001 Kafka入门及安装

Kafka入门及安装

来源参考的deepseek，如有侵权联系立删

1.介绍

Kafka的基本概念和核心组件

Kafka是分布式流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。Kafka 的核心概念和组件包括：

1. Producer：发布消息的客户端，向Broker发送数据。
2. Consumer：订阅消息的客户端，从Broker读取数据。
3. Broker：Kafka服务节点，负责消息存储和转发。
4. Topic：消息的逻辑分类单位，类似数据库表。
5. Partition：主题的分区，实现并行处理和扩展性。
6. Consumer Group：多个消费者组成的组，协同消费同一主题的不同分区。

详细介绍

1. 主题（Topic） ：主题是消息的逻辑分类单位，类似于数据库中的表。每个主题可以包含多个分区（Partition），用于实现水平扩展和高吞吐量。
2. 分区（Partition） ：分区是物理上的消息分组，每个分区是一个有序且不可变的消息队列。分区可以分布在不同的服务器上，以实现数据的分布式存储和处理。
3. Broker（服务器） ：Broker 是 Kafka 集群中的节点，负责接收和存储消息。一个集群可以由多个 Broker 组成，每个 Broker 可以管理多个分区和副本。
4. 生产者（Producer） ：生产者是向 Kafka 主题发送消息的客户端。生产者将消息发布到指定的主题中，消息会被路由到相应的分区。
5. 消费者（Consumer） ：消费者是从 Kafka 主题中拉取消息的客户端。消费者可以订阅一个或多个主题，并从这些主题中读取消息。消费者可以组成消费者组（Consumer Group），以实现消息的并行消费和故障恢复。
6. 消费者组（Consumer Group） ：消费者组由多个消费者组成，组内的每个消费者负责消费不同分区的消息，以实现高效的消息分发和容错能力。
7. ZooKeeper：ZooKeeper 是一个分布式协调服务，用于管理 Kafka 集群的元数据，如主题、分区和副本的配置信息。ZooKeeper 还负责选举和维护集群的领导者。
8. 日志（Log） ：Kafka 使用日志来存储消息，每个主题的日志由多个分区组成，每个分区包含一系列有序的消息。日志可以进行压缩和持久化，以提高存储效率和数据可靠性。
9. 偏移量（Offset） ：偏移量用于跟踪消息的消费位置。消费者通过偏移量来确定从何处继续消费消息。
10. 复制机制：Kafka 通过复制机制提高容错能力。每个分区可以有多个副本，即使部分 Broker 失效，服务仍可继续运行。

这些组件共同构成了 Kafka 的核心架构，使其能够实现高吞吐量、低延迟、可扩展性和持久化的消息传递和处理。

2.安装

1.docker快速安装

zookeeper安装

docker pull wurstmeister/zookeeper

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

kafka安装

docker pull wurstmeister/kafka

docker run -d --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper  \
-v /etc/localtime:/etc/localtime  \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://127.0.0.1:9092 \
--env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
--env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 wurstmeister/kafka

--name kafka: 设置容器的名字为“kafka”。-p 9092:9092: 将容器的9092端口映射到宿主机的9092端口。--link zookeeper:zookeeper: 连接到名为“zookeeper”的另一个Docker容器，并且在当前的容器中可以通过zookeeper这个别名来访问它。--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181: 设置环境变量，指定ZooKeeper的连接字符串。--env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092: 设置环境变量，指定Kafka的advertised listeners。--env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092: 设置环境变量，指定Kafka的listeners。--env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1: 设置环境变量，指定offsets topic的副本因子。wurstmeister/kafka: 使用的Docker镜像名字。/opt/kafka/config/server.properties  #镜像内部配置文件地址

./kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties  #启动命令

添加topic

kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 \
--replication-factor 1 --partitions 1 --topic mytest

删除topic

kafka-topics.sh \--delete --topic lx \--zookeeper 127.0.0.1:2181

kafka-ui安装

docker run --name kafka-ui  -p 19092:8080 \-e KAFKA_CLUSTERS_0_NAME=local \-e KAFKA_CLUSTERS_0_BOOTSTRAPSERVERS=127.0.0.1:9092 \-d provectuslabs/kafka-ui:latest         

2.Docker安装（SASL/PLAIN认证配置-用户名密码）

1.宿主机创建用户密码配置文件

#创建文件
touch   /dockerData/kafka/config/kafka_server_jaas.conf

2.编辑kafka_server_jaas.conf配置

KafkaServer {org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule requiredusername="admin"password="123456"user_admin="123456"user_moshangshang="123456";
};                            

user_admin="123456"
user_后面跟的是用户名，然后123456为密码，可配置多个用户密码

3.运行kafka容器

docker run -d --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper  \
-v /etc/localtime:/etc/localtime  \
-v /dockerData/kafka/config/kafka_server_jaas.conf:/opt/kafka/config/kafka_server_jaas.conf  \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
--env 192.168.1.250:9092 \
--env KAFKA_LISTENERS=SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
--env KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/opt/kafka/config/kafka_server_jaas.conf" \
--env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 wurstmeister/kafka

4.宿主机创建kafka的server.properties 配置

5.修改并添加认证相关配置

listeners=SASL_PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
advertised.listeners=SASL_PLAINTEXT://192.168.1.250:9092
security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT
sasl.enabled.mechanisms=PLAIN
sasl.mechanism.inter.broker.protocol=PLAIN

6.拷贝宿主机配置文件覆盖容器内部原本文件

docker  cp /dockerData/kafka/config/server.properties   kafka:/opt/kafka/config

7.重启容器
8.整合springboot的yml配置

#kafka配置
spring:kafka:#kafka集群地址bootstrap-servers: 192.168.25.100:9092producer:#批量发送的数据量大小batch-size: 1#可用发送数量的最大缓存buffer-memory: 33554432#key序列化器key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#value序列化器value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer#达到多少时间后，会发送properties:linger.ms: 1security.protocol: SASL_PLAINTEXTsasl.mechanism: PLAINsasl.jaas.config: org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="123456";#代表集群中从节点都持久化后才认为发送成功acks: -1consumer:enable-auto-commit: falsekey-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerproperties:session.timeout.ms: 15000security.protocol: SASL_PLAINTEXTsasl.mechanism: PLAINsasl.jaas.config: org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="123456";group-id: testauto-offset-reset: earliestlistener:ack-mode: MANUAL # 精准控制offset提交concurrency: 3 # 并发消费者数type: batch

9.kafka-ui配置认证

docker run --name kafka-ui  -p 19092:8080 \-e KAFKA_CLUSTERS_0_NAME=local \-e KAFKA_CLUSTERS_0_BOOTSTRAPSERVERS=192.168.1.250:9092 \-e KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SECURITY_PROTOCOL=SASL_PLAINTEXT \-e KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SASL_MECHANISM=PLAIN \-e KAFKA_CLUSTERS_0_PROPERTIES_SASL_JAAS_CONFIG="org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username='moshangshang' password='123456';" \-d provectuslabs/kafka-ui:latest