如excel表中显示2024/02/20 09:18:00,导入后时间可能就会变成1900-01-01 09:18:00这样。 问题原因: 这是由于excel表中和数据库中的时间类型不匹配导致。 问题解决…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
鸿蒙HarmonyOS 5军旗小游戏实现指南
1. 项目概述 本军旗小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,采用DevEco Studio实现,包含完整的游戏逻辑和UI界面。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/militarychess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面├── GameView.java // 游戏核…...
用 Rust 重写 Linux 内核模块实战:迈向安全内核的新篇章
用 Rust 重写 Linux 内核模块实战:迈向安全内核的新篇章 摘要: 操作系统内核的安全性、稳定性至关重要。传统 Linux 内核模块开发长期依赖于 C 语言,受限于 C 语言本身的内存安全和并发安全问题,开发复杂模块极易引入难以…...
