OpenAI开放Deep Research权限，AI智能体大战升级，DeepSeek与Claude迎来新对决

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/

OpenAI今天正式宣布，将其强大的Deep Research功能开放给所有ChatGPT Plus、Team、Education和Enterprise用户。这一举措被业内认为是OpenAI自推出ChatGPT以来最具颠覆性的AI智能体升级。

根据OpenAI官方X账号的声明，Plus、Team、Education和Enterprise用户每月将获得10次Deep Research查询权限，而Pro级别订阅者则可享受120次查询额度。这一变化显然是OpenAI在面对AI竞争加剧时做出的策略性调整，尤其是在DeepSeek和Claude不断推出新功能的背景下。

DeepSeek的开源策略对决OpenAI的付费模式

OpenAI的这一扩展显然不是偶然。最近，AI领域的竞争格局发生剧变，来自中国的DeepSeek通过MIT开源许可发布DeepSeek-R1模型，直接挑战了OpenAI的封闭式订阅商业模式。

两种路线的对比尤为鲜明：OpenAI选择把最强大的功能放在付费墙后，而DeepSeek则反其道而行之，采取“免费放出技术，让生态百花齐放”的策略。这种模式让人想起当年Linux如何颠覆封闭系统，如今在服务器市场上的主导地位就是最佳例证。

市场已经开始对这种开放模式做出反应。Perplexity AI近期就集成了DeepSeek-R1，并以远低于OpenAI的价格推出了自己的研究工具。与此同时，Anthropic则采取了另一种策略，Claude 3.7 Sonnet专注于“透明推理”，让用户可以清晰地看到AI的思考过程。

结果是，AI研究市场正变得更加分散，每家公司的策略都不尽相同。对于企业来说，这意味着选择增多，但决策难度也更大——到底该投资封闭的专有解决方案，还是转向开放技术，以推动更广泛的创新？

从“封闭花园”到“公共广场”，OpenAI的微妙调整

Sam Altman曾在X上发文称，Deep Research“对某些用户来说，可能值1000美元一个月”。这一表述不仅暗示了用户对AI研究工具的高度依赖，也反映出OpenAI在商业模式上的微妙权衡——如何在保持高端产品的独占性和实现“让AI造福全人类”之间取得平衡？

此次扩展并不意味着OpenAI放弃了“高端订阅”模式。相反，免费用户仅获得2次查询权限，更多像是一种“试用版”策略，让用户感受到AI的强大能力，但如果想要真正利用Deep Research，就得掏钱订阅更高级别的套餐。

Plus用户（20美元/月）每月10次查询，而Pro用户（200美元/月）可获得120次查询。这种定价模式确保了高端用户仍然享有更强的使用权，同时让更多人有机会接触这一技术，而不至于影响公司的盈利能力。

Deep Research的隐藏优势与潜在盲点

在一项名为“人类最终考试”（Humanity’s Last Exam）的测试中，Deep Research的准确率达到了26.6%。相较于其他AI模型的成绩，这已经是一个重大突破，毕竟一年前，这种测试的AI正确率甚至不到10%。

Deep Research的核心优势在于其跨领域信息整合能力，它不仅可以搜索上百个在线来源，还能分析文本、图片、PDF，并自主纠错，生成接近专业级水准的研究报告。然而，它也存在一些潜在问题，比如：

• 共识偏见（Consensus Bias）：由于Deep Research主要依赖已有的网络信息，它更倾向于接受主流观点，而忽略可能颠覆性的创新思维。这对科学研究、市场预测等领域可能会带来一定的局限性。
• 数据局限性：Deep Research无法访问付费学术期刊或专有数据库，因此在某些专业领域，它的分析可能依然比较浅层。
• 内容更新滞后：对于高速发展的行业，如人工智能、医药和金融科技，如果最新研究尚未形成广泛共识，Deep Research的分析可能会显得过时。

尽管如此，Deep Research仍然在AI研究领域取得了显著突破，超越了DeepSeek、Google和Anthropic等竞争对手在Perplexity Labs的测试成绩。

Deep Research如何改变企业知识工作？

对于企业管理者而言，Deep Research既是一个生产力工具，也可能带来工作流程的根本性变革。它可以让研究任务从几天缩短到几分钟，但同时，也需要企业重新思考信息获取和分析的方式。

未来，AI不会完全取代分析师，而是促成“人机协作”模式，企业需要建立新的工作流程，让人类专家负责提问、评估信息、监督AI生成的洞察。

此外，定价模式本身也会影响企业对AI的使用方式。Pro订阅用户的120次查询，每次的成本约为1.67美元——相较于人类研究人员的成本，这几乎可以忽略不计。但查询次数的限制也意味着企业必须更有策略地使用AI，而不会无节制地调用它来处理低价值任务。

长期来看，真正的竞争优势不再是信息获取能力，而是如何更有效地整合AI提供的洞察，让知识变成可执行的决策。

AI研究革命，已然到来

Deep Research的扩展标志着AI研究工具进入全面竞争阶段。OpenAI、DeepSeek、Anthropic、Perplexity等公司正各自押注不同的战略方向，试图在这场AI智能体大战中占据优势。

对于企业来说，问题已经不再是“要不要适应AI”，而是如何在最短时间内建立起新的流程、技能体系和文化思维，以在这场变革中抢占先机。