黑龙江省地标-DB31/T 862-2021 “一网通办”政务服务中心建设和运行规范
黑龙江省智慧政务服务:标准规范引领服务新篇章
1. 引言
在数字化转型的大潮中,智慧政务服务作为提升政府服务效能、优化营商环境、增强民众获得感的重要手段,正受到越来越多的关注。黑龙江省紧跟时代步伐,出台了一系列智慧政务服务的地方标准规范,旨在通过标准化建设,推动政务服务的创新发展。本文将对黑龙江省智慧政务服务的三大标准规范进行详细介绍,以期为读者提供全面的认识。
2. 《DB23_T 1485-2023 政务服务中心服务规范》
2.1. 服务流程
明确了服务流程的各个环节,包括咨询、受理、审批、反馈等,以减少民众等待时间,提升服务效率。
2.2. 服务内容
规定了政务服务中心应提供的服务内容,包括行政审批、公共服务、便民服务等,确保服务的全面性。
2.3. 服务质量
对服务质量提出了具体要求,包括服务态度、服务效率、服务准确性等,以提升民众的服务体验。
2.4. 服务评价
建立了服务评价体系,通过民众反馈、满意度调查等方式,不断优化服务内容和流程。
图1:政务服务中心服务流程图
3. 《DB23_T 2550-2020 政务服务大厅建设和管理规范》
3.1. 大厅布局
规定了政务服务大厅的功能区域划分、导视系统设计等,以方便民众快速找到所需服务。
3.2. 设施配备
对大厅内的硬件设施提出了要求,包括自助服务设备、等候区、咨询窗口等,以提升服务的便捷性。
3.3. 信息化建设
强调了信息化在政务服务大厅建设中的重要性,对智能化系统、数据共享平台等提出了建设要求。
3.4. 人员管理
对大厅工作人员的管理提出了规范,包括人员培训、岗位职责、服务规范等,以保证服务的专业性和高效性。
图2:政务服务大厅布局规划图
4. 《DB31_T 862-2021 “一网通办”政务服务中心建设和运行规范》
4.1. 在线服务平台建设
规定了在线服务平台的建设标准,包括用户界面设计、服务功能集成、系统兼容性等。
4.2. 服务流程优化
对“一网通办”服务流程进行了优化,以减少纸质材料提交,简化办事程序,提高服务效率。
4.3. 数据安全管理
强调了数据安全的重要性,对数据采集、存储、传输、使用等环节提出了安全管理要求。
4.4. 服务质量监督
建立了服务质量监督机制,通过在线评价、实时监控等方式,确保服务质量。
图3:“一网通办”服务平台架构图
·
黑龙江省智慧政务服务的三大标准规范,为政务服务中心的建设和运营提供了明确的指导,为提升政府服务效能、优化民众服务体验、推动政府治理现代化提供了有力支撑。随着这些标准的深入实施,我们有理由相信,黑龙江省的智慧政务服务将为民众带来更多便利,为建设服务型政府贡献更多力量。
黑龙江智慧政务政务服务中心建设和运行规范相关标准文件
黑龙江智慧政务政务服务中心建设和运行规范主要包括以下内容:
▶ 黑龙江省地标-DB23_T 1485-2023 政务服务中心服务规范
▶ 黑龙江省地标-DB23_T 2550-2020 政务服务大厅建设和管理规范
▶ 黑龙江省地标-DB31_T 862-2021 “一网通办”政务服务中心建设和运行规范
获取和报送规范》
相关文章:

黑龙江省地标-DB31/T 862-2021 “一网通办”政务服务中心建设和运行规范
黑龙江省智慧政务服务:标准规范引领服务新篇章 1. 引言 在数字化转型的大潮中,智慧政务服务作为提升政府服务效能、优化营商环境、增强民众获得感的重要手段,正受到越来越多的关注。黑龙江省紧跟时代步伐,出台了一系列智慧政务服…...

基于SpringBoot的美妆购物网站系统设计与实现现(源码+SQL脚本+LW+部署讲解等)
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…...

如何评估所选择的PHP后端框架的性能?
大家在选择PHP后端框架的时候,如果想评估其性能如何,能不能扛得住你的项目?可以根据以下几点进行分析,帮助大家选择到更符合自己心目中的PHP后端框架。 1. 基准测试 基准测试是评估框架性能的基础方法,主要通过模拟高…...
快速搭建多语言网站的 FastAdmin 实践
快速搭建多语言网站的 FastAdmin 实践 引言 在全球化的背景下,越来越多的网站需要支持多种语言,以便满足不同用户的需求。FastAdmin 是一个基于 ThinkPHP 的快速后台开发框架,提供了丰富的功能和灵活的扩展性,非常适合用于快速搭…...

单片机中的flah和RAM
片机的 Flash 和 RAM 是两种关键的内存类型,分别用于存储程序代码和运行时数据。 Flash 存储器 用途:用于存储程序代码(如固件)和常量数据(如查找表、字符串等)。 特点: 非易失性:断…...

【实战 ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-1.1.2典型应用场景:日志分析、实时搜索、推荐系统
👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 文章大纲 为什么选择Elasticsearch?——典型应用场景深度解析1. 引言2. 日志分析:海量数据的实时洞察2.1 行业痛点2.2 ES解决方案关键技术实现: 2.…...

solidwork智能尺寸怎么对称尺寸
以构造轴为中心线就能画智能尺寸的对称尺寸。先点击边再点击构造线...
直播cdn原理
直播CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)的原理是通过将直播流分发到多个服务器节点,使用户可以从最近的节点获取数据,从而减少延迟和提高传输效率。以下是直播CDN原理的详细解读: 一、核心组成部…...
如何长期保存数据(不包括云存储)最安全有效?
互联网各领域资料分享专区(不定期更新): Sheet 前言 这个问题需要考虑多个方面,比如存储介质的寿命、数据完整性、访问的便捷性,还有成本等因素。长期保存的话,存储介质的耐久性很重要。比如常见的硬盘、SSD、光盘、磁带等,各有优缺点。机械硬盘(HDD)的寿命一般在3-5年,…...
【Java】I/O 流篇 —— 打印流与压缩流
目录 打印流概述字节打印流构造方法成员方法代码示例 字符打印流构造方法成员方法代码示例 打印流的应用场景 解压缩/压缩流解压缩流压缩流 Commons-io 工具包概述Commons-io 使用步骤Commons-io 常见方法代码示例 Hutool 工具包 打印流 概述 分类:打印流一般是指…...

更换k8s容器运行时环境为docker
更换k8s容器运行时环境为docker k8s-V1.24之后容器运行时默认是containerd,若想改为熟悉的docker作为运行时,需要做以下操作 在每个节点安装containerd、docker; 每个节点安装cri-docker; 调整kubelet配置并重启验证。 1.安装docker、con…...
【数字信号处理:从原理到应用的深度剖析】
一、数字信号处理的原理 数字信号处理(DSP)是一种通过数学算法对信号进行分析、处理和转换的技术。其核心在于对离散时间信号的操作,目的是提取有用信息或将信号转换为更易于解释的形式。 (一)信号的数字化过程 1. …...

Pytest之fixture的常见用法
文章目录 1.前言2.使用fixture执行前置操作3.使用conftest共享fixture4.使用yield执行后置操作 1.前言 在pytest中,fixture是一个非常强大和灵活的功能,用于为测试函数提供固定的测试数据、测试环境或执行一些前置和后置操作等, 与setup和te…...

FFmpeg入门:最简单的视频播放器
FFmpeg入门:最简单的视频播放器 FFmpeg入门第一篇,制作一个简单的MP4视频播放器。 整体流程 话不多说,直接上流程图 视频播放速率控制 这里可以直接看图中的帧率同步模块,可以分为如下几步 获取到当前帧的预期播放时间&…...

GitHub 语析 - 基于大模型的知识库与知识图谱问答平台
语析 - 基于大模型的知识库与知识图谱问答平台 GitHub 地址:https://github.com/xerrors/Yuxi-Know 📝 项目概述 语析是一个强大的问答平台,结合了大模型 RAG 知识库与知识图谱技术,基于 Llamaindex VueJS FastAPI Neo4j 构…...

Linux《基础开发工具(上)》
在之前的篇章当中我们已经了解了Linux当中基本的指令以及相关的知识,那么接下来在本篇当中就开始学基本的开发工具,在此我们一共要了解6大开发工具,在此将这些工具的学习分为上中下篇,在本篇当中我们首先要来学习的是yun以及vim,一…...

【考试大纲】初级信息系统运行管理员考试大纲
目录 引言一、考试要求1、 考试说明2、 考试要求3、 本考试设置的科目包括:二、考试范围考试科目1:信息系统基础知识(初级)考试科目2:信息系统运行管理(应用技术)引言 最新的信息系统运行管理员考试大纲出版于 2018 年 9 月,本考试大纲基于此版本整理。 一、考试要求…...

《每天搞懂一道Hard》之数独终结者(LeetCode 37)
📌《每天搞懂一道Hard》之数独终结者(LeetCode 37) 🔗原题链接:https://leetcode.com/problems/sudoku-solver/ 今天我们来解剖一个经典回溯算法问题——数独求解器!这道题在算法面试中出现频率高达35%&a…...
LangChain原理解析及开发实战指南(2025年最新版)
一、LangChain核心架构解析 1.1 框架设计理念 LangChain是基于提示工程(Prompt Engineering)构建的LLM应用开发框架,其核心思想是通过模块化组件实现大语言模型与业务系统的无缝对接。该框架采用分层设计: 接口层:统一对接OpenAI、DeepSee…...

YoloV8改进策略:Block改进|CBlock,Transformer式的卷积结构|即插即用
摘要 论文标题: SparseViT: Nonsemantics-Centered, Parameter-Efficient Image Manipulation Localization through Spare-Coding Transformer 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2412.14598 官方GitHub: https://github.com/scu-zjz/SparseViT 这段代码出自SparseViT ,代码如…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中,新增了一个本地验证码接口 /code,使用函数式路由(RouterFunction)和 Hutool 的 Circle…...
Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...