springai系列(二)从0开始搭建和接入azure-openai实现智能问答

前言

之前使用openai的官网的api需要科学上网，但是我们可以使用其他的代理间接实现使用chatgpt的相关模型，解决这个问题。比如:本文使用azure openai来实现这个功能。开发框架是java的springai。

1.从0开始搭建项目

生成项目和相关的pom依赖。

生成的pom文件如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.4.3</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><url/><licenses><license/></licenses><developers><developer/></developers><scm><connection/><developerConnection/><tag/><url/></scm><properties><java.version>21</java.version><spring-ai.version>1.0.0-M6</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

2.进入微软openai申请key

申请入口
https://portal.azure.com/#home

可以根据下面的文章创建服务，选择模型部署。
https://www.zhihu.com/question/624318530/answer/3291008787

创建完成后，会得到下面的一个部署名称，apil-key，和节点

3.配置application.yaml

spring:ai:azure:openai:api-key: xxxsxxxendpoint: https://xxx.openai.azure.com/chat:options:maxTokens: 4096temperature: 0.7deployment-name: 上面的部署名称

4.编写controller

package com.example.demo.controller;import org.springframework.ai.azure.openai.AzureOpenAiChatModel;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import java.util.Map;@RestController
public class ChatController {private final AzureOpenAiChatModel chatModel;@Autowiredpublic ChatController(AzureOpenAiChatModel chatModel) {this.chatModel = chatModel;}@GetMapping("/ai/generate")public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));}@GetMapping("/ai/generateStream")public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));return this.chatModel.stream(prompt);}}

5.测试

显示可以正常问答了。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/baidu_21349635/90436706

总结

这篇文章介绍了如何使用Azure OpenAI API在Java Spring Boot项目中实现ChatGPT功能。文章的主要步骤包括：

1. 项目搭建
   生成一个Spring Boot项目并配置相关的pom.xml依赖，使用spring-boot-starter-web和spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter作为核心依赖。项目还使用了spring-ai-bom来管理版本。
2. 获取Azure OpenAI API Key
   通过微软Azure门户申请API密钥，并创建OpenAI服务实例。完成后，将获得一个部署名称和API节点，用于配置API请求。
3. 配置application.yaml
   在application.yaml文件中配置API密钥、API端点、聊天选项（如最大token数和温度），以及部署名称。
4. 编写Controller
   创建一个ChatController类，使用AzureOpenAiChatModel与OpenAI API进行交互。提供两个接口：一个是同步生成消息的接口（/ai/generate），另一个是流式生成消息的接口（/ai/generateStream）。
5. 测试
   运行应用程序并测试接口，确认可以正常通过API生成聊天回复。
   总体来说，文章通过详细的步骤指导开发者在Spring Boot框架下集成Azure OpenAI，实现与ChatGPT模型的交互。

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本文完