软件测试之压力测试
🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快
压力测试
压力测试是一种软件测试,用于验证软件应用程序的稳定性和可靠性。压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力,并确保软件在危急情况下不会崩溃。它甚至可以测试超出正常工作点的测试,并评估软件在极端条件下的工作情况。
在软件工程中,压力测试也被称为耐力测试。在压力测试中,对AUT进行短时间的压力测试,以了解其承受能力。压力测试最突出的用途是确定系统或软件或硬件崩溃的极限。它还检查系统是否在极端条件下显示出有效的错误管理。
从网站复制5GB数据并粘贴到记事本中,会对正在测试的应用程序施加压力。记事本处于压力下,并给出“未响应”错误消息。
需要压力测试的场景
考虑下面的实时例子,我们可以发现压力测试的用法
- 在节日期间,在线购物网站可能会迎来流量高峰,或者宣布打折。
- 当一个博客在一家主要报纸上被提及时,它的流量就会突然激增。
必须进行压力测试以适应这种异常的流量峰值。未能适应这种突然的流量可能会导致收入和声誉的损失。
压力测试也非常有价值,原因如下:
- 检查系统是否处于异常状态。
- 当系统处于压力下时显示适当的错误消息。
- 系统在极端条件下的故障可能导致巨大的收入损失
- 最好通过执行压力测试来为极端条件做好准备。
压力测试的目标
压力测试的目标是分析系统发生故障后的行为。为了使压力测试成功,系统在极端条件下应该显示适当的错误消息。
为了进行压力测试,有时可能会使用大量的数据集,这些数据集可能在压力测试过程中丢失。测试人员在进行压力测试时不应该丢失这些与安全性相关的数据。
压力测试的主要目的是确保系统在故障后能够恢复,这称为可恢复性。
负载测试Vs压力测试
| 负载测试 | 压力测试 |
|---|---|
| 负载测试是测试系统在正常工作负载条件下的行为,它只是用实际工作负载进行测试或模拟。 | 压力测试是测试系统在极端条件下的行为,一直进行到系统故障为止。 |
| 负载测试不会破坏系统 | 压力测试试图通过测试压倒性的数据或资源来破坏系统。 |
压力测试的类型
以下是压力测试的类型,解释如下:
分布式压力测试
在分布式客户端-服务器系统中,测试是从服务器跨所有客户机完成的。压力服务器的作用是向所有压力客户端分发一组压力测试,并跟踪客户端的状态。客户端与服务器联系后,服务器添加客户端名称,并开始发送数据进行测试。
同时,客户端机器发送与服务器连接的信号或心跳。如果服务器没有从客户端机器接收到任何信号,则需要进一步研究以进行调试。从图中可以看出,一个服务器可以连接2个客户端(Client1和Client2),但它不能从客户端3和4发送或接收信号。
夜间运行是运行这些压力测试场景的最佳选择。大型服务器群需要一种更有效的方法来确定哪些计算机发生了需要调查的压力故障。
应用程序压力测试
此测试集中于发现与应用程序中的数据锁定和阻塞、网络问题和性能瓶颈相关的缺陷。
事务性压力测试
它对两个或多个应用程序之间的一个或多个事务进行压力测试。用于系统的微调和优化。
系统压力测试
这是集成的压力测试,可以跨运行在同一服务器上的多个系统进行测试。它用于发现一个应用程序数据阻塞另一个应用程序的缺陷。
探索性压力测试
这是压力测试的一种类型,用于测试具有不寻常参数或在真实场景中不太可能发生的条件的系统。它用于在意想不到的场景中发现缺陷,例如
- 大量用户同时登录
- 如果病毒扫描程序在所有计算机中同时启动
- 如果从网站访问数据库时,数据库已离线,
- 当大量数据同时被插入数据库时
如何进行压力测试?
压力测试过程可分为5个主要步骤:
步骤1)计划压力测试:在这里您收集系统数据,分析系统,定义压力测试目标
步骤2)创建自动化脚本:在这个阶段,您创建压力测试自动化脚本,为压力场景生成测试数据。
步骤3)脚本执行:在这个阶段,您运行压力测试自动化脚本并存储压力结果。
步骤4)结果分析:在此阶段,您将分析压力测试结果并识别瓶颈。
步骤5)调整和优化:在这个阶段,你微调系统,改变配置,优化代码以达到预期的基准。
最后,再次运行整个周期,以确定调整是否产生了所需的结果。例如,为了实现性能目标,必须进行3到4个压力测试周期是很正常的
压力测试推荐的工具
LoadRunner
来自HP的LoadRunner是一个广泛使用的负载测试工具。由Loadrunner形成的负载测试结果被视为基准。
Jmeter
Jmeter是一个开源的测试工具。它是一个用于压力和性能测试的纯Java应用程序。Jmeter旨在涵盖负载、功能、压力等类型的测试。它需要JDK 5或更高版本才能运行。
Stress Tester
该工具提供了对web应用程序性能的广泛分析,以图形格式提供结果,并且非常易于使用。不需要高级脚本,并提供良好的投资回报。
Neo load
这是市场上用于测试web和移动应用程序的流行工具。该工具可以模拟数千个用户,以评估负载下的应用程序性能并分析响应时间。它还支持云集成的性能、负载和压力测试。它易于使用,具有成本效益,并提供良好的可伸缩性。
压力测试的度量
度量有助于评估系统的性能,通常在压力测试结束时进行研究。常用的度量标准是-测量可伸缩性和性能
- 每秒页面数:衡量每秒请求的页面数
- 吞吐量:基本度量-响应数据大小/秒
- 轮数:计划测试场景的次数与客户端执行的次数之比
应用程序响应
- 检索时间:检索图像或页面的平均时间
- 第一个字节的时间:返回数据或信息的第一个字节所花费的时间
- Page Time:检索页面中所有信息所花费的时间
失败
- 失败连接数:客户端拒绝的失败连接数(弱信号)
- 失败回合数:失败回合数
- 失败点击:系统失败尝试的次数(断开的链接或看不到的图像)
结论
压力测试的目的是在极端条件下检查系统。它监视系统资源,如内存、处理器、网络等,并检查系统恢复到正常状态的能力。它检查系统在压力下是否显示适当的错误消息。
压力测试的例子
-
电子商务网站宣布节日促销
-
新闻网站在一些重大事件的时候
-
教育委员会的结果网站
-
社交网站或博客、应用程序等
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

相关文章:
软件测试之压力测试
🍅 点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快 压力测试 压力测试是一种软件测试,用于验证软件应用程序的稳定性和可靠性。压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力&…...
矩阵-矩阵置零
矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为0 。请使用 原地 算法。在计算机科学中,一个原地算法(in-place algorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转…...
【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter19-表单脚本
十九、表单脚本 表单脚本 JavaScript 较早的一个用途是承担一部分服务器端表单处理的责任。虽然 Web 和 JavaScript 都已经发展了很多年,但 Web 表单的变化不是很大。由于不能直接使用表单解决问题,因此开发者不得不使用JavaScript 既做表单验证…...
【C# 数据结构】队列 FIFO
目录 队列的概念FIFO (First-In, First-Out)Queue<T> 的工作原理:示例:解释: 小结: 环形队列1. **FIFO?**2. **环形缓冲队列如何实现FIFO?**关键概念: 3. **环形缓冲队列的工作过程**假设…...
论文笔记-WWWCompanion2024-LLM as Data Augmenters for Cold-Start Item Recommendation
论文笔记-WWW Companion 2024-Large Language Models as Data Augmenters for Cold-Start Item Recommendation 大语言模型作为冷启动项目推荐的数据增强器摘要1.引言2.前言3.LLMs作为数据增强3.1增强数据生成3.2成对比较损失 4.实验4.1实验设置4.2结果和分析4.3超参数实验 5.总…...
Java 语法新特性(Records、Pattern Matching、Sealed Classes)深度解析(11/17/21)✨
一、Records(Java 16) 📝 核心价值:简化不可变数据载体的定义 // 传统POJO vs Record public record User(String name, int age) {} // 自动生成:构造方法/equals()/hashCode()/toString() User user new User(&qu…...
QUdpSocket的readyRead信号只触发一次
问题 QUdpSocket的readyRead信号只触发一次。 原因 on_readyRead槽函数里必须读出现有数据后,才能触发新的事件。 解决办法 在on_readyRead槽函数里取出数据。 void MainWindow::on_readyRead() {qDebug() << "on_readyRead in";while (m_udp…...
jsherp importItemExcel接口存在SQL注入
一、漏洞简介 很多人说管伊佳ERP(原名:华夏ERP,英文名:jshERP)是目前人气领先的国产ERP系统虽然目前只有进销存财务生产的功能,但后面将会推出ERP的全部功能,有兴趣请帮点一下 二、漏洞影响 …...
测试data_management函数
测试data_management函数 这是我最近正在开发的AI工具信息平台的部门功能模块测试,基于streamlit架构。整理出来与大家分享,也为我以后自己回溯找到资源。 为了测试 data_management 函数并结合 Excel 文件中的 “Tools” 表单内容,我们需要…...
微信小程序---计划时钟设计与实现
微信小程序-计划时钟已上线,欢迎各位小伙伴的测试和使用~(微信小程序搜计划时钟即可使用) 在这篇博客中,我们将探讨如何在微信小程序中设计和实现一个任务管理功能,该功能允许用户添加、删除和查看任务。任务管理系统的核心是基于日期和时间的任务管理,可以设置任务的开…...
深度学习之图像回归(二)
前言 这篇文章主要是在图像回归(一)的基础上对该项目进行的优化。(一)主要是帮助迅速入门 理清一个深度学习项目的逻辑 这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析 特征选择 后…...
深入理解HttpSecurity的设计
一、HttpSecurity的应用 在前章节的介绍中我们讲解了基于配置文件的使用方式,也就是如下的使用。 也就是在配置文件中通过 security:http 等标签来定义了认证需要的相关信息,但是在SpringBoot项目中,我们慢慢脱离了xml配置文件的方式,在SpringSecurity中提供了HttpSecurity…...
15增减字符串匹配(贪心)思路解析+源码
文章目录 题目[](https://leetcode.cn/problems/di-string-match/)算法原理贪心证明源码总结题目 假设s="I D I D"也就是增降增降,在0-4中,每两个数存在这种方式数组为【1, 3,2, 4,0】;(如下图) 算法原理 解法:贪心 1.当遇到“I”:选择当前最小的那个数 2…...
Java NIO与传统IO性能对比分析
Java NIO与传统IO性能对比分析 在Java中,I/O(输入输出)操作是开发中最常见的任务之一。传统的I/O方式基于阻塞模型,而Java NIO(New I/O)引入了非阻塞和基于通道(Channel)和缓冲区&a…...
14.7 LangChain Experimental 模块解析:解锁 Auto-GPT 开发新范式
LangChain Experimental 模块解析:解锁 Auto-GPT 开发新范式 关键词:LangChain Experimental、Auto-GPT 实现、自主智能体开发、Agent 架构设计、实验性功能实践 1. LangChain Experimental 模块的定位与核心能力 模块定位解析: #mermaid-svg-4xz2OlZBUFjkBmqw {font-fami…...
wps中的js开发
严格区分大小写 /*** learn_js Macro*/ function test() {Range(D7).Value2Selection.Value2; // Selection.formula "100" }function Workbook_SheetSelectionChange(Sh, Target) {if(Sh.Name Sheet1) {test();}}function test2() {// 把I4单元格及其周边有数的单…...
day16_推荐系统和总结
文章目录 day16_推荐系统和总结一、推荐实现1、基于流行度推荐(掌握)1.1 近期热门商品推荐1.2 个人热门商品推荐 2、基于隐语义模型的协同过滤推荐(了解)2.1 ALS算法介绍2.2 推荐代码 3、基于物品的协同过滤推荐(了解&…...
一文说清楚编码、摘要、加密、公钥、私钥、解密、签名、验签
编码 对信息进行编码,没有信息损失,任何人都能通过编码方式对信息进行解码。例如 ASCII 码,base64 编码。 例如下面是 ASCII 编码表: 摘要 对信息计算摘要值,有信息损失,例如 md5 摘要,sh…...
Repeated Sequence
记suma[1]a[2]a[3]...a[n]。 该序列以a[1],a[2],a[3]....a[n]为循环节,明显的,问题可转化为:s%sum是否为该序列的某个连续子序列和。 断环为链。将a复制一份。 枚举a[i]为左端点的所有区间的和。再查找s是否存在。二分O&#x…...
CT dicom 去除床板 去除床位,检查床去除
1. 前言 医院拍摄患者CT与MRI 图像, 但是CT图像中就会出现检查床的区域,来看CT扫描设备是什么样子的,红色标出区域 可以在图中看到,在头部位置安装有固定头部的类似支架的东西,这个东西拍摄出来时什么样子呢ÿ…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
