基于windows的docker-desktop安装kubenetes以及dashboard

我们需要k8s环境做各种小实验可以本地安装一个，这里介绍win11如何通过docker-desktop安装k8s以及通过helm安装dashboard。

1. 下载docker-desktop地址https://www.docker.com/get-started/
2. 打开【控制面板】->打开【启用和关闭windows功能】->分别勾选【hyper-v】【window虚拟机监控程序平台】【容器】【适用于Linux的windows子系统】【虚拟机平台】等 备注：windows专业版以上才行，可能有些选项不需要这里勾选上没影响
3. 安装好Docker Desktop 4.38.0 后在【setting】的【Docker Engine】中配置源

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com","https://reg-mirror.qiniu.com","https://docker.m.daocloud.io","https://huecker.io","https://dockerhub.timeweb.cloud","https://noohub.ru"]
}

4. 在【setting】中点击【Kubernetes】开启【
   Enable Kubernetes】
   
   这里时间会比较长。

5. window安装helm，通过winget安装helm比较方便，打开cmd执行winget install Helm.Helm 命令，winget可能需要安装自行百度。

6. 下载k8s对应的dashboard包github上面有地址https://github.com/kubernetes/dashboard/releases 这里我下载的是kubernetes-dashboard-7.10.0.tgz 这个版本。

7. 执行helm命令

helm repo add kubernetes-dashboard https://kubernetes.github.io/dashboard/
helm upgrade --install kubernetes-dashboard D:\software\kubernetes-dashboard-7.10.0.tgz --create-namespace --namespace kubernetes-dashboard

8.新建k8s账号

新建文件dashboard-service-account.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard

执行命令kubectl apply -f .\dashboard-service-account.yaml

9.k8s账号授权
新建文件 dashboard-cluster-role-binding.yaml

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:- kind: ServiceAccountname: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard

执行kubectl apply -f .\dashboard-cluster-role-binding.yaml

10.创建访问k8s-dashboard的token
kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user --duration=24h

11.执行kubectl -n kubernetes-dashboard port-forward svc/kubernetes-dashboard-kong-proxy 8443:443 --address localhost

12.打开https://localhost:8443/输入token

参考：
关于Kubernetes(简称K8S)的开启及基本使用，基于Docker Desktop & WSL2