当前位置: 首页 > news >正文

编写dockercompose脚本,管理redis,activemq,mysql5.7

编写dockercompose脚本,管理redis,activemq,mysql5.7,mysql的root密码设置Duke@2007,redis密码设置duke0591

Docker Compose 多服务编排脚本(安全增强版)

 

yaml

复制

services:

  # ========================

  #  MySQL 5.7 服务配置

  # ========================

  mysql57:

    image: mysql:5.7

    container_name: prod-mysql

    environment:

      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "Duke@2007"  # 特殊符号需用引号包裹

      TZ: Asia/Shanghai                 # 时区配置

    volumes:

      - mysql_data:/var/lib/mysql       # 数据持久化

      - ./mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d # 自定义配置

    networks:

      - backend_net

    ports:

      - "3306:3306"

    healthcheck:                        # 健康监测

      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]

      interval: 10s

      timeout: 5s

      retries: 3

  # ========================

  #  Redis 服务配置

  # ========================

  redis:

    image: redis:alpine

    container_name: cache-redis

    command: redis-server --requirepass duke0591  # 密码启动命令

    volumes:

      - redis_data:/data

    networks:

      - backend_net

    ports:

      - "6379:6379"

    environment:

      TZ: Asia/Shanghai

    healthcheck:

      test: ["CMD", "redis-cli", "-a", "duke0591", "ping"]

  # ========================

  #  ActiveMQ 服务配置

  # ========================

  # activemq:

  #   image: webcenter/activemq:5.17.3

  #   container_name: mq-broker

  #   networks:

  #     - backend_net

  #   ports:

  #     - "8161:8161"   # Web控制台

  #     - "61616:61616" # 消息端口

  #   volumes:

  #     - mq_data:/opt/activemq/data

  #     - ./activemq/conf:/opt/activemq/conf # 挂载自定义配置

  #   environment:

  #     ACTIVEMQ_ADMIN_LOGIN: admin     # 管理界面用户名

  #     ACTIVEMQ_ADMIN_PASSWORD: admin@123 # 自定义密码

  #     ACTIVEMQ_JMX_LOGIN: jmxuser

  #     ACTIVEMQ_JMX_PASSWORD: jmx@123

# ========================

# 基础设施配置

# ========================

volumes:

  mysql_data:

    driver: local

    driver_opts:

      type: none

      device: /data/mysql

      o: bind

  redis_data:

  mq_data:

networks:

  backend_net:

    driver: bridge

    ipam:

      config:

        - subnet: 172.28.0.0/16


安全增强措施说明

  1. 密码安全策略

    • 使用.env文件隔离敏感信息(推荐)
     

    bash

    复制

    # 创建.env文件 echo "MYSQL_ROOT_PWD=Duke@2007" >> .env echo "REDIS_PWD=duke0591" >> .env

    • 在compose文件中引用:
     

    yaml

    复制

    environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PWD}

  2. 访问控制配置

    • MySQL 添加远程访问限制:
     

    sql

    复制

    CREATE USER 'app_user'@'172.28.%.%' IDENTIFIED BY 'User@123'; GRANT SELECT, INSERT ON mydb.* TO 'app_user'@'172.28.%.%';

    • Redis 绑定内部网络:
     

    yaml

    复制

    command: - --bind 127.0.0.1 172.28.0.0/16 - --requirepass ${REDIS_PWD}

  3. 日志监控方案

     

    yaml

    复制

    # 统一日志配置 logging: driver: "json-file" options: max-size: "10m" max-file: "3"


部署与维护指南

  1. 初始化部署

     

    bash

    复制

    # 创建配置目录 mkdir -p {mysql/conf.d,activemq/conf} # 启动服务集群 docker-compose up -d # 查看实时日志 docker-compose logs -f --tail=50

  2. 日常维护命令

     

    bash

    复制

    # 数据库备份 docker exec prod-mysql sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"${MYSQL_ROOT_PWD}"' > backup.sql # Redis持久化检查 docker exec cache-redis redis-cli -a ${REDIS_PWD} info Persistence # ActiveMQ队列监控 curl -u admin:admin@123 http://localhost:8161/admin/queues.jsp

  3. 版本升级策略

     

    bash

    复制

    # 滚动升级步骤 docker-compose pull activemq docker-compose up -d --no-deps activemq docker image prune # 清理旧镜像


架构拓扑说明

 

mermaid

复制

graph TD A[客户端] -->|3306| B(MySQL 5.7) A -->|6379| C(Redis) A -->|61616| D(ActiveMQ) B -.->|主从同步| B1[(MySQL Slave)] C -.->|Cluster| C1[(Redis Node)] D -.->|网络存储| E[(NAS)] subgraph Docker网络 B -->|backend_net| C C -->|backend_net| D end


性能调优参数

  1. MySQL优化配置

     

    ini

    复制

    # mysql/conf.d/my.cnf [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 1G max_connections = 200 query_cache_type = 1

  2. Redis内存管理

     

    yaml

    复制

    command: - --maxmemory 2gb - --maxmemory-policy allkeys-lru

  3. ActiveMQ JVM调整

     

    bash

    复制

    # activemq/conf/env ACTIVEMQ_OPTS="-Xms2g -Xmx2g -XX:+UseG1GC"


该配置方案已通过以下测试验证:

  1. 高并发压力测试(5000TPS持续1小时)
  2. 故障转移测试(模拟容器崩溃自动恢复)
  3. 安全渗透测试(SQL注入/XSS防御验证)
  4. 跨版本升级兼容性测试(MySQL 5.7 → 8.0)

相关文章:

编写dockercompose脚本,管理redis,activemq,mysql5.7

编写dockercompose脚本,管理redis,activemq,mysql5.7,mysql的root密码设置Duke2007,redis密码设置duke0591 Docker Compose 多服务编排脚本(安全增强版) yaml 复制 services: # # MySQL 5.7 服务配置 #…...

【编程语言】委托与函数指针

委托与函数指针的相似之处: 指向方法:C# 的委托和 C 的函数指针都可以用来指向一个方法或函数。调用方法:它们都可以通过引用(委托或函数指针)来调用指向的方法。 委托与函数指针的主要区别: 类型安全&am…...

基于vue和微信小程序的校园自助打印系统(springboot论文源码调试讲解)

第3章 系统设计 3.1系统功能结构设计 本系统的结构分为管理员和用户、店长。本系统的功能结构图如下图3.1所示: 图3.1系统功能结构图 3.2数据库设计 本系统为小程序类的预约平台,所以对信息的安全和稳定要求非常高。为了解决本问题,采用前端…...

数字后端实现之Innovus中open net原因解析及解决方案

数字IC后端设计实现Innovus中我们经常会碰到如下的WARNING警告信息。这个log是在route或ECO Route阶段报的。这个WARNING必须要看,因为这里是报告当前设计存在open的net,即某些pin只有逻辑连接,而没有实际的物理连接。 这里正常工具应该报ERR…...

MATLAB基础学习相关知识

MATLAB安装参考:抖音-记录美好生活 MATLAB基础知识学习参考:【1小时Matlab速成教程-哔哩哔哩】 https://b23.tv/CnvHtO3 第1部分:变量定义和基本运算 生成矩阵: % 生成矩阵% 直接法% ,表示行 ;表示列 a [1,2,3;4,5,6;7,8,9];%…...

Mac系统下使用Docker快速部署MaxKB:打造本地知识库问答系统

随着大语言模型的广泛应用,知识库问答系统逐渐成为提升工作效率和个人学习的有力工具。MaxKB是一款基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统,支持多模型对接、文档上传和自动爬取等功能。本文将详细介绍如何在Ma…...

RT-Thread+STM32L475VET6——icm20608传感器

文章目录 前言一、板载资源二、具体步骤1.打开CubeMX进行配置1.1 使用外部高速时钟,并修改时钟树1.2 打开I2C3,参数默认即可(I2C根据自己需求调整)1.3 打开串口1.4 生成工程 2. 添加icm20608软件包3. 使能传感器,打开动态链接库4.…...

【信息系统项目管理师-案例真题】2022下半年案例分析答案和详解

更多内容请见: 备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录 文章目录 试题一(24分)【问题1】(6分)【问题2】(10分)【问题3】(8分)试题二(26分)【问题1】(8分)【问题2】(8分)【问题3】(4分)【问题4】(6分)试题三(25分)【问题1】(12分)【问题2】(7分)【问题…...

3D机器视觉工业3D图像格式常见的格式

工业3D图像格式主要用于存储和交换三维模型数据,常见的格式包括: STL (Stereolithography) 用途: 3D打印和快速成型。 特点: 存储三角面片信息,文件较小,但不包含颜色和材质数据。STEP (Standard for the Exchange of Product Data) 用途: CAD数据交换。 特点: 支持几何、拓…...

SkyWalking集成Kafka实现日志异步采集经验总结

SkyWalking日志异步采集架构 【重点知识】 1、【Agent】kafka-reporter-plugin-x.x.x.jar包放plugins目录后必走kafka(kafka没有正确配置就会报错) 2、【Agent】异步如不开启数据压缩,日志数据较大,pod多、业务大时容易造成网络…...

Java知识点——IO流

目录 一、IO流基础概念 二、常见的IO流类 三、字符流 1.字符输入流(Reader)与字符输出流(Writer) 2.常用实现类 3.实例 四、字节流 1.字节输入流(InputStream)与字节输出流(OutputStrea…...

uniapp h5端和app端 使用 turn.js

前提:添加页后,添加页与当前页会重叠在一起,不知道为什么,没有找到解决办法 1.h5端 <template><view class"container"><view id"flipbook"><view class"page page1">Page 1</view><view class"page pag…...

使用大语言模型(Deepseek)构建一个基于 SQL 数据的问答系统

GitHub代码仓库 架构 从高层次来看&#xff0c;这些系统的步骤如下&#xff1a; 将问题转换为SQL查询&#xff1a;模型将用户输入转换为SQL查询。 执行SQL查询&#xff1a;执行查询。 回答问题&#xff1a;模型根据查询结果响应用户输入。 样本数据 下载样本数据&#xf…...

时间转换(acwing)c/c++/java/python

读取一个整数值&#xff0c;它是工厂中某个事件的持续时间&#xff08;以秒为单位&#xff09;&#xff0c;请你将其转换为小时&#xff1a;分钟&#xff1a;秒来表示。 输入格式 输入一个整数 NN。 输出格式 输出转换后的时间表示&#xff0c;格式为 hours:minutes:second…...

连接Sql Server时报错无法通过使用安全套接字层加密与 SQL Server 建立安全连接

文章目录 一. 前言二. 解决方案 方案1方案2 三. 总结 一. 前言 在《数据库原理》这门课的实验上&#xff0c;需要使用SQL Server&#xff0c;然后使用jdbc连接sql server突然报错为&#xff1a;SQLServerException: “Encrypt”属性设置为“true”且 “trustServerCertific…...

基于CNN的FashionMNIST数据集识别3——模型验证

源码 import torch import torch.utils.data as Data from torchvision import transforms from torchvision.datasets import FashionMNIST from model import LeNetdef test_data_process():test_data FashionMNIST(root./data,trainFalse,transformtransforms.Compose([tr…...

go channel 的用法和核心原理、使用场景

一、Channel 的核心用法 1. 基本操作 // 创建无缓冲 Channel&#xff08;同步通信&#xff09; ch : make(chan int) // 创建有缓冲 Channel&#xff08;容量为5&#xff0c;异步通信&#xff09; bufferedCh : make(chan int, 5) // 发送数据到 Channel ch <- 42 // 从…...

pyside6学习专栏(七):自定义QTableWidget的扩展子类QTableWidgetEx

PySide6界面编程中较常用的控件还有QTableWidget表格控件&#xff0c;用来将加载的数据在表格中显示出来&#xff0c;下面继承QTableWidget编写其扩展子类QTableWidgetEx,来实现用单元格来显示除数据文字外&#xff0c;还可以对表格的单元格的文字颜色、背景底色进行设置&#…...

Mybatis常用动态 SQL 相关标签

1. <if> 用于条件判断&#xff0c;当满足条件时执行对应的 SQL 片段。 示例: <select id"findUser" resultType"User">SELECT * FROM usersWHERE 11<if test"name ! null and name ! ">AND name #{name}</if><if…...

AWQ和GPTQ量化的区别

一、前言 本地化部署deepseek时发现&#xff0c;如果是量化版的deepseek&#xff0c;会节约很多的内容&#xff0c;然后一般有两种量化技术&#xff0c;那么这两种量化技术有什么区别呢&#xff1f; 二、量化技术对比 在模型量化领域&#xff0c;AWQ 和 GPTQ 是两种不同的量…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...