当前位置: 首页 > news >正文

[Qt5] QJson数据之间的转换以及QByteArray图像数据压缩

  • 📢博客主页:https://loewen.blog.csdn.net
  • 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!
  • 📢本文由 丶布布原创,首发于 CSDN,转载注明出处🙉
  • 📢现在的付出,都会是一种沉淀,只为让你成为更好的人✨

文章预览:

      • 一. JSON数据之间的转换
      • 二. JSON数据的压缩


一. JSON数据之间的转换

在Qt框架中,QJsonObjectQJsonDocumentQJsonArrayQByteArray 是处理JSON数据的核心类。它们之间的转换通常涉及序列化和反序列化过程。以下是如何在这些类之间进行转换的详细指导:

1、QJsonObjectQJsonDocument 的转换

  • QJsonObjectQJsonDocument
    QJsonDocument 可以用来包装一个 QJsonObjectQJsonArray,以便将其序列化为JSON格式的字符串或字节数组。
QJsonObject jsonObj;
// 填充 jsonObj ...
QJsonDocument jsonDoc(jsonObj);
  • QJsonDocumentQJsonObject
QJsonDocument jsonDoc = QJsonDocument::fromJson(someByteArray);
if (!jsonDoc.isNull() && jsonDoc.isObject()) {QJsonObject jsonObj = jsonDoc.object();

2、QJsonArrayQJsonDocument 的转换

  • QJsonArrayQJsonDocument
    QJsonObject 类似,QJsonDocument 也可以用来包装一个 QJsonArray
QJsonArray jsonArray;
// 填充 jsonArray ...
QJsonDocument jsonDoc(jsonArray);// 将QJsonObject添加到QJsonArray数组中
QJsonArray tasksArray
tasksArray.append(QJsonObject);
  • QJsonDocumentQJsonArray
    如果 QJsonDocument 包含的是一个 QJsonArray,你可以通过其 array() 方法来获取它。
QJsonDocument jsonDoc = QJsonDocument::fromJson(someByteArray);
if (!jsonDoc.isNull() && jsonDoc.isArray()) {QJsonArray jsonArray = jsonDoc.array();
}

3、QJsonDocument /QJsonObjectQByteArray 的转换

  • QJsonDocumentQByteArray:
    使用 QJsonDocumenttoJson() 方法可以将其序列化为一个 QByteArray
QJsonDocument jsonDoc;
// 填充 jsonDoc ...
QByteArray jsonByteArray = jsonDoc.toJson(QJsonDocument::Compact); // Compact 表示生成紧凑的JSON字符串,减小内存// 将QJsonObject转换为QByteArray
QJsonObject jsonInfo;
QByteArray algByte = QJsonDocument(jsonInfo).toJson();      // 查看单一模块数据
  • QByteArrayQJsonDocument
    使用 QJsonDocument::fromJson() 静态方法可以从一个 QByteArray 中解析出一个 QJsonDocument
QByteArray jsonByteArray;
// 填充 jsonByteArray ...
QJsonDocument jsonDoc = QJsonDocument::fromJson(jsonByteArray);

4、QByteArray 与其他类型的直接转换

QByteArray 通常不与 QJsonObject 或 QJsonArray 直接转换,而是通过与 QJsonDocument 的中介来实现。这是因为 QJsonObject 和 QJsonArray 是表示JSON数据结构的类,而 QByteArray 是表示字节序列的类。


二. JSON数据的压缩

以Halcon图像为例:

思路:将Halcon图像转换成QByteArray类型数据,然后使用QtqCompress方法进行压缩,再通过qUncompress解压。

压缩:

int main(){//导出任务过大  所以对图像进行裁剪压缩处理-20250222-lwHObject domain, RegionDifference, dilationRegion, modelImage, modelRegion;Difference(m_matchGraphicsData.m_Region.at(MODELCON), m_matchGraphicsData.m_Region.at(MODELEXC), 	&modelRegion);//膨胀一下,得到一些模板区域以外的图像,避免创建模板留下黑边DilationCircle(modelRegion, &dilationRegion, 30);   // 获取图像中模板以外的区域进行绘制GetDomain(m_matchGraphicsData.m_modelImage, &domain);Difference(domain, dilationRegion, &RegionDifference);PaintRegion(RegionDifference, m_matchGraphicsData.m_modelImage, &modelImage, 0, "fill");// 压缩图像数据MN_Commontools::serializeHImage(modelImage, imgStr);// 解压图像数据MN_Commontools::deSerializeHImage(imgStr, modelImage);
}
void MN_Commontools::serializeHImage(const HImage& _img, QString& _base64Str)
{HSerializedItem imgItem;Hlong _imgSize;imgItem = _img.SerializeImage();void* imgBegin = imgItem.GetSerializedItemPtr(&_imgSize);QByteArray ba;QBuffer buf(&ba);buf.setData((char*)imgBegin, _imgSize);int beginDataSize = ba.toBase64().size();//对图像进行压缩lwQByteArray compressedData = qCompress(ba, 9); // 直接压缩原始数据_base64Str = QString::fromLatin1(compressedData.toBase64()); // 将压缩后的数据转换为 Base64 编码的 QStringint qCompressDataSize = _base64Str.toBase64().size();
}

解压:

void MN_Commontools::deSerializeHImage(const QString& _base64Str, HImage& _img)
{QByteArray arr_base64 = _base64Str.toLatin1();int uncompressedDataSize = arr_base64.size();//20250224 对压缩图像进行解压lwQByteArray compressedData = QByteArray::fromBase64(arr_base64); // 将 Base64 编码的 QByteArray 解码为原始的压缩二进制数据QByteArray arr_default = qUncompress(compressedData); // 解压缩数据int uncompressedDataSize1 = arr_default.size();//兼顾未压缩的老任务,解压失败还是直接读取原任务if (arr_default.size() == 0)arr_default = QByteArray::fromBase64(arr_base64);char* charPtr = arr_default.data();int charSize = arr_default.length();HSerializedItem imgItem;try{imgItem.CreateSerializedItemPtr(charPtr, charSize, "true");_img.DeserializeImage(imgItem);}catch (const HException& e){//    INFO_VISION("%s,%s", e.ProcName().Text(), e.ErrorMessage().Text());}
}

注意:压缩后的QByteArray图像数据不能转换成QJsonObject 类型,否则会为空。


下雨天,最惬意的事莫过于躺在床上静静听雨,雨中入眠,连梦里也长出青苔。

相关文章:

[Qt5] QJson数据之间的转换以及QByteArray图像数据压缩

📢博客主页:https://loewen.blog.csdn.net📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!📢本文由 丶布布原创,首发于 CSDN,转载注明出处🙉📢现…...

2025年能源工作指导意见

2025年是“十四五”规划收官之年,做好全年能源工作意义重大。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,以能源高质量发展和高水平安全助力我国经济持续回升向好,满足人民群众日益增长的美好生活用能需求,制定本意见。 一、总体要求…...

Android 获取jks的SHA1值:java.io.IOException: Invalid keystore format

命令生成 keytool -list -v -keystore 全路径.jks -alias 别名 -storepass 密码 -keypass 密码 1、遇到 的问题: 通过快捷键 ‘win r’ 启动的小黑框运行上面的命令会出现下面这个错误keytool 错误: java.io.IOException: Invalid keystore format 2、解决问题 …...

深入探索像ChatGPT这样的大语言模型-02-POST training supervised finetuning

参考 【必看珍藏】2月6日,安德烈卡帕西最新AI普及课:深入探索像ChatGPT这样的大语言模型|Andrej Karpathy fineweb知乎翻译介绍 fineweb-v1原始连接 fineweb中文翻译版本 Chinese Fineweb Edu数据集 查看网络的内部结果,可以参…...

广义线性模型下的数据分析(R语言)

一、实验目的: 通过上机试验,掌握利用R实现线性回归分析、逻辑回归、列联分析及方差分析,并能对分析结果进行解读。 数据: 链接: https://pan.baidu.com/s/1JqZ_KbZJEk-pqSUWKwOFEw 提取码: hxts 二、实验内容: 1、2…...

AutoMQ:无需 Cruise Control 实现 Kafka 的自动分区再平衡

导读:AutoMQ是一款贯彻云优先理念来设计的 Kafka 替代产品。AutoMQ 创新地对 Apache Kafka 的存储层进行了基于云的重新设计,在 100% 兼容 Kafka 的基础上通过将持久性分离至 EBS 和 S3 带来了 10x 的成本降低以及 100x 的弹性能力提升,并且相…...

在剪映中给英文学习视频添加中文字幕

文章目录 一、剪映是什么?二、使用步骤1.下载2.操作 一、剪映是什么? 剪映是由字节跳动公司开发的一款功能强大且易于使用的视频编辑软件,在移动端和电脑端均有应用。 二、使用步骤 1.下载 2.操作...

Opencv之sift特征检测和FLANN 匹配器进行指纹特征匹配

sift特征检测和FLANN 匹配器进行指纹匹配 目录 sift特征检测和FLANN 匹配器进行指纹匹配1 sift特征检测1.1 概念1.2 优缺点 2 FLANN 匹配器2.1 概念2.2 工作原理与匹配方式2.3 FLANN 匹配器的使用步骤2.4 优缺点 3 函数3.1 特征检测匹配3.2 匹配符合条件点并绘制 3 代码测试3.1…...

rust学习~tokio的io

await Suspend execution until the result of a Future is ready. 暂停执行,直到一个 Future 的结果就绪。 .awaiting a future will suspend the current function’s execution until the executor has run the future to completion. 对一个 Future 使用 .awa…...

FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1(2):V3和R1的区别

以下都是Deepseek生成的答案 FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1(1):应用场景 FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1(2):V3和R1的区别 FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1&#x…...

本地部署大数据集群前置准备

1. 设置VMware网段 虚拟网络编辑器——更改设置——选择VMnet8——子网改成192.168.88.0——NAT设置——网关设置为192.168.88.2 2. 下载CentOS操作系统 下载CentOS 7.6(1810)版本 3. 在VMware中安装CentOS操作系统 创建新的虚拟机——典型——安装光盘映像文件——输入账…...

Spring Boot整合RabbitMQ

1. 环境准备 Spring Boot 2.1.3.RELEASERabbitMQ 3.xJDK 8 或以上Maven 3.5 2. 安装Erlang、RabbitMQ 2.1 安装前准备 RabbitMQ 依赖 Erlang 环境,需确保两者的版本匹配,官方兼容性参考:RabbitMQ & Erlang 版本对照表‌。 2.2 下载安…...

CDefView::_OnFSNotify函数分析

进入CDefView::_OnFSNotify函数时状态栏 _UpdateStatusBar函数之后增加一个对象,变成7个对象。 LRESULT CDefView::_OnFSNotify(LONG lNotification, LPCITEMIDLIST* ppidl) { LPITEMIDLIST pidl; LPCITEMIDLIST pidlItem; // we may be registered for no…...

精准汇报:以明确答复助力高效工作

在工作场景中,汇报工作是一项至关重要的沟通环节,它不仅关乎工作进展的有效传达,更影响着团队协作的顺畅度和整体工作效率。而汇报工作的关键,就在于给予明确肯定的答复,摒弃“应该”“可能”这类模糊词汇,…...

Java自动拆箱装箱/实例化顺序/缓存使用/原理/实例

在 Java 编程体系中,基本数据类型与包装类紧密关联,它们各自有着独特的特性和应用场景。理解两者之间的关系,特别是涉及到拆箱与装箱、实例化顺序、区域问题、缓存问题以及效率问题。 一、为什么基本类型需要包装类 泛型与集合的需求 Java…...

软件工程---基于构件的软件工程

基于构件的软件工程(CBSE)是一种软件开发方法,通过重用现有的软件构件来构建系统,从而提高开发效率和软件质量。这种方法强调软件系统的模块化设计和构建复用,使得软件开发过程更加高效和灵活。 企业软件开发&#xf…...

AMD RDNA3 GPU架构解析

本文会通过把AMD的RDNA3架构为例比喻为**“施工公司”**工作模式,深入理解GPU如何高效处理顶点着色、像素计算等任务。 一、施工公司的组织架构 1. 施工公司(WGP)与施工队(CU) WGP(Work Group Processor&…...

docker关闭mysql端口映射的使用

需求 项目中的数据库为mysql,如果将端口映射到宿主机上,容易被工具扫描出,且随着国产化的进程推进,mysql将不被允许。为了提高安全性与满足项目需求,这里采用隐藏mysql端口方式,不映射宿主机端口&#xff…...

关于对机器中的人工智能进行基准测试

大家读完觉得有帮助记得及时关注和点赞!!! 抽象 最近的基准研究声称,AI 在各种认知任务上的表现已经接近甚至超过人类的“水平”。然而,本立场文件认为,当前的 AI 评估范式不足以评估类似人类的认知能力。我…...

CSS - 妙用Sass

官方文档:https://www.sass.hk/docs/ 1.例1: each $theme in $themeList {$themeKey: map-get($theme, key);media screen and (weex-theme: $themeKey) {.btnText {max-width: 150px;include font(map-get($theme, medFont),map-get($theme, subFontS…...

淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台

淘宝扭蛋机小程序系统的开发,旨在打造一个互动性强的购物平台,让用户在购物的同时,能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机,实现旋转、抽拉等动作,增…...

OD 算法题 B卷【正整数到Excel编号之间的转换】

文章目录 正整数到Excel编号之间的转换 正整数到Excel编号之间的转换 excel的列编号是这样的:a b c … z aa ab ac… az ba bb bc…yz za zb zc …zz aaa aab aac…; 分别代表以下的编号1 2 3 … 26 27 28 29… 52 53 54 55… 676 677 678 679 … 702 703 704 705;…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战

Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一:yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因,后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump,确实能保存,但出现乱码: 放弃yaml.dump,又切…...

C++11 constexpr和字面类型:从入门到精通

文章目录 引言一、constexpr的基本概念与使用1.1 constexpr的定义与作用1.2 constexpr变量1.3 constexpr函数1.4 constexpr在类构造函数中的应用1.5 constexpr的优势 二、字面类型的基本概念与使用2.1 字面类型的定义与作用2.2 字面类型的应用场景2.2.1 常量定义2.2.2 模板参数…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】7、景点详情页面【完结】

1、获取景点详情的请求【my_api.js】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http(/login/getWXSessionKey, {code,avatar}); };//…...

可视化预警系统:如何实现生产风险的实时监控?

在生产环境中,风险无处不在,而传统的监控方式往往只能事后补救,难以做到提前预警。但如今,可视化预警系统正在改变这一切!它能够实时收集和分析生产数据,通过直观的图表和警报,让管理者第一时间…...

SDU棋界精灵——硬件程序ESP32实现opus编码

一、 ​​音频处理框架​ 该项目基于Espressif的音频处理框架构建,核心组件包括 ESP-ADF 和 ESP-SR,以下是完整的音频处理框架实现细节: 1.核心组件 (1) 音频前端处理 (AFE - Audio Front-End) ​​main/components/audio_pipeline/afe_processor.c​​功能​​: 声学回声…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术点解析

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、Spring MVC与MyBatis技术点解析 第一轮:基础概念问题 请解释Spring框架的核心容器是什么?它的作用是什么? 程序员JY回答:Spring框架的核心容器是IoC容器(控制反转…...

智能照明系统:具备认知能力的“光神经网络”

智能照明系统是物联网技术与传统照明深度融合的产物,其本质是通过感知环境、解析需求、自主决策的闭环控制,重构光与人、空间、环境的关系。这一系统由智能光源、多维传感器、边缘计算单元及云端管理平台构成,形成具备认知能力的“光神经网络…...