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AI绘画软件Stable Diffusion详解教程(1):Windows系统本地化部署操作方法(专业版)

一、事前准备

1、一台配置不错的电脑,英伟达显卡,20系列起步,建议显存6G起步,安装win10或以上版本,我的显卡是40系列,16G显存,所以跑大部分的模型都比较快;

2、科学上网,很多下载所需的链接都在国外,虽然国内目前资源也不少了,但是精品不多,建议备一个。

二、安装所需的环境

具体包括python,这是Stable Diffusion的主要运行环境;git,用来克隆下载所需项目,包括Stable Diffusion自身;cuda,英伟达显卡用来跑算法的驱动,没有这个,显卡就是摆设。

1、安装python

记住,必须是3.10.6版本,后期的版本不支持pytorch,无法跑显卡算法,部署上会一直报错。

下载链接:Python Release Python 3.10.6 | Python.org

下载后按提示一路安装,安装完把安装路径加入到系统变量中,按如下操作步骤:

在cmd命令行中敲python --version,显示如下结果即说明安装好了。

2、安装git

到官网Git 下载软件,按提示安装。

如何使用git参考我之前的一篇文章:手记:把代码上传到Gitee等远程仓库的过程记录及常见问题_提交到gitee仓库的代码看不到吗-CSDN博客

安装完敲入指令git --version看版本

3、安装cuda

到官网CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 下载驱动,按提示安装。这里需要为自己的显卡选择具体的版本,命令行输入指令nvidia-smi查看对应版本。

下载后安装完也要配置一下环境变量,前面配置python环境变量的截图中有,操作步骤雷同。

三、安装与配置Stable Diffusion

1、下载Stable Diffusion

使用cmd,进入想安装的目录,敲入指令:

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

2、下载所需的包

运行指令:

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  
查看这个txt文档,内容如下

最好是手动一条条安装,如pip install albumentations==0.4.3

这样好能看出哪个安装有问题,以便定向排查问题。

3、下载基础模型

目录如下:

新建目录models,在其中再建个Stable-diffusion目录,用于存放基础模型文件。

到网站ReV Animated - V2 Rebirth | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai 上下载个基础模型。

下载的模型文件放入models\Stable-diffusion目录中

4、运行画图指令

python ./scripts/txt2img.py --prompt "a professional photograph of an astronaut riding a horse" --ckpt ./models/Stable-diffusion/revAnimated_v2Rebirth.safetensors --config ./configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml --H 768 --W 768

运行完图片生成在outputs中。

至此,专业版的部署已经完成,不过使用的时候每次都要编写指令,在cmd窗口中运行,很不便捷,不过有利于理解它背后的运行机制,用于研究。

下一篇介绍如何使用web页面画图。

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