DFT之SSN架构
SSN(Streaming Scan Network)架构在DFT(设计可测试性)中的应用是一种先进的设计测试解决方案,旨在应对现代大规模片上系统(SoC)设计中的复杂测试挑战。以下是对SSN架构在DFT中应用的详细分析:
一、SSN架构概述
SSN是由Siemens EDA提供的一种基于总线的扫描数据分发架构。它通过将扫描测试数据以分组(Packet)的形式在总线上传输,实现了多个核心(Core)的并行测试。这种架构的关键组件包括流式扫描主机(SSH)节点、IEEE 1687 IJTAG接口和并行数据总线。
- 流式扫描主机(SSH)节点:每个核心包含一个SSH节点,负责驱动局部扫描资源的加载和卸载,并在SSN总线上传输数据。
- IEEE 1687 IJTAG接口:用于配置SSN网络中的所有节点,保证在应用测试向量集之前,SSN网络中的所有节点配置正确。
- 并行数据总线:传输有效载荷扫描数据,将一个SSH节点连接到下一个SSH节点。
二、SSN架构在DFT中的应用优势
- 无折衷的自下而上DFT方法:通过SSN,DFT工程师可以使用真实、有效的自下而上式流程来实现DFT,而不需要在实现工作量和制造测试成本之间做出折衷。
- 缩短测试时间:SSN的设计使其能够并行测试多个核心,显著减少了测试周期。
- 减少测试数据量:通过优化数据流传输,SSN减少了测试数据的冗余,从而减少了整体测试数据量。
- 简化设计规划与实现:SSN简化了复杂SoC设计的布线和时序收敛,并与基于重复单元的设计完全兼容。
三、SSN架构的工作原理
- 配置阶段:在应用测试向量集之前,SSN网络中的所有节点通过IJTAG网络进行配置。
- 数据传输阶段:配置完成后,扫描测试向量集以分组数据流的形式在并行SSN总线上传输。每个SSH节点仅针对每个测试向量集进行一次编程,并在设置后仅流式传输扫描有效载荷。没有必要随每个分组发送任何操作码或地址信息。
四、SSN架构在DFT中的实际应用
SSN架构特别适合于具有大量复用核心的GPU/AI类型的芯片。在这些芯片中,由于核心数量众多且功能复杂,传统的测试方法往往面临测试时间长、测试数据量大等挑战。而SSN架构通过其高效的并行测试能力和数据优化传输方式,能够显著提高测试效率并降低成本。
此外,SSN架构还解决了传统DFT规划和物理实现中的一些难题。例如,它通过将Block Design和TOP Scan完全隔离开来,实现了真正的hierarchical设计。这使得在Block做Scan设计时,完全不用考虑TOP怎么做,从而大大提高了设计的灵活性和可维护性。
综上所述,SSN架构在DFT中的应用为现代大规模SoC设计提供了高效、灵活的测试解决方案。它不仅缩短了测试时间、减少了测试数据量,还简化了设计规划与实现过程。因此,SSN架构在DFT领域具有广泛的应用前景和重要的实际意义。

相关文章:
DFT之SSN架构
SSN(Streaming Scan Network)架构在DFT(设计可测试性)中的应用是一种先进的设计测试解决方案,旨在应对现代大规模片上系统(SoC)设计中的复杂测试挑战。以下是对SSN架构在DFT中应用的详细分析&am…...
四十二:VSCODE打开新文件覆盖上一个文件窗口问题
VSCODE打开新文件覆盖上一个文件窗口问题_vscode enablepreview-CSDN博客...
JMeter 引入 JAR 包的几种方法
JMeter 支持加载外部 JAR 文件,用于: 扩展 JMeter 功能使用 Java 代码(BeanShell / JSR223)连接数据库 / 解析 Excel / 读取 CSV 📌 1. JMeter 引入 JAR 包的方式 ✅ 方式 1:将 JAR 放入 lib/ 或 lib/ext…...
记一次ScopeSentry搭建
介绍 Scope Sentry是一款具有资产测绘、子域名枚举、信息泄露检测、漏洞扫描、目录扫描、子域名接管、爬虫、页面监控功能的工具,通过构建多个节点,自由选择节点运行扫描任务。当出现新漏洞时可以快速排查关注资产是否存在相关组件。 目前功能 插件系…...
C语言_数据结构总结1:静态分配方式的顺序表
纯C语言代码,不涉及C 1. 初始化 #define MaxSize 50 typedef int ElemType; typedef struct SQList { ElemType data[MaxSize]; //定义一个数组存放顺序表元素 int length; //顺序表当前的长度(元素个数…...
C语言--简单排序算法(冒泡、选择、插入)
实现三种简单的排序算法 文章目录 冒泡排序改进改进2 选择排序插入排序执行结果 冒泡排序 每次外层循环,排出一个最大值 void bubbleSort(int arr[], int len) {for (int i 0; i < len - 1; i) {for (int j 0; j < len - i - 1; j) {if (arr[j] > arr[…...
【文献阅读】The Efficiency Spectrum of Large Language Models: An Algorithmic Survey
这篇文章发表于2024年4月 摘要 大语言模型(LLMs)的快速发展推动了多个领域的变革,重塑了通用人工智能的格局。然而,这些模型不断增长的计算和内存需求带来了巨大挑战,阻碍了学术研究和实际应用。为解决这些问题&…...
MySQL-高级查询
查询处理 排序(默认不是按主键排序的) order by 字段1[,字段2] [asc|desc] 默认是升序排序也可以指定 select 列表中列的序号进行排序如果是多个字段,那么在上一个字段排序完的基础上排序下一个 限制数量 limit 行数࿰…...
Netty笔记10:LengthFieldBasedFrameDecoder很简单,请看
Netty笔记1:线程模型 Netty笔记2:零拷贝 Netty笔记3:NIO编程 Netty笔记4:Epoll Netty笔记5:Netty开发实例 Netty笔记6:Netty组件 Netty笔记7:ChannelPromise通知处理 Netty笔记8:ByteBuf使用介绍 Netty笔记9:粘包半包 Netty笔记10:LengthFieldBasedFrameDec…...
linux 安装Mysql无法远程访问问题的排查
宝塔面板安装了mysql5.6后 只能本地访问 firewall 在使用宝塔面板(BT Panel)安装 MySQL 5.6 后,如果你发现 MySQL 只能本地访问,而不能从其他机器或服务访问,这通常是由于防火墙设置或 MySQL 配置的问题。以下是一些步…...
DeepSeek搭配Excel,制作自定义按钮,实现办公自动化!
今天跟大家分享下我们如何将DeepSeek生成的VBA代码,做成按钮,将其永久保存在我们的Excel表格中,下次遇到类似的问题,直接在Excel中点击按钮,就能10秒搞定,操作也非常的简单. 一、代码准备 代码可以直接询问…...
英文生物信息学技术社区Top10推荐:基本情况、评介和网页链接
英文生物信息学技术社区Top10推荐:基本情况、评介和网页链接 李升伟 一、思考与分析 生物信息学涉及生物数据分析和计算工具,所以相关的社区可能包括论坛、问答平台、资源库等等。 首先,我想到Biostars,这是一个比较知名的生物信…...
Lumerical INTERCONNECT 中的自相位调制 (SPM)
一、自相位调制的数学介绍 A.非线性薛定谔方程(NLSE): NLSE 是光学中的一个关键方程。它告诉我们光脉冲在具有非线性和色散特性的介质中的行为方式。该方程如下所示: i ∂A/∂z β2/2 ∂A/∂t γ|A|A 0 其中: - …...
每日定投40刀BTC(6)20250227 - 20250302
定投 得而复失 《得而复失》初得明珠喜欲狂,转瞬即逝心彷徨。得失之间悟真谛,淡看浮华守本常。...
leetcode 230. 二叉搜索树中第 K 小的元素
题目如下 数据范围 利用一个全局的计数器每过一个节点就加一,再利用中序遍历的特性(即遍历到的节点是从小到大的)通过代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeN…...
华为hcia——Datacom实验指南——配置手工模式以太网链路聚合
什么是以太网链路聚合(Eth-trunk) 是一种将多个物理链路捆绑在一起,让设备以为是一条大链路,能够增加带宽,增加冗余度,提升可靠性,实现负载平衡。 传输方式有两种 基于数据流传输和基于数据包…...
Metal学习笔记十一:贴图和材质
在上一章中,您设置了一个简单的 Phong 光照模型。近年来,研究人员在基于物理的渲染 (PBR) 方面取得了长足的进步。PBR 尝试准确表示真实世界的着色,真实世界中离开表面的光量小于表面接收的光量。在现实世界中…...
VirtualBox虚拟机MacOS从Big Sur升级到Sequoia(失败)
VirtualBox虚拟机里安装好Big Sur版本,尝试升级到Sequoia,但是最终失败了。 软件升级 直接在系统偏好-软件更新里可以看到提示,提示可以升级到15版本Sequoia 点击同意,看能不能升级到Sequoia吧。升级前先用时光做了备份。 升级…...
*算法中的数据结构(3)
持续更新 1.单调栈 它依旧是⼀个栈结构,只不过⾥⾯存储的数据是递增或者递减的。 2. 单调栈解决的问题 *寻找当前元素左侧,离它最近,并且⽐它⼤的元素在哪; • 寻找当前元素左侧,离它最近,并且⽐它⼩的元素…...
【大模型系列篇】国产开源大模型DeepSeek-V3技术报告解析
DeepSeek-V3技术报告 目录 DeepSeek-V3技术报告 1. 摘要 2. 引言 3. DeepSeek V3 架构 3.1 基础架构 3.1.1. 多头潜在注意力 3.1.2. DeepSeekMoE和无辅助损失的负载均衡 3.2 多令牌预测 4. 基础设施 4.1 计算集群 4.2 训练框架 4.2.1. DualPipe算法与计算通信协同优…...
正交试验结果怎么看?一张图教你读懂SPSSAU的极差分析表和均值图
正交试验结果解读指南:从极差分析到最优组合决策 正交试验作为多因素优化研究的利器,其价值往往在数据解读阶段才能真正释放。当SPSSAU输出的极差分析表和均值图呈现在眼前时,许多研究者会陷入"数字迷宫"——那些K1/K2/K3值究竟在诉…...
为什么你的/fast命令总被降级?Midjourney内部队列优先级算法首度曝光(含3个即时生效的Prompt签名技巧)
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:快速模式降级现象的本质解构 快速模式降级(Fast Mode Degradation)并非简单的性能衰减,而是现代异步I/O栈中多层协同机制在资源约束下触发的确定性状态迁移过程。其本质是内…...
OBS面部追踪插件终极指南:3分钟实现智能直播自动对焦
OBS面部追踪插件终极指南:3分钟实现智能直播自动对焦 【免费下载链接】obs-face-tracker Face tracking plugin for OBS Studio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-face-tracker 在直播和视频录制中,你是否经常需要手动调整摄像头…...
别再硬扛了!书匠策AI用大白话告诉你:毕业论文其实可以“拼“出来
各位还在跟毕业论文死磕的朋友们,今天这篇文章,可能会颠覆你对写论文的认知。 先问你一个问题:你写论文最痛苦的是什么?不是写不出来,而是——坐在电脑前三个小时,一个字都没憋出来。 别慌,今…...
IPv6网络规划必看:华为设备上DHCPv6与SLAAC(无状态地址分配)到底怎么选?
IPv6网络规划实战:华为设备地址分配方案深度解析 在IPv6网络部署的浪潮中,地址分配策略的选择往往成为困扰网络架构师的首要难题。当传统IPv4的DHCP方式遇上IPv6全新的SLAAC(无状态地址自动配置)机制,技术决策的复杂性…...
2026年最新推荐 很多一线老师都在用的英语作文批改工具
行业共性痛点拆解我们团队做英语教育技术落地5年,接触过全国上千位初高中英语老师,发现作文批改是大家公认的效率洼地。人工批改模式下,一个45人班的作文,每篇要改语法、逻辑、表达、扣题四个维度,最少花3分钟…...
Windows权限终极指南:5个场景掌握TrustedInstaller权限提升
Windows权限终极指南:5个场景掌握TrustedInstaller权限提升 【免费下载链接】RunAsTI Launch processes with TrustedInstaller privilege 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/RunAsTI 当你面对Windows系统那些"拒绝访问"的提示时&#…...
量子机器学习革新气象预测:高效台风轨迹建模
1. 量子机器学习在气象预测中的革新应用台风轨迹预测一直是气象学领域的重大挑战。传统数值天气预报(NWP)模型依赖于超级计算机集群,需要处理海量的大气动力学数据,计算成本高昂且能耗巨大。以台湾地区为例,每年平均遭受3.5次台风袭击&#x…...
Hercules安全MCU平台:从硬件锁步到软件诊断,构建功能安全系统基座
1. 平台定位与核心价值解析在医疗、工业控制以及轨道交通这些领域,开发产品从来不只是实现功能那么简单。每一次代码的写入、每一次信号的输出,背后都关联着人的生命安全与重大财产保障。我经历过不少项目,在功能开发完成后,团队最…...
基于XCKU060 FPGA的高速数据采集卡硬件架构与开发实践
1. 项目概述与核心价值最近在做一个高速数据采集与实时处理的项目,对市面上的FPGA加速卡做了一圈调研和测试。其中,青翼这款基于XCKU060 FPGA的4路SFP光纤数据处理板卡(型号PCIE734)给我留下了挺深的印象。它本质上是一张插在服务…...
