当前位置: 首页 > news >正文

linux -对文件描述符的操作dup、fcntl有五种

dup

#include<unistd.h>
int dup(int oldfd);作用:复制一个新的文件描述符fd = 3, int fd1 = dup(fd);f指向的是a.txt,fd1指向的也是a.txt从空闲的文件描述符表中找一个最小的作为新的拷贝的文件描述符返回:成功返回新的文件描述符,失败返回-1

dup2

#include<unistd.h>
int dup2(int oldfd, int newfd);作用: 重定向文件描述符oldfd指向1.txt,newfd原本指向2.txt调用成功后,newfd和b.txt自动做close,同时newfd指向了a.txt如果old和new的值相同,是同一个文件描述符,相当于上面都没做返回:成功返回新的文件描述符,失败返回-1

fcntl

有五种用法,常用的两种

#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>int fcntl(int fd, int cmd, ... /* arg */ );参数:fd:需要被操作的文件描述符cmd:表示对文件描述符如何操作的命令1.-F_DUPFD : 复制文件描述符,复制fd,得到并返回一个新的,很像上面的dup2.-F_GETFL : 获取指定的文件描述符的flag,就是O_RDONLY这样的-F_SETFL : 设置文件描述符文件状态flag必选项: O_RDONLY,O_WRONLY,O_RDWR 不可以被修改可选项: O_APPEND表示追加数据, O_ASYNC, O_DIRECT, O_NOATIME, and O_NONBLOCK设置成阻塞

阻塞和非阻塞:描述的是函数调用的行为

eg:第二种改写文件描述符状态的操作示例

//假设一开始打开的时候,传入的文件描述符状态是只写状态
int fd = open("1.txt",O_WRONLY);
if(fd == -1){perror("open");return -1
}
//获取当前文件描述符的状态flag
int flag = fcntl(fd, F_GETFL);
flag += O_APPEND;
//修改文件描述符状态的flag,给falg变成上面修改的新的flag
int ret = fcntl(fd,F_SETFL, flag);
char* str = "nihao";
write(fd,str,strlen(str));
close(fd);
//这样nihao就可以添加在后面了,这就达到了修改的目的

如果一开始传入的是O_RDONLY,然后后面再加上O_APPEND的话,还是不行的,因为只有只读和在尾部追加的权力,并没有写的权力,这个东西规定的死板的。

相关文章:

linux -对文件描述符的操作dup、fcntl有五种

dup #include<unistd.h> int dup(int oldfd);作用&#xff1a;复制一个新的文件描述符fd 3, int fd1 dup(fd);f指向的是a.txt,fd1指向的也是a.txt从空闲的文件描述符表中找一个最小的作为新的拷贝的文件描述符返回&#xff1a;成功返回新的文件描述符&#xff0c;失败…...

技术解析 | 适用于TeamCity的Unreal Engine支持插件,提升游戏构建效率

龙智是JetBrains授权合作伙伴、Perforce授权合作伙伴&#xff0c;为您提供TeamCity、Perforce Helix Core等热门的游戏开发工具及一站式服务 TeamCity 是游戏开发的热门选择&#xff0c;大家选择它的原因包括支持 Perforce、可以进行本地安装&#xff0c;并提供了多种配置选项。…...

Ubuntu22.04 - brpc的安装和使用

目录 介绍安装使用 介绍 brpc 是用 c语言编写的工业级 RPC 框架&#xff0c;常用于搜索、存储、机器学习、广告、推荐等高性能系统 安装 先安装依赖 apt-get install -y git g make libssl-dev libprotobuf-dev libprotoc-dev protobuf-compiler libleveldb-dev libgflags-d…...

网络运维学习笔记 018 HCIA-Datacom综合实验02

文章目录 综合实验2sw3&#xff1a;sw4&#xff1a;gw&#xff1a;core1&#xff08;sw1&#xff09;&#xff1a;core2&#xff08;sw2&#xff09;&#xff1a;ISP 综合实验2 sw3&#xff1a; vlan 2 stp mode stp int e0/0/1 port link-type trunk port trunk allow-pass v…...

Vulhub靶机 Apache Druid(CVE-2021-25646)(渗透测试详解)

一、开启vulhub环境 docker-compose up -d 启动 docker ps 查看开放的端口 1、漏洞范围 在Druid0.20.0及更低版本中 二、访问靶机IP 8888端口 1、点击Load data进入新界面后&#xff0c;再点击local disk按钮。 2、进入新界面后&#xff0c;在标红框的Base directory栏写上…...

VSCode配置自动生成头文件

一、配置步骤&#xff1a; 1.打开命令面板&#xff08;CtrlShiftp&#xff09;&#xff1a; 2.输入snippets 选择配置代码片段 3. 选择新建全局代码片段 输入文件名,比如header_cpp(随便定义)&#xff0c;然后点击键盘回车按钮&#xff0c;得到下面这个文件。 增加配置文…...

Xcode如何高效的一键重命名某个关键字

1.选中某个需要修改的关键字&#xff1b; 2.右击&#xff0c;选择Refactor->Rename… 然后就会出现如下界面&#xff1a; 此时就可以一键重命名了。 还可以设置快捷键。 1.打开Settings 2.找到Key Bindings 3.搜索rename 4.出现三个&#xff0c;点击一个地方设置后其…...

React 高阶组件的优缺点

React 高阶组件的优缺点 优点 1. 代码复用性高 公共逻辑封装&#xff1a;当多个组件需要实现相同的功能或逻辑时&#xff0c;高阶组件可以将这些逻辑封装起来&#xff0c;避免代码重复。例如&#xff0c;多个组件都需要在挂载时进行数据获取操作&#xff0c;就可以创建一个数…...

(五)趣学设计模式 之 建造者模式!

目录 一、 啥是建造者模式&#xff1f;二、 为什么要用建造者模式&#xff1f;三、 建造者模式怎么实现&#xff1f;四、 建造者模式的应用场景五、 建造者模式的优点和缺点六、 总结 &#x1f31f;我的其他文章也讲解的比较有趣&#x1f601;&#xff0c;如果喜欢博主的讲解方…...

香橙派/树莓派 利用Wiring库 使用GPIO模拟PWM

香橙派或者树莓派 等开发板&#xff0c;本身带有硬件PWM,比如香橙派3 lts版&#xff0c;但是这个引脚不符合我的项目需求&#xff0c;我需要外接一个电机&#xff0c;在检测到人脸的时候 转动&#xff0c;但是这个硬件引脚&#xff0c;只要上电就开始输出pwm 信号&#xff0c;导…...

全面收集中间件Exporter适配:从Redis到ActiveMQ,掌握监控数据采集的最佳实践

#作者&#xff1a;任少近 文章目录 说明&#xff1a;一 Redis的适配exporter版1.1 Redis的exporter源码版本1.2 Redis的exporter的releases版1.3 Redis_exporter版本选择理由1.4 Redis_exporter docer镜像 二 Zookeeper的适配exporter版2.1 Zookeeper的exporter源码版本2.2 Zo…...

机器学习数学通关指南——链式法则

前言 本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》&#xff0c;该专栏为笔者原创&#xff0c;引用请注明来源&#xff0c;不足和错误之处请在评论区帮忙指出&#xff0c;谢谢&#xff01; 本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》 正文 一、定义与公式 链式法则&a…...

JavaScript函数-arguments的使用

在JavaScript编程语言中&#xff0c;函数是构建复杂逻辑和实现代码复用的关键组件。虽然现代JavaScript&#xff08;尤其是ES6及之后版本&#xff09;提供了更多灵活的方式来处理函数参数&#xff08;如剩余参数、默认参数等&#xff09;&#xff0c;但arguments对象仍然是一个…...

千峰React:函数组件使用(2)

前面写了三千字没保存&#xff0c;恨&#xff01; 批量渲染 function App() {const list [{id:0,text:aaaa},{id:1,text:bbbb},{id:2,text:cccc}]// for (let i 0; i < list.length; i) {// list[i] <li>{list[i]}</li>// }return (<div><…...

DPVS-3: 双臂负载均衡测试

测试拓扑 双臂模式&#xff0c; 使用两个网卡&#xff0c;一个对外&#xff0c;一个对内。 Client host是物理机&#xff0c; RS host都是虚拟机。 LB host是物理机&#xff0c;两个CX5网卡分别在两个子网。 配置文件 用dpvs.conf.sample作为双臂配置文件&#xff0c;其中…...

2016年下半年试题二:论软件设计模式及其应用

论文库链接&#xff1a;系统架构设计师论文 论文题目 软件设计模式(Software DesignPatter)是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的代码设计经验的总结。使用设计模式是为了重用代码以提高编码效率增加代码的可理解性、保证代码的可靠性。软件设计模式是软件开发中的…...

深入理解 SQL 中的 DATEDIFF 函数

深入理解 SQL 中的 DATEDIFF 函数 DATEDIFF 函数在 SQL 中是一个用于计算两个日期之间差值的重要工具。不同数据库实现了不同版本的 DATEDIFF&#xff0c;它们在功能和语法上有所不同。本文将详细解析 DATEDIFF 的用法、数据库间差异、复杂场景中的应用&#xff0c;以及替代方…...

【第二节】C++设计模式(创建型模式)-抽象工厂模式

目录 引言 一、抽象工厂模式概述 二、抽象工厂模式的应用 三、抽象工厂模式的适用场景 四、抽象工厂模式的优缺点 五、总结 引言 抽象工厂设计模式是一种创建型设计模式&#xff0c;旨在解决一系列相互依赖对象的创建问题。它与工厂方法模式密切相关&#xff0c;但在应用…...

【学习资料】嵌入式人工智能Embedded AI

图片来源&#xff1a; Embedded Artificial Intelligence for Business Purposes | DAC.digital 随着AI在设备端的应用&#xff0c;我们看到越来越多的可穿戴设备出现以及自动驾驶汽车的发展&#xff0c;可以看到嵌入式人工智能是新的发展方向。我为大家介绍嵌入式人工智能的…...

【Python爬虫(60)】解锁社交媒体数据宝藏:Python爬虫实战攻略

【Python爬虫】专栏简介&#xff1a;本专栏是 Python 爬虫领域的集大成之作&#xff0c;共 100 章节。从 Python 基础语法、爬虫入门知识讲起&#xff0c;深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑&#xff0c;覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取&#xff…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案&#xff1a;Java 字节码技术实战分享&#xff08;仅供学习&#xff09; 一、Aspose.PDF 简介二、说明&#xff08;⚠️仅供学习与研究使用&#xff09;三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

基于Uniapp的HarmonyOS 5.0体育应用开发攻略

一、技术架构设计 1.混合开发框架选型 &#xff08;1&#xff09;使用Uniapp 3.8版本支持ArkTS编译 &#xff08;2&#xff09;通过uni-harmony插件调用原生能力 &#xff08;3&#xff09;分层架构设计&#xff1a; graph TDA[UI层] -->|Vue语法| B(Uniapp框架)B --&g…...

AWS vs 阿里云:功能、服务与性能对比指南

在云计算领域&#xff0c;Amazon Web Services (AWS) 和阿里云 (Alibaba Cloud) 是全球领先的提供商&#xff0c;各自在功能范围、服务生态系统、性能表现和适用场景上具有独特优势。基于提供的引用[1]-[5]&#xff0c;我将从功能、服务和性能三个方面进行结构化对比分析&#…...

MLP实战二:MLP 实现图像数字多分类

任务 实战&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;MLP 实现图像多分类 基于 mnist 数据集&#xff0c;建立 mlp 模型&#xff0c;实现 0-9 数字的十分类 task: 1、实现 mnist 数据载入&#xff0c;可视化图形数字&#xff1b; 2、完成数据预处理&#xff1a;图像数据维度转换与…...

【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】

引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件&#xff0c;它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法&#xff0c;包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比&#xff0c;特别关注…...