LeetCode 25 - K 个一组翻转链表
LeetCode 25 - K 个一组翻转链表
这道题是一个典型的链表操作题,考察我们对链表的精确操作,包括反转链表、分组处理、递归和迭代的结合应用等。还可以通过变体问题延伸到优先队列操作、归并、分块等,这使得它成为面试中的高频考题之一。
题目描述
给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,并返回翻转后的链表。
k是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。- 如果节点总数不是
k的整数倍,那么请将最后剩余节点保持原样。 - 你不允许更改节点的值,只能调整节点指针的方向。
示例
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:[3,2,1,4,5]
解题思路与分析
核心简化问题
- 分段处理链表:将链表分成每
k个一组。 - 对每一组执行反转操作。
- 当遍历到不足
k个节点的部分时,维持原顺序不再反转。 - 方法可以通过递归或迭代完成。
解法与代码模板
解法 1:递归法
核心思路
- 使用递归配合局部反转:
- 确定链表是否有足够的
k个节点:如果不足k个,直接返回头节点。 - 如果有足够的
k个节点:- 完成当前组内
k个节点的反转, - 递归地对剩余部分链表继续处理。
- 完成当前组内
- 将当前反转的部分连接到下一组递归结果。
- 确定链表是否有足够的
模板代码
class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {// 检查链表是否有足够的 k 个节点ListNode current = head;int count = 0;while (current != null && count < k) {current = current.next;count++;}// 如果不足 k 个节点,直接返回原链表if (count < k) {return head;}// 反转当前 k 个节点ListNode prev = null, next = null;current = head;for (int i = 0; i < k; i++) {next = current.next; // 暂存下一节点current.next = prev; // 改变指针方向prev = current; // 移动 prev 指针current = next; // 移动 current 指针}// 递归处理剩余链表,并连接反转后的部分head.next = reverseKGroup(current, k);// 返回反转后的头节点return prev;}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: O(N)
- 每个节点仅访问一次。
- 空间复杂度: O(N / k)
- 递归调用栈的深度为
(链表长度 / k)。
- 递归调用栈的深度为
优缺点
- 优点:代码简洁并且逻辑清晰,适合递归思路的场景。
- 缺点:会造成大量递归栈调用,链表很长时可能出现栈溢出。
解法 2:迭代法
核心思路
- 相对于递归法,用 迭代 来实现分组反转链表,避免了递归栈空间的开销:
- 使用 哑结点(
dummy node)作为新链表的起始位置,方便连接。 - 遍历链表,分别找到每一组的起始结点和结束结点。
- 将当前分组进行反转,并连接到已经处理好的链表部分。
- 当剩余节点不足时,停止反转,直接连接到尾部。
- 使用 哑结点(
模板代码
class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {// 创建哑结点ListNode dummy = new ListNode(-1);dummy.next = head;ListNode prevGroupEnd = dummy;while (true) {// 找到当前组的开始和结束节点ListNode groupStart = prevGroupEnd.next;ListNode groupEnd = prevGroupEnd;for (int i = 0; i < k; i++) {groupEnd = groupEnd.next;if (groupEnd == null) {return dummy.next; // 不足 k 个节点}}// 下一组的起始节点ListNode nextGroupStart = groupEnd.next;// 反转当前组reverseList(groupStart, groupEnd);// 连接反转后的部分prevGroupEnd.next = groupEnd; // 当前组的结尾变成起始点groupStart.next = nextGroupStart;// 更新 prevGroupEnd 为这一组的最后节点prevGroupEnd = groupStart;}}private void reverseList(ListNode start, ListNode end) {ListNode prev = null, current = start, next = null;ListNode stop = end.next; // 保存停止位置while (current != stop) {next = current.next;current.next = prev;prev = current;current = next;}}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: O(N)
- 每个节点最多被访问两次(反转和连接)。
- 空间复杂度: O(1)
- 没有额外栈空间的使用,仅需常数级别指针。
优缺点
- 优点: 比递归方法更高效,适用于超长链表。
- 缺点: 实现逻辑上稍微复杂。
解法 3:栈辅助法
核心思路
- 借助栈来反转每一组节点:
- 遍历链表,将
k个节点压入栈中。 - 当栈中节点数量达到
k时,出栈并重新连接节点指针。 - 如果节点数量不足
k,直接连接剩余部分。
- 遍历链表,将
模板代码
import java.util.Stack;class Solution {public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {if (head == null || k <= 1) return head;Stack<ListNode> stack = new Stack<>();ListNode dummy = new ListNode(-1);ListNode prev = dummy;dummy.next = head;while (head != null) {// 将 k 个节点压入栈for (int i = 0; i < k && head != null; i++) {stack.push(head);head = head.next;}// 判断栈中是否有足够的 k 个节点if (stack.size() == k) {// 出栈并重新连接while (!stack.isEmpty()) {prev.next = stack.pop();prev = prev.next;}prev.next = head; // 连接当前组与下一组}}return dummy.next;}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: O(N)
- 每个节点入栈、出栈一次。
- 空间复杂度: O(k)
- 栈空间用于存储每组
k个节点。
- 栈空间用于存储每组
优点和缺点
- 优点: 实现简单,不需要复杂链表反转逻辑。
- 缺点: 额外使用栈空间,适用于较短链表。
经典变体问题
变体 1:反转链表 II
- 反转链表的第 m 到第 n 个节点(LeetCode 92)。
- 解法类似,利用迭代进行指定区域反转。
变体 2:K 个一组翻转链表,但跳过一些组
- 例如:对链表分组,但只翻转奇数组或者仅反转偶数组。
变体 3:分组排序
- 例如:对链表的每组节点排序而不是反转。
快速 AC 总结
- 递归与迭代优先掌握:
- 递归:逻辑清晰但容易出现栈溢出,适用于理论验证。
- 迭代:高效且空间复杂度较低,是面试中优选方法。
- 哑节点技巧:
- 在处理链表操作时,借助哑节点可以避免很多冗余的头节点边界条件处理。
- 多练变体问题:
- 如部分反转、跳过反转的场景,可以轻松迁移基础模板。
通过对链表反转操作的熟悉,配合经典模板化实现,可以快速应对链表转化类问题,并高效解决工程中复杂数据结构操作场景。
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