DaoCloud 亮相 2025 GDC丨开源赋能 AI 更多可能

2025 年 2 月 21 日至 23 日,上海徐汇西岸,2025 全球开发者先锋大会以 “模塑全球,无限可能” 的主题,围绕云计算、机器人、元宇宙等多元领域,探讨前沿技术创新、应用场景拓展和产业生态赋能,各类专业论坛、技术峰会、项目路演以及互动体验活动精彩纷呈,吸引了超 15 万注册开发者、行业专家以及科技爱好者参与。
大会上,「DaoCloud 道客」携自研的 d.run 算力调度服务平台和最新推出的 DeepSeek 一体机两款产品亮相,充分展现了「DaoCloud 道客」在人工智能领域的创新活力和发展成果,引起了众多参会者的关注和热烈讨论。

图片为一体机展示品(供参考)
01
企业 AI 私有化新选择
在本次展会中,大家都对 DeepSeek 一体机的性能和应用场景表现出极大的兴趣,工作人员忙碌地为每一位感兴趣的参会者进行耐心讲解。这是「DaoCloud 道客」面向企业私有化部署需求推出的软硬一体产品,它打通了从算力通电到模型生产力的全流程,内置行业前沿大模型并与社区保持同步更新,软硬协同落地,一键开启高效模型推理。凭借这些优势,DeepSeek 一体机将更好地助力企业开启 AI 私有化之旅,是企业在算力需求与应用场景中的可靠选择。

当然,其中的核心软件层——d.run 算力调度服务平台也是大家重点关注的内容。通过支持多种高性能 GPU,d.run 能够满足多样化的场景需求,以全球领先的云原生调度引擎,高效管理底层异构算力,并大幅提高 GPU 利用率,更是通过大模型服务、AI 应用等模块,加速模型到应用的进程,显著提升开发效率和应用性能。
02
云端零门槛 AI 实验室
d.run 除了私有化部署,还提供了云端的算力服务和模型服务。现场,「DaoCloud 道客」还精心打造了一座“零门槛 AI 实验室”。在这里,参会者们不仅体验到了 Janus-Pro 文生图模型的前沿魅力,还与 DeepSeek-R1 大模型展开了一场场趣味横生的字谜游戏互动,还有不少学生在这里学习到了实用的模型部署实战技能。展区还为参与体验的朋友准备了精美的小礼品,前来体验的参会者络绎不绝。

03
全球领先的开源领导力
在体验这些创新产品和技术成果的同时,参会者还在其中一面展示墙上了解到「DaoCloud 道客」在开源领域的卓越贡献和明星开发者。公司在全球开源领域拥有卓越的领导力,自主开源或参与了人工智能时代的重要项目,如 HAMi、KWOK、Kueue 等。同时,「DaoCloud 道客」在 Kubernetes 技术方面具有重要影响力——Kubernetes 是全球公认的 AI 算力调度事实标准,而 「DaoCloud 道客」在该技术的代码贡献量上常年位居全球第三、国内第一。众多参会者对「DaoCloud 道客」深厚的开源技术实力表示认可。

未来,「DaoCloud 道客」将继续秉承创新、开放、合作的理念,不断提升自身的技术实力和产品,与全球开发者共同探索人工智能的无限可能。
相关文章:
DaoCloud 亮相 2025 GDC丨开源赋能 AI 更多可能
2025 年 2 月 21 日至 23 日,上海徐汇西岸,2025 全球开发者先锋大会以 “模塑全球,无限可能” 的主题,围绕云计算、机器人、元宇宙等多元领域,探讨前沿技术创新、应用场景拓展和产业生态赋能,各类专业论坛、…...
人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的运算
本文重点 矩阵的运算在解决线性方程组、描述线性变换等方面发挥着至关重要的作用。通过对矩阵进行各种运算,可以简化问题、揭示问题的本质特征。在实际应用中,我们可以利用矩阵运算来处理图像变换、数据分析、电路网络等问题。深入理解和掌握矩阵的运算,对于学习线性代数以…...
(上)基于机器学习的图像识别——遥感图像分类(LeNet-5;AlexNet;VGGNet;GoogLeNet;ResNet)
遥感图像识别: 专业词汇: kernel:卷积 目录 遥感图像分类 1.1 LeNet-5 视频来源: 任务:使用什么网络实现遥感图像的分类 LeNet-5结构: 遥感图像分类 1.2 AlexNet(冠军) 视频…...
数据集笔记:NUSMods API
1 介绍 NUSMods API 包含用于渲染 NUSMods 的数据。这些数据包括新加坡国立大学(NUS)提供的课程以及课程表的信息,还包括上课地点的详细信息。 可以使用并实验这些数据,它们是从教务处提供的官方 API 中提取的。 该 API 由静态的…...
HTML元素,标签到底指的哪块部分?单双标签何时使用?
1. 标签(Tag) vs 元素(Element) 标签(Tag) 标签是 HTML 中用于定义元素的符号,用尖括号 < > 包裹。例如 <img> 是标签。元素(Element) 元素是由 标签 内容…...
基于ai技术的视频生成工具
一、通用型AI视频生成工具 腾讯智影 特点:支持数字人播报、文字转视频,提供免费模板和素材库,登录即送5分钟免费时长,每日签到可兑换额外额度。 限制:免费版分辨率较低,部分高级功能需付费。 LunaAI.vid…...
【Java 后端】Restful API 接口
Restful API 接口 REST:Representational State Transfer,表现层(前端的视图页面和后端的控制层)资源状态转移。 一种软件架构的风格(格式) RESTful 是目前最流行的互联网软件架构,如果一个架…...
Matlab地图绘制教程第2期—水陆填充图
上一期分享了海岸线图的绘制方法: 本着由浅入深的理念,本期再来分享一下水陆填充图的绘制方法。 先来看一下成品效果: 特别提示:Matlab地图绘制教程系列,旨在降低大家使用Matlab进行地图类科研绘图的门槛,…...
企业知识库搭建:14款开源与免费系统选择
本文介绍了以下14 款知识库管理系统:1.Worktile;2.PingCode;3.石墨文档; 4. 语雀; 5. 有道云笔记; 6. Bitrix24; 7. Logseq等。 在如今的数字化时代,企业和团队面临着越来越多的信息…...
【Linux系统】—— 冯诺依曼体系结构与操作系统初理解
【Linux系统】—— 冯诺依曼体系结构与操作系统初理解 1 冯诺依曼体系结构1.1 基本概念理解1.2 CPU只和内存打交道1.3 为什么冯诺依曼是这种结构1.4 理解数据流动 2 操作系统2.1 什么是操作系统2.2 设计OS的目的2.3 操作系统小知识点2.4 如何理解"管理"2.5 系统调用和…...
Android内存优化指南:从数据结构到5R法则的全面策略
目录 一、APP 内存限制 二、内存的三大问题 2.1、内存抖动(Memory Churn) 2.1.1 频繁创建短生命周期对象 2.1.2 系统API或第三方库的不合理使用 2.1.3 Handler使用不当 2.2、内存泄漏(Memory Leak) 2.2.1 静态变量持有Activity或Context引用 2.2.2 未取消的回调或…...
机器学习:线性回归,梯度下降,多元线性回归
线性回归模型 (Linear Regression Model) 梯度下降算法 (Gradient Descent Algorithm) 的数学公式 多元线性回归(Multiple Linear Regression)...
Linux上用C++和GCC开发程序实现两个不同MySQL实例下单个Schema稳定高效的数据迁移到其它MySQL实例
设计一个在Linux上运行的GCC C程序,同时连接三个不同的MySQL实例,其中两个实例中分别有两个Schema的表结构分别与第三实例中两个Schema个结构完全相同,同时复制两个实例中两个Schema里的所有表的数据到第三个实例中两个Schema里,使…...
RabbitMQ系列(一)架构解析
RabbitMQ 架构解析 RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议的开源消息中间件,其核心架构通过多组件协作实现高效、可靠的消息传递。以下是其核心组件与协作流程的详细说明: 一、核心组件与功能 Broker(消息代理服务器) RabbitMQ 服务端核…...
XSL 语言:XML 样式表的语言基础与应用
XSL 语言:XML 样式表的语言基础与应用 引言 XSL(Extensible Stylesheet Language)是一种专门用于XML文档样式的语言,它允许用户定义XML文档的格式、布局和外观。XSL是XML技术家族中的重要组成部分,与XML和XPATH等语言共同构成了处理和格式化XML文档的强大工具集。本文将…...
【计算机网络】常见tcp/udp对应的应用层协议,端口
TCP 和 UDP 对应的常见应用层协议 📌 基于 TCP 的应用层协议 协议全称用途默认端口HTTPHyperText Transfer Protocol超文本传输协议80HTTPSHTTP Secure加密的超文本传输协议443FTPFile Transfer Protocol文件传输协议(20 传输数据,21 控制连…...
ExpMoveFreeHandles函数分析和备用空闲表的关系
第一部分:ExpMoveFreeHandles和备用空闲表的关系 ULONG ExpMoveFreeHandles ( IN PHANDLE_TABLE HandleTable ) { ULONG OldValue, NewValue; ULONG Index, OldIndex, NewIndex, FreeSize; PHANDLE_TABLE_ENTRY Entry, FirstEntry; EXHAND…...
微服务学习(1):RabbitMQ的安装与简单应用
目录 RabbitMQ是什么 为什么要使用RabbitMQ RabbitMQ的安装 RabbitMQ架构及其对应概念 队列的主要作用 交换机的主要作用 RabbitMQ的应用 通过控制面板操作(实现收发消息) RabbitMQ是什么 RabbitMQ是一个开源的消息队列软件(消息代理…...
基于javaweb的SSM+Maven幼儿园管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解)
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论…...
企业级本地知识库部署指南(Windows优化版)
一、环境准备 1. 系统优化 # 启用WSL2(需Windows 10 2004或Windows 11) dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform …...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的?
uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件,用于在原生应用中加载 HTML 页面: 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent
安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...
Linux系统部署KES
1、安装准备 1.版本说明V008R006C009B0014 V008:是version产品的大版本。 R006:是release产品特性版本。 C009:是通用版 B0014:是build开发过程中的构建版本2.硬件要求 #安全版和企业版 内存:1GB 以上 硬盘…...
