JVM预热
阿里电商平台每年的各种大促活动,对于Java技术来说,其中重要一个操作环节就是预热操作。
目录
- 预热是什么?
- 为什么要预热?
- java 程序不预热和预热的调用对比
预热是什么?
预热是指,在 JVM 启动后,JVM 刚刚启动后,我们并不会立即向调用方提供正常的流量,而是通过采用一些技术手段,通常是一些能跑到大部分case的测试流量对服务进行预热,直到服务能够按照预期的响应时间提供服务为止。此后才开始真正为调用方提供服务。
对比看下百度AI给出的开车预热。Java程序世界有类似之处

为什么要预热?
显然因为不预热,第一次访问将会比较慢,调用方无法接受。
为什么第一次访问慢?
OpenJDK 使用了 JIT(Just-in-time) 即时编译技术,可以动态的把 Java 字节码编译成高度优化过机器码,提高执行效率,但是,在编译之前,Java 代码是以相对低效的解释器模式执行的。(可以顺带复习下.class文件加载过程:https://doctording.blog.csdn.net/article/details/145503360)
在应用启动完成后、业务流量刚进来的短时间内,容易出现的状况是:
- 大量 Java 方法开始被 JIT 编译,请求处理很慢,线程可能大部分慢慢处理、有很多排队等待着、甚至有gc现象,最终的结果就是系统负载飙高,可能导致很多用户请求超时。
- 极端情况:可能JVM服务一启动,立刻被高流量打死
参考:https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/132793889
java 程序不预热和预热的调用对比
预热的调用
预热通常包括以下步骤:
-
多次执行:执行多次(例如1000次)相同的操作或方法调用,让JVM有时间进行代码优化。
-
垃圾收集:在预热期间,可以触发垃圾收集,确保JVM的内存管理达到稳定状态。
-
记录预热时间:记录预热所需的时间,这部分时间不计入实际性能测试中。
不预热:

预热:
可以看到结果都是正确的,不预热耗时11,865,732ns, 预热是3,572,354ns 相差了3倍
附测试程序:
package warmup;class Fibonacci {/*** 计算斐波那契数列:*/public static long fib(int n) {if (n <= 1) {return n;}return fib(n - 1) + fib(n - 2);}
}class TestNoWarmup {public static void test() {long startTime = System.nanoTime();long result = Fibonacci.fib(30); // 直接计算斐波那契数long endTime = System.nanoTime();System.out.println("TestNoWarmup Result: " + result);System.out.println("TestNoWarmup Time taken: " + (endTime - startTime) + "ns");}
}class TestWithWarmup {public static void test() {// 预热阶段,执行多次以优化JIT编译for (int i = 0; i < 100; i++) {Fibonacci.fib(30); // 预热调用}// 正式测试阶段long startTime = System.nanoTime();long result = Fibonacci.fib(30); // 实际计算斐波那契数long endTime = System.nanoTime();System.out.println("TestWithWarmup Result: " + result);System.out.println("TestWithWarmup Time taken (excluding warmup): " + (endTime - startTime) + "ns");}
}public class Test {public static void main(String[] args) {
// TestNoWarmup.test();TestWithWarmup.test();}
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