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大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）

news 2026/4/18 8:15:19

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）

  • 前言
  • 本篇摘要
  • 12. LangChain原理及其agent构建Gradio
    • 12.1 LangChain概念及优势分析
      • 12.1.1 概念
      • 12.1.2 标准化组件接口
        • 1. 示例：聊天模型
        • 2. 示例：检索器
      • 12.1.3 编排组件
      • 12.1.4 便于部署
      • 12.1.5 可观测性和评估
    • 12.2 学习资料
      • 12.2.1 学习文档
      • 12.2.2 用途示例
      • 12.2.3 OpenAI和DeepSeek例程
        • 1. OpenAI示例
        • 2. DeepSeek例程
    • 参考文献

前言

本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是Hugging Face发布的简易WebUI开发框架，它基于FastAPI和svelte，可以使用机器学习模型、python函数或API开发多功能界面，并可部署人工智能模型，是当前热门的非常易于展示机器学习大语言模型LLM及扩散模型DM的WebUI框架。
本系列文章分为五部分：Gradio介绍、HuggingFace资源与工具库、Gradio基础功能实战、Gradio与大模型融合实战和Gradio高级功能实战。第一部分Gradio介绍，包括三章内容：第一章先介绍Gradio的概念，包括详细技术架构、历史、应用场景、与其他框架Gradio/NiceGui/StreamLit/Dash/PyWebIO的区别，然后详细介绍了Gradio的安装与运行，安装包括Linux/Win/Mac三类系统安装，运行包括普通方式和热重载方式；第二章介绍Gradio的4种部署方式，包括本地部署launch()、huggingface托管、FastAPI挂载和Gradio-Lite浏览器集成；第三章介绍Gradio的三种Client，包括python客户端、javascript客户端和curl客户端，方便读者对Gradio整体把握。第二部分介绍著名网站Hugging Face的各类资源和工具库，因为Gradio演示中经常用到Hugging Face的models及某些场景需要部署在spaces，包括两章内容：第四章详解三类资源models/datasets/spaces的使用，第五章实战六类工具库transformers/diffusers/datasets/PEFT/accelerate/optimum实战。第三部分是Gradio基础功能实战，进入本系列文章的核心，包括四章内容：第六章讲解Gradio库的模块架构和环境变量，第七章讲解Gradio高级抽象界面类Interface，第八章讲解Gradio底层区块类Blocks，第九章讲解补充特性Additional Features。第四部分是Gradio与大模型融合及Agents实战，包括五章内容：第十章讲解融合大模型的多模态聊天机器人组件Chatbot，第十一章讲解使用使用transformers.agents构建Gradio UI，第十二章讲述Langchain agents原理及构建Gradio UI，第十三章讲述LangGraph原理及构建Gradio UI第十四章讲述将Gradio用于LLM Agents的Gradio Tools。第五部分详解Gradio高级功能，包括三章内容：第十五章讲述Discord Bot/Slack Bot/Website Widget部署，第十六章讲述数据科学与绘图Data Science And Plots，第十七章讲述数据流Streaming。
本系列文章讲解细致，涵盖Gradio大部分组件和功能，代码均可运行并附有大量运行截图，方便读者理解并应用到开发中，Gradio一定会成为每个技术人员实现各种奇思妙想的最称手工具。

本系列文章目录如下：

  1. 《Gradio全解1——Gradio简介》
  2. 《Gradio全解1——Gradio的安装与运行》
  3. 《Gradio全解2——Gradio的3+1种部署方式实践》
  4. 《Gradio全解2——浏览器集成Gradio-Lite》
  5. 《Gradio全解3——Gradio Client：python客户端》
  6. 《Gradio全解3——Gradio Client：javascript客户端》
  7. 《Gradio全解3——Gradio Client：curl客户端》
  8. 《Gradio全解4——剖析Hugging Face：详解三类资源models/datasets/spaces》
  9. 《Gradio全解5——剖析Hugging Face：实战六类工具库transformers/diffusers/datasets/PEFT/accelerate/optimum》
  10. 《Gradio全解6——Gradio库的模块架构和环境变量》
  11. 《Gradio全解7——Interface：高级抽象界面类（上）》
  12. 《Gradio全解7——Interface：高级抽象界面类（下）》
  13. 《Gradio全解8——Blocks：底层区块类（上）》
  14. 《Gradio全解8——Blocks：底层区块类（下）》
  15. 《Gradio全解9——Additional Features：补充特性（上）》
  16. 《Gradio全解9——Additional Features：补充特性（下）》
  17. 《Gradio全解10——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（1）》
  18. 《Gradio全解10——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（2）》
  19. 《Gradio全解10——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（3）》
  20. 《Gradio全解10——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（4）》
  21. 《Gradio全解10——Chatbot：融合大模型的多模态聊天机器人（5）》
  22. 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（1）》
  23. 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（2）》
  24. 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（3）》
  25. 《Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（4）》
  26. 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI（1）》
  27. 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI（2）》
  28. 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI（3）》
  29. 《Gradio全解12——Langchain agents原理及构建Gradio UI（4）》
  30. 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI（1）》
  31. 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI（2）》
  32. 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI（3）》
  33. 《Gradio全解13——LangGraph原理及构建Gradio UI（4）》
  34. 《Gradio全解14——Gradio Tools：将Gradio用于LLM Agents》
  35. 《Gradio

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