当前位置: 首页 > news >正文

一、计算机等级考试——题库

(1)选择题

(2)基本操作题

(3)上网题

(4)文字题

(5)表格题

(6)演示文稿

二、计算机等级考试——标准评分

(1)选择题

(2)基本操作题

(3)上网题

(4)文字题

(5)表格题

(6)演示文稿题

相关文章:

一、计算机等级考试——题库

(1)选择题 (2)基本操作题 (3)上网题 (4)文字题 (5)表格题 (6)演示文稿 二、计算机等级考试——标准评分 (1)选…...

Android系统开发 给system/app传包报错

一、现象 adb 命令推送apk到system/app下提示 remote couldnt create file: Read-only file system demo /oem/appsystem app 在Android设备上,/system 分区通常是只读的(Read-only file system),这意味着普通用户或应用程序…...

libxls库的编译以及基于Visual studio的配置

最近有一个需求在windows处理xls,所以就需要libxls这个库,调查了一下,基于C的库的解析情况如下: 所以最理想的就是Libxlsd个开源的方案 基于历史整理的 libxls 在 MinGW 下的编译步骤 前提条件 系统:Windows&#…...

OpenHarmony构建系统-GN与子系统、部件、模块理论与实践

理论 OpenHarmony源码体系 OpenHarmony的源码架构基于模块化设计,为了方便系统的功能的增加和裁剪,设计了基于GN构建的模块系统。整个模块可从大到小划分为产品(product)、领域/子系统集(domain)、子系统(sub system)、部件(component)、模块/组件(modu…...

kafka+spring cloud stream 发送接收消息

方案 1&#xff1a;使用旧版 StreamListener&#xff08;适用于 Spring Cloud Stream < 2.x&#xff09; 1. 添加依赖&#xff08;pom.xml&#xff09; <!-- Spring Cloud Stream Kafka Binder --> <dependency> <groupId>org.springframework.clo…...

使用ArcGIS Pro自动矢量化水系

在地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;领域&#xff0c;自动矢量化是一项至关重要的技术&#xff0c;它能够将栅格图像中的要素转换为矢量数据&#xff0c;从而方便后续的分析和处理。本文将详细介绍如何使用ArcGIS Pro自动矢量化水系&#xff0c;适用于那些颜色相对统一、…...

在PyCharm中运行Jupyter Notebook的.ipynb文件及其pycharm软件的基础使用

&#xff08;注意需使用PyCharm专业版&#xff0c;学生、教师可以申请免费使用&#xff1a;https://www.jetbrains.com/shop/eform/students&#xff09; 1. pycharm2024版汉化 https://blog.csdn.net/m0_74103046/article/details/144560999 2. pycharm中的python控制台和J…...

实验 Figma MCP + Cursor 联合工作流

开源项目 Figma-Context-MCP 介绍 使用此 Model Context Protocol 服务器授予 Cursor 对 Figma 文件的访问权限。 当 Cursor 可以访问 Figma 设计数据时&#xff0c;它比粘贴屏幕截图等其他方法更能准确地进行代码转化。 开源仓库&#xff1a; GLips/Figma-Context-MCP 具体…...

移植live555 上的 rtsp

一、V4L2视频采集模块&#xff08;完整示例&#xff09; #include <linux/videodev2.h> #include <sys/ioctl.h> #include <fcntl.h>// 初始化V4L2摄像头 int init_v4l2_camera(const char* dev_path, int width, int height) {int fd open(dev_path, O_RD…...

Web Worker终极优化指南:4秒卡顿→0延迟的实战蜕变

&#x1f4a1; 导读&#xff1a;从4秒卡顿到丝滑响应 真实痛点场景&#xff1a;当斐波那契数列计算量达10亿次时&#xff0c;页面完全冻结4.2秒&#xff01;通过Web Worker优化后&#xff0c;UI响应时间降至16ms以内。本文手把手带您实现性能蜕变&#xff01; 一、Web Worker核…...

redis中的Lua脚本,redis的事务机制

lua脚本的特点 lua脚本可以操作redis数据库&#xff0c;并且脚本中的代码满足原子性&#xff0c;要么全部被执行&#xff0c;要么全部不执行 lua脚本的语法 脚本示例 lua脚本的草稿&#xff1a; 最终的lua脚本 lua脚本在java里调用的方法 RedisTemplete类里有一个方法&…...

CPU多级缓存与缓存一致性协议

CPU多级缓存与缓存一致性协议 CPU多级缓存和缓存一致性协议是计算机体系结构中优化性能与保证数据正确性的核心机制。以下从缓存层级设计、工作原理、一致性协议&#xff08;如MESI&#xff09;及其实现细节展开说明。 一、为什么需要多级缓存&#xff1f; CPU的计算速度远高…...

Apifox 增强 AI 接口调试功能:自动合并 SSE 响应、展示DeepSeek思考过程

在现代的API接口调试中&#xff0c;效率和精确性对于开发者和测试人员来说至关重要。Apifox&#xff0c;作为一款功能强大的API管理和调试工具&#xff0c;近年来不断提升其用户体验和智能化功能。最近&#xff0c;Apifox 推出了增强版的AI接口调试功能&#xff0c;其中包括自动…...

【电机控制】42步进电机+arduino:WHEELTEC_MS42DDC

轮趣科技 42步进电机arduino:WHEELTEC_MS42DDC 接线方式&#xff1a; WHEELTEC_MS42DDC有两个接口&#xff0c; 一端接口连接配套的DC电源&#xff0c;另外一端只需要用三根线&#xff0c;一根负极连接ardino 的GND&#xff0c;然后把该端口的tx和rx连接到arduino的rx和tx,下…...

使用LangChain构建第一个ReAct Agent

使用LangChain构建第一个ReAct Agent 准备环境 使用Anaconda 安装python 3.10 安装langchain、langchain_openai、langchain_community &#xff08;安装命令 pip install XXX&#xff09; 申请DeepSeek API&#xff1a;https://platform.deepseek.com/api_keys&#xff08;也…...

萝卜头笔作文赏析

在遥远的无寻王国&#xff0c;有这么一支小小的笔诞生了&#xff0c;人们见它又短又小&#xff0c;于是就给它取名叫萝卜头笔。萝卜头笔渐渐长大了&#xff0c;除了身子变粗些&#xff0c;其他什么都没变。一天&#xff0c;萝卜头笔来到了深山老林&#xff0c;那里枝叶繁茂&…...

RT-Thread+STM32L475VET6——USB鼠标模拟

文章目录 前言一、板载资源二、具体步骤1.配置icm20608传感器2.打开CubeMX进行USB配置3. 配置USB3.1 打开USB驱动3.2 声明USB3.3 剪切stm32xxxx_hal_msp.c中的void HAL_PCD_MspInit(PCD_HandleTypeDef* hpcd)和void HAL_PCD_MspDeInit(PCD_HandleTypeDef* hpcd)函数至board.c3.…...

rust 安全性

Rust 是 静态类型&#xff08;statically typed&#xff09; 语言&#xff0c; 也就是说在编译时就必须知道所有变量的类型&#xff0c; 这一点将贯穿整个章节。 C/C的安全问题 内存的不正确访问引发的内存安全问题 由于多个变量指向同一块内存区域导致的数据一致性问题 由于…...

大模型驱动的围术期质控系统全面解析与应用探索

目录 一、引言 1.1 研究背景与意义 1.2 研究目的与方法 1.3 研究创新点 二、大模型技术与围术期管理概述 2.1 大模型技术原理与发展现状 2.2 围术期管理流程与挑战 三、大模型在术前的应用 3.1 病历内涵质控 3.2 智能医学问答与知识查询 3.3 疾病风险预测与评估 3.…...

中兴B863AV3.2-T/B863AV3.1-T2/B863AV3.1-T2K_电信高安_S905L3A-B_安卓9.0_线刷固件包

中兴B863AV3.2-T&#xff0f;B863AV3.1-T2&#xff0f;B863AV3.1-T2K_电信高安_S905L3A-B_安卓9.0_线刷固件包 B863AV3.2-T B863AV3.1-T2 已知可通刷贵州、江苏、贵州、北京、河南、陕西等省份。 线刷方法&#xff1a;&#xff08;新手参考借鉴一下&#xff09; 1、准备好一…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

day36-多路IO复用

一、基本概念 &#xff08;服务器多客户端模型&#xff09; 定义&#xff1a;单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用&#xff1a;应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件&#xff0c;比如我现在用的电脑&#xff0c;需要同时处理键盘鼠标…...

向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系

在数学与物理的空间世界中&#xff0c;向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘&#xff08;外积&#xff09;与点积&#xff08;内积&#xff09;作为向量代数的两大支柱&#xff0c;表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式&#xff0c;却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...