当前位置: 首页 > news >正文

【落羽的落羽 数据结构篇】树、二叉树

在这里插入图片描述

文章目录

  • 一、树
    • 1. 树的概念和结构
    • 2. 树的相关术语
  • 二、二叉树
    • 1. 概念与结构
    • 2. 满二叉树
    • 3. 完全二叉树
    • 4. 二叉树的性质
    • 5. 二叉树的存储结构

一、树

1. 树的概念和结构

之前我们学习了线性表,今天我们再来接触一种全新的数据结构——树。
树是一种非线性的数据结构,它是有有限个结点组成的一个具有层次关系的结构。把它称为树是因为它看起来就像一棵倒挂的树,根朝上而叶朝下。

现实中的树:
现实中的树

树形结构:
在这里插入图片描述
关于数据结构树:

  • 它有一个根结点,根结点没有前驱结点,如上图的A就是这棵树的根结点。
  • 除根结点外,其余结点被分为有限个互不相交的集合,每一个集合都是一棵子树,每棵子树有且只有一个前驱结点,可以没有后继或多个后继结点。因此,树是递归定义的。
  • 子树不能有交集,否则就不是树形结构。
  • 一棵有n个结点的树有n - 1条边

2. 树的相关术语

  • 父结点/双亲结点:若一个结点有子结点,则这个结点是其子节点的父结点。如上图,A是B、C、D、E的父结点,C是H的父结点。

  • 子结点/孩子结点:若一个结点含有子树,则子树的根结点称为该结点的子结点。如上图,B、C、D、E是A的子结点,K是F的子结点。

  • 结点的度:一个结点有几个孩子,它的度就是多少。如上图,A的度是4,C的度是2,M的度是0。

  • 树的度:一棵树中,所有结点的度中的最大值就是这棵树的度。如上图,这棵树的度是6。

  • 叶子结点/叶节点/终端节点:度为0的结点。如上图,K、G、L、M、N、D、I、O都是叶子结点。

  • 分支结点/非终端结点:度不为0的结点。如上图,A、B、C、E、F、H、J都是分支结点。

  • 兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点。如上图,B、C、D、E互称为兄弟结点,I、J互称为兄弟结点。

  • 结点的层次:从根结点开始定义,根结点在第1层,根结点的子结点在第2层,以此类推。如上图,D在第2层、N在第4层。

  • 树的高度/深度:树中结点的最大层次。如上图,这棵树的高度为4。

  • 路径:从一个结点到另一个结点的结序列,结点之间只能通过父子关系连接、如上图,A到L的路径为A-C-H-L,G到O的路径为G-C-A-E-J-O。

  • 结点的子孙:以一个结点为根结点的子树中的所有结点都称为该结点的子孙。如上图,除A外所有结点都是A的子孙,I、J、O都是E的子孙。

  • 结点的祖先:从根结点到一个结点所经分支上的所有结点称之为该节点的祖先。如上图,A是除自己外所有结点的祖先,A、B、F都是K的祖先。

  • 森林:若干棵互不相交的树的集合称为森林。

在这里插入图片描述

二、二叉树

1. 概念与结构

在树形结构中,我们最常用的就是二叉树。二叉树由根结点、左子树、右子树组成,或者为空。
二叉树的特点是:

  • 二叉树的度一定不大于2,也就是二叉树的每一个结点的子结点不多于2个。
  • 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。
    在这里插入图片描述

2. 满二叉树

满二叉树是二叉树的特殊情形。一个二叉树如果每一层的结点数都达到最大值,它就是满二叉树。也就是除叶子结点外每一个结点都有两个子结点。不难计算,如果一个满二叉树的高度为k,则它的结点总数是2k -1(等比数列求和)

在这里插入图片描述

3. 完全二叉树

完全二叉树是由满二叉树引出来的。
我们首先要知道二叉树中结点的编号方式:从上到下,从左到右。从第一层开始从左到右从0开始依次编号,第一层编完第二层从左到右编号……直到所有结点编号完
在这里插入图片描述
对于有n个结点的二叉树,若每一个结点都与深度相同的满二叉树的编号从0到n的结点一一位置对应,这个二叉树就是完全二叉树,满二叉树也是完全二叉树。
也可以理解为:完全二叉树的每一层结点个数达到最大,最后一层不一定达到最大,且结点是从左到右依次排列的。
比如,以下这些都是完全二叉树:在这里插入图片描述

4. 二叉树的性质

  • 非空二叉树的第i层上最多有2i-1个结点
  • 深度为h的二叉树的结点数不多于2h-1
  • 具有n个结点的满二叉树的深度为log2(n+1)

5. 二叉树的存储结构

二叉树既可以用顺序结构存储,也可以用链式结构存储,我们之后都要学习。

在这里插入图片描述

本篇完,感谢阅读

相关文章:

【落羽的落羽 数据结构篇】树、二叉树

文章目录 一、树1. 树的概念和结构2. 树的相关术语 二、二叉树1. 概念与结构2. 满二叉树3. 完全二叉树4. 二叉树的性质5. 二叉树的存储结构 一、树 1. 树的概念和结构 之前我们学习了线性表,今天我们再来接触一种全新的数据结构——树。 树是一种非线性的数据结构…...

[回顾]从原型链视角解读Vue底层实现Vue VueCompoent VM VC关系

从原型链视角解读VueComponent与Vue关系 原型链 根据,原型链涉及三个关键属性:__proto__是所有对象的私有属性,指向原型链的第一个元素;prototype是函数的属性,实例对象不拥有它;constructor指向构造函数。提到原型链是JS中实现继承的机制,通过属性链式查找属性,直到…...

springcloud nacos 整合seata解决分布式事务

文章目录 nacos安装Mysql5.7安装及表初始化seata server安装下载并解压seata安装包在conf文件夹修改file.conf文件向本地数据库导入seata需要的表修改registry.conf文件将seata配置信息添加到nacos配置中心启动seata server springcloud整合seata测试流程正常下单流程扣减库存失…...

【算法系列】快速排序详解

文章目录 快速排序的多种实现方式1. 基本快速排序(Lomuto 分区方案)1.1 基本原理1.2 步骤1.3 Java 实现示例 2. Hoare 分区方案2.1 基本原理2.2 步骤2.3 Java 实现示例 3. 三数取中法3.1 基本原理3.2 步骤3.3 Java 实现示例 4. 尾递归优化4.1 基本原理4.…...

神经网络发展简史:从感知机到通用智能的进化之路

引言 神经网络作为人工智能的核心技术,其发展历程堪称一场人类对生物大脑的致敬与超越。本文将用"模型进化"的视角,梳理神经网络发展的五大关键阶段,结合具象化比喻和经典案例,为读者呈现一幅清晰的AI算法发展图谱。 一…...

C语言番外篇(4)--------->goto语句

在C语言中,有一个很特殊的语法,这就是goto语句。goto用于实现同一函数的跳转,goto后面会有一个标志,执行goto语句时,就会跳转到标志的位置。 一、goto语句的语法 (1)goto在前,标志…...

AI 编码 2.0 分析、思考与探索实践:从 Cursor Composer 到 AutoDev Sketch

在周末的公司【AI4SE 效能革命与实践:软件研发的未来已来】直播里,我分享了《AI编码工具 2.0 从 Cursor 到 AutoDev Composer》主题演讲,分享了 AI 编码工具 2.0 的核心、我们的思考、以及我们的 AI 编码工具 2.0 探索实践。 在这篇文章中&am…...

Linux与自动化的基础

Linux简介 Linux是一种开源的类Unix操作系统,广泛应用于服务器、桌面和嵌入式设备。常见的Linux发行版包括 Ubuntu、CentOS 和 Debian,它们各有特色,但都以稳定性和安全性著称。 与图形界面相比,Linux的**命令行界面&#xff08…...

安全开发-环境选择

文章目录 个人心得虚拟机选择ubuntu 22.04python环境选择conda下载使用: 个人心得 在做开发时配置一个专门的环境可以使我们在开发中的效率显著提升,可以避免掉很多环境冲突的报错。尤其是python各种版本冲突,还有做渗透工具不要选择windows…...

【算法设计与分析】(一)介绍算法与复杂度分析

【算法设计与分析】(一)介绍算法与复杂度分析 前言一、什么是算法?二、算法的抽象机制三、描述算法四、复杂度分析4.1 时间复杂度4.2 空间复杂度 前言 从搜索引擎的高效检索,到推荐系统的个性化推荐,再到人工智能领域…...

SurfaceFlinger代码笔记

drawLayers是做client合成,合成完以后的buffer会放在RenderSurface里 FrameBufferSurface里的buffer是通过setClientTarget给到HWC的(HWC应该给client合成的buffer留了一个slot) Output.cpp这个文件非常关键,代表着具体一个Display的操作 d…...

2025 PHP授权系统网站源码

2025 PHP授权系统网站源码 安装教程: PHP7.0以上 先上传源码到服务器,然后再配置伪静态, 访问域名根据操作完成安装, 然后配置伪静态规则。 Ngix伪静态规则: location / { if (!-e $request_filename) { rewrite …...

Fisher散度:从信息几何到机器学习的隐藏利器

Fisher散度:从信息几何到机器学习的隐藏利器 在机器学习和统计学中,比较两个概率分布的差异是常见任务,比如评估真实分布与模型预测分布的差距。KL散度(Kullback-Leibler Divergence)可能是大家熟悉的选择&#xff0c…...

深度学习每周学习总结Y1(Yolov5 调用官方权重进行检测 )

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客Y1中的内容 🍖 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制 ** 注意该训练营出现故意不退押金,恶意揣测偷懒用假的结果冒充真实打卡记录,在提出能够拿到视频录像…...

实体机器人在gazebo中的映射

这一部分目的是将真实的机器人映射到gazebo中,使得gazebo中的其他虚拟机器人能识别到真实世界的wheeltec机器人。 真实机器人的型号的wheeltec旗下的mini_mec。 一、在wheeltec官方百度云文档中找到URDF原始导出功能包.zip 找到对应的包 拷贝到工作空间下 在原有…...

【学习笔记】Kubernetes

一、 概览 Kubernetes 提供了一个抽象层,是用户可以在屋里或虚拟环境中部署容器化应用,提供以容器为中心的基础架构。 Kubernetes的控制平面和工作节点都有什么组建? 分别有什么作用? 1.1 Kubernetes控制平面和工作节点的组件及…...

【网络编程】几个常用命令:ping / netstat / xargs / pidof / watch

ping:检测网络联通 1. ping 的基本功能2. ping 的工作原理3. ping 的常见用法4. ping 的输出解释5. ping 的应用场景6. 注意事项 netstat:查看网络状态 1. netstat 的基本功能2. 常见用法3. 示例4. 输出字段解释5. netstat 的替代工具6. 注意事项 xargs&…...

上海创智学院(测试)算法笔试(ACM赛制)部分例题

1.第一个题,大概题目意思是求n句话中最长的单词和最短的单词 这个题目做的有点磕巴,好几年没有写过c/c了,连string的复制都不会写了,哈哈哈,太笨了 后面一点点捡起来,还是写出来了,本身没啥&…...

【学术投稿-第四届材料工程与应用力学国际学术会议(ICMEAAE 2025】材料工程与应用力学的探讨

重要信息 官网:www.icmeaae.com 时间:2025年3月7-9日 地点:中国西安 简介 第四届材料工程与应用力学(ICMEAAE 2025)将于2025年3月7日至9日在中国西安召开。本次会议将重点讨论材料科学、应用力学等领域的最新研究进…...

2025吐槽季第一弹---腾讯云EO边缘安全加速平台服务

前言: 关于EO边缘安全加速平台服务 参照:产品概述,具体如下: 边缘安全加速平台 EO(Tencent Cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)是国内首款基于全新架构的真正一体化的边缘安全加速平台。提供全面的安全防…...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...