当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 链表章节

简单

21. 合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

img
输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

提示:

  • 两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
  • -100 <= Node.val <= 100
  • l1l2 均按 非递减顺序 排列

递归,问题可以化为重复子问题,既不断合并两个链表,所以可以采用递归

ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {if (list1 == nullptr)return list2;if (list2 == nullptr)return list1;if (list1->val < list2->val) {list1->next = mergeTwoLists(list1->next, list2);return list1;} else {list2->next = mergeTwoLists(list1, list2->next);return list2;       }
}

迭代

ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {ListNode* newhead = new ListNode;ListNode* cur = newhead;while (list1 && list2) {if (list1->val < list2->val) {cur->next = list1;list1 = list1->next;} else {cur->next = list2;list2 = list2->next;}cur = cur->next;}cur->next = (list1 ? list1 : list2);ListNode* ans = newhead->next;delete newhead;return ans;
}

141. 环形链表

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 10^4]
  • -10^5 <= Node.val <= 10^5
  • pos-1 或者链表中的一个 有效索引

**进阶:**你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

哈希

  • 如果链表中存在环,链表中有重复的地址出现;如果没有环,则退出循环。
bool hasCycle(ListNode *head) {unordered_set<ListNode* > hash;while (head) {if (hash.count(head))return true;hash.insert(head);head = head->next;}return false;
}

快慢指针

  • 如果链表中存在环,那么 fast 指针会先进入环,然后在环中不断循环。由于 fast 指针移动速度比 slow 指针快,最终 fast 指针会追上 slow 指针,即 slow 指针和 fast 指针会相遇。
  • 如果链表中不存在环,那么 fast 指针会先到达链表的末尾(即 fast->nextfast->next->nextnullptr),此时循环结束,说明链表中不存在环。
bool hasCycle(ListNode *head) {if (head == nullptr)return false;ListNode* slow = head, *fast = head;while (fast->next && fast->next->next) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;if (slow == fast)return true;}return false;
}

160. 相交链表

给你两个单链表的头节点 headAheadB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null

图示两个链表在节点 c1 开始相交**:**

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构

自定义评测:

评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):

  • intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0
  • listA - 第一个链表
  • listB - 第二个链表
  • skipA - 在 listA 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
  • skipB - 在 listB 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数

评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headAheadB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案

示例 1:

img

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。

示例 2:

img

输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:No intersection
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。

提示:

  • listA 中节点数目为 m
  • listB 中节点数目为 n
  • 1 <= m, n <= 3 * 10^4
  • 1 <= Node.val <= 10^5
  • 0 <= skipA <= m
  • 0 <= skipB <= n
  • 如果 listAlistB 没有交点,intersectVal0
  • 如果 listAlistB 有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]

**进阶:**你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?

哈希

  • 找到第一个重复出现的地址。
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {unordered_set<ListNode* > hash;while (headA) {hash.insert(headA);headA = headA->next;}while (headB) {if (hash.count(headB))return headB;headB = headB->next;}return nullptr;
}

双指针

  • 指针 curA 先遍历链表 A 的不相交部分,长度为 a - c;然后遍历相交部分,当遍历到相交部分末尾时,如果还没有和 curB 相遇,它会跳到链表 B 的头部继续遍历。此时它总共遍历的节点数为 a - c + b - c

  • 指针 curB 先遍历链表 B 的不相交部分,长度为 b - c;然后遍历相交部分,当遍历到相交部分末尾时,如果还没有和 curA 相遇,它会跳到链表 A 的头部继续遍历。此时它总共遍历的节点数为 b - c + a - c

  • 如果没有相交节点,c = 0curAcurB会在都为空时相遇,并退出循环。

图片原题解

ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {if (headA == nullptr || headB == nullptr)return nullptr;ListNode* curA = headA, * curB = headB;while (curA != curB) {curA = curA == nullptr ? headB : curA->next;curB = curB == nullptr ? headA : curB->next;}return curA;
}

206. 反转链表

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

示例 1:

img
输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]

示例 2:

img
输入:head = [1,2]
输出:[2,1]

示例 3:

输入:head = []
输出:[]

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
  • -5000 <= Node.val <= 5000

**进阶:**链表可以选用迭代或递归方式完成反转。你能否用两种方法解决这道题?

迭代

ListNode* reverseList(ListNode* head) {ListNode* cur = head;ListNode* prev = nullptr;while (cur) {ListNode* next = cur->next;cur->next = prev;prev = cur;cur = next;}return prev;
}

递归

ListNode* reverseList(ListNode* head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr)return head;ListNode* new_head = reverseList(head->next);head->next->next = head;head->next = nullptr;return new_head;
}

234. 回文链表

给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表如果是,返回 true ;否则,返回 false

回文 序列是向前和向后读都相同的序列

示例 1:

img
输入:head = [1,2,2,1]
输出:true

示例 2:

img
输入:head = [1,2]
输出:false

提示:

  • 链表中节点数目在范围[1, 10^5]
  • 0 <= Node.val <= 9

**进阶:**你能否用 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度解决此题?

数组模拟

bool isPalindrome(ListNode* head) {vector<int> nums;while (head) {nums.push_back(head->val);head = head->next;}int left = 0, right = nums.size() - 1;while (left < right) {if (nums[left] != nums[right])return false;left++;right--;}return true;
}

找到链表的中间节点,再逆置后比对

// 876. 链表的中间结点
ListNode* middleNode(ListNode* head) {ListNode* slow = head, * fast = head;while (fast && fast->next) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;}return slow;
}// 206. 反转链表
ListNode* reverseList(ListNode* head) {ListNode* cur = head;ListNode* prev = nullptr;while (cur) {ListNode* next = cur->next;cur->next = prev;prev = cur;cur = next;}return prev;
}bool isPalindrome(ListNode* head) {ListNode* mid = middleNode(head);mid = reverseList(mid);while (mid) {if (head->val != mid->val)return false;head = head->next;mid = mid->next;}return true;
}

876. 链表的中间结点

给你单链表的头结点 head ,请你找出并返回链表的中间结点。

如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。

示例 1:

img

输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[3,4,5]
解释:链表只有一个中间结点,值为 3 。

示例 2:

img

输入:head = [1,2,3,4,5,6]
输出:[4,5,6]
解释:该链表有两个中间结点,值分别为 3 和 4 ,返回第二个结点。

提示:

  • 链表的结点数范围是 [1, 100]
  • 1 <= Node.val <= 100

快慢指针

ListNode* middleNode(ListNode* head) {ListNode* slow = head, * fast = head;while (fast && fast->next) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;}return slow;
}

中等

2. 两数相加

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例 1:

输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.

示例 2:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

示例 3:

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

提示:

  • 每个链表中的节点数在范围 [1, 100]
  • 0 <= Node.val <= 9
  • 题目数据保证列表表示的数字不含前导零

根据题意,将链表中的两数相加即可;通过创建newhead,可以避免新链表判断是否有头节点

ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {int t = 0, sum = 0;ListNode* newhead = new ListNode;ListNode* cur = newhead;ListNode* cur1 = l1,* cur2 = l2;while (cur1 && cur2) {sum = cur1->val + cur2->val + t;cur->next = new ListNode(sum % 10);             cur = cur->next;t = sum / 10;cur1 = cur1->next;cur2 = cur2->next;}while (cur1) {sum = cur1->val + t;cur->next = new ListNode(sum % 10);             cur = cur->next;t = sum / 10;cur1 = cur1->next;}while (cur2) {sum = cur2->val + t;cur->next = new ListNode(sum % 10);             cur = cur->next;            t = sum / 10;cur2 = cur2->next;}if (t)cur->next = new ListNode(t);return newhead->next;
}

对上面代码进行优化。

ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {int sum = 0;ListNode* newhead = new ListNode;ListNode* cur = newhead;ListNode* cur1 = l1,* cur2 = l2;while (cur1 || cur2 || sum) {if (cur1) {sum += cur1->val;cur1 = cur1->next;}if (cur2) {sum += cur2->val;cur2 = cur2->next;}cur->next = new ListNode(sum % 10);             cur = cur->next;sum /= 10;}return newhead->next;
}

19. 删除链表的倒数第 N 个结点

给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。

示例 1:

img
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]

示例 2:

输入:head = [1], n = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]

提示:

  • 链表中结点的数目为 sz
  • 1 <= sz <= 30
  • 0 <= Node.val <= 100
  • 1 <= n <= sz

**进阶:**你能尝试使用一趟扫描实现吗?

计算链表长度,转化为删除链表第(len - n)个节点。

ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {int len = 0;ListNode* cur = head;while (cur) {cur = cur->next;len++;}int k = len - n;cur = head;ListNode* prev = nullptr;while (k--) {prev = cur;cur = cur->next;}if (prev == nullptr)return head->next;prev->next = cur->next;return head;
}

快慢指针fast指针快slow指针(n + 1)个,当fast为空时,slow刚好为要删除的节点前一个

ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {ListNode* new_head = new ListNode(0, head);ListNode* fast = head;ListNode* slow = new_head;while (n--) {fast = fast->next;}while (fast) {slow = slow->next;fast = fast->next;}slow->next = slow->next->next;ListNode* ans = new_head->next;delete new_head;return ans;
}

24. 两两交换链表中的节点

给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。

示例 1:

img
输入:head = [1,2,3,4]
输出:[2,1,4,3]

示例 2:

输入:head = []
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1]
输出:[1]

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 100]
  • 0 <= Node.val <= 100

递归

ListNode* swapPairs(ListNode* head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr)return head;ListNode* newhead = head->next;// 先交换当前两个节点后面的节点,再交换当前两个节点head->next = swapPairs(newhead->next);newhead->next = head;return newhead;
}

迭代,将需要交换的左右节点,以及左节点的前节点和后节点定义,便于交换操作。

ListNode* swapPairs(ListNode* head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr)return head;ListNode* newhead = new ListNode(0, head);ListNode* prev = newhead;ListNode* left = head;ListNode* right = head->next;ListNode* next = right->next;while (left && right) {left->next = next;right->next = left;prev->next = right;prev = left;left = prev->next;if (left)right = left->next;if (right)next = right->next;}return newhead->next;
}

138. 随机链表的复制

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点

例如,如果原链表中有 XY 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 xy ,同样有 x.random --> y

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

  • val:一个表示 Node.val 的整数。
  • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0n-1);如果不指向任何节点,则为 null

你的代码 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:

img

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2:

img

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3:

img

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

提示:

  • 0 <= n <= 1000
  • -10^4 <= Node.val <= 10^4
  • Node.randomnull 或指向链表中的节点。

递归回溯

// 旧节点对应新节点
unordered_map<Node*, Node*> cache_node;Node* copyRandomList(Node* head) {if (head == nullptr) return nullptr;if (!cache_node.count(head)) { // 未复制这个节点Node* new_node = new Node(head->val);cache_node[head] = new_node;new_node->next = copyRandomList(head->next);new_node->random = copyRandomList(head->random);}return cache_node[head];
}

迭代 + 节点拆分,对于链表 A→B→C,我们可以将其拆分为 A→A ′ →B→B ′ →C→C ′ 。对于任意一个原节点 S,其拷贝节点 S ′即为其后继节点。

Node* copyRandomList(Node* head) {if (head == nullptr)return nullptr;// 插入新节点到原链表中for (Node* cur = head; cur != nullptr; cur = cur->next->next) {Node* new_node = new Node(cur->val);new_node->next = cur->next;cur->next = new_node;}// 复制随机指针for (Node* cur = head; cur != nullptr; cur = cur->next->next) {Node* new_node = cur->next;new_node->random = (cur->random ? cur->random->next : nullptr);}// 拆分链表Node* new_head = head->next;for (Node* cur = head; cur != nullptr; cur = cur->next) {Node* new_node = cur->next;cur->next = cur->next->next;new_node->next = (new_node->next ? new_node->next->next : nullptr);}return new_head;
}

142. 环形链表 II

给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos-1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

示例 1:

img
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围在范围 [0, 10^4]
  • -105 <= Node.val <= 10^5
  • pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

**进阶:**你是否可以使用 O(1) 空间解决此题?

哈希

  • 如果链表中存在环,链表中第一次重复出现的地址就是入环的第一个节点;如果没有环,则退出循环。
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {unordered_set<ListNode* > hash;while (head) {if (hash.count(head))return head;hash.insert(head);head = head->next;}return nullptr;
}

快慢指针

设链表头节点到环入口节点的距离为 a,环入口节点到快慢指针相遇节点的距离为 b,相遇节点再到环入口节点的距离为 c

  • 当快慢指针相遇时,slow 指针走过的距离为 a + bfast 指针走过的距离为 a + b + k * (b + c)kfast 指针在环内绕的圈数,k >= 1)。
  • 由于 fast 指针速度是 slow 指针的两倍,所以有 2 * (a + b) = a + b + k * (b + c),化简可得 a = (k - 1) * (b + c) + c,既a等于c加上k - 1圈的长度。
  • 这意味着从链表头节点和快慢指针相遇节点同时出发,以相同速度前进,它们会在环的入口节点相遇。
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {if (head == nullptr)return nullptr;ListNode* slow = head, *fast = head;while (fast->next && fast->next->next) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;if (slow == fast) {while (head != slow) {head = head->next;slow = slow->next;}return slow;}}return nullptr;
}

143. 重排链表

给定一个单链表 L 的头节点 head ,单链表 L 表示为:

L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln

请将其重新排列后变为:

L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …

不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4]
输出:[1,4,2,3]

示例 2:

输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[1,5,2,4,3]

提示:

  • 链表的长度范围为 [1, 5 * 104]
  • 1 <= node.val <= 1000

876. 链表的中间结点 + 206. 反转链表 + 合并链表

ListNode* reverseList(ListNode* head) {ListNode* prev = nullptr;ListNode* cur = head;while (cur) {ListNode* next = cur->next;cur->next = prev;prev = cur;cur = next;}return prev;
}ListNode* middleNode(ListNode* head) {ListNode* slow = head;ListNode* fast = head;while (fast && fast->next) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;}return slow;
}void reorderList(ListNode* head) {ListNode* mid = middleNode(head);ListNode* l1 = head;ListNode* l2 = mid->next;mid->next = nullptr;l2 = reverseList(l2);// 合并while (l1 && l2) {ListNode* l1_tmp = l1->next;ListNode* l2_tmp = l2->next;l1->next = l2;l1 = l1_tmp;l2->next = l1;l2 = l2_tmp;}
}

146. LRU 缓存

请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity)正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 getput 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例:

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

提示:

  • 1 <= capacity <= 3000
  • 0 <= key <= 10000
  • 0 <= value <= 105
  • 最多调用 2 * 105getput

哈希表 + 双向链表

getput方法 要求O(1) 的平均时间复杂度,所以想到用哈希表;用带伪头节点和伪尾节点双向链表来维护缓存,便于不断更新头节点,删除节点;

get 方法

  • 尝试从哈希表中查找键为 key 的节点。
  • 如果节点不存在,返回 -1。
  • 如果节点存在,将该节点移动到双向链表的头部(表示最近使用),然后返回节点的值。

put 方法

  • 如果键key不存在于缓存中:

    • 创建一个新的节点,并将其插入到双向链表的头部。
    • 将该节点的信息存入哈希表。
    • 如果缓存大小超过容量,删除双向链表的尾节点(即最近最少使用的节点),并从哈希表中移除对应的记录。
  • 如果键key已经存在于缓存中:

    • 更新该节点的值。
    • 将该节点移动到双向链表的头部
struct DLinkNode {int key, value;DLinkNode* next;DLinkNode* prev;DLinkNode() : key(0), value(0), next(nullptr), prev(nullptr) {}DLinkNode(int key_, int value_) : key(key_), value(value_), next(nullptr), prev(nullptr) {}
};class LRUCache {
private:DLinkNode* head_;   // 伪头部DLinkNode* tail_;   // 伪尾部unordered_map<int, DLinkNode*> cache_;int size_;int capacity_;
public:LRUCache(int capacity) : size_(0), capacity_(capacity) {head_ = new DLinkNode();tail_ = new DLinkNode();head_->next = tail_;tail_->prev = head_;}int get(int key) {if (!cache_.count(key))return -1;DLinkNode* node = cache_[key];moveToHead(node);return node->value;}void put(int key, int value) {if (!cache_.count(key)) { // key不存在,创建新节点DLinkNode* node = new DLinkNode(key, value);cache_[key] = node;addToHead(node);++size_;if (size_ > capacity_) { // 超出缓存容量,删除尾节点DLinkNode* removed = removeTail();cache_.erase(removed->key);delete removed;--size_;}} else { // key存在,更新value,移至头部DLinkNode* node = cache_[key];node->value = value;moveToHead(node);}}private:void removeNode(DLinkNode* node) {node->prev->next = node->next;node->next->prev = node->prev;}void addToHead(DLinkNode* node) {DLinkNode* head = head_->next;head->prev = node;node->next = head;head_->next = node;node->prev = head_;}void moveToHead(DLinkNode* node) {removeNode(node);addToHead(node);}DLinkNode* removeTail() {DLinkNode* node = tail_->prev;removeNode(node);return node;}
};

147. 对链表进行插入排序

给定单个链表的头 head ,使用 插入排序 对链表进行排序,并返回 排序后链表的头

插入排序 算法的步骤:

  1. 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。
  2. 每次迭代中,插入排序只从输入数据中移除一个待排序的元素,找到它在序列中适当的位置,并将其插入。
  3. 重复直到所有输入数据插入完为止。

下面是插入排序算法的一个图形示例。部分排序的列表(黑色)最初只包含列表中的第一个元素。每次迭代时,从输入数据中删除一个元素(红色),并就地插入已排序的列表中。

对链表进行插入排序。

img

示例 1:

img
输入: head = [4,2,1,3]
输出: [1,2,3,4]

示例 2:

img
输入: head = [-1,5,3,4,0]
输出: [-1,0,3,4,5]

提示:

  • 列表中的节点数在 [1, 5000]范围内
  • -5000 <= Node.val <= 5000
ListNode* insertionSortList(ListNode* head) {ListNode* new_head = new ListNode(0, head);ListNode* cur = head->next;ListNode* prev = head;while (cur) {if (cur->val < prev->val) {ListNode* pos = new_head;while (pos->next->val <= cur->val)pos = pos->next;prev->next = cur->next;cur->next = pos->next;pos->next = cur;}prev = cur;cur = cur->next;}ListNode* ans = new_head->next;delete new_head;return ans;
}

148. 排序链表

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表

示例 1:

img
输入:head = [4,2,1,3]
输出:[1,2,3,4]

示例 2:

img
输入:head = [-1,5,3,4,0]
输出:[-1,0,3,4,5]

示例 3:

输入:head = []
输出:[]

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104]
  • -105 <= Node.val <= 105

**进阶:**你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序吗?

归并排序,通过快慢指针找到中间节点,递归地对链表进行分治排序。

ListNode* merge(ListNode* list1, ListNode* list2) {ListNode* new_head = new ListNode;ListNode* cur = new_head;while (list1 && list2) {if (list1->val < list2->val) {cur->next = list1;list1 = list1->next;} else {cur->next = list2;list2 = list2->next;}cur = cur->next;}cur->next = (list1 ? list1 : list2);ListNode* head = new_head->next;delete new_head;return head;
}ListNode* sortList(ListNode* head, ListNode* tail) {if (head == nullptr)return head;if (head->next == tail) {head->next = nullptr;return head;}ListNode* slow = head, * fast = head;while (fast != tail && fast->next != tail)  {slow = slow->next;fast = fast->next->next;}ListNode* mid = slow;return merge(sortList(head, mid), sortList(mid, tail));
}ListNode* sortList(ListNode* head) {return sortList(head, nullptr);
}

困难

23. 合并 K 个升序链表

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[1->4->5,1->3->4,2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2:

输入:lists = []
输出:[]

示例 3:

输入:lists = [[]]
输出:[]

提示:

  • k == lists.length
  • 0 <= k <= 10^4
  • 0 <= lists[i].length <= 500
  • -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
  • lists[i]升序 排列
  • lists[i].length 的总和不超过 10^4

暴力解法

根据21. 合并两个有序链表这题,不断合并所有链表。

ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {ListNode* newhead = new ListNode;ListNode* cur = newhead;while (list1 && list2) {if (list1->val < list2->val) {cur->next = list1;list1 = list1->next;} else {cur->next = list2;list2 = list2->next;}cur = cur->next;}cur->next = (list1 ? list1 : list2);return newhead->next;
}ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {ListNode* ans = nullptr;for (ListNode* list : lists)ans = mergeTwoLists(ans, list);return ans;
}

分治合并

和归并排序的思想一样,不断将链表的头节点分成两部分,先分别对这两部分合并,再将这两部分合并。

ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {ListNode* new_head = new ListNode;ListNode* cur = new_head;while (list1 && list2) {if (list1->val < list2->val) {cur->next = list1;list1 = list1->next;} else {cur->next = list2;list2 = list2->next;}cur = cur->next;}cur->next = (list1 ? list1 : list2);return new_head->next;
}ListNode* merge(vector<ListNode*>& lists, int left, int right) {if (left > right) return nullptr;if (left == right) return lists[left];int mid = left + (right - left) / 2;return mergeTwoLists(merge(lists, left, mid), merge(lists, mid + 1, right));
}ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {int n = lists.size();return merge(lists, 0, n - 1);
}

优先级队列

借助优先级队列找到最小的未被合并的头节点,不断合并。

struct cmp {bool operator()(ListNode* list1, ListNode* list2) {return list1->val > list2->val;}
};ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {// 建立小根堆priority_queue<ListNode*, vector<ListNode*>, cmp> heap;// 所有头节点入队for (ListNode* list : lists)if (list)heap.push(list);// 合并k个有序链表ListNode* new_head = new ListNode;ListNode* cur = new_head;while (!heap.empty()) {ListNode* t = heap.top();heap.pop();if (t->next)heap.push(t->next);cur->next = t;cur = cur->next;}return new_head->next;
}

25. K 个一组翻转链表

给你链表的头节点 head ,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

示例 1:

img
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]

示例 2:

img
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:[3,2,1,4,5]

提示:

  • 链表中的节点数目为 n
  • 1 <= k <= n <= 5000
  • 0 <= Node.val <= 1000

**进阶:**你可以设计一个只用 O(1) 额外内存空间的算法解决此问题吗?

模拟

每k个节点进行一次206. 反转链表,并记录新的头和尾用于整个链表的连接。

pair<ListNode*, ListNode*> reverseList(ListNode* head, ListNode* tail) {ListNode* prev = tail->next;ListNode* cur = head;while (prev != tail) {ListNode* next = cur->next;cur->next = prev;prev = cur;cur = next;}return {tail, head};
}ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {ListNode* new_head = new ListNode(0, head);ListNode* cur = new_head;while (cur) {ListNode* tail = cur;for (int i = 0; i < k; ++i) {tail = tail->next;if (tail == nullptr)return new_head->next;}auto p = reverseList(cur->next, tail);head = p.first;tail = p.second;cur->next = head;cur = tail;}return new_head->next;
}

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

示例 1:

img
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]

示例 2:

img
输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:[3,2,1,4,5]

提示:

  • 链表中的节点数目为 n
  • 1 <= k <= n <= 5000
  • 0 <= Node.val <= 1000

**进阶:**你可以设计一个只用 O(1) 额外内存空间的算法解决此问题吗?

模拟

每k个节点进行一次206. 反转链表,并记录新的头和尾用于整个链表的连接。

pair<ListNode*, ListNode*> reverseList(ListNode* head, ListNode* tail) {ListNode* prev = tail->next;ListNode* cur = head;while (prev != tail) {ListNode* next = cur->next;cur->next = prev;prev = cur;cur = next;}return {tail, head};
}ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {ListNode* new_head = new ListNode(0, head);ListNode* cur = new_head;while (cur) {ListNode* tail = cur;for (int i = 0; i < k; ++i) {tail = tail->next;if (tail == nullptr)return new_head->next;}auto p = reverseList(cur->next, tail);head = p.first;tail = p.second;cur->next = head;cur = tail;}return new_head->next;
}

相关文章:

LeetCode 链表章节

简单 21. 合并两个有序链表 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;l1 [1,2,4], l2 [1,3,4] 输出&#xff1a;[1,1,2,3,4,4]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;l1 [], l2…...

SSL证书和HTTPS:全面解析它们的功能与重要性

每当我们在互联网上输入个人信息、进行在线交易时&#xff0c;背后是否有一个安全的保障&#xff1f;这时&#xff0c;SSL证书和HTTPS便扮演了至关重要的角色。本文将全面分析SSL证书和HTTPS的含义、功能、重要性以及它们在网络安全中的作用。 一、SSL证书的定义与基本概念 S…...

正交投影与内积空间:机器学习的几何基础

前言 本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》&#xff0c;该专栏为笔者原创&#xff0c;引用请注明来源&#xff0c;不足和错误之处请在评论区帮忙指出&#xff0c;谢谢&#xff01; 本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》 正文 &#x1f50d; 1. 内积空间的…...

Qt中txt文件输出为PDF格式

main.cpp PdfReportGenerator pdfReportGenerator;// 加载中文字体if (QFontDatabase::addApplicationFont(":/new/prefix1/simsun.ttf") -1) {QMessageBox::warning(nullptr, "警告", "无法加载中文字体");}// 解析日志文件QVector<LogEntr…...

《HelloGitHub》第 107 期

兴趣是最好的老师&#xff0c;HelloGitHub 让你对编程感兴趣&#xff01; 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等&#xff0c;涵盖多种编程语言 Python、…...

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力(多种实现方案)

在 LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力&#xff1a;调用 with_structured_output() 方法 这篇博客中&#xff0c;我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的 with_structured_output() 方法对LLM输出进行格式化&#xff08;三种可选方…...

AI数据分析:deepseek生成SQL

在当今数据驱动的时代&#xff0c;数据分析已成为企业和个人决策的重要工具。随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI 驱动的数据分析工具正在改变我们处理和分析数据的方式。本文将着重介绍如何使用 DeepSeek 进行自动补全SQL 查询语句。 我们都知道&#xff0c;SQL 查询语…...

力扣-动态规划-115 不同子序列

思路 dp数组定义&#xff1a;0_i-1的字符串中有0_j-1的字符串有dp[i][j]个递推公式&#xff1a; if(s[i-1] t[j-1]){dp[i][j] dp[i-1][j-1] dp[i-1][j]; }else{dp[i][j] dp[i-1][j]; } 在该元素相同时&#xff0c;有两种可能1&#xff1a;使用该元素&#xff0c;所以0_i-2…...

Qt C++ 开发 动态上下页按钮实现

项目开发&#xff0c;想实现动态的显示按钮&#xff0c;考虑使用QStackedWidget做两个页面去切换。 首先&#xff0c;我们使用Qt ui 画出两个QStackedWidget的两个页面 要实现切换&#xff0c;我们只需要调用stackedWidget->setCurrentIndex(index)就行。 那么如何自动调…...

数据结构第五节:排序

1.常见的排序算法 插入排序&#xff1a;直接插入排序、希尔排序 选择排序&#xff1a;直接选择排序、堆排序 交换排序&#xff1a;冒泡排序、快速排序 归并排序&#xff1a;归并排序 排序的接口实现&#xff1a; // 1. 直接插入排序 void InsertSort(int* a, int n); // 2. 希…...

从文件到块: 提高 Hugging Face 存储效率

Hugging Face 在Git LFS 仓库中存储了超过30 PB 的模型、数据集和 Spaces。由于 Git 在文件级别进行存储和版本控制&#xff0c;任何文件的修改都需要重新上传整个文件。这在 Hub 上会产生高昂的成本&#xff0c;因为平均每个 Parquet 和 CSV 文件大小在 200-300 MB 之间&#…...

Android14 串口控制是能wifi adb实现简介

Android14 串口控制是能wifi adb实现简介 一、前言 文章目录 Android14 串口控制是能wifi adb实现简介一、前言二、Android14 串口控制是能wifi adb实现1、设置prop属性命令开启adb&#xff08;1&#xff09;相关prop属性设置&#xff08;2&#xff09;在设置界面或者 ifconfi…...

vue3中 组合式~测试深入组件:事件 与 $emit()

一、语法(props) 第一步&#xff1a;在组件模板表达式中&#xff0c;可以直接用$emit()方法触发自定义事件&#xff0c; <!-- MyComponent --> <button click"$emit(someEvent)">Click Me</button> 第二步父组件可以通过 v-on (缩写为 ) 来监听…...

SQL-labs13-16闯关记录

http://127.0.0.1/sqli-labs/less-13/ 基于POST单引号双注入变形 1&#xff0c;依然是一个登录框&#xff0c;POST型SQL注入 2&#xff0c;挂上burpsuite&#xff0c;然后抓取请求&#xff0c;构造请求判断漏洞类型和闭合条件 admin 发生了报错&#xff0c;根据提示闭合方式是(…...

基于微信小程序的停车场管理系统的设计与实现

第1章 绪论 1.1 课题背景 随着移动互联形式的不断发展&#xff0c;各行各业都在摸索移动互联对本行业的改变&#xff0c;不断的尝试开发出适合于本行业或者本公司的APP。但是这样一来用户的手机上就需要安装各种软件&#xff0c;但是APP作为一个只为某个公司服务的一个软件&a…...

DAIR-V2X-R数据集服务器下载

【官方github链接】https://github.com/ylwhxht/V2X-R 点击并登录 选择并点击下载 浏览器弹窗&#xff0c;右键选择复制下载链接 ------------------------------------服务器下载----------------------------------------- 登录服务器&#xff0c;选在要下载的文件夹复制路…...

table 拖拽移动

表格拖拽 Sortable.js中文网|配置 <!-- 教务处 --><template><div class"but"><el-button click"mergeAndPrintArrays()" type"primary">保存数据</el-button><el-button click"restoration()" t…...

Linux使用笔记:Find Tree 命令

Tree 命令的使用 使用-I 参数&#xff0c;过滤掉不想展未的目录或文件使用-L参数&#xff0c;指定展示的目录层级个数 arsenaltxzq1899:~/Workspace/vue-application$ tree -I node_modules/ -I public/ -L 2 . ├── components.json ├── Dockerfile ├── ecosystem.c…...

数据结构入门篇——什么是数据结构。

一、引入 工具是一种什么东西呢&#xff1f;是一种转化媒介&#xff0c;我们需要熟食&#xff0c;我们要通过用火来将生肉烤熟。在这个过程中。我们要输入一个东西——生肉&#xff0c;通过工具——火的加工&#xff0c;从而得到我们的目的产物——熟肉。 将上面的例子和红字部…...

MySQL-简介与基本命令

数据库 主流数据库 关系型数据库 MySQL&#xff1a;开源免费的关系型数据库&#xff0c;易于使用和学习&#xff0c;支持大型企业级应用。其特点包括高性能、可靠性和可扩展性&#xff0c;支持多种编程语言和操作系统&#xff0c;拥有大量的社区支持和插件SQLite&#xff1a…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...