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炸裂函数explode

在 Apache Hive 中,"炸裂函数"通常指的是将复杂数据类型(如数组或映射)拆分成多行的函数。Hive 提供了几个内置函数来实现这种操作,其中最常用的是 explode 函数。

1. explode 函数

explode 函数用于将数组或映射类型的列拆分成多行。每行包含数组或映射中的一个元素。

示例 1: 炸裂数组

假设有一个表 my_table,其中有一列 my_array 是数组类型:

SELECT explode(my_array) AS single_element
FROM my_table;

如果 my_array 的值为 [1, 2, 3],则查询结果将是:

single_element
--------------
1
2
3
示例 2: 炸裂映射

假设有一个表 my_table,其中有一列 my_map 是映射类型:

FROM my_table;

如果 my_map 的值为 {'a': 1, 'b': 2},则查询结果将是:

key   value
---------
a     1
b     2

2. posexplode 函数

posexplode 函数与 explode 类似,但它还会返回元素在数组中的位置(索引)。

示例:
SELECT posexplode(my_array) AS (pos, single_element)
FROM my_table;

如果 my_array 的值为 [1, 2, 3],则查询结果将是:

pos   single_element
--------------------
0     1
1     2
2     3

3. lateral viewexplode 结合使用

在实际查询中,explode 通常与 lateral view 结合使用,以便在查询中保留其他列。

示例:
SELECT id, single_element
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(my_array) exploded_table AS single_element;

假设 my_table 有两列:idmy_array,且数据如下:

id    my_array
--------------
1     [1, 2, 3]
2     [4, 5]

查询结果将是:

id    single_element
--------------------
1     1
1     2
1     3
2     4
2     5

4. explodejson_tuple 结合使用

如果你有一个 JSON 字符串,并且想要将其中的数组炸裂,可以结合使用 json_tupleexplode

示例:
SELECT id, single_element
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(json_tuple(json_column, 'my_array')) exploded_table AS single_element;

注意事项

  • explode 函数不能直接在 SELECT 子句中使用,除非与 LATERAL VIEW 结合使用。
  • explode 函数会生成多行,因此在使用时要注意数据量的增长。

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