【爬虫基础】第一部分 网络通讯-编程 P3/3

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相关文档，希望互相学习，共同进步

风123456789～-CSDN博客

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前言 

1.知识点碎片化：每个网站实现的技术相似但是有区别，要求我们根据不同的网站使用不同的应对手段。主要是常用的一些网站爬取技术。

2.学习难度：入门比web简单，但后期难度要比web难，在于爬虫工程师与网站开发及运维人员的对抗。比如你写了爬虫但是被网站运维人员发现后添加反爬，那么就要解决反爬。即平台更新换代，爬虫策略需要实时更新。

3.学习特点：以摸个网站爬虫为讲解对象，即一个技术点的案例。

4.后续发展：要求掌握的东西多，工作中根据工作需要涉及到更多没有接触的知识。

5.法律层面：爬虫相关工作属于灰色地带，目前国内现行法律对于爬虫相关评判还没有明确制度。

6.建议：好记性不如烂笔头，建议多找网站进行爬取联系，同时做好笔记。

5 UDP 通信 

知识点：
    1.udp网络程序-发送数据
    2.udp网络程序-发、接收数据
    3.udp网络程序-绑定端口发送消息

5.1 udp网络程序-发送数据

创建一个基于udp的网络程序流程很简单，具体步骤如下：

1.创建客户端套接字

2.发送/接收数据

3.关闭套接字

客户端发送数据到服务器：

from socket  import  *  #不需要安装，是python解释器自带

udp_socket = socket(AF_INET , SOCK_DGRAM)  #ipv4  udp通信协议

send_data =' i love you'    #需要传输的数据

udp_addr = ('192.168.1.119',8988)    #数据发送的地址（将数据发送给谁）

udp_socket.sendto(send_data.encode('utf-8'),udp_addr)

# 转为字节流

udp_socket.close()  # 关闭套接字

说明： 

from socket import *
"""
不需要额外安装，是python解释器自带的模块
"""
# 创建udp通信的socket套接字对象
udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)
# AF_INET: ipv4地址类型
# SOCK_DGRAM: UDP的通信协议# 需要传输的数据
send_data = '我爱你'# 数据发送的地址(将数据发送给谁)
udp_addr = ('192.168.110.76', 8080)# 执行发送
# gbk: windows的一般使用的解码格式
udp_socket.sendto(send_data.encode('gbk'), udp_addr)# 关闭套接字
udp_socket.close()

      运用网络调试工具：NetAssist.exe    它是一款专为快速定位网络故障而设计的实用工具。该工具的核心组件是netAssist.exe，它能够帮助用户诊断和解决网络连接和通信过程中遇到的各种问题和异常。无论是连接错误、通信中断、包丢失还是延迟问题，netAssist都能提供详细的诊断信息，帮助用户快速确定故障原因并找到解决方案。

     NetAssist.exe 启动起来，然后运行代码，即可发送数据成功。可能中文会乱码，换为gbk可以了，windows一般使用解码格式，linux 一般utf-8。  

5.2 udp网络程序-接收数据

"""udp接收数据"""
from socket import *# 创建udp套接字对象
udp_socket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)# 定义接收方(接收数据)的地址
udp_addr = ('192.168.110.76', 8080)# 定义发送的消息
data = '你那边今天天气怎么样？'.encode('gbk')# 执行发送
udp_socket.sendto(data, udp_addr)# 接收对方发送的消息(接收服务器的消息)
recv_data = udp_socket.recvfrom(1024)# 1024: 本次接收的最大字节数
print(recv_data)
print(recv_data[0].decode('gbk'))
print(recv_data[1])# 关闭套接字
udp_socket.close()

5.3  udp网络程序-绑定端口发送消息

"""udp网络程序-绑定端口发送消息"""from socket import *while True:# 创建套接字对象udp_docket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)# 绑定套接字本地端口udp_docket.bind(('', 9999))# ip地址一般不用写，表示本机的任何一个IPdata = '么么哒'udp_addr = ('192.168.110.76', 8080)udp_docket.sendto(data.encode('gbk'), udp_addr)recv_data = udp_docket.recvfrom(1024)print(recv_data[0].decode('gbk'))from requests_html import HTMLSessionsession = HTMLSession()url = 'https://gateway.36kr.com/api/mis/nav/newsflash/list'
data = {"partner_id":"web","timestamp":1682686589490,"param":{"pageSize":80,"pageEvent":1,"pageCallback":"eyJmaXJzdElkIjoyMjM1MDE1NzgwNTExMzY4LCJsYXN0SWQiOjIyMzQ5Mzg1ODU5MDI5ODEsImZpcnN0Q3JlYXRlVGltZSI6MTY4MjY4NjUzNzM4NCwibGFzdENyZWF0ZVRpbWUiOjE2ODI2ODE4MjU3OTksImxhc3RQYXJhbSI6IjEifQ","siteId":1,"type":0,"platformId":2}}
headers = {'Cookie': 'sajssdk_2015_cross_new_user=1; sensorsdata2015jssdkcross=%7B%22distinct_id%22%3A%22187c7ef656dfe6-0fcbd5dedc9fba-7e57547c-2073600-187c7ef656ebbb%22%2C%22%24device_id%22%3A%22187c7ef656dfe6-0fcbd5dedc9fba-7e57547c-2073600-187c7ef656ebbb%22%2C%22props%22%3A%7B%22%24latest_traffic_source_type%22%3A%22%E8%87%AA%E7%84%B6%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%B5%81%E9%87%8F%22%2C%22%24latest_referrer%22%3A%22https%3A%2F%2Fcn.bing.com%2F%22%2C%22%24latest_referrer_host%22%3A%22cn.bing.com%22%2C%22%24latest_search_keyword%22%3A%22%E6%9C%AA%E5%8F%96%E5%88%B0%E5%80%BC%22%7D%7D; Hm_lvt_1684191ccae0314c6254306a8333d090=1682686568; Hm_lvt_713123c60a0e86982326bae1a51083e1=1682686568; Hm_lpvt_1684191ccae0314c6254306a8333d090=1682686579; Hm_lpvt_713123c60a0e86982326bae1a51083e1=1682686579','Host': 'gateway.36kr.com','Origin': 'https://www.36kr.com','Referer': 'https://www.36kr.com/','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.58'
}
response = session.post(url, json=data, headers=headers).json()
print(response)

 6.TCP 通信 

"""
课题：TCP通讯

知识点：
    1.python编码的转换
    2.TCP客户端开发流程
    3.TCP服务端开发流程
    4.多任务版TCP服务端程序开发
"""

6.1  python编码的转换

# str1 = '今天天气很好'
# print(str1.encode('utf-8'), type(str1.encode('utf-8')))
# 网络中，数据的传输都是以二进制的形式传输的
# bytes类型就是我们口中的二进制数据类型
# 编码：encode()
# 解码：decode()
# 编解码的格式：'utf-8'， gbk, gb2312
# 万国码# result = str1.encode('utf-8')
# print(result.decode('utf-8'))# 客户端：面向的用户群体是客户
# 服务端：(服务器)面向的是开发者

"""tcp客户端和服务端开发"""
# 注意：主动发起建立连接请求的是客户端
# 等待接收请求的是服务端程序

# 面试要点：
# tcp三次握手和四次挥手

6.2 TCP 客户端开发

"""tcp客户端程序开发"""
from socket import *# 创建tcp_socket对象
tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
# 建立和服务器的连接
# 需求：IP地址，端口号
ip_port = ('192.168.110.76', 8080)
# (代码上的区别)与udp客户端程序的区别在与建立连接
tcp_client_socket = tcp_socket.connect(ip_port)
"""将数据从客户端发送给服务器"""
for i in range(4):data = '我喜欢你！'# 将需要传输的数据转换成二进制类型data_bytes = data.encode('gbk')# 将数据发送给服务器tcp_socket.send(data_bytes)
"""接收服务器传递过来的数据"""
recv_data = tcp_socket.recv(1024)
# 接收服务器发送过来的数据，最大接收1024个字节
print(f"接收到服务器发送过来的数据：{recv_data.decode('gbk')}")
# 关闭套接字
tcp_socket.close()

 6.3 TCP服务端开发流程

"""TCP服务端开发流程"""from socket import *# 创建tcp的socket对象tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)# 设置端口号复用，程序退出，端口号立即释放tcp_socket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, True)# 绑定IP地址和端口ip_port = ('', 9090)tcp_socket.bind(ip_port)# 设置监听：128最大等待连接数tcp_socket.listen(128)# 若有新的客户端来链接这个服务端，那么就产生一个新的套接字专门为这个客户端服务client_socket, client_addr = tcp_socket.accept()# 获取客户端传递过来的消息"""此处接收的是服务器分配的服务的socket消息"""recv_data = client_socket.recv(1024)print(f"客户端发来：{recv_data.decode('gbk')}")# 关闭与这个客户端的套接字client_socket.close()tcp_socket.close()

6.4 多任务版TCP服务端程序开发 

"""TCP服务端开发流程"""
# 处理多个客户端发送过来的连接请求，与接收消息
from socket import *
from threading import Threaddef handle_client_request(client_socket, client_addr):print(f"接受到：{client_addr},发送来{client_socket.recv(1024).decode('gbk')}")if __name__ == '__main__':# 创建tcp_socket对象tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)# 设置端口复用，程序退出，端口号立即释放tcp_socket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, True)# 绑定端口# 客户端可以通过这个端口号来找到我们这个服务器的tcp_socket服务ip_port = ('', 8080)tcp_socket.bind(ip_port)# 设置监听:tcp_socket.listen(128)while True:# 分配对客户端的服务client_socket, client_addr = tcp_socket.accept()t1 = Thread(target=handle_client_request, args=(client_socket, client_addr))# t1.setDaemon(True)  # 设置守护线程# 启动线程t1.start()

附录 Python 相关

不同工具的优缺点和使用场景

• ‌PyCharm‌：功能全面，适合大型项目开发，但相对笨重，占用内存较多。‌
• ‌VS Code‌：轻量级，启动快，支持多种编程语言，适合多语言开发和需要快速上手的项目。
• ‌Jupyter Notebook‌：交互性强，适合数据科学和机器学习项目，易于共享结果。
• ‌Spyder‌：界面友好，适合数据科学和科研，但功能不如PyCharm强大。
• ‌Sublime Text‌：速度快，高度可定制性，适合各种编程需求，但需要自行安装插件。

安装和使用建议

• ‌PyCharm‌：下载安装包后直接使用，社区版免费。
• ‌VS Code‌：通过官网下载安装包后，安装Python插件即可使用。‌
• ‌Jupyter Notebook‌：可以通过Anaconda安装，或者从官网下载后配置Python环境。
• ‌Spyder‌：通过Anaconda集成环境安装，适合数据科学和科研。
• ‌Sublime Text‌：下载安装包后，通过Package Control安装所需插件。

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