（python）Arrow库使时间处理变得更简单
前言
Arrow库并不是简单的二次开发，而是在datetime的基础上进行了扩展和增强。它通过提供更简洁的API、强大的时区支持、丰富的格式化和解析功能以及人性化的显示，填补了datetime在某些功能上的空白。如果你需要更高效、更人性化的日期时间处理方式，Arrow库是一个不错的选择.
目录
安装
主要特点
主要功能
格式化标记
内置格式
代码示例
补充说明
总结
安装
pip install arrow主要特点
- 简洁的 API Arrow 的 API 设计简洁直观，减少了代码量，提高了开发效率
- 功能强大 提供了丰富的日期时间处理功能，包括时区转换、日期时间运算、格式化和解析等
- 国际化 支持多种语言和格式，适用于国际化应用
- 兼容性 与标准库 datetime 兼容，可以无缝转换
主要功能
格式化标记
| 标记 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| YYYY | 四位年份 | 2024 |
| YY | 两位年份 | 24 |
| MMMM | 月份全称 | January |
| MMM | 月份缩写 | Jan |
| MM | 两位月份 | 01 |
| M | 月份（无填充） | 1 |
| DDDD | 一年中 |
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