当前位置: 首页 > news >正文

建筑能耗监测系统数据采集装置 物联网网关功能参数介绍

安科瑞刘鸿鹏

摘要

随着物联网(IoT)技术的迅猛发展,现代物联网系统的规模和复杂度不断增加,各种智能设备和传感器的广泛应用为数据采集和分析提供了丰富的信息源。然而,面对不同协议、标准和通信方式的设备,如何实现数据的统一采集、处理和传输,成为构建物联网系统的一个重要难题。在这种背景下,网关作为物联网系统中不可或缺的核心组件,发挥着至关重要的作用。

1. 概述

随着物联网应用场景的不断扩展,尤其是在智能城市、智能电网、工业等域,物联网系统的复杂性和对高可靠性的需求不断提升,网关的作用愈发显得重要。

此外,随着设备数量的激增和网络规模的不断扩大,物联网系统中的数据量将呈爆炸式增长。传统的数据传输和处理方式已经无法满足实时的数据处理需求。网关通过本地化的数据采集、处理和存储,能够有效减轻网络和云端的压力,优化整体系统的响应速度和处理效率。特别是在远程监控和实时数据分析的应用中,网关的作用尤为关键,它能够在设备端进行数据过滤、初步处理和事件响应,从而大大提高系统的运行效率。

1740635577751.png

 

2. 模块化数据采集网关

模块化数据采集器是一种采用嵌入式硬件计算平台、具备多种通讯接口和功能模块的设备,用于实时采集电力系统中的各种数据并上传至监控平台进行分析和处理。模块化的设计使得该设备能够根据实际需要灵活扩展功能和接口,满足不同规模和复杂度的电力系统需求。

模块化系列为例,不仅提供了多种数据采集通道,如RS485、以太网、Lora无线等,还支持模块化扩展,可以根据现场需求增加额外的通讯端口或功能模块,如4G模块、CAN总线模块和IO模块等。

1716449455709.png

2.1 模块化网关的应用优势

模块化网关作为现代工业物联网(IoT)和智能电力系统中的重要组成部分,具有多种应用优势。其设计灵活,功能扩展性强,能够满足不同应用场景和需求。以下是模块化网关的几个主要应用优势:

灵活的扩展性

模块化网关的优势之一是其高扩展性。它采用模块化设计,用户可以根据实际需要选择不同的功能模块进行扩展。例如,用户可以根据需求添加通信接口模块(如RS485、Modbus、LoRa、4G、Wi-Fi等)、I/O模块、无线模块等。这使得模块化网关能够适应不同规模和复杂度的项目需求,灵活满足现场环境变化。

 

兼容性强

模块化网关支持多种通信协议(如Modbus、DNP3、MQTT、IEC 61850等)和接口(如串口、以太网、Wi-Fi、Lora等)。这一点使得模块化网关能够与不同厂商的设备互联互通,保障了设备间的协作。它能够兼容并集成各种类型的终端设备和数据采集系统,尤其适用于需要实现跨平台或跨系统互联的场合。

 

数据采集与边缘计算

模块化网关不仅能够采集大量的数据,还支持边缘计算功能。这意味着它可以在设备端进行数据处理和分析,降低了网络传输压力,提升了实时响应速度。通过边缘计算,模块化网关能够在现场处理数据,如进行数据筛选、计算、报警处理等,然后将重要数据传输到云端或远程监控系统。这对于实时性要求高的电力监控、工业自动化等应用至关重要。

 

高度集成与简化部署

模块化网关集成了多种功能,如数据采集、协议转换、通信接口、边缘计算等,避免了传统系统中多个独立设备的冗余配置。其高度集成的特点能够有效简化系统架构、减少设备数量并节省空间,从而降低了部署成本。特别是对于分布式系统或远程站点,模块化网关的简化设计能够加速部署过程,减少维护难度。

 

远程管理与维护

模块化网关通常配备了远程管理和监控功能。用户可以通过云平台或用管理软件实现远程配置、数据查看和故障诊断。这对于需要持续监控和远程维护的系统非常重要,能够及时发现问题并进行远程修复,减少现场维护的需求,提升整体系统的运行效率。

 

增强的安全性

模块化网关通常具备高安全性设计,包括数据加密、身份验证、防火墙等措施,确保传输数据的安全性和设备的免受网络攻击。特别是在智能电网、工业控制等关键基础设施中,数据的安全性至关重要,模块化网关能够有效防止未授权访问和数据泄漏。

 

节能运行

通过将数据处理和计算任务下放至边缘设备,模块化网关能够减少对中心服务器和网络带宽的依赖,从而实现更数据处理。尤其在电力物联网、工业自动化等域,模块化网关能够实时优化设备的运行状态,降低能耗,提高整体系统的能效。

 

成本效益

虽然模块化网关的初期投资可能较高,但其模块化的设计使得设备可以根据需求逐步扩展,避免了系统过度投资。用户只需在项目启动时投资必要的功能模块,后期可以根据实际需求进行扩展,避免了不必要的开销。因此,模块化网关不仅具有较高的性能,还具有较好的成本效益,尤其适用于运行和升的项目。

模块化网关凭借其灵活的扩展性、强大的兼容性、数据处理能力和集成优势,成为现代物联网系统、智能电力和工业自动化系统中不可或缺的关键组件。它通过提高系统的灵活性、降低部署成本、优化数据处理和提升安全性等多方面优势,帮助企业实现更加安全和智能化的系统管理。

172.,.,有任何问题6972.,。,都可以随时问的5322

3. ANet模块化数据采集器

本系列智能通信管理机是一款基于嵌入式硬件计算平台设计的设备,具备多个下行通信接口和一个或多个上行网络接口。其主要功能是将目标区域内所有智能监控和保护装置的通信数据进行汇总,并实时上传至主站系统,以实现遥信、遥测等能源数据的采集。

此外,该设备能够接收来自上主站系统的指令,并将其转发给区域内的智能单元,从而实现对厂站内开关设备的远程控制(如分闸、合闸)或装置参数的调整,完成遥控和遥调任务,确保远动调度命令的执行。

本系列智能通信管理机具备丰富的通信协议库,支持不同厂商的智能设备互联互通。作为自动化系统网络与监测设备之间的桥梁,它能够实现协议转换、接口匹配和数据转换等功能。

1740636268869.png

设备提供RS485通信端口,每个端口多可连接32台仪表设备(对于低压综合保护设备,建议每个端口连接不超过4台)。具体每个端口连接的设备数量可根据仪表设备的通信波特率、通信线路长度以及客户对数据刷新速度的要求进行调整。

该通信管理机支持实时并行多任务处理,能够同时处理与第三方设备的通信和上位系统的连接。通过用的配置管理软件,用户可以为不同通道的设备选择不同的通信协议,并通过修改配置文件来调整连接的设备数量和数据信息,而无需更改软件程序。

3.1 型号说明

1740636400042.png

3.2 技术参数

1740636469430.png

3.3 核心功能

多通道数据采集能力

模块化数据采集器通常具备多个通讯端口,如RS485、以太网接口,支持与各种电力设备(如智能电表、开关设备、保护装置)进行数据采集。每个通道可以连接多台设备,支持大量数据点的同时采集,满足大规模电力系统的监测需求。

ANet-2E4SM系列设备支持多16个RS485串口和多个Lora无线模块的扩展,能够并行处理大量设备数据,为电力物联网提供数据支持。

 

灵活的扩展功能

模块化设计使得设备能够根据实际需求灵活扩展功能。例如,用户可以根据需要选择不同的扩展模块,包括4G通信模块、CAN总线模块、IO扩展模块等,从而满足不同项目的具体需求。这一特点使得模块化数据采集器可以广泛应用于各种电力监控和自动化系统中,尤其适用于复杂的电力物联网环境。

 

边缘计算与二次计算

除了数据采集外,现代模块化数据采集器还具备一定的计算能力,能够在设备端进行边缘计算,降低网络带宽压力并提高响应速度。例如,ANet-2E4SM系列支持数据的二次计算,可以基于采集到的数据进行实时运算,并将处理结果反馈至监控平台。这一功能对于需要实时响应的电力监控系统尤为重要,如电能质量监测、负荷预测等。

 

强大的通讯与协议支持

模块化数据采集器支持多种通讯协议,如Modbus、IEC 104、DNP3等,能够与不同厂商的设备兼容,实现设备间的互联互通。设备可以通过有线或无线网络将数据上传至云平台或本地监控中心,实现远程监控和管理。

 以ANet-2E4SM为例,它支持通过以太网和4G网络实现远程数据传输,用户可以通过用管理软件进行设备配置和数据监控,大大提高了电力系统的管理效率。

3.4 设备规格

1740636618120.png

1740636687290.png

3.5 功能特点

1740636892190.png

1740636942511.png

4. 模块化网关在电力物联网中的应用

电力监控与管理

在智能电网和配电系统中,模块化数据采集器广泛应用于电力监测与管理,实时采集电力参数、负荷数据、电能质量数据等,并通过数据传输网络将数据上传至监控系统。通过分析这些数据,管理人员可以实时掌握电力系统的运行状态,及时发现潜在问题并采取预防措施。

 

 

远程监控与维护

随着物联网技术的发展,远程监控和维护成为现代电力系统的重要需求。模块化数据采集器支持远程设备管理、故障诊断与维修等功能。以ANet-2E4SM为例,它能够通过4G或Lora无线网络与云平台或远程监控中心连接,实现设备的远程配置、数据采集与故障诊断。

 

能源数据分析与优化

模块化数据采集器不仅能够实时采集电力系统中的能源数据,还可以通过边缘计算功能进行数据分析与优化。例如,通过对电力消耗、设备状态和电能质量的监测分析,可以进行负荷预测、设备维护预测等,帮助电力公司优化能源管理,提高系统运行效率。

 

智能化电力保护与自动化控制

模块化数据采集器在智能电力保护与自动化控制系统中也发挥着重要作用。通过实时采集并处理设备的运行数据,可以实现对电力系统的自动调节与保护。举例来说,当监测到电流、电压异常时,系统可以自动触发保护装置切断电源,避免电力设备损坏或系统故障的扩大。

 

1740637099999.png

结论

​模块化数据采集器作为现代电力物联网的核心组件,凭借其灵活的扩展性、多通道数据采集能力、强大的通讯支持和边缘计算功能,在智能电网、配电自动化、电力监控等域展现出了巨大的应用潜力。随着电力行业对智能化和信息化需求的不断增加,模块化数据采集器将在未来电力物联网中发挥越来越重要的作用,推动电力系统的安全、智能化发展。

相关文章:

建筑能耗监测系统数据采集装置 物联网网关功能参数介绍

安科瑞刘鸿鹏 摘要 随着物联网(IoT)技术的迅猛发展,现代物联网系统的规模和复杂度不断增加,各种智能设备和传感器的广泛应用为数据采集和分析提供了丰富的信息源。然而,面对不同协议、标准和通信方式的设备&#xff…...

vue深拷贝:1、使用JSON.parse()和JSON.stringify();2、使用Lodash库;3、使用深拷贝函数(采用递归的方式)

文章目录 引言三种方法的优缺点在Vue中,实现数组的深拷贝I JSON.stringify和 JSON.parse的小技巧深拷贝步骤缺点:案例1:向后端请求路由数据案例2: 表单数据处理时复制用户输入的数据II 使用Lodash库步骤适用于复杂数据结构和需要处理循环引用的场景III 自定义的深拷贝函数(…...

ES 删除index 的curl

以下是使用 `curl` 命令删除 Elasticsearch 索引的格式和示例: ### 基本格式 ```bash curl -XDELETE "http://<node-ip|hostname>:9200/<index-name>" ``` - `<node-ip|hostname>`:Elasticsearch 节点的 IP 地址或主机名。 - `<index-name&g…...

游戏引擎学习第124天

仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_3 回顾/复习 今天是继续完善和调试多线程的任务队列。之前的几天&#xff0c;我们已经介绍了多线程的一些基础知识&#xff0c;包括如何创建工作队列以及如何在线程中处理任务。今天&#xff0c;重点是解决那些我们之前没有注意到…...

第十四届蓝桥杯Scratch11月stema选拔赛真题——小猫照镜子

编程实现&#xff1a; 小猫照镜子。(背景非源素材) 具体要求&#xff1a; 1). 运行程序&#xff0c;角色、背景如图所示&#xff1b; 完整题目可点击下方链接查看&#xff0c;支持在线编程~ 小猫照镜子_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tiku/s…...

使用vscode导出Markdown的PDF无法显示数学公式的问题

我的硬件环境是M2的MacBook air&#xff0c;在vscode中使用了Markdown PDF来导出md文件对应的PDF。但不管导出html还是PDF文件&#xff0c;数学公式都是显示的源代码。 我看了许多教程&#xff0c;给的是这个方法&#xff1a;在md文件对应的html文件中加上以下代码&#xff1a…...

前端系列之:Blob

Blob 与二进制 什么是二进制&#xff1f; 二进制是计算机数据的基本表示形式&#xff0c;只使用 0 和 1 两个数字来表示数值。任何类型的数据&#xff08;无论是文本、图片、音频文件等&#xff09;都可以通过二进制表示。 什么是 Blob&#xff1f; 全称 Binary Large Object&a…...

【项目管理】基于 C 语言的 QQ 聊天室实现(TCP + 多线程 + SQLite3)

基于 C 语言的 QQ 聊天室(TCP + 多线程 + SQLite3) 项目功能基础功能: 登录、注册、添加好友、私聊、创建群聊、群聊扩展功能: 删除好友、注销账号、好友在线状态、群管理(拉人/踢人)、VIP 特权、邮件通知等 功能介绍:模拟QQ聊天客户端:登录界面:1、登录2、注册 //将用…...

Apache Flink:实时数据流处理的终极武器

Apache Flink&#xff1a;实时数据流处理的终极武器 在当今这个数据驱动的世界&#xff0c;实时数据流处理已经成为各行各业的核心需求。从金融风控到电商推荐&#xff0c;从物联网监控到网络安全&#xff0c;毫秒级的响应能力决定了一家公司在市场中的竞争力。而在众多流式计…...

点云处理入门--PointNetPointNet++论文与代码详解

基础知识 点云数据&#xff1a; 点云是一种通过三维扫描设备或计算机图形学技术获取的三维空间数据&#xff0c;通常由一系列点组成&#xff0c;每个点包含其在三维空间中的坐标&#xff08;如 x,y,z&#xff09;&#xff0c;有时还可能包含颜色、强度等附加信息。 介绍几种常…...

通过Nginx负载均衡+Keepalived实现业务高可用

通过Nginx负载均衡和Keepalived可以实现业务的高可用&#xff0c;以下是详细的实现步骤&#xff1a; 环境准备 假设我们有3台服务器&#xff0c;IP地址分别为&#xff1a; 服务器1&#xff08;Nginx Keepalived 主节点&#xff09;&#xff1a;192.168.1.100服务器2&#x…...

Spark技术系列(三):Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化

Spark技术系列(三):Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化 1. 算子核心概念与分类体系 1.1 算子本质解析 延迟执行机制:转换算子构建DAG,行动算子触发Job执行任务并行度:由RDD分区数决定(可通过spark.default.parallelism全局配置)执行位置优化:基于数据本地性的…...

ES6模块化详解:导入与导出方式

在现代 JavaScript 开发中&#xff0c;模块化是代码管理和组织的重要工具。ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;引入了模块化的概念&#xff0c;通过 import 和 export 来组织代码&#xff0c;使得模块的管理变得更加清晰和简洁。本文将详细介绍 ES6 中的各种模块导入导…...

每日学习Java之一万个为什么?[MySQL面试篇]

分析SQL语句执行流程中遇到的问题 前言1 MySQL是怎么在一台服务器上启动的2 MySQL主库和从库是同时启动保持Alive的吗&#xff1f;3 如果不是主从怎么在启动的时候保证数据一致性4 ACID原则在MySQL上的体现5 数据在MySQL是通过什么DTO实现的6 客户端怎么与MySQL Server建立连接…...

常用空间数据结构对比

空间数据结构是用来组织和查询多维空间数据的算法结构。它们在地理信息系统 (GIS)、计算机图形学、机器人导航、机器学习等领域非常重要。以下是几种常见空间数据结构的对比&#xff1a; 1. 四叉树&#xff08;Quadtree&#xff09; 适用场景&#xff1a;二维空间数据&#x…...

AnythingLLM+LM Studio本地知识库构建

前置操作&#xff1a; 已经安装以下软件&#xff0c;并配置后&#xff1a; DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Q4_K_M.ggufLM-Studio-0.3.10-6-x64 软件准备&#xff1a; 下载AnythingLLM&#xff1a;AnythingLLM | The all-in-one AI application for everyone 点击"Dow…...

使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据-超详细

使用 Java 更新 Word 文档中的图表数据 在日常的工作中&#xff0c;尤其是在数据分析和报告自动化的场景中&#xff0c;可能会遇到需要定期更新 Word 文档中的图表数据的需求。比如&#xff0c;生成数据报告时&#xff0c;我们需要在图表中更新一些动态的数据值。今天&#xf…...

Qt常用控件之下拉框QComboBox

下拉框QComboBox QComboBox 是一个下拉框控件。 1. QComboBox属性 属性说明currentText当前选中的文本。currentIndex当前选中的条目下标&#xff08;从 0 开始&#xff0c;如果没有条目被选中则该值为 -1&#xff09;。editable是否允许被修改。为 true 时&#xff0c;QCom…...

Qt 中集成mqtt协议

一&#xff0c;引入qmqtt 库 我是将整个头文件/源文件都添加到了工程中进行编译&#xff0c;这样 跨平台时 方便&#xff0c;直接编译就行了。 原始仓库路径&#xff1a;https://github.com/emqx/qmqtt/tree/master 二&#xff0c;使用 声明一个单例类&#xff0c;将订阅到…...

2024年第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python大学A组真题解析

文章目录 试题A: 拼正方形(本题总分:5 分)解析答案试题B: 召唤数学精灵(本题总分:5 分)解析答案试题C: 数字诗意解析答案试题A: 拼正方形(本题总分:5 分) 【问题描述】 小蓝正在玩拼图游戏,他有7385137888721 个2 2 的方块和10470245 个1 1 的方块,他需要从中挑出一些…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

React19源码系列之 事件插件系统

事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖

在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下&#xff0c;卢森堡罗伯特舒曼医院&#xff08;the Robert Schuman Hospitals, HRS&#xff09;凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术&#xff08;AR&#xff09;创新项目&#xff0c;荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会&#xff0…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

vue3 daterange正则踩坑

<el-form-item label"空置时间" prop"vacantTime"> <el-date-picker v-model"form.vacantTime" type"daterange" start-placeholder"开始日期" end-placeholder"结束日期" clearable :editable"fal…...

鸿蒙(HarmonyOS5)实现跳一跳小游戏

下面我将介绍如何使用鸿蒙的ArkUI框架&#xff0c;实现一个简单的跳一跳小游戏。 1. 项目结构 src/main/ets/ ├── MainAbility │ ├── pages │ │ ├── Index.ets // 主页面 │ │ └── GamePage.ets // 游戏页面 │ └── model │ …...

LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》

&#x1f9e0; LangChain 中 TextSplitter 的使用详解&#xff1a;从基础到进阶&#xff08;附代码&#xff09; 一、前言 在处理大规模文本数据时&#xff0c;特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时&#xff0c;文本切分&#xff08;Text Splitting&#xff09; 是一个…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性

目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...