大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio(1)
大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio(1)
- 前言
- 本篇摘要
- 12. LangChain原理及其agent构建Gradio
- 12.1 LangChain概念及优势分析
- 12.1.1 概念
- 12.1.2 标准化组件接口
- 1. 示例:聊天模型
- 2. 示例:检索器
- 12.1.3 编排组件
- 12.1.4 便于部署
- 12.1.5 可观测性和评估
- 12.2 学习资料
- 12.2.1 学习文档
- 12.2.2 用途示例
- 12.2.3 OpenAI和DeepSeek例程
- 1. OpenAI示例
- 2. DeepSeek例程
- 参考文献
前言
本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易WebUI开发框架,它基于FastAPI和svelte,可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面,并可部署人工智能模型,是当前热门的非常易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。
本系列文章分为五部分:Gradio介绍、HuggingFace资源与工具库、Gradio基础功能实战、Gradio与大模型融合实战和Gradio高级功能实战。第一部分Gradio介绍,包括三章内容:第一章先介绍Gradio的概念,包括详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceGui/StreamLit/Dash/PyWebIO的区别,然后详细介绍了Gradio的安装与运行,安装包括Linux/Win/Mac三类系统安装,运行包括普通方式和热重载方式;第二章介绍Gradio的4种部署方式,包括本地部署launch()、huggingface托管、FastAPI挂载和Gradio-Lite浏览器集成;第三章介绍Gradio的三种Client,包括python客户端、javascript客户端和curl客户端,方便读者对Gradio整体把握。第二部分介绍著名网站Hugging Face的各类资源和工具库,因为Gradio演示中经常用到Hugging Face的models及某些场景需要部署在spaces,包括两章内容:第四章详解三类资源models/datasets/spaces的使用,第五章实战六类工具库transformers/diffusers/datasets/PEFT/accelerate/optimum实战。第三部分是Gradio基础功能实战,进入本系列文章的核心,包括四章内容:第六章讲解Gradio库的模块架构和环境变量,第七章讲解Gradio高级抽象界面类Interface,第八章讲解Gradio底层区块类Blocks,第九章讲解补充特性Additional Features。第四部分是Gradio与大模型融合及Agents实战,包括五章内容:第十章讲解融合大模型的多模态聊天机器人组件Chatbot,第十一章讲解使用使用transformers.agents构建Gradio UI,第十二章讲述Langchain agents原理及构建Gradio UI,第十三章讲述LangGraph原理及构建Gradio UI第十四章讲述将Gradio用于LLM Agents的Gradio Tools。第五部分详解Gradio高级功能,包括三章内容:第十五章讲述Discord Bot/Slack Bot/Website Widget部署,第十六章讲述数据科学与绘图Data Science And Plots,第十七章讲述数据流Streaming。
本系列文章讲解细致,涵盖Gradio大部分组件和功能,代码均可运行并附有大量运行截图,方便读者理解并应用到开发中,Gradio一定会成为每个技术人员实现各种奇思妙想的最称手工具。
本系列文章目录如下:
- 《Gradio全解1——Gradio简介》
- 《Gradio全解1——Gradio的安装与运行》
- 《Gradio全解2——Gradio的3+1种部署方式实践》
- 《Gradio全解2——浏览器集成Gradio-Lite》
- 《Gradio全解3——Gradio Client:python客户端》
- 《Gradio全解3——Gradio Client:javascript客户端》
- 《Gradio全解3——Gradio Client:curl客户端》
- 《Gradio全解4——剖析Hugging Face:详解三类资源models/datasets/spaces》
- 《Gradio全解5——剖析Hugging Face:实战六类工具库transformers/diffusers/datasets/PEFT/accelerate/optimum》
- 《Gradio全解6——Gradio库的模块架构和环境变量》
- 《Gradio全解7——Interface:高级抽象界面类(上)》
- 《Gradio全解7——Interface:高级抽象界面类(下)》
- 《Gradio全解8——Blocks:底层区块类(上)》
- 《Gradio全解8——Blocks:底层区块类(下)》
- 《Gradio全解9——Additional Features:补充特性(上)》
- 《Gradio全解9——Additional Features:补充特性(下)》
- 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(1)》
- 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(2)》
- 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(3)》
- 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(4)》
- 《Gradio全解10——Chatbot:融合大模型的多模态聊天机器人(5)》
- 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(1)》
- 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(2)》
- 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(3)》
- 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI(4)》
- 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI(1)》
- 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI(2)》
- 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI(3)》
- 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI(4)》
- 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI(1)》
- 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI(2)》
- 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI(3)》
- 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI(4)》
- 《Gradio全解14——Gradio Tools:将Gradio用于LLM Agents》
- 《Gradio
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