当前位置: 首页 > news >正文

【洛谷排序算法】P1012拼数-详细讲解

洛谷 P1012 拼数这道题本身并非单纯考察某种经典排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等)的实现,而是在排序的基础上,自定义了排序的比较规则,属于自定义排序类型的题目。不过它借助了标准库中排序算法的功能来完成排序操作,下面详细解释:
在这里插入图片描述

这道题本质上是通过确定数字的拼接顺序来得到最大拼接数,虽然主要思路是利用字符串及其比较规则来实现,但也可以基于数组结合一些转换操作来解决,以下是大致思路和代码示例:

【算法思路】

  • 首先将输入的数字存储在数组中。
  • 然后自定义一个比较函数,在比较函数中,将数组的数字转换为字符串进行拼接比较,从而确定数字的排序顺序。
  • 最后将排好序的数组中的数字转换为字符串并拼接输出,得到最大的拼接结果。

【代码示例】

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector> 
using namespace std;//自定义比较函数
bool compare(int a,int b){string s1=to_string(a);string s2=to_string(b);return s1+s2>s2+s1;
}int main(){int n;cin>>n;vector<int> nums(n);//定义vector数组,用于存放n个整数 for(int i=0;i<n;++i){//循环依次输入n个整数 cin>>nums[i];} //使用自定义比较函数进行排序 sort(nums.begin(),nums.end(),compare);//遍历数组,拼接输出结果 for(int num:nums){//定义一个int类型的num变量来依次存储nums中的每个元素 cout<<num;} cout<<endl;return 0;
}
  • 自定义比较函数:函数的返回值类型是bool,返回值将决定在排序过程中a和b的顺序关系。如果返回true,表示a应该排在b前面;如果返回false,表示b应该排在a前面。

  • 使用**to_string函数**(来自<string>头文件),将整数a和整数b分别转化为字符串s1和s2。

  • 使用**vector数组nums**而不是直接定义一个普通整型数组:vector是动态数组,避免空间浪费或空间不足的情况;vector与C++标准库中的许多算法(如sort)有很好的兼容性。在使用sort函数对vector进行排序时,不需要额外处理数组边界等问题。

  • sort排序算法函数nums 是一个 vector<int> 类型的数组,nums.begin() 返回一个指向 nums 数组第一个元素的迭代器,nums.end() 返回一个指向 nums 数组最后一个元素的下一个位置的迭代器。这样就指定了要排序的元素范围是 nums 数组中的所有元素。sort 函数在排序过程中,会不断调用这个 compare 函数来比较元素之间的大小关系,从而确定元素的最终排序顺序。例如,对于数组中的两个元素 absort 函数会调用 compare(a, b),如果返回 truea 会排在 b 前面;如果返回 falseb 会排在 a 前面。通过调用 sort 函数并传入合适的参数,我们可以方便地对 vector 数组中的元素按照自定义的规则进行排序,从而实现得到最大拼接数的目的。

  • 范围for循环

for (declaration : range) {// 循环体
}

范围 for 循环会自动遍历 range 中的每一个元素,将元素的值依次赋给 declaration 中声明的变量,然后执行循环体。每完成一次循环体的执行,就会获取 range 中的下一个元素,直到遍历完所有元素为止。

相关文章:

【洛谷排序算法】P1012拼数-详细讲解

洛谷 P1012 拼数这道题本身并非单纯考察某种经典排序算法&#xff08;如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等&#xff09;的实现&#xff0c;而是在排序的基础上&#xff0c;自定义了排序的比较规则&#xff0c;属于自定义排序类型的题目。不过它借助了标准库中…...

在WINDOWS系统使用CMake gui编译NLopt配合VSCode使用

1. 准备工作 安装CMake&#xff1a;从CMake官网下载并安装CMake。下载Nlopt源码&#xff1a;从Nlopt官网或GitHub仓库下载Nlopt源码。安装编译器&#xff1a;确保已安装Visual Studio或其他支持的编译器&#xff08;如MinGW&#xff09;。 2. 配置CMake 方式1 打开CMake GU…...

angular生命周期

ngOnChanges&#xff1a;当组件的输入属性&#xff08;Input&#xff09;发生变化时调用。 ngOnInit&#xff1a;在组件的输入属性初始化后调用&#xff0c;但此时视图尚未加载。 ngAfterContentInit&#xff1a;在组件的内容投影&#xff08;ng-content&#xff09;初始化后…...

[AI概念域] AI 大模型是如何被训练出来的?(通俗解读)

说明&#xff1a;这里使用 学生成长五部曲 比喻带你理解大模型如何从零开始学会思考。 AI大模型的训练过程可分为四个核心阶段&#xff1a; 首先进行海量数据收集与清洗&#xff0c;如同为“学生”准备涵盖各领域知识的教材库&#xff1b;接着通过预训练让模型完成“填空题”…...

Mellanox的LAG全称是什么?网卡的创建机制如何?(Link Aggregation Group 链路聚合组)

背景 对于双端口的网卡&#xff0c;有时候有将链路聚合的需求。在Mellanox网卡上通过LAG提供。对于RoCE的报文在Mellanox上也可以通过LAG来完成报文收发&#xff0c;叫做RoCE over LAG。但是仅仅适用于双端口卡。 关键点 LAG&#xff1a; Link Aggregation Group (LAG) 链路…...

【最大通过数——二分】

题目 代码 #include<bits/stdc.h> using namespace std; using ll long long;const int N 2e510;int n, m, k; ll a[N], b[N];bool check(int mid) {for(int i 0; i < mid; i){if(i > n) break;if(mid-i > m) continue;if(a[i] b[mid-i] < k) return tr…...

Liunx系统中FTP与NFS

目录 一、FTP文件传输协议 1.1、FTP工作原理 1.2、FTP状态码 1.3、FTP用户类型 1.4、FTP软件vsftpd 1.4.1、安装vsftpd 1.4.2、vsftpd配置文件 二、NFS网络文件系统 2.1、NFS工作原理 2.2、NFS软件 2.3、NFS共享配置文件格式 2.4、NFS相关命令 2.4.1、exportfs 2.…...

uniapp 测试 IPA 包安装到测试 iPhone

将uniapp测试IPA包安装到测试iPhone有以下几种方法&#xff1a; 使用Xcode安装 确保计算机上安装了Xcode&#xff0c;并将iOS设备通过数据线连接到计算机。打开Xcode&#xff0c;在菜单栏中选择Window->Devices and Simulators&#xff0c;在设备列表中找到要安装的iPhone…...

结构体指针传递给函数注意事项

在 C 语言中&#xff0c;传递结构体指针给函数是一种常见且高效的编程方式。不过&#xff0c;在实际操作时&#xff0c;有一些重要的注意事项需要留意&#xff0c;下面为你详细介绍&#xff1a; 1. 避免空指针引用 在函数内部使用结构体指针前&#xff0c;要先检查该指针是否为…...

mfy学习笔记

创建表并导入数据 CREATE TABLE sales (id INT,salesperson STRING,region STRING,sales_amount INT,sale_date DATE );INSERT INTO sales (id, salesperson, region, sales_amount, sale_date) VALUES (1, Alice, North, 1000, 2023-01-01), (2, Bob, South, 1500, 2023-01-0…...

C语言--文件操作

第16讲&#xff1a;文件操作 1. 为什么使用文件&#xff1f; 如果没有文件&#xff0c;我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中&#xff0c;如果程序退出&#xff0c;内存回收&#xff0c;数据就丢失了&#xff0c;等再次运行程序&#xff0c;是看不到上次程序的数据的&…...

网络安全内参

在我的IT职业生涯的早期&#xff0c;Sun Microsystems被认为是一个计算机梦想家。Sun很早就创造了一个有趣的公司口号:“The network is the computer.”这是什么意思&#xff1f;这意味着IT基础设施以松散耦合的体系结构连接在一起&#xff0c;通过以太网电缆和TCP/IP协议等网…...

C++大整数类的设计与实现

1. 简介 我们知道现代的计算机大多数都是64位的&#xff0c;因此能处理最大整数为 2 64 − 1 2^{64}-1 264−1。那如果是超过了这个数怎么办呢&#xff0c;那就需要我们自己手动模拟数的加减乘除了。 2. 思路 我们可以用一个数组来存储大数&#xff0c;数组中的每一个位置表…...

在 macOS 系统上安装 kubectl

在 macOS 系统上安装 kubectl 官网&#xff1a;https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/tools/install-kubectl-macos/ 用 Homebrew 在 macOS 系统上安装 如果你是 macOS 系统&#xff0c;且用的是 Homebrew 包管理工具&#xff0c; 则可以用 Homebrew 安装 kubectl。 运行…...

【人工智能】蓝耘智算平台盛大发布DeepSeek满血版:开创AI推理体验新纪元

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;Eternity._ &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; ❀ 蓝耘智算平台 蓝耘智算平台核心技术与突破元生代推理引擎快速入门&#xff1a;三步调用大模型接口&#xff0c;OpenAI SDK无缝兼容实战用例文…...

构建数据治理闭环:DAMA视角下的全流程实践与价值变现

随着数字经济的迅速发展&#xff0c;数据已成为企业核心资产&#xff0c;高效的数据治理体系正变得至关重要。本文基于DAMA理论&#xff0c;从数据资产入表、分类分级、确权登记到元数据管理、数据质量监控&#xff0c;再到数据集成、互操作及主数据管理&#xff0c;全流程构建…...

《深度剖析:AI与姿态估计技术在元宇宙VR交互中的应用困境》

在元宇宙的宏大版图里&#xff0c;虚拟现实&#xff08;VR&#xff09;交互是构建沉浸式体验的关键支柱&#xff0c;而人工智能&#xff08;AI&#xff09;与姿态估计技术的融合&#xff0c;本应成为提升交互体验的强大引擎。但在实际应用中&#xff0c;它们面临着诸多复杂且棘…...

【Python LeetCode】面试经典 150 题

数组 / 字符串快慢指针&#xff08;双指针&#xff09;总结88. 合并两个有序数组27. 移除元素26. 删除有序数组中的重复项80. 删除有序数组中的重复项 II Boyer-Moore 投票算法169. 多数元素扩展&#xff1a;寻找 n/3 多数元素 翻转法189. 轮转数组 贪心121. 买卖股票的最佳时机…...

2011-2019年各省乡镇综合文化站机构数数据

2011-2019年各省乡镇综合文化站机构数数据 1、时间&#xff1a;2011-2019年 2、来源&#xff1a;国家统计局、统计年鉴 3、指标&#xff1a;行政区划代码、地区、年份、乡镇综合文化站机构数 4、范围&#xff1a;31省 5、指标解释&#xff1a;乡镇综合文化站是中国基层文化…...

LeetCode 热题100 226. 翻转二叉树

LeetCode 热题100 | 226. 翻转二叉树 大家好&#xff0c;今天我们来解决一道经典的算法题——翻转二叉树。这道题在 LeetCode 上被标记为简单难度&#xff0c;要求我们翻转一棵二叉树&#xff0c;并返回其根节点。下面我将详细讲解解题思路&#xff0c;并附上 Python 代码实现…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...