基于POI的Excel下拉框自动搜索,包括数据验证的单列删除
目录
目标
例子
1.搜索下拉框页
2.数据源页
3.效果
代码以及注意事项
1.代码
2.注意事项
1.基于Excel的话,相当于加入了一个【数据验证】
2.代码中的一些方法说明
目标
期望在Excel利用代码创建具备自动搜索功能的下拉框
例子
1.搜索下拉框页

2.数据源页

3.效果

代码以及注意事项
1.代码
package yourpackage;import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType;
import org.apache.poi.ss.util.CellRangeAddressList;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.*;
import org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.CTDataValidation;
import org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.CTDataValidations;import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class YourClass {public static void main(String[] args) throws IOException {String pathExcel = "D:\\XXXX\\test.xlsx";File file = new File(pathExcel);FileInputStream fis = new FileInputStream(file);XSSFWorkbook book = new XSSFWorkbook(fis);XSSFSheet sheetTaget = book.getSheet("目标");XSSFSheet sheetEnum = book.getSheet("待搜索数据源");//参数说明://1.目标页; 2.目标页第一行表头的列名【自动搜索的数据】;3.数据页的最后一行;4.数据页的数据所在的列序号 5.数据页的sheet名resetDropDownPullerMenuListNoRemoveValidationUpdateFormula(sheetTaget,"自动搜索的数据",sheetEnum.getLastRowNum(),"A",sheetEnum.getSheetName());//写文件FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);book.write(fos);fos.close();fis.close();}public static void resetDropDownPullerMenuListNoRemoveValidationUpdateFormula(XSSFSheet sheet,String colunmName, int endNum,String indexEnum,String enumSheetName) {HashMap<String, Integer> headMap = getHeadMap(sheet);Integer indexTarget = headMap.get(colunmName)+1;Map<Integer, String> numToABCMap = parseColumWithReturn();String targetIdexABC = numToABCMap.get(indexTarget);String sheetName = sheet.getSheetName();//找到原来数据验证项目:indexDelete并删除,否则会堆叠,报错CTDataValidations dataValidationsCurrent = sheet.getCTWorksheet().getDataValidations();int indexDelete = -1;if(null!=dataValidationsCurrent){List<CTDataValidation> dataValidationList = dataValidationsCurrent.getDataValidationList();for(int i=0;i<dataValidationList.size();i++){CTDataValidation ctDataValidation = dataValidationList.get(i);String region = ctDataValidation.getSqref().toString();//targer colunmif(region.startsWith(targetIdexABC)){indexDelete = i;break;}
// //change the rest order
// int oldIndex = CommonUtils.mapStringToNumber(String.valueOf(region.charAt(0)))+1;
// if(oldIndex>=indexTarget){
// String Indexnew = numToABCMap.get(oldIndex + 1);
// String newRegion = region.replace(String.valueOf(region.charAt(0)),Indexnew);
// ctDataValidation.setSqref(Collections.singletonList(newRegion));
// }}}if(-1!=indexDelete){dataValidationsCurrent.removeDataValidation(indexDelete);}// sheet.getCTWorksheet().unsetDataValidations();//获取当前页并设置验证【下拉框】,CT=current tablesheet.getCTWorksheet().setDataValidations(dataValidationsCurrent);//add new validationsheet.disableLocking();XSSFDataValidationHelper helper = (XSSFDataValidationHelper) sheet.getDataValidationHelper();Integer indexPhysical = headMap.get(colunmName);String indexABC = numToABCMap.get(indexPhysical+1);String enumCheetolumIndex = indexEnum;//设置搜索公式,该步骤等价于在【数据验证】中,选择序列,然后输入公式String offsetFormula = "OFFSET("+enumSheetName+"!$"+enumCheetolumIndex+"$1,MATCH(\"*\"&"+indexABC+"2&\"*\","+enumSheetName+"!$"+enumCheetolumIndex+":$"+enumCheetolumIndex+",0)-1,0,COUNTIFS("+enumSheetName+"!$"+enumCheetolumIndex+":$"+enumCheetolumIndex+",\"*\"&"+indexABC+"2&\"*\")+1,1)";XSSFDataValidationConstraint constraint = (XSSFDataValidationConstraint) helper.createFormulaListConstraint(offsetFormula);CellRangeAddressList address = new CellRangeAddressList(1, endNum+1,headMap.get(colunmName),headMap.get(colunmName));XSSFDataValidation validationNew = (XSSFDataValidation) helper.createValidation(constraint, address);validationNew.setSuppressDropDownArrow(true);validationNew.setShowErrorBox(false);sheet.addValidationData(validationNew);}public static HashMap<String, Integer> getHeadMap(XSSFSheet sheet) {HashMap<String,Integer> headMap=new HashMap<String, Integer>();XSSFRow row = sheet.getRow(0);for (int i = 0; i < row.getLastCellNum(); i++) {String value = parseCell(row.getCell(i));if (value.equals("")) {continue;}headMap.put(value, i);}return headMap;}//防止CELL为空public static String parseCell(XSSFCell cell) {if (cell!=null) {CellType cellType = cell.getCellType();String cellValue="";String tmp ="";switch (cellType) {case STRING:cellValue= cell.getStringCellValue();break;case BOOLEAN:cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());break;case BLANK:cellValue="";break;case NUMERIC:cellValue = cell.toString();if(cellValue.contains("E") && cellValue.contains(".")){
// String[] split = cellValue.split("\\.");
// cellValue = split[0];double number = Double.parseDouble(cellValue);// 创建 DecimalFormat 对象,设置格式模式为不使用科学计数法DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.##########");// 格式化数字String result = df.format(number);cellValue = result;}else{if(cellValue.endsWith(".0")){cellValue = cellValue.replace(".0", "");}}break;case ERROR:break;case FORMULA:tmp=cell.toString();if (tmp.contains(",")) {cellValue = tmp.substring(tmp.indexOf(",")+2,tmp.length()-2);}else {cellValue = tmp;}break;}return cellValue;}else {return "";}}public static Map<Integer, String> parseColumWithReturn() {Map<Integer,String> outmap = new HashMap<Integer,String>();String base="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";char[] charArray = base.toCharArray();for (int i = 0; i < 50; i++) {if (i<26) {outmap.put(i+1, String.valueOf(charArray[i]));}else {outmap.put(i+1, "A"+String.valueOf(charArray[i-26]));}}return outmap;}}
2.注意事项
1.基于Excel的话,相当于加入了一个【数据验证】
=OFFSET(待搜索数据源!$A$1,MATCH("*"&A2&"*",待搜索数据源!$A:$A,0)-1,0,COUNTIFS(待搜索数据源!$A:$A,"*"&A2&"*")+1,1)


2.代码中的一些方法说明
(1)主要功能函数
resetDropDownPullerMenuListNoRemoveValidationUpdateFormula(XSSFSheet sheet,String colunmName, int endNum,String indexEnum,String enumSheetName)
参数说明:
①.目标页;
②.目标页第一行表头的列名【自动搜索的数据】;
③.数据页的最后一行;
④.数据页的数据所在的列序号
⑤.数据页的sheet名
(2)辅助函数
①getHeadMap(XSSFSheet sheet) 获取表头序列,返回一个Map<String,Integer>
②parseCell(XSSFCell cell) 将任何类型的Cell对象转换成字符串类型
③parseColumWithReturn() 返回一个Map,做数字和字母的映射。比如Excel中,1对应A,2对应B,3对应C
(3)该代码还有一些关于数据验证删除的功能,能删除旧的数据有效性。参考阅读方法:
resetDropDownPullerMenuListNoRemoveValidationUpdateFormula中关于indexDelete并删除的内容
相关文章:
基于POI的Excel下拉框自动搜索,包括数据验证的单列删除
目录 目标 例子 1.搜索下拉框页 2.数据源页 3.效果 代码以及注意事项 1.代码 2.注意事项 1.基于Excel的话,相当于加入了一个【数据验证】 2.代码中的一些方法说明 目标 期望在Excel利用代码创建具备自动搜索功能的下拉框 例子 1.搜索下拉框页 2.数据源…...
基金 word-->pdf图片模糊的解决方法
1. 首先需要Adobe或福昕等pdf阅读器。 2. word中 [文件]--[打印],其中打印机选择pdf阅读器,例如此处我选择福昕阅读器。 3. 选择 [打印机属性]--[编辑]--[图像],将所有的采样、压缩均设置为 关闭。点击[另存为],保存为 基金报告…...
React底层原理详解
React中Element&Fiber对象、WorkInProgress双缓存、Reconcile&Render&Commit、第一次挂载过程详解 在面试中介绍React底层原理时,需遵循逻辑清晰、层次分明、重点突出的原则,结合技术深度与实际应用场景。以下是结构化回答模板:…...
Word 插入图片会到文字底下解决方案
一、现象描述 正常情况下,我们插入图片都是这样的。 但有时突然会这样,插入的图片陷于文字底部。 二、网上解决方案 网上有教程说,修改图片布局选项,从嵌入型改成上下型环绕。改完之后确实有用,但是需要手动拖动图片…...
基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1
目录 一、算法介绍 二 算法部署 三 模型下载 四 算法测试 五 可视化脚本 一、算法介绍 VLM-R1:稳定且可通用的 R1 风格大型视觉语言模型 自从 Deepseek-R1 推出以来,出现了许多专注于复制和改进它的作品。在这个项目中,我们提出了 VLM-R1,一种稳定且可通用的 R1 风格…...
Composer如何通过GitHub Personal Access Token安装私有包:完整教程
使用Composer安全管理您的PHP私有依赖包 一、前言 在PHP开发中,我们经常需要将内部工具包托管为私有仓库。传统的账号密码验证方式存在安全隐患,而GitHub Personal Access Token(PAT)提供了一种更安全的鉴权方案。本文将通过4个…...
postgresql postgis扩展相关
项目 下载地址 http://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?queryprotobuf(x86-64) Postgis Index of /postgis/source/ proj4 Index of /proj/ geos Index of /geos/ libxml2 ftp://xmlsoft.org/libxml2/ Index of /sources Json-c Releases json-c/json-c G…...
基于Python Django的人脸识别上课考勤系统(附源码,部署)
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...
神经网络之RNN和LSTM(基于pytorch-api)
1.RNN 1.1简介 RNN用于处理序列数据。在传统的神经网络模型中,是从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如,你要预测句子的下一个单词是…...
leetcode第39题组合总和
原题出于leetcode第39题https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/题目如下: 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以…...
【UI设计——视频播放界面分享】
视频播放界面设计分享 在本次设计分享中,带来一个视频播放界面的设计作品。 此界面采用了简洁直观的布局。顶部是导航栏,包含主页、播放、搜索框等常见功能,方便用户快速找到所需操作。搜索框旁输入 “萌宠成长记”,体现了对特定内…...
动态规划刷题
文章目录 动态规划三步问题题目解析代码 动态规划 1. 状态表示:dp[i],表示dp表中i下标位置的值 2. 状态转移方程:以i位置位置的状态,最近的一步来划分问题,比如可以将状态拆分成前状态来表示现状态,dp[i] …...
stm32week5
stm32学习 二.外设 14.串口发送数据包 数据包的定义: HEX数据包(以0xFF为包头,0xFE为包尾,实际上可自定义): 固定包长,含包头包尾可变包长,含包头包尾 对于数据中不会出现包头包尾的数据可以用可变包长…...
fastapi中的patch请求
目录 示例测试使用 curl 访问:使用 requests 访问:预期返回: 浏览器访问 示例 下面是一个使用 app.patch("") 的 FastAPI 示例,该示例实现了一个简单的用户信息更新 API。我们使用 pydantic 定义数据模型,并…...
系统架构设计师—计算机基础篇—计算机网络
文章目录 网络互联模型网络协议与标准应用层协议FTP协议TFTP协议 HTTP协议HTTPS协议 DHCP动态主机配置协议DNS协议迭代查询递归查询 传输层协议网络层协议IPV4协议IPV6协议IPV6数据报的目的地址IPV4到IPV6的过渡技术 网络设计分层设计接入层汇聚层核心层 网络布线综合布线系统工…...
MATLAB中asManyOfPattern函数用法
目录 语法 说明 示例 匹配尽可能多的模式实例 指定要匹配的最小模式数 指定要匹配的最小和最大模式数 asManyOfPattern函数的功能是模式匹配次数尽可能多。 语法 newpat asManyOfPattern(pat) newpat asManyOfPattern(pat,minPattern) newpat asManyOfPattern(pat,m…...
Kafka面试题及原理
1. 消息可靠性(不丢失) 使用Kafka在消息的收发过程都会出现消息丢失,Kafka分别给出了解决方案 生产者发送消息到Brocker丢失消息在Brocker中存储丢失消费者从Brocker 幂等方案:【分布式锁、数据库锁(悲观锁、乐观锁…...
Grok 3 AI 角色扮演提示词 化身顶级设计师
Grok 3:设计下一个大型软件项目的终极工具 🔥 Grok 3 是一个革命性的工具,能够在短短 一小时 内,帮助你完成软件项目设计中最关键的步骤。无论是创建用户画像、设计网站地图,还是编写用户故事及验收标准,G…...
从零开始设计一个完整的网站:HTML、CSS、PHP、MySQL 和 JavaScript 实战教程
前言 本文将从实战角度出发,带你一步步设计一个完整的网站。我们将从 静态网页 开始,然后加入 动态功能(使用 PHP),连接 数据库,最后加入 JavaScript 实现交互功能。通过这个教程,你将掌握一个…...
CSS 对齐:深入理解与技巧实践
CSS 对齐:深入理解与技巧实践 引言 在网页设计中,元素的对齐是至关重要的。一个页面中元素的对齐方式直接影响到页面的美观度和用户体验。CSS 提供了丰富的对齐属性,使得开发者可以轻松实现各种对齐效果。本文将深入探讨 CSS 对齐的原理、方法和技巧,帮助开发者更好地掌握…...
sguard_limit:如何彻底解决腾讯游戏反作弊系统导致的电脑卡顿问题
sguard_limit:如何彻底解决腾讯游戏反作弊系统导致的电脑卡顿问题 【免费下载链接】sguard_limit 限制ACE-Guard Client EXE占用系统资源,支持各种腾讯游戏 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sg/sguard_limit 你是否在玩腾讯游戏时遇到过…...
Qwen3.5-2B轻量模型效果:20亿参数实现92%准确率的通用图文VQA任务
Qwen3.5-2B轻量模型效果:20亿参数实现92%准确率的通用图文VQA任务 1. 模型概述 Qwen3.5-2B是阿里云推出的轻量化多模态基础模型,属于Qwen3.5系列的小参数版本。这个仅20亿参数的模型在保持高性能的同时,显著降低了部署门槛和资源消耗。 核…...
Chord视觉定位模型实战案例:自动驾驶道路元素(车道线/交通灯/行人)定位
Chord视觉定位模型实战案例:自动驾驶道路元素(车道线/交通灯/行人)定位 在真实自动驾驶场景中,单纯依赖传统目标检测模型往往面临泛化能力弱、小目标漏检、遮挡鲁棒性差等问题。而Chord——这个基于Qwen2.5-VL的多模态视觉定位服…...
cv_resnet18_ocr-detection保姆级教程:从安装到批量处理图片文字
cv_resnet18_ocr-detection保姆级教程:从安装到批量处理图片文字 1. 快速上手:5分钟搞定OCR文字检测 你是不是经常需要从图片里提取文字?比如整理扫描的文档、识别截图里的信息,或者处理一堆商品图片上的标签。手动打字太慢&…...
RNA Clean-Up and Concentration Kits:适用于小RNA测序的RNA纯化与浓缩方案
在分子生物学研究中,RNA的纯度与浓度直接影响下游实验的成败。无论是从TRIzol等酚类试剂中提取的RNA,还是经过体外转录、DNase处理、标记反应等酶促步骤的样本,均可能残留影响后续实验的杂质。由艾美捷代理的Norgen Biotek推出的RNA Clean-Up…...
微前端进阶:WuJie + Vite + Vue3 的无界架构性能优化全攻略
1. WuJie微前端框架的核心优势 WuJie作为新一代微前端解决方案,最大的特点就是真正实现了"无界"体验。我在多个大型项目中实测发现,它完美解决了传统iframe方案存在的样式隔离、通信困难等问题。不同于single-spa这类基于路由的微前端框架&…...
gui 的高清与标清
现在无论对图层设计多样化 一般采用4层 或者更多:/*** file display_config.h* brief 显示配置头文件 - 定义图层管理和显示参数* details 采用4层图层设计,支持高清/标清自适应*/ #ifndef DISPLAY_CONFIG_H #define DISPLAY_CONFIG_H #include &l…...
Elasticsearch-PHP异步搜索终极指南:如何实现高性能搜索应用
Elasticsearch-PHP异步搜索终极指南:如何实现高性能搜索应用 【免费下载链接】elasticsearch-php Official PHP client for Elasticsearch. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticsearch-php Elasticsearch-PHP是官方PHP客户端,为…...
如何构建LaTeX-Workshop的自动化测试与持续集成流程:开发者完整指南
如何构建LaTeX-Workshop的自动化测试与持续集成流程:开发者完整指南 【免费下载链接】LaTeX-Workshop Boost LaTeX typesetting efficiency with preview, compile, autocomplete, colorize, and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LaTeX-Worksh…...
一键切换模型:OpenClaw同时管理多个SecGPT-14B实例
一键切换模型:OpenClaw同时管理多个SecGPT-14B实例 1. 为什么需要管理多个模型实例 去年我在搭建本地AI安全分析系统时,遇到了一个典型困境:当SecGPT-14B模型需要版本升级时,整个服务必须停机。更糟的是,有次模型推理…...
