DFT之SSN架构
SSN(Streaming Scan Network)架构在DFT(设计可测试性)中的应用是一种先进的设计测试解决方案,旨在应对现代大规模片上系统(SoC)设计中的复杂测试挑战。以下是对SSN架构在DFT中应用的详细分析:
一、SSN架构概述
SSN是由Siemens EDA提供的一种基于总线的扫描数据分发架构。它通过将扫描测试数据以分组(Packet)的形式在总线上传输,实现了多个核心(Core)的并行测试。这种架构的关键组件包括流式扫描主机(SSH)节点、IEEE 1687 IJTAG接口和并行数据总线。
- 流式扫描主机(SSH)节点:每个核心包含一个SSH节点,负责驱动局部扫描资源的加载和卸载,并在SSN总线上传输数据。
- IEEE 1687 IJTAG接口:用于配置SSN网络中的所有节点,保证在应用测试向量集之前,SSN网络中的所有节点配置正确。
- 并行数据总线:传输有效载荷扫描数据,将一个SSH节点连接到下一个SSH节点。
二、SSN架构在DFT中的应用优势
- 无折衷的自下而上DFT方法:通过SSN,DFT工程师可以使用真实、有效的自下而上式流程来实现DFT,而不需要在实现工作量和制造测试成本之间做出折衷。
- 缩短测试时间:SSN的设计使其能够并行测试多个核心,显著减少了测试周期。
- 减少测试数据量:通过优化数据流传输,SSN减少了测试数据的冗余,从而减少了整体测试数据量。
- 简化设计规划与实现:SSN简化了复杂SoC设计的布线和时序收敛,并与基于重复单元的设计完全兼容。
三、SSN架构的工作原理
- 配置阶段:在应用测试向量集之前,SSN网络中的所有节点通过IJTAG网络进行配置。
- 数据传输阶段:配置完成后,扫描测试向量集以分组数据流的形式在并行SSN总线上传输。每个SSH节点仅针对每个测试向量集进行一次编程,并在设置后仅流式传输扫描有效载荷。没有必要随每个分组发送任何操作码或地址信息。
四、SSN架构在DFT中的实际应用
SSN架构特别适合于具有大量复用核心的GPU/AI类型的芯片。在这些芯片中,由于核心数量众多且功能复杂,传统的测试方法往往面临测试时间长、测试数据量大等挑战。而SSN架构通过其高效的并行测试能力和数据优化传输方式,能够显著提高测试效率并降低成本。
此外,SSN架构还解决了传统DFT规划和物理实现中的一些难题。例如,它通过将Block Design和TOP Scan完全隔离开来,实现了真正的hierarchical设计。这使得在Block做Scan设计时,完全不用考虑TOP怎么做,从而大大提高了设计的灵活性和可维护性。
综上所述,SSN架构在DFT中的应用为现代大规模SoC设计提供了高效、灵活的测试解决方案。它不仅缩短了测试时间、减少了测试数据量,还简化了设计规划与实现过程。因此,SSN架构在DFT领域具有广泛的应用前景和重要的实际意义。
相关文章:

DFT之SSN架构
SSN(Streaming Scan Network)架构在DFT(设计可测试性)中的应用是一种先进的设计测试解决方案,旨在应对现代大规模片上系统(SoC)设计中的复杂测试挑战。以下是对SSN架构在DFT中应用的详细分析&am…...

四十二:VSCODE打开新文件覆盖上一个文件窗口问题
VSCODE打开新文件覆盖上一个文件窗口问题_vscode enablepreview-CSDN博客...
JMeter 引入 JAR 包的几种方法
JMeter 支持加载外部 JAR 文件,用于: 扩展 JMeter 功能使用 Java 代码(BeanShell / JSR223)连接数据库 / 解析 Excel / 读取 CSV 📌 1. JMeter 引入 JAR 包的方式 ✅ 方式 1:将 JAR 放入 lib/ 或 lib/ext…...

记一次ScopeSentry搭建
介绍 Scope Sentry是一款具有资产测绘、子域名枚举、信息泄露检测、漏洞扫描、目录扫描、子域名接管、爬虫、页面监控功能的工具,通过构建多个节点,自由选择节点运行扫描任务。当出现新漏洞时可以快速排查关注资产是否存在相关组件。 目前功能 插件系…...

C语言_数据结构总结1:静态分配方式的顺序表
纯C语言代码,不涉及C 1. 初始化 #define MaxSize 50 typedef int ElemType; typedef struct SQList { ElemType data[MaxSize]; //定义一个数组存放顺序表元素 int length; //顺序表当前的长度(元素个数…...

C语言--简单排序算法(冒泡、选择、插入)
实现三种简单的排序算法 文章目录 冒泡排序改进改进2 选择排序插入排序执行结果 冒泡排序 每次外层循环,排出一个最大值 void bubbleSort(int arr[], int len) {for (int i 0; i < len - 1; i) {for (int j 0; j < len - i - 1; j) {if (arr[j] > arr[…...

【文献阅读】The Efficiency Spectrum of Large Language Models: An Algorithmic Survey
这篇文章发表于2024年4月 摘要 大语言模型(LLMs)的快速发展推动了多个领域的变革,重塑了通用人工智能的格局。然而,这些模型不断增长的计算和内存需求带来了巨大挑战,阻碍了学术研究和实际应用。为解决这些问题&…...

MySQL-高级查询
查询处理 排序(默认不是按主键排序的) order by 字段1[,字段2] [asc|desc] 默认是升序排序也可以指定 select 列表中列的序号进行排序如果是多个字段,那么在上一个字段排序完的基础上排序下一个 限制数量 limit 行数࿰…...

Netty笔记10:LengthFieldBasedFrameDecoder很简单,请看
Netty笔记1:线程模型 Netty笔记2:零拷贝 Netty笔记3:NIO编程 Netty笔记4:Epoll Netty笔记5:Netty开发实例 Netty笔记6:Netty组件 Netty笔记7:ChannelPromise通知处理 Netty笔记8:ByteBuf使用介绍 Netty笔记9:粘包半包 Netty笔记10:LengthFieldBasedFrameDec…...
linux 安装Mysql无法远程访问问题的排查
宝塔面板安装了mysql5.6后 只能本地访问 firewall 在使用宝塔面板(BT Panel)安装 MySQL 5.6 后,如果你发现 MySQL 只能本地访问,而不能从其他机器或服务访问,这通常是由于防火墙设置或 MySQL 配置的问题。以下是一些步…...

DeepSeek搭配Excel,制作自定义按钮,实现办公自动化!
今天跟大家分享下我们如何将DeepSeek生成的VBA代码,做成按钮,将其永久保存在我们的Excel表格中,下次遇到类似的问题,直接在Excel中点击按钮,就能10秒搞定,操作也非常的简单. 一、代码准备 代码可以直接询问…...
英文生物信息学技术社区Top10推荐:基本情况、评介和网页链接
英文生物信息学技术社区Top10推荐:基本情况、评介和网页链接 李升伟 一、思考与分析 生物信息学涉及生物数据分析和计算工具,所以相关的社区可能包括论坛、问答平台、资源库等等。 首先,我想到Biostars,这是一个比较知名的生物信…...

Lumerical INTERCONNECT 中的自相位调制 (SPM)
一、自相位调制的数学介绍 A.非线性薛定谔方程(NLSE): NLSE 是光学中的一个关键方程。它告诉我们光脉冲在具有非线性和色散特性的介质中的行为方式。该方程如下所示: i ∂A/∂z β2/2 ∂A/∂t γ|A|A 0 其中: - …...

每日定投40刀BTC(6)20250227 - 20250302
定投 得而复失 《得而复失》初得明珠喜欲狂,转瞬即逝心彷徨。得失之间悟真谛,淡看浮华守本常。...

leetcode 230. 二叉搜索树中第 K 小的元素
题目如下 数据范围 利用一个全局的计数器每过一个节点就加一,再利用中序遍历的特性(即遍历到的节点是从小到大的)通过代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeN…...

华为hcia——Datacom实验指南——配置手工模式以太网链路聚合
什么是以太网链路聚合(Eth-trunk) 是一种将多个物理链路捆绑在一起,让设备以为是一条大链路,能够增加带宽,增加冗余度,提升可靠性,实现负载平衡。 传输方式有两种 基于数据流传输和基于数据包…...

Metal学习笔记十一:贴图和材质
在上一章中,您设置了一个简单的 Phong 光照模型。近年来,研究人员在基于物理的渲染 (PBR) 方面取得了长足的进步。PBR 尝试准确表示真实世界的着色,真实世界中离开表面的光量小于表面接收的光量。在现实世界中…...

VirtualBox虚拟机MacOS从Big Sur升级到Sequoia(失败)
VirtualBox虚拟机里安装好Big Sur版本,尝试升级到Sequoia,但是最终失败了。 软件升级 直接在系统偏好-软件更新里可以看到提示,提示可以升级到15版本Sequoia 点击同意,看能不能升级到Sequoia吧。升级前先用时光做了备份。 升级…...

*算法中的数据结构(3)
持续更新 1.单调栈 它依旧是⼀个栈结构,只不过⾥⾯存储的数据是递增或者递减的。 2. 单调栈解决的问题 *寻找当前元素左侧,离它最近,并且⽐它⼤的元素在哪; • 寻找当前元素左侧,离它最近,并且⽐它⼩的元素…...

【大模型系列篇】国产开源大模型DeepSeek-V3技术报告解析
DeepSeek-V3技术报告 目录 DeepSeek-V3技术报告 1. 摘要 2. 引言 3. DeepSeek V3 架构 3.1 基础架构 3.1.1. 多头潜在注意力 3.1.2. DeepSeekMoE和无辅助损失的负载均衡 3.2 多令牌预测 4. 基础设施 4.1 计算集群 4.2 训练框架 4.2.1. DualPipe算法与计算通信协同优…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...

HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...

接口自动化测试:HttpRunner基础
相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具,支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议,涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...

LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...