当前位置: 首页 > news >正文

AWQ和GPTQ量化的区别

一、前言

本地化部署deepseek时发现,如果是量化版的deepseek,会节约很多的内容,然后一般有两种量化技术,那么这两种量化技术有什么区别呢?

二、量化技术对比

在模型量化领域,AWQGPTQ 是两种不同的量化技术,用于压缩和加速大型语言模型(如 deepseek-r1-distill-qwen)。以下是它们的详细说明:


1. AWQ(Activation-aware Weight Quantization

  • 定义

AWQ 是一种激活感知的权重量化技术,它通过分析模型激活值的分布来优化量化过程,从而减少量化带来的精度损失。

  • 核心思想

    • 在量化过程中,AWQ 不仅考虑模型权重,还考虑激活值(即模型中间层的输出)。

    • 通过识别对模型输出影响较大的权重,AWQ 会为这些权重分配更高的精度,而对影响较小的权重则使用更低的精度。

  • 优点

    • 相比传统的权重量化方法,AWQ 能够更好地保持模型性能。

    • 特别适合大规模语言模型,能够在压缩模型的同时减少精度损失。

  • 适用场景

    • 需要高压缩率(如 4-bit 量化)但又不希望显著降低模型性能的任务。


2. GPTQ(Generalized Post-Training Quantization

  • 定义

GPTQ 是一种后训练量化技术,专门为大规模语言模型设计。它通过对模型权重进行逐层优化,实现高效的量化。

  • 核心思想

    • GPTQ 在模型训练完成后,对每一层的权重进行量化。

    • 它使用一种近似二阶优化方法(如 Hessian 矩阵)来最小化量化误差,从而在低精度下保持模型性能。

  • 优点

    • 支持极低精度的量化(如 3-bit 或 4-bit),同时保持较高的模型性能。

    • 计算效率高,适合在实际部署中使用。

  • 适用场景

    • 需要极低精度量化(如 4-bit)的任务,尤其是资源受限的环境(如移动设备或嵌入式设备)。


3. AWQ 和 GPTQ 的区别

特性

AWQ

GPTQ

量化目标

权重 + 激活值

权重

优化方法

激活感知,动态调整量化精度

基于二阶优化(Hessian 矩阵)

精度损失

较低,适合高压缩率

较低,适合极低精度量化

计算复杂度

较高,需要分析激活值分布

较低,逐层优化

适用场景

高压缩率(如 4-bit),性能敏感任务

极低精度(如 3-bit 或 4-bit),资源受限环境

三、总结

量化技术确实是一种优化模型的有效方法,能够显著降低显存需求和计算成本。然而,在DeepSeek系列模型上应用量化技术时,虽然可以节约大量内存,但可能会导致模型性能下降,尤其是在低精度(如INT8或INT4)下,效果可能会大打折扣。因此:

1. 如果用于学习或实验,量化版模型是一个不错的选择,因为它可以在资源有限的环境中运行,帮助用户快速验证想法或进行初步测试。
2. 如果对效果有较高要求,或用于商用场景,建议优先使用未量化的原版模型,即使选择较小规模的模型(如DeepSeek-R1-7B或DeepSeek-R1-14B),也能在性能和资源消耗之间取得更好的平衡。

总之,量化技术适合资源受限的场景或实验性用途,但在追求高精度或商业部署时,建议谨慎使用量化版模型,优先考虑模型性能。


相关文章:

AWQ和GPTQ量化的区别

一、前言 本地化部署deepseek时发现,如果是量化版的deepseek,会节约很多的内容,然后一般有两种量化技术,那么这两种量化技术有什么区别呢? 二、量化技术对比 在模型量化领域,AWQ 和 GPTQ 是两种不同的量…...

ESP32S3:解决RWDT无法触发中断问题,二次开发者怎么才能使用内部RTC看门狗中断RWDT呢?

目录 基于ESP32S3:解决RWDT无法触发中断问题引言解决方案1. 查看报错日志2. 分析报错及一步一步找到解决方法3.小结我的源码基于ESP32S3:解决RWDT无法触发中断问题 引言 在嵌入式系统中,RWDT(看门狗定时器)是确保系统稳定性的重要组件。然而,在某些情况下,RWDT可能无法…...

基于SpringBoot的民宿管理系统的设计与实现(源码+SQL脚本+LW+部署讲解等)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…...

go 日志框架

内置log import ("log""os" )func main() {// 设置loglog.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)// 自定义日志前缀log.SetPrefix("[pprof]")log.Println("main ..")// 如果用format就用PrintF,而不是…...

如何在 PDF 文件中嵌入自定义数据

由于 PDF 文件格式功能强大且灵活,它经常被用于内部工作流程。有时候,将自定义数据嵌入 PDF 文件本身会非常有用。通常,这些信息会被大多数工具忽略,因此 PDF 仍然可以作为普通 PDF 文件正常使用。 以下是一些实现方法&#xff1…...

计算机毕业设计SpringBoot+Vue.js服装商城 服装购物系统(源码+LW文档+PPT+讲解+开题报告)

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片! 作者简介:Java领…...

22.回溯算法4

递增子序列 这里不能排序&#xff0c;因为数组的顺序是对结果有影响的&#xff0c;所以只能通过used数组来去重 class Solution { public:vector<int> path;vector<vector<int>> res;void backtracking(vector<int>& nums,int start){if(path.si…...

linux -对文件描述符的操作dup、fcntl有五种

dup #include<unistd.h> int dup(int oldfd);作用&#xff1a;复制一个新的文件描述符fd 3, int fd1 dup(fd);f指向的是a.txt,fd1指向的也是a.txt从空闲的文件描述符表中找一个最小的作为新的拷贝的文件描述符返回&#xff1a;成功返回新的文件描述符&#xff0c;失败…...

技术解析 | 适用于TeamCity的Unreal Engine支持插件,提升游戏构建效率

龙智是JetBrains授权合作伙伴、Perforce授权合作伙伴&#xff0c;为您提供TeamCity、Perforce Helix Core等热门的游戏开发工具及一站式服务 TeamCity 是游戏开发的热门选择&#xff0c;大家选择它的原因包括支持 Perforce、可以进行本地安装&#xff0c;并提供了多种配置选项。…...

Ubuntu22.04 - brpc的安装和使用

目录 介绍安装使用 介绍 brpc 是用 c语言编写的工业级 RPC 框架&#xff0c;常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统 安装 先安装依赖 apt-get install -y git g make libssl-dev libprotobuf-dev libprotoc-dev protobuf-compiler libleveldb-dev libgflags-d…...

网络运维学习笔记 018 HCIA-Datacom综合实验02

文章目录 综合实验2sw3&#xff1a;sw4&#xff1a;gw&#xff1a;core1&#xff08;sw1&#xff09;&#xff1a;core2&#xff08;sw2&#xff09;&#xff1a;ISP 综合实验2 sw3&#xff1a; vlan 2 stp mode stp int e0/0/1 port link-type trunk port trunk allow-pass v…...

Vulhub靶机 Apache Druid(CVE-2021-25646)(渗透测试详解)

一、开启vulhub环境 docker-compose up -d 启动 docker ps 查看开放的端口 1、漏洞范围 在Druid0.20.0及更低版本中 二、访问靶机IP 8888端口 1、点击Load data进入新界面后&#xff0c;再点击local disk按钮。 2、进入新界面后&#xff0c;在标红框的Base directory栏写上…...

VSCode配置自动生成头文件

一、配置步骤&#xff1a; 1.打开命令面板&#xff08;CtrlShiftp&#xff09;&#xff1a; 2.输入snippets 选择配置代码片段 3. 选择新建全局代码片段 输入文件名,比如header_cpp(随便定义)&#xff0c;然后点击键盘回车按钮&#xff0c;得到下面这个文件。 增加配置文…...

Xcode如何高效的一键重命名某个关键字

1.选中某个需要修改的关键字&#xff1b; 2.右击&#xff0c;选择Refactor->Rename… 然后就会出现如下界面&#xff1a; 此时就可以一键重命名了。 还可以设置快捷键。 1.打开Settings 2.找到Key Bindings 3.搜索rename 4.出现三个&#xff0c;点击一个地方设置后其…...

React 高阶组件的优缺点

React 高阶组件的优缺点 优点 1. 代码复用性高 公共逻辑封装&#xff1a;当多个组件需要实现相同的功能或逻辑时&#xff0c;高阶组件可以将这些逻辑封装起来&#xff0c;避免代码重复。例如&#xff0c;多个组件都需要在挂载时进行数据获取操作&#xff0c;就可以创建一个数…...

(五)趣学设计模式 之 建造者模式!

目录 一、 啥是建造者模式&#xff1f;二、 为什么要用建造者模式&#xff1f;三、 建造者模式怎么实现&#xff1f;四、 建造者模式的应用场景五、 建造者模式的优点和缺点六、 总结 &#x1f31f;我的其他文章也讲解的比较有趣&#x1f601;&#xff0c;如果喜欢博主的讲解方…...

香橙派/树莓派 利用Wiring库 使用GPIO模拟PWM

香橙派或者树莓派 等开发板&#xff0c;本身带有硬件PWM,比如香橙派3 lts版&#xff0c;但是这个引脚不符合我的项目需求&#xff0c;我需要外接一个电机&#xff0c;在检测到人脸的时候 转动&#xff0c;但是这个硬件引脚&#xff0c;只要上电就开始输出pwm 信号&#xff0c;导…...

全面收集中间件Exporter适配:从Redis到ActiveMQ,掌握监控数据采集的最佳实践

#作者&#xff1a;任少近 文章目录 说明&#xff1a;一 Redis的适配exporter版1.1 Redis的exporter源码版本1.2 Redis的exporter的releases版1.3 Redis_exporter版本选择理由1.4 Redis_exporter docer镜像 二 Zookeeper的适配exporter版2.1 Zookeeper的exporter源码版本2.2 Zo…...

机器学习数学通关指南——链式法则

前言 本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》&#xff0c;该专栏为笔者原创&#xff0c;引用请注明来源&#xff0c;不足和错误之处请在评论区帮忙指出&#xff0c;谢谢&#xff01; 本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》 正文 一、定义与公式 链式法则&a…...

JavaScript函数-arguments的使用

在JavaScript编程语言中&#xff0c;函数是构建复杂逻辑和实现代码复用的关键组件。虽然现代JavaScript&#xff08;尤其是ES6及之后版本&#xff09;提供了更多灵活的方式来处理函数参数&#xff08;如剩余参数、默认参数等&#xff09;&#xff0c;但arguments对象仍然是一个…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南

在Ubuntu系统中&#xff0c;有时需要在系统启动时自动执行某些命令&#xff0c;特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能&#xff0c;可以使用多种方法&#xff0c;包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法&#xff0c;并提供…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...